器之心报道

机器之心编辑部

感觉用 Atari 游戏研究人工智能有点「不够接地气」？现在我们可以使用 Gameboy 模拟器了。

对于很多 80 后、90 后来说，任天堂 Gameboy 代表了青春的很大一部分。很多我们耳熟能详的游戏都是最初搭载在这款 8 位游戏掌机上的，包括鼎鼎有名的《马里奥》、《塞尔达》系列。对于国内玩家来说，我们玩得最多的则应该是《口袋妖怪》系列了。

这款游戏机距离首次发布已过去了 30 年时间，不过人们对于它的热情却丝毫不减。昨天，一款利用 Python 编写的 Gameboy 模拟器在社交网络上吸引了人们的广泛关注。

爷的青春回来了？作者在 Reddit 上发出的帖子迅速获得了上千点赞。

该项目的作者之一 Mads Ynddal 宣布，PyBoy 的 1.0 版正式发布。

PyBoy 是什么？

简而言之，它是一个完全用 Python 从头开始编写的 Game Boy 模拟器，并且支持通过 API 编写脚本。研究者添加了类型定义，使其可以使用 Cython 编译软件，从而获得与用 C 和 C++编写的模拟器相媲美的性能。

项目链接：https://github.com/Baekalfen/PyBoy

特点

PyBoy 被设计成通过 Python 访问，因此支持并鼓励人们做实验研究，机器人和人工智能在作此尝试。研究者正在构建游戏特定的包装器，目前，包装器可让程序员与俄罗斯方块和超级玛丽进行交互，而不需要对 Game Boy 有深入的了解。可以参考该文档：https://docs.pyboy.dk。

项目作者还想学习和尝试更多奇特的功能，根据大学项目的研究，他们向模拟器添加了倒回功能，也就是说，您可以在任何游戏中倒回时间。

PyBoy 模拟器架构

1990 年，任天堂为 Game Boy 申请了专利。下图展示了该专利中 CPU、RAM、盒带和显示屏之间的集成与连接。

Game Boy 专利中的架构图。

PyBoy 项目成员基于此在 Python 中为每个组件制定类（class），从而在「主机系统」上为「客户系统」搭建了基础（系统运行 Python）。该客户系统就是虚拟的 Game Boy 硬件，理论上它能够运行为 Game Boy 编写的每一个软件部分。

下图展示了 PyBoy 模拟器中所有类及其关系：

PyBoy 对强化学习的意义以及与其他环境的比较

这些年来，已有很多人开发过 Gameboy 模拟器，现在的电脑和手机上都有可运行的工具。为什么要用 Python 来写一款呢？当然是用来训练人工智能的。

想打游戏？Gameboy 对于现在的人来说恐怕有点「难以上手」。

最接近通用人工智能的方法——强化学习

通用人工智能这一概念指的是机器能够成功完成任意一件人类能够做到的智力型任务。目前我们对 AI 的研究距离这一目标还差很远的距离，吴恩达之前就表示过，深度学习做的仅是高维的「curve fitting」。

不同于那些依靠预先收集数据（甚至需要大量人工标记）的机器学习算法，强化学习是一种仅通过环境奖赏进行训练的算法，其工作机制类似于人体内部的多巴胺系统。强化学习是目前最接近于人类从经验中学习这一能力的机器学习算法，尤其适用于智能体需要根据其所处环境进行决策的情景。

下图展示了 RL 智能体是如何仅以游戏图像作为输入，来学习马里奥控制策略的。

为什么大量关于 RL 的研究都在 Atari 上进行，而不是其他更实际的问题？

关于 RL 的研究使用 Atari 作为基准的原因主要有如下几点：

Atari 环境能够让我们使用相同的算法测试多个不同的环境，验证 RL 算法的通用性；

由于输入仅为游戏图像，增加了问题的复杂性；

Atari 为研究人员提供了一个公认的测试平台，能够较为公平地比较不同算法之间的性能；

RL 需要大量的交互数据进行学习，在真实环境中实际测试之前，Atari 为算法的初期验证提供了一个安全、快速、低成本的测试平台。

下图为一些 Atari 环境的展示：

Atari、PySC2 之类环境与 PyBoy 对比

上一小节介绍了在 Atari 环境中训练 RL 智能体的诸多优势，然而随着 RL 的发展，这一相对较简单的环境逐渐不再适用于目前新的 RL 研究。不久之前，由 DeepMind 提出的 Agent57 在所有 Atari 环境中表现均超越了人类玩家平均水平，也预示着在 Atari 环境上的 RL 研究逐渐进入尾声。

