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Excel文件打不开怎么办？

Excel文件打不开怎么办？

xcel打不开现象一：某个Excel表格文件打不开了，Excel主程序可以打开。

  • 软件版本：
  • 软件大小：
  • 软件授权：
  • 适用平台：
  • http://dl.pconline.com.cn/download/356399.html

解决方法：Excel 2003 设置：打开Excel，选择 工具--选项--常规 中把 “忽略其他应用程序”去掉勾就可以了。

Excel 2007 中的设置：选择Excel选项-->；高级-->；常规-->；“忽略使用动态数据交换(DDE)的其他应用程序”勾去掉。

Excel打不开现象二：新建Excel文件保存以后可以正常打开，但是以前的Excel文件打不开了。

解决方法：

①先打开Excel，然后单击“文件”中的“打开”；

②在弹出的“打开”对话框中选择打不开的Excel文件，然后点击右下角“打开”旁边的下拉箭头，选择“打开并修复”即可。

数据分析中，将数据以表格的形式呈现出来是必不可少的环节，Pandas 是一个非常强大的数据分析库，提供了很多方便的方法来处理和展示数据。今天，我们将学习如何使用 Pandas 自定义表格样式并将其导出为 HTML 格式。

通过这种方式，我们可以更好地组织和展示数据，并在网页上共享我们的分析结果，并且，掌握Pandas数据存储和表格样式自定义的方式，在日常工作过程中有更多应用和实践意义，将拓展我们的数据分析思路。

导入数据

首先，导入pandas库，并为其设置别名pd，使用pandas的read_excel函数读取指定路径下的Excel文件，并将其内容存储在DataFrame对象df中。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r'C:\Users\shangtianqiang\Desktop\2023年胡润百富榜.xlsx')
#默认显示DataFrame的前五行。
df.head()

df.info()显示DataFrame的简要信息，包括索引、列名、数据类型和每列的非空值数量，这里显示该数据表含有1241行数据。

#数据预览
df.info()

使用iloc方法筛选DataFrame的前100行数据。

df=df.iloc[:100,:]#筛选前100行数据
df

自定义样式

定义一个样式对象style，该对象用于生成HTML的样式，这里对筛选出来的前100行的数据进行了样式设置，它定义了一个居中的标题（h1标签），一个表格（table标签），以及表格中的表头（th标签）和单元格（td标签）。

  • h1 标签：文本居中，字体大小为24像素，下边距为10像素；
  • table 标签：边框合并（border-collapse: collapse;），宽度为100%；
  • th, td 标签：边框为1像素的实线，内边距为8像素，文本居中；
  • th 标签：背景颜色为浅灰色（#f2f2f2）。
# 定义CSS样式，添加标题“2023年胡润百富榜”  
style="""  
<style> 
h1 {  
    text-align: center;  
    font-size: 24px;  
    margin-bottom: 10px;  
}  
table {  
    border-collapse: collapse;  
    width: 100%;  
}  
th, td {  
    border: 1px solid black;  
    padding: 8px;  
    text-align: center;  
}  
th {  
    background-color: #f2f2f2;  
}  
</style>  
<head><title>2023年胡润百富榜</title></head>
<h1>2023年胡润百富榜</h1> 
"""

将DataFrame转换为HTML代码，并添加样式，index=False来去除行索引 。

# 将DataFrame转换为HTML代码，并添加样式  
html=style + df.to_html(index=False)  # 使用index=False来避免显示行索引

将生成的HTML内容写入到名为'2023年胡润百富榜.html'的文件中。

# 将HTML代码写入文件或打印到控制台  
with open('2023年胡润百富榜.html', 'w') as file:  
    file.write(html)  # 将HTML代码写入文件output.html

完整版的代码如下所示。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r'C:\Users\shangtianqiang\Desktop\2023年胡润百富榜.xlsx')
df=df.iloc[:100,:]#筛选前100行数据
  
# 定义CSS样式，添加标题“2023年胡润百富榜”  
style="""  
<style> 
h1 {  
    text-align: center;  
    font-size: 24px;  
    margin-bottom: 10px;  
}  
table {  
    border-collapse: collapse;  
    width: 100%;  
}  
th, td {  
    border: 1px solid black;  
    padding: 8px;  
    text-align: center;  
}  
th {  
    background-color: #f2f2f2;  
}  
</style>  
<head><title>2023年胡润百富榜</title></head>
<h1>2023年胡润百富榜</h1> 
"""  
  
