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什么是HTM或HTML文件?如何打开HTM和HTML文件?

么是HTML / HTM文件?他们相差一个字母有什么区别吗,如何查看或编辑源代码以及如何转换成其他格式,例如DOCX,PDF,JPG 等,针对这些问题编程狮W3Cschool整理以下资料希望能对你有所帮助:

什么是HTM或HTML文件?

HTM / HTML 文件是超文本标记语言(Hyper Text Markup Language)文件,是 Internet 上的标准网页文件类型。

由于 HTM 文件是纯文本文件,因此它们仅包含文本(例如您现在正在阅读的内容)以及对其他外部文件的文本引用(例如本文中的配图)。

HTM 和 HTML 文件还可以引用其他文件,例如视频,CSS 或 JS 文件。

HTM与HTML的区别

HTM 与 HTML 没有本质意义的区别,只是为了满足 DOS 仅能识别 8+3 的文件名而已,因为一些老的系统 (win32) 不能识别四位文件名,所以某些网页服务器要求 index.html 最后一个 l 不能省略。MSIE 能自动识别和打开这些文件,但编写网页地址的时候必须是完全对应的,也就是说 index.htmindex.html 是两个不同的文件,对应着不同的地址。值得一提的是 UNIX 系统中对大小写敏感,不吻合的话就可能报没有文件或者找不到文件。

如何打开HTM或HTML文件?

任何 Web 浏览器,例如 Edge,Firefox,Chrome,Opera,IE,360 安全浏览器等,都可以打开并正确显示 HTM 和 HTML 文件。换句话说,在浏览器中打开这些文件并“解码(decode)” HTM 或 HTML 文件使其能正确显示。

现在有很多简化编辑和创建 HTM / HTML 文件的工具。一些著名的免费 HTML 编辑器包括 Eclipse ,Komodo Edit 和 Bluefish 。另一个流行的具有许多高级功能的 HTM / HTML 编辑器是 Adobe Dreamweaver ,不过它是收费的。

虽然 Windows 系统自带的记事本等简单的文本编辑器的功能不如专用的 HTM 编辑器那么丰富,但是对 HTM 或 HTML 文件进行简单编辑修改还是可以的。不过,W3Cschool还是建议大家使用专用的编辑器,如 WebStorm、VS Code 等,它具更多专业功能。

这是一个非常简单的 HTML 页面以文本形式显示的示例:

源码:

<!doctype html>
<html>

    
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>什么是HTM或HTML文件? - 编程狮(w3cschool.cn)</title>
</head>


<body>
    <h1>什么是HTM或HTML文件?</h1>
    <p>HTM / HTML 文件是超文本标记语言(Hyper Text Markup Language)文件,是 Internet 上的标准网页文件类型。</p>
    <p>由于 HTM 文件是纯文本文件,因此它们仅包含文本(例如您现在正在阅读的内容)以及对其他外部文件的文本*引用*(例如本文中的配图)。</p>
    <p>HTM 和 HTML 文件还可以引用其他文件,例如视频,CSS 或 JS 文件。</p>   
</body>

    
</html>

当 Web 浏览器呈现信息时,HTML 文件的源代码被“转换”为真实的网页(尽管源代码已很精简了)。

如何转换HTML和HTM文件?

HTM 文件以特定的语法(规则)构成,以使其中的代码和文本在浏览器中打开时能够正确显示。因此,将 HTM / HTML 文件转换为另一种格式可能会丢失页面上的所有功能。

如果你想要做的是将一个 HTM / HTML 文件转换为方便离线查看的文件,这时图片或 PDF 格式会方便很多。

在 Chrome 中,鼠标右键单击网页,出现的选项菜单中进入 “打印(P)...”(快捷键:CTRL + P) ,在打印选项中选择另存为 PDF,以将窗口中的页面转换为 PDF 文件。Chrome 浏览器的扩展功能也称为“全屏截屏”,可将 Chrome 浏览器中所有打开的 HTM / HTML 文件转换为 PNG 文件。

其他浏览器具有类似的功能,例如 Firefox 的 “另存为 PDF” 加载项。

您也可以使用专门用于 HTM / HTML 进行图像文件转换的网站,例如iWeb2Shot 或Web-capture 。

一个免费的文件转换器可以用来转换并保存 HTM / HTML 文件到您的计算机。如 FileZigZag 是一个免费的文档转换器网站,可将 HTM 转换为RTF,EPS,CSV,PDF 和许多其他格式。

HTM / HTML 文件不能转换为文本文件格式以外的任何格式。例如,HTML 文件永远不能转换为 MP3 音频文件。

文件打不开?

