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一般这么大的文件不用HTML的一次性上传，而是采用分块，分片，分段，分割，切割技术上传。

JAVA话一般是负责后端的逻辑，比如文件初始化，文件块上传，合并，存储等。

前端的话用JSP,VUE2,VUE3,React，HTML5,JS,JQ都行。这个都无所谓。

网上一般的做法都是用的HTML5的API，也就是chrome提供的API，能够满足基本需求，但是还是有痛点，chrome限制死了，固定死了无法扩展，每个域名只允许5个TCP连接，导致了速度有上限，你也无法修改和扩展。然后就是浏览器也只能用chrome，用户用了IE就不行了，用户现有的系统跑在IE上，也不能换。

进度信息容易丢失，用户关闭网页，刷新网页，关闭浏览器，重启浏览器，关闭电脑，重启电脑后，进度信息都会丢失，无解，没办法。扩展性还是差了点。

传大文件，超大文件，文件数量多的话，前端就卡，网页反应慢，容易死，崩溃，在配置较差的电脑或者配置一般的电脑上这个痛点体现的非常明显。

对于大文件的处理，无论是用户端还是服务端，如果一次性进行读取发送、接收都是不可取，很容易导致内存问题。所以对于大文件上传，采用切块分段上传

从上传的效率来看，利用多线程并发上传能够达到最大效率。

断点续传，就是在文件上传的过程中发生了中断，人为因素（暂停）或者不可抗力（断网或者网络差）导致了文件上传到一半失败了。然后在环境恢复的时候，重新上传该文件，而不至于是从新开始上传的。

断点续传的功能是基于分块上传来实现的，把一个大文件分成很多个小块，服务端能够把每个上传成功的分块都落地下来，客户端在上传文件开始时调用接口快速验证，条件选择跳过某个分块。

实现原理，就是在每个文件上传前，就获取到文件MD5取值，在上传文件前调用接口，如果获取的文件状态是未完成，则返回所有的还没上传的分块的编号，然后前端进行条件筛算出哪些没上传的分块，然后进行上传。

当接收到文件块后就可以直接写入到服务器的文件中。

导入项目：
导入到Eclipse：http://www.ncmem.com/doc/view.aspx?id=9da9c7c2b91b40b7b09768eeb282e647
导入到IDEA：http://www.ncmem.com/doc/view.aspx?id=9fee385dfc0742448b56679420f22162
springboot统一配置：http://www.ncmem.com/doc/view.aspx?id=7768eec9284b48e3abe08f032f554ea2

下载示例：

https://gitee.com/xproer/up6-jsp-eclipse/tree/6.5.40/

工程

NOSQL

NOSQL示例不需要任何配置，可以直接访问测试

创建数据表

选择对应的数据表脚本，这里以SQL为例

修改数据库连接信息

访问页面进行测试

文件存储路径

up6/upload/年/月/日/guid/filename

相关问题：
1.javax.servlet.http.HttpServlet错误
2.项目无法发布到tomcat
3.md5计算完毕后卡住
4.服务器找不到config.json文件

相关参考：

文件保存位置

源码工程文档：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAw1dWofra

源码报价单：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwoiul8gl

OEM版报价单：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwuzp4W0a

产品源代码：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwbdKCskc
授权生成器：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwTIcFph1

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网页项目纯HTML，纯VUE这类方案不多。客户那边实际上比较在乎两点。

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实际上客户对技术并不在意，用HTML也好用控件也罢。

HTML5分片，分段，分块，分割，切片，切割上传，H5原理实际上上传的原理就是把一个大的文件切割成若干个小数据块进行上传，下载的话Chrome虽然提供了几个API，但是不好用

给政府做的一个项目，需要实现一个文件管理系统，主要就是需要在服务端进行加密存储，传输过程也需要进行加密，加密算法需要支持国密SM4，现在因为信息安全的需求，基本政府那边服务端和终端系统都是信创国产化的系统。政府这边对安全性要求比较严格。