# 将DataFrame转换为HTML代码，并添加样式  
html=style + df.to_html(index=False)  # 使用index=False来避免显示行索引  
  
# 将HTML代码写入文件或打印到控制台  
with open('2023年胡润百富榜.html', 'w') as file:  
    file.write(html)  # 将HTML代码写入文件output.html

导出的HTML表格样式如下所示，整体图表风格较为简洁。

导入数据

html的格式数据也是数据存储的一种方式，使用read_html命令可以将其很便捷地导入，从而进行接下来的数据分析。

import pandas as pd

df_html=pd.read_html('2023年胡润百富榜.html',encoding='gbk')[0]
df_html

通过学习如何使用 Pandas 自定义表格样式并将其导出为 HTML 格式，我们掌握了更丰富的数据处理和展示技巧，并且，还可以根据实际业务需求来自定义表格样式，实现与他人共享数据的目的。

果

请耐心慢慢刷新到页面完整显示出来

https://fjxasdf.github.io/daogou/

原文章https://www.toutiao.com/i6711294610594857476/

哪些优化？

1.显示商品图片

2.没有显示全部商品，只显示热门商品，避免数据、图片加载太慢

3.样式稍微美化了

4.上传到GitHub，不过GitHub很卡，要刷新等好久才能看到

python读取excel生成json代码

import xlrd
from datetime import date,datetime
import json
file='精选优质商品清单(内含优惠券).xls'
def read_excel():
 wb=xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件
 # print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字
 sheet1=wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格
 # sheet2=wb.sheet_by_name('Page1')#通过名字获取表格
 # print(sheet1)
 # print(sheet2)
 # print(sheet1.name) #表 名
 rows=sheet1.nrows #多少行
 # print(sheet1.ncols) #多少列
 # rows=sheet1.row_values(1)#获取行内容
 category0=sheet1.col_values(4)#获取列内容(类目)
 del category0[0]
 category=sorted(set(category0),key=category0.index) #类目列表->去重
 data=[]
 data_hot=[]
 # print(rows)
 # print(cols)
 for i,v in enumerate(category):
 category[i]=v.replace("/", "、")#吧"/"替换"、"
 data.append([category[i],[]])
 jsonData=json.dumps(category, ensure_ascii=False)
 with open('./daogou/category.json', 'w',encoding="utf-8") as f:
 f.write(jsonData)#保存分类json
 for i,v in enumerate(data):
 for x in range(rows):
 if v[0]==(sheet1.cell(x,4).value.replace("/", "、")):
 xo=sheet1.row_values(x)
 y=[xo[1],xo[2],xo[4],xo[6],xo[21]] #选择保存商品名称、图片、链接等
 data[i][1].append(y)
 if x>0 and float(sheet1.row_values(x)[9]) >=1: #选择佣金多的作为热门
 xo=sheet1.row_values(x)
 y=[xo[1],xo[2],xo[4],xo[6],xo[21]]
 data_hot.append(y)
 data_hot=data_hot[:24]
 jsonData_hot=json.dumps(data_hot, ensure_ascii=False)
 with open('./daogou/results_hot.json', 'w',encoding="utf-8") as f:
 f.write(jsonData_hot)#保存热门商品json
 for i,v in enumerate(data):
 jsonData=json.dumps(v[1], ensure_ascii=False)
 with open('./daogou/'+v[0]+'.json', 'w',encoding="utf-8") as f:
 f.write(jsonData)#保存每个分类商品json
 # jsonData1=json.dumps(data, ensure_ascii=False)
 # with open('results.json', 'w',encoding="utf-8") as f:
 # f.write(jsonData1)
 # print(sheet1.cell(0,0).value)#获取表格里的内容,第一行第一个格内容
 # print(sheet1.cell_value(0,0))#获取表格里的内容,第一行第一个格内容
 #print(sheet1.row(0)[0].value)#获取表格里的内容,第一行第一个格内容
if __name__=='__main__':
 	read_excel()

创建html页面，并引用json文件

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<script src="../js/jquery.min.js"></script>
	<link rel="stylesheet" href="../font/Alibaba-PuHuiTi-Regular.css">
		<script>
		var navo='';
var info='';
var data_total;//总数据
function color16(){//十六进制颜色随机
	var r=Math.floor(Math.random()*256);
	var g=Math.floor(Math.random()*256);
	var b=Math.floor(Math.random()*256);
	var color='#'+r.toString(16)+g.toString(16)+b.toString(16);
	return color;
}
function nav_href(title,id){//锚跳转
		if ($('#'+title).length>0) {
		location.href="#"+title;
		}else{
			var div_title="<div id='"+title+"' style='float:left;'>";
			var div_content="<div class='pro_img' style='background:#ff5000'><b style='color:#FFF'>"+title+"</b><\/div>";
			$('#load').show();
			$.get('./'+title+'.json', function(data) {
				$.each(data, function(index, val) {
					div_content+="<a style='background:"+color16()+"' target='_blank' href='"+val[4]+"' class='pro_img'><img onload='$(this).show()' src="+val[1]+" style='width:100%;height:100%;display:none;' />"+val[0]+"<span class='money'>￥"+val[3]+"</span><span class='title'>"+val[0].substring(0,25)+"...</span><\/a>";
					if ((index+1)==data.length) {
						var div_footer="</div><br>";
						infoo=div_title+div_content+div_footer;
						$('#content').append(infoo);
						location.href="#"+title;
						$('#load').hide();
					}
						 });
			},'json');
			