HTML / HTM 文件应该很容易打开,因为它们只是任何 Web 浏览器都可以查看的文本文件。如果您的文件没有从上面建议的任何程序打开,则很有可能正在打开的这个文件并非超文本标记语言文件。

某些文件格式使用的文件扩展名与 HTML / HTM 非常相似,但实际上并非相同。一个主要的示例是用于压缩 HTML 电子书文件的 HTMLZ 文件扩展名。有 HTML 文件在内的 HTMLZ 文件,但整个包的格式为 ZIP,不会在 Web 浏览器或文本编辑器打开。

在此示例中,您需要特定的 HTMLZ 文件查看器,例如Caliber 。或者,由于此文件格式实际上是存档,因此您可以使用 7-Zip 之类的文件解压缩器将其打开,然后您可以使用网络浏览器或上述任何其他 HTML 查看器/编辑器打开任何单独的 HTML 文件。

TMLANGUAGE 是另一个可能与 HTML / HTM 文件混淆的文件扩展名。这些实际上是TextMate 用于 macOS 的 TextMate 语言语法文件。

以上就是编程狮W3Cschool为你整理的关于《什么是HTM或HTML文件?如何打开、编辑和转换HTM和HTML文件?》的全部内容,现希望可以帮到你~

经记者:文巧 每经编辑:谭玉涵

北京时间月3月15日凌晨,距ChatGPT发布不到4个月,OpenAI公司再次发布了一个王炸级别消息——正式公布多模态预训练大模型GPT-4。本应于周四发布的GPT-4提前了一天多的时间揭开神秘面纱,也让许多人感到猝不及防。

OpenAI创始人Sam Altman在推特上直言不讳地称其为该公司“迄今为止功能最强大、最一致的模型”。很快,GPT-4上线仅几分钟后,大批新的订阅用户涌入,OpenAI的付款系统被挤爆了。

目前,GPT-4仅限ChatGPT的Plus订阅用户使用,其他用户需要排队申请内测。率先体验了GPT-4的IT从业人员Wang告诉《每日经济新闻》记者,“推理能力非常赞。”不过,他认为,和人类比(GPT-4生成的内容)还是较弱,“我倾向于认为,它应该没有元创新能力。”

与门庭若市的GPT-4相比,谷歌的门前就显得异常冷清了。当天,谷歌发布了一支预告片,演示了整合其AI功能的Work Space功能,但在GPT-4的光环之下黯然失色。

记者注意到,在GPT-4中,支持图像理解的功能是一个最大的飞跃。基于此,GPT-4的API也区分了输入端(即文本和图像形式的prompt)和输出端(生成文本),分别进行收费,而GPT-4输出端的最高价格大约是GPT-3.5 Turbo的60倍

实际上,科技巨头间围绕多模态模型的较量也已经展开,微软、谷歌、Meta、Deepmind都发布了自己的多模态模型。未来,多模态模型或将成为AI领域的兵家必争之地。“我们认为这是这场AI军备竞赛中,GPT技术升级的又一重要步骤。截至目前,微软的技术仍远高于谷歌。”Wedbush董事总经理Daniel Ives告诉每经记者。

6个月心血打造,GPT-4强在哪里?

在推特上,Sam Altman透露,GPT-4的初始训练已经完成了很长一段时间,但他和他的团队花了很长时间和大量的工作才准备好发布它。据OpenAI,团队花了6个月的时间使用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训,对GPT-4进行迭代调整,从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。

根据OpenAI的GPT-4文档,这一次的GPT-4是一种多模态语言模型,能接受图像和文本输入,再输出正确的文本回复。相较于ChatGPT基于的GPT-3.5模型,它拥有强大的识图能力,文字输入限制提升,准确性显著提高,风格上也有了变化,例如能够生成歌词和创意文本。

有推特用户表示,他仅花了60秒钟的时间就用GPT-4重建了一个名为“Pong”的游戏。“我不在乎这是不是通用AI,但GPT-4是一项令人难以置信的变革性技术。事情彻底变了。”

图片来源:推特

有用户直接让GPT-4续写红楼梦,结果有模有样。

图片来源:某社交媒体

一位IT从业人员Wang已经率先体验了GPT-4的强大功能,他告诉《每日经济新闻》记者,“简单试了一下,推理能力非常赞。”他认为,在一定程度上,GPT-4的回答已经并非基于网上信息的整合,而是有一些真正的推理能力了。

记者在多个AIGC讨论群组中注意到,相比于GPT-3.5,GPT-4在许多问题上的回答确实游刃有余,也能识别问题中的错误信息。

图片来源:微信群

值得注意的是,在GPT-4模型中,支持图像理解的功能是一个最大的飞跃。上周,微软德国的CEO在接受访问时透露,即将发布的GPT-4将支持视频,尽管这次的发布并未展现出支持视频的功能,但这个新的功能已经让许多人感叹,“这一波直接王炸!”、“能革OpenAI命的只有OpenAI!”