附件太大了确实很难上传，上传的时候容易出错，处理起来的确有些麻烦。

现在chrome提供了相关的API，在HTML5中也能够上传文件，不过有限制，每个域名限制了5个TCP连接。用起来不是那么的舒服，也不够灵活，当然也能够满足一般的使用场景。不太复杂的也能够凑合着用。

但是如果有上传文件夹，文件夹中包含很多文件，比如1万或者10万，这种场景下用起来就不是那么的舒服了，如果单个文件的大小超过10G，比如20G，这种场景下用起来也不是特别的舒服。

还有批量下载的话HTML5的能力也有限，下是能下，但是每下一个文件就需要用户手动确认一下，那比如我要下载100个文件，也需要确认100次，用户不太接受这种方式。

用户的环境还是有点复杂的，也就是用户那边公司用的操作系统很多，终端系统有windows,macOS,linux，不同的部门用的系统还不一样，营销部门的话用macOS多一些，运维后端的同事用linux用的多一些，主要就是centos和ubuntu，其它的同事用的windows多一些。1.下载示例

https://gitee.com/xproer/up6-vue-cli

将up6组件复制到项目中

示例中已经包含此目录

1.引入up6组件

2.配置接口地址

接口地址分别对应：文件初始化，文件数据上传，文件进度，文件上传完毕，文件删除，文件夹初始化，文件夹删除，文件列表

参考：http://www.ncmem.com/doc/view.aspx?id=e1f49f3e1d4742e19135e00bd41fa3de

3.处理事件

启动测试

启动成功

效果

数据库

源码工程文档：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAw1dWofra

源码报价单：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwoiul8gl

OEM版报价单：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwuzp4W0a

控件源码下载：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwbdKCskc

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之前在网上找过相关的资料，论坛里面也有网友交流过，还加过很多QQ群和微信群，但是结果都不太令人满意。

分片网上讨论的很多，基本上全部都是用的HTML5的API，这个方案也不是不能用，但是在IE下面就不行了，兼容性差了点，

研发部门的同事调研过百度的webuploader这个组件，发现他实际上就是对Flash和HTML5进行了一个封装，本质还是调的HTML5的API，之前在项目中也用过，尝试过，但是最终都不太满意，一个是兼容性非常差，说的是兼容IE，但是在IE用的是Flash，在很多用户的电脑上用不了，卡顿崩溃发生的太频繁，文件上传的数量一多比如几千个，前端页面就开始卡了，用户体验非常差。这些问题研发部的同事都向百度反应过，但是百度webuploader那边一直没人回，基本上没人管，领导说要求付费提供技术支持，那边也是没人回，联系不上他们任何人。

webuploader这边连个开发人员都联系不到，这个是怎么回事？

用户上传的文件比较大，有20G左右，直接用HTML传的话容易失败，服务器也容易出错，需要分片，分块，分割上传。也就是将一个大的文件分成若干个小文件块来上传，另外就是需要实现秒传功能和防重复功能，秒传就是用户如果上传过这个文件，那么直接在数据库中查找记录就行了，不用再上传一次，节省时间，实现的思路是对文件做MD5计算，将MD5值保存到数据库，算法可以用MD5，或者CRC，或者SHA1，这个随便哪个算法都行。

切片的话还有一点就是在服务器上合并，一个文件的所有分片数据上传完后需要在服务器端进行合并操作。

视频教程：https://www.ixigua.com/7200367234802418187

最新版本：6.5.40

在线代码：https://gitee.com/xproer/up6-asp-net/tree/6.5.40/

NOSQL

NOSQL无需任何配置可直接访问页面进行测试

SQL

使用IIS

大文件上传测试推荐使用IIS以获取更高性能。

使用IIS Express

小文件上传测试可以使用IIS Express

创建数据库

配置数据库连接信息

访问页面进行测试

相关参考：

文件保存位置，

源码工程文档：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAw1dWofra

源码报价单：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwoiul8gl

OEM版报价单：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwuzp4W0a

产品源代码：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwbdKCskc
授权生成器：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACoAYgezAAwTIcFph17