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们通常用富文本框编辑内容存在数据库中，在做列表显示数据的时候不想显示原来的样式，用自定义函数格式化html标签即可。
自定义函数
alter function [dbo].[dropHtmlTag](@cont varchar(max))
returns varchar(max)
as
begin
--去掉style标签
declare @stylecount int;
set @stylecount = charindex('<style>',@cont);
while @stylecount>0
begin
select @cont=replace(@cont, SUBSTRING(@cont,CHARINDEX('<style>',@cont),CHARINDEX('</style>',@cont)-CHARINDEX('<style>',@cont)+8),'');
set @stylecount = charindex('<style>',@cont);
end
我们执行 alter table 语句后，经常面临“跑又跑不完，杀又不敢杀”的窘境。
如果能评估 alter table 的进度就幸福多了。
MySQL官方已经给出了文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/monitor-alter-table-performance-schema.html，我们来实践一下：
先建个数据库：
我们设置了一些跟 performance_schema 相关的参数，开启了查看进度必要的功能。
还是按照之前实验 11的技巧，快速造一些数据：
重复执行 insert，让表中有足够数据：
我们来跑一个alter table：
在另一个 session 中，执行 SQL 查看进度：
看起来 SQL 比较复杂，我们先来看看效果：
这里列出了正在执行的 DDL SQL，进度评估，当前运行语句的时间，和估算的剩余时间。
不断获取进度：
可以看到，估算的剩余时间不是完全精确，在整个过程中，进度在不停被评估。不过这种精确度对于我们也足够用了。
我们来看看评估的主要原理：
在这张表里，MySQL 提供了如下信息：
（注意：这里的时间是当前阶段的时间，而工作量评估是整个语句的工作量）
这下我们使用的评估 SQL 就不难看懂了：
附上评估语句的文字版：
select stmt.SQL_TEXT as sql_text, concat(WORK_COMPLETED, '/' , WORK_ESTIMATED) as progress, (stage.TIMER_END - stmt.TIMER_START) / 1e12 as current_seconds, (stage.TIMER_END - stmt.TIMER_START) / 1e12 * (WORK_ESTIMATED-WORK_COMPLETED) / WORK_COMPLETED as remaining_seconds from events_stages_current stage, events_statements_current stmt where stage.THREAD_ID = stmt.THREAD_ID and stage.NESTING_EVENT_ID = stmt.EVENT_ID;小贴士
肯定会有同学问：那开启 performance_schema 会不会影响性能呢？
答：在美好的生活面前，不要因噎废食，多用 1% 的 CPU，不会耗太多电的。
关于 MySQL 的技术内容，你们还有什么想知道的吗？赶紧留言告诉小编吧！
作为DBA，我们也常常会碰到这样的需求：需要在不影响线上业务的情况下给表添加一个字段或索引。如果是一张只有几百或几千条记录的小表，这样的需求是非常容易解决的。但如果所管理的表数据量已经上亿、而且应用与数据库交互非常频繁，不允许停机窗口的出现，这样的需求又该如何满足？
大多数的alter table操作都会涉及lock-->copy to new table-->rename-->unlock的过程，锁表时间会很长,而且alter table 的process不可被kill,一旦执行就不可回退。
在MySQL5.5和之前版本，在运行的生产环境对大表（超过数百万纪录）执行Alter操作是一件很困难的事情。因为将重建表和锁表，影响用户者的使用。
从MySQL5.6开始，Online DDL特性被引进。他增强了很多种类的Alter Table操作避免拷贝表和锁表，在运行Alter操作的同时允许运行select,insert,update,delete语句。因此在最新版本，我们可以通过使用ALGORITHM和LOCK选项抑制文件拷贝和加锁。
但是即使在MySQL5.6，仍然有一些Alter操作（增加/删除列，增加/删除主键,改变数据类型等）需要重建表。并不建议直接在线上使用alter table。如果线上有DDL的需求我们建议使用以下两种方式：
1、主从架构轮询修改
2、使用在线修改工具online-schema-change
对于第一种方式，使用的前提是，你的数据库架构是一个集群，如果不是，也就无所谓的轮询修改。修改的原理就是利用主从服务，在应用无感知的情况下，得到停机窗口，进行修改。今天我们着重讲第二种方式，利用第三方工具实现在线大表的DDL操作。这种方式在alter操作更改表结构的时候不用锁定表，也就是说执行alter的时候不会阻塞写和读取操作。
参考官网：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-online-schema-change.html
pt-online-schema-change [OPTIONS] DSN
pt-online-schema-change alters a table’s structure without blocking reads or writes. Specify the database and table in the DSN. Do not use this tool before reading its documentation and checking your backups carefully.
pt-online-schema-change --help 可以查看参数的使用，如果只是要修改个表结构，只需要知道几个简单的参数就可以了
截图如下：
为避免每次都要输入一堆参数，写个脚本复用一下。
#!/bin/bash
#copyright by hwb
table=$1
alter_conment=$2
cnn_host='172.16.xx'
cnn_user='root'
cnn_pwd='xxxx'
cnn_db='lcpdb'
echo "$table"
echo "$alter_conment"
pt-online-schema-change --charset=utf8 --no-version-check --user=${cnn_user} --password=${cnn_pwd} --host=${cnn_host} P=3306,D=${cnn_db},t=$table --alter "${alter_conment}" --execute --no-check-alter
下面用例子来说明下。
如添加表字段SQL语句为:
ALTER TABLE tb_test ADD COLUMN column1 tinyint(4) DEFAULT NULL;
那么使用pt-online-schema-change则可以这样写
sh pt_epms.sh tb_test "ADD COLUMN column1 tinyint(4) DEFAULT NULL"
执行如下：
查看表结构已经修改完成：
SQL语句：
ALTER TABLE tb_test MODIFY COLUMN id int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0';
pt-online-schema-change工具:
sh pt_epms.sh tb_test "MODIFY COLUMN id int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0'"
执行如下：
查看表结构：
SQL语句:
ALTER TABLE tb_test CHANGE COLUMN name adress varchar(30);
pt-online-schema-change工具:
sh pt_epms.sh tb_test "CHANGE COLUMN name address varchar(30)"
SQL语句:
ALTER TABLE tb_test ADD INDEX idx_address(address);
pt-online-schema-change工具:
sh pt_epms.sh tb_test "ADD INDEX idx_address(address)"
pt-online-schema-change工具还有很多其他的参数，可以有很多限制，比如限制CPU、线程数量、从库状态等等，不过我做过一个超过1000W表的结构修改，发现几乎不影响性能，很稳定很流畅的就修改了表结构，所以，对以上常规参数的使用基本能满足业务。
注意一定要在业务低峰期做，这样才能确保万无一失。
后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注一下~
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