在OpenAI公布的展示视频中,Open AI的联合创始人兼总裁Greg Brockman仅仅提供了一个Html页面的草稿,GPT-4仅用10秒时间就直接生成了这个页面的代码。

图片来源:OpenAI视频截图

此外,另一个备受关注的飞跃式提升是,GPT-4提供了更长的文字输入限制。OpenAI官网显示,GPT-4分为两个版本,一个支持的最长Token为8192,另一个支持的最长Token是32768(大约50页文本)。这分别是此前ChatGPT上下文长度的2倍和8倍。

图片来源:OpenAI官网

API价格是原先的60倍,为什么?

在发布了GPT-4模型之后,OpenAI直接将ChatGPT升级成了GPT-4版,并且还一口气发布了GPT-4的API接口。

记者注意到,相较于OpenAI此前公布的GPT-3.5 Turbo版本的API,GPT-4的API价格有了明显的提升。由于GPT-4提供了图像理解功能,其区分了输入端(即文本和图像形式的prompt)和输出端(生成文本)。

在GPT-4 8K版本中,输入端的价格为每1000个Token (约750个单词)0.03美元,输出端的价格为每1000个Token 0.06美元;在GPT-4 32K版本中,输入端为每1000个Token 0.06美元,输出端为每1000个Token 0.12美元。

相比之下,3月1日发布的GPT-3.5 Turbo 的API价格仅为每1000个Token 0.002美元。此前个人创业者王绍在接受每经记者采访时曾表示,基本上是每1000个汉字大约3分钱的成本。

若按此计算,GPT-4 32K版本的输出端价格达到了每1000个汉字大约1.8元,是GPT-3.5 Turbo的60倍,明显成本大幅增加。

图片来源:OpenAI官网

每经记者在相关讨论群中也注意到,许多开发者对此议论纷纷。

图片来源:微信截图

GPT-4的价格为何上涨如此之多?我们首先得回到GPT-4最大的改变——多模态模型。多模态系统一直是AI领域的发展范式,单个系统将包含各种数据类型(如文本、语音、图像或视频)输入和输出的能力。

一位产品经理在他的微信公众号上评价称,GPT-4才是真正的多模态模型,这意味着在预训练过程中图像就是重要的一环,它能够真正理解图像,并非简单利用一些图文工具实现模型对图像的转换,这也是GPT-4的真正的魅力所在。

Wang告诉每经记者,相比之前只支持文本的模型来说,多模态模型肯定会提升在算力、训练方面的成本。

2月27日,微软发布了KOSMOS-1多模态语言模型,支持进行图像内容的理解并对话。据该论文,在多模态模型的训练过程中,不止会用到文本数据,还包括任意交错的文本和图像、图像标题数据。这样一来,训练难度肯定有所增加。如此看来,GPT-4的API价格上涨也说得通了。

多模态是大型语言模型的未来?

GPT-4当然还远不能称之为完美。“它与早期的GPT模型有类似的局限性:它不完全可靠、上下文窗口有限,并且不能从过往经验中进行自主学习。”OpenAI如此说道。

不过,OpenAI 也表示在特定领域做出了改进。与GPT-3.5 相比,GPT-4总体上响应“不允许内容”请求的可能性降低了82%,并且以符合公司政策的形式响应敏感请求(如医疗建议和任何与自我伤害有关的事情)概率增加29%。

在Wang看来,“和人类比(GPT-4生成的内容)还是较弱的,我倾向于认为,它应该没有元创新能力。”他进一步解释说,元创新能力即从无到有创造一个概念出来,而非把几个东西拼凑起来的创新。

在GPT-4这个多模态模型发布后,微软也证实,其基于ChatGPT的新版必应正是基于GPT-4模型而运行。

此外,OpenAI还公布了一些早期的应用者。其中包括 Stripe,它使用 GPT-4 扫描商业网站并向客户支持人员提供摘要;Duolingo将 GPT-4 构建到新的语言学习订阅层中;摩根士丹利正在创建一个由 GPT-4 驱动的系统,将从公司文件中检索信息并将其提供给金融分析师;可汗学院则正在利用 GPT-4 构建某种自动化导师。

每经记者注意到,多模态模型或将成为未来的兵家必争之地。

在前述微软的论文中,科学家们这样写道,“语言、多模式感知、动作和世界建模的大融合是通向通用AI的关键一步……作为智能的基本组成部分,在知识获取方面,多模态感知,是实现通用AI的必要条件。”

上述论文也提到,多模态语言模型提供了一些新的用途和可能性。例如,它能够自然地支持一般模式的多回合交互和多模式下的对话。

实际上,科技巨头间围绕多模态模型的较量也已经展开。沿着类似的思路,谷歌发布了PaLM-E,这是一个与Kosmos-1非常相似的多模态模型;类似的多模态模型还有Meta的LLaMA、 Omnivore、FLAVA、CM3 和 Data2vec,都是采用多模式方法来解决不同的任务,如语音、视觉、文本,甚至 3D;此外,DeepMind也于2022 年 11 月发布了Gato多模态模型。

(每经记者蔡鼎亦对文本有所贡献)

每日经济新闻

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