更困难环境有诸如 DeepMind 与暴雪合作的 PySC2，需要智能体学会复杂的协同、对抗策略。虽然 AlphaStar 在这一环境中取得了令人瞩目的成果，但仍存在很多亟待解决的问题。以下为 PySC2 环境示意图。

PyBoy 环境的难度可以说介于 Atari 与 PySC2 之间，它为我们提供了一个验证 RL 性能的新基准。在将 RL 应用于更复杂的实际问题之前，我们可以先在这一难度适中的环境中进行低成本、高效的测试。

就像特斯拉的人工智能和自动驾驶视觉总监 Andrej Karpathy 说的，「One should always try a BB gun before reaching for the Bazooka.」

Github 介绍

如何安装？

如果已经配置了一个能够正常运行 Python 的环境，那么安装会非常简单：

通过软件包管理器安装 SDL2(sudo apt install libsdl2-dev 或是 brew install sdl2)

使用 pip install pyboy 安装 Pyboy

可以直接从终端 $ pyboy file.rom 使用 PyBoy 或者在 Python 脚本中使用：

from pyboy import PyBoypyboy=PyBoy('ROMs/gamerom.gb')while not pyboy.tick(): pass

该项目同时支持 macOS, Raspberry Pi (Raspbian), Linux (Ubuntu), 以及 Windows 10.

PyBoy API 文档

如果用户需要创建一个自己的机器人或者是 AI，可以在 PyBoy Documentation (https://baekalfen.github.io/PyBoy/index.html) 找到所有用以支持的外部组件，其中各种类及其用法都非常详细，这里不再一一赘述。（如下图结构索引）

简短示例

PyBoy 可以作为 Python 中的对象加载。所以它可以从另一个脚本进行初始化，并可以由该脚本控制和探测。看一下 gamewrapper_tetris.py 上一个粗糙的「机器人」，正在与游戏进行交互。当然，所有的外部组件都可以在 PyBoy 文档中找到。

对于一般的 Game Boy 文档，可以查看 Pan Docs，其中包含了每个主题的详细信息。

以下是从屏幕读取数据的简短演示，该代码也可以在 gamewrapper_mario.py 中找到：

import osimport sysfrom pyboy import PyBoy, WindowEvent# Makes us able to import PyBoy from the directory belowfile_path=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))sys.path.insert(0, file_path + "/..")# Check if the ROM is given through argvif len(sys.argv) > 1: filename=sys.argv[1]else: print("Usage: python mario_boiler_plate.py [ROM file]") exit(1)

quiet="--quiet" in sys.argvpyboy=PyBoy(filename, window_type="headless" if quiet else "SDL2", window_scale=3, debug=not quiet, game_wrapper=True)pyboy.set_emulation_speed(0)assert pyboy.cartridge_title()=="SUPER MARIOLAN"

mario=pyboy.game_wrapper()mario.start_game()assert mario.score==0assert mario.lives_left==2assert mario.time_left==400assert mario.world==(1, 1)assert mario.fitness==0 # A built-in fitness score for AI developmentlast_fitness=0print(mario)

pyboy.send_input(WindowEvent.PRESS_ARROW_RIGHT)for _ in range(1000): assert mario.fitness >=last_fitness last_fitness=mario.fitness

pyboy.tick() if mario.lives_left==1: assert last_fitness==27700assert mario.fitness==17700 # Loosing a live, means 10.000 points in this fitness scoringprint(mario) breakelse: print("Mario didn't die?") exit(2)

mario.reset_game()assert mario.lives_left==2

pyboy.stop()

如果你在加载了 Super Mario Land ROM 的情况下运行上述代码，则将在下面得到图片和终端输出。值得注意的是，Mario 的形态显示为索引 0，1，16，17。

作者简介

该项目的作者 Asger Anders Lund Hansen、Mads Ynddal 和 Troels Ynddal 均来自丹麦。毕业于丹麦哥本哈根大学的 Mads Ynddal 表示，事实上这一 Gameboy 模拟器可以追溯到 2015 年他在大学期间的项目。

Gameboy 模拟器的的 1.0 版发布了，但对于开发者们来说还有很多事可以去做。项目研发者表示，目前可以推进的方向包括为模拟器加入声音、彩色、Gameboy 模拟连线，以及更多游戏的封装，当然还有在其之上训练神经网络的示例。