						 
			
		}
		
	
}
function get_data(){
	$.get('./category.json', function(data) {//导航
				$.each(data, function(index, val) {
					 // console.log(val[0]);
					 navo+="<a class='nav' href=javascript：;nav_href(\'"+val+"\',"+index+")>"+val+"</a>　";
				});
	$('#nav').html(navo);
	$.get('./results_hot.json', function(data) {//热门商品
					var div_title="<div id='热门商品' style='float:left;'>";
					 var div_content="<div class='pro_img' style='background:#ff5000'><b style='color:#FFF'>热门商品</b></span><\/div>";
		$.each(data, function(index, val) {
					 // console.log(val);
					 
					 	 div_content+="<a style='background:"+color16()+"' target='_blank' href='"+val[4]+"' class='pro_img'><img onload='$(this).show()' src="+val[1]+" style='width:100%;height:100%;display:none;' />"+val[0]+"<span class='money'>￥"+val[3]+"</span><span class='title'>"+val[0].substring(0,25)+"...</span><\/a>"
					 
					 
					 // if (index==3) {return false}
				});
		var div_footer="</div><br>";
		info+=div_title+div_content+div_footer;
	$('#content').html(info);
	$('#load').hide(0);	
	});
			},'json');
}
	
		
	</script>
	<style>
	#body{
		/*border: 1px solid #eee;*/
		width: 1110px;
		margin:0 auto;
	}
	a.nav{
		text-decoration: none;
		margin-right: 10px;
		padding: 0 5px;
		/*padding-bottom: 10px;*/
		display: inline-block;
		color: #000;
 font-weight: 700;
	}
	#nav{
		display: inline-block;
	}
*,html,body{
	font-family:"Alibaba-PuHuiTi-Regular";
}
		#content{
			margin-top: 10px;
			display: inline-block;
		}
		.money{
	 width: 100%;
 /* padding: 0px 10px; */
 background: #ffffffcc;
 position: absolute;
 left: 0;
 bottom: 50px;
 height: 30px;
 line-height: 30px;
 color: #F40;
 font-weight: 700;
 /* border-radius: 0 8px 0 0; */
 text-align: left;
 font-size: 18px;
		}
				.title{
 width: 100%;
 font-weight: 700;
 /* padding: 0px 10px; */
 background: #ffffffcc;
 position: absolute;
 left: 0;
 bottom: 0;
 height: 50px;
 line-height: normal;
 color: #000;
 /* border-radius: 0 8px 0 0; */
 text-align: left;
 font-size: 15px;
		}
		.pro_img{
			position: relative;
			float: left;
			width: 220px;
			height: 220px;
			line-height: 220px;
			text-align: center;
			border: 1px solid #eee;
			cursor: pointer;
			font-size: 30px;
			/*white-space:normal; */
			overflow:hidden; /*超过部分不显示*/
 　　　　　text-overflow:ellipsis; /*超过部分用点点表示*/
 /*　　　　　white-space:nowrap;/*不换行*/
		}
		.input1{
			 width: 300px;
			 height: 30px;
			 border: 1px solid #888;
				border-radius: 10px 0 0 10px;
				outline-style: none ;
	
		}
		.button1{
			margin-left: -7px;
 width: 50px;
 height: 34px;
 border-radius:0 10px 10px 0 ;
 outline-style: none ;
		}
		#search1{
			/*width: 350px;*/
			/*margin:0 auto;*/
		}
		#load{
			position: fixed;
			width: 100%;
			height: 100%;
			top: 0;
			left: 0;
			background: #000000ad;
			z-index: 999;
			text-align: center;
			vertical-align: middle;
		}
		#load>span{
 display: inline-block;
 vertical-align: middle;
 height: 100%;
		}
		.load{
			display: inline-block;
			vertical-align: middle;
			font-size: 50px;
			color: #FFF;
		}
	</style>
</head>
<body onload="get_data()">
<!-- loading -->
<div id="load">
	<span ></span>
	<div class="load">加载中...</div>
</div>
<div id="body">
<h1>网站仅学习交流！！网站中的商品信息均来自于互联网。</h1>
<!-- 		<div id="search1">
		<input type="text" class="input1">
		<button class="button1">搜索</button><b>　网站仅学习交流！！网站仅学习交流！！网站仅学习交流！！网站仅学习交流！！网站仅学习交流！！</b>
	</div> -->
	<div id="nav"></div>
	<div id="content"></div>
</div>
</body>
</html>

完成上传json文件和html页面到GitHub


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