希望在人们的努力下，Gameboy 中的游戏也能重获新生。更重要的是，它现在还有了训练人工智能的任务。

ively Wallpaper是一款开源的免费桌面增强应用程序，它可以通过融入时尚的动画桌面背景来改变任何台式机或笔记本电脑的外观，而不会影响性能。

这款轻量级的个性化应用程序由一位名叫Dani John的开发人员从头开始构建，为所有用户提供了一个有限的预制动画内容库，以及一系列用于创建全新动画背景的工具。

最重要的是，显示实时和动画桌面背景的整个过程不会给你的电脑硬件带来明显的额外压力，并且会在任何全屏应用程序（如视频游戏或全屏视频）启动时自动暂停实时背景的再现。

Lively Wallpaper PC应用程序的核心功能之一是它能够让用户创建自己引人注目的动画壁纸。这是通过内置支持来完成的，可以导入视频文件、GIF、网络内容、着色器、HTML代码、模拟器软件，甚至游戏，并将它们转换为可部署的桌面壁纸，可以被动或主动地欣赏（具有可通过鼠标点击激活的交互式元素）。

根据用户的知识和技术水平，该应用程序可用于快速创建更大、更复杂的项目的动画背景视频，最适合经验丰富的程序员。

Lively Wallpaper充分利用硬件加速视频编解码器进行多媒体再现（Direct Show、LAV、K-Lite和Kawaii编解码器），并可以接受多种流行文件格式和容器（如MKV、MP4、AVI、MOV和WebM）中的视频文件。音频支持也存在，但只有当应用程序通过最近的桌面活动检测到用户存在时，它才会激活。

高级用户还可以设置壁纸播放规则，这将帮助他们根据所选前台应用程序的运行来完全控制电脑桌面。例如，当Lively Wallpaper检测到存在生产力应用程序时，动画背景可能会停止。该应用程序支持在多台显示器、选定的单个显示器等上同时部署动画壁纸。

面我推荐几款工具

HTML App Build

HTML App Build 工具是一款可以将 HTML 网页转换为 EXE 可执行文件的软件。它可以让您使用 HTML、JavaScript 和 CSS 等网页技术开发跨平台的移动应用

使用 HTML App Build 工具的步骤如下：

1. 在您的电脑上安装 HTML App Build 工具

2. 打开 HTML App Build 工具，选择“文件”-> “新建”->“项目”，输入项目名称和保存路径，选择“5+ App”模板。

3. 编写您的 HTML、JavaScript 和 CSS 代码，或者使用 HBuilderX 内置的 HTML5+ API 和 MUI 框架来快速开发移动应用。

4. 在 HTML App Build 工具中选择“运行”-> “运行到手机或模拟器”，查看您的应用在真机或模拟器上的效果。

5. 在 HTML App Build 工具中选择“云打包”-> “打包设置”，设置应用的图标、名称、版本号等信息，然后选择“开始云打包”。

6. 等待云打包完成后，下载应用的 EXE 文件，或者扫描二维码在手机上安装应用。

HEX

HEX 工具是一款可以将 HTML 网页转换为 EXE 或 APP 的软件。它可以让您使用 HTML等网页技术开发桌面或移动应用。

使用 HEX 工具将 HTML 变为 EXE 或 APP 的步骤如下：

1. 在您的电脑上安装 HEX 工具。

2.打开HEX 工具，选择“新建项目”，输入项目名称和保存路径，选择“HTML”模式。

3.编写您的 HTML ，JavaScript 和 CSS 代码，或者使用现有的 HTML 网页文件。

4.在HEX 工具中选择“发布项目”，设置您的应用的图标、名称、版本号等信息，然后选择“生成 EXE”或“生成 APP”。

5.等待生成完成后，您就可以得到您的应用的 EXE 或 APP 文件，可以在电脑或手机上运行。

这是详细的使用过程：HTML杞? EXE锛寃eb椤圭洰鎵撳寘 exe鐨勮В鍐虫柟妗堬紙1锛夛細HEX - 鐭ヤ箮

HTML Compiler

HTML Compiler是一款可以将HTML文件转换为可执行文件的工具。您可以使用它来制作独立的网页应用程序或演示文稿。要使用HTML Compiler工具，您需要按照以下步骤操作：

1. 下载并安装HTML Compiler2021直装版，或者从官网下载最新版本。

2. 打开HTML Compiler，选择“新建项目”或“打开项目”，并选择您要编译的HTML文件或文件夹。

3. 在项目设置中，您可以修改应用程序的名称、图标、版本、版权等信息，以及选择编译选项和输出路径。

4. 点击“编译”按钮，等待编译完成，您就可以在输出路径中找到生成的可执行文件了。

这是关于html compiler直装版的详细教程HTML Compiler2021直装版 附安装教程及特点 - 哔哩哔哩

如果您只是想编辑和运行HTML文件，而不需要编译成可执行文件，您可以使用其他的HTML编辑器，例如VS Code、HBuilderX、Online HTML Editor等。这些编辑器都提供了语法高亮、代码提示、实时预览等功能，可以帮助您快速编写和测试HTML代码。