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复盘:如何搭建数据看板?

复盘:如何搭建数据看板?

辑导读:数据面板能够直观反映出业务变化,并有助于决策层发出业务调整与决策。那么搭建数据看板时,需要注意哪些问题?具体步骤是什么?本文作者对一次数据看板的搭建进行了复盘,结合具体案例分享了数据看板设计过程中需要注意的一些问题,供大家一同参考和学习。

在工作中,笔者负责了数据看板的后台配置化模块。在前期产品设计时,一开始没有对数据看板的需求、设计规范等的系统性认知,希望通过这次复盘,加深对数据看板有更进一步的认知。也希望对数据看板有需要的小伙伴有一定的帮助。

一、什么是数据看板?

提到「数据看板」,需要先了解「数据可视化」。

数据可视化,是把相对复杂、抽象的数据,通过可视的方式,让人们更易理解的图形展示出来的一系列手段。

而数据看板是数据可视化的载体,通过合理的页面布局、效果设计,将可视化数据更直观、更形象的展现出来。

数据看板一般用作后台系统的首页,或者作为系统的其中一个模块,呈现当前业务、运营相关的数据和图表,方便实时掌握业务情况,并能够支持业务决策。

除了数据看板,还有数据大屏、管理驾驶舱、城市大脑等类似产品,有兴趣的同学可以继续探索。

二、数据看板需求分析

按照「为谁(目标用户),提供什么样的服务(业务流程),帮他达成怎样的目标价值(业务指标)」来进行分析。

1. 目标用户

目标用户是相关业务的所有人员。可以按照基层/中层/高层来进行初步划分,各层级所处位置不同,侧重内容也不同,具体分析内容如下图。

2. 价值

数据看板的主要价值是掌握情况,解决问题是较高层次的应用。

(1)掌握情况

掌握情况是目标用户的基本需求,根据现状来分析与目标的差距,发现业务问题。大部分是数量的统计,不包含分析类的内容。

  • 面向高层的战略看板,一般会通过纯数字形式来展示核心指标,不需要复杂的图表。

选自GrowingIO

  • 面向中层的业务看板,注重过程和组成,多使用增长曲线等形式来体现数据分布、规律和变化。

选自神策数据

(2)解决问题

能够通过数据可视化,从动态数据中提炼规律,发现不符合预期的部分进行优化迭代,然后再通过看板进行效果验证。

今夏的热门综艺《乘风破浪的姐姐》的数据表现如何?通过百度指数可以看出,虽然每期节目首播在周五,但一般是周六达到高峰。同时在6月份开播后热度不断下降,如果没有什么调整优化,后期的热度让人难以期待。

选自百度指数

三、数据看板设计

在进行看板设计时,需要结合页面层级、布局、指标图表、配套功能进行综合考虑。在设计中,要注意三个要点:

  • 简单高效,优先满足查询效率,而不是酷炫的交互。
  • 信息具有强关联性而不是孤立的数据,具体就是要有环比、同比来体现变化。
  • 选用的数据能够体现趋势和规律,对于无趋势特性的数据直接展示数字比较好。

1. 页面层级

数据看板存在一页和多页的情况。多页时,各看板可以是平铺结构(左侧图),也可以是层级结构(右侧图)。根据看板的数量及维度,选择适合的结构即可。

层级结构时,建议2层嵌套即可。一方面,3层以上嵌套过深,不直观,不容易被用户发现,另一方面需要反思,是否是指标过多、分类不当,需要进行调整内容归类,进行一定删减,避免无用指标。

2. 页面布局

每一页的布局需要考虑是单屏,还是长屏页。单屏、长屏,是指一屏内是否可以放得下,是否需要滑动屏幕才看得到所有内容。

如果是长屏,建议将一屏外的内容露出部分,引导用户进行滑动查看。特别是Mac的系统,默认不展示滚动条,如果用户没有滑动屏幕,也没有看到滚动条,那一屏外的内容,很可能就永无见光之日了。

在Ant Design Pro的示例中,数据看板为长屏页。在一屏外,还有很多内容待曝光,所以将「线上热门搜索、销售额类别占比」露出,吸引用户查看剩余内容。

选自Ant Design Pro

3. 指标图表

每一屏的数据看板是由图表组成,常见的图表分别是柱状图折线图面积图饼图。每种图表适合的场景,可以在AntV G2Plot中进行查看。

AntV G2Plot 图表库地址:https://g2plot.antv.vision/zh/examples/area/stacked

选自AntV

关于图表的类型,也可以通过ECharts进行了解。ECharts是目前比较流行、在前端开发常用的开源可视化库。

ECHARTS:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

也可以按照图表想表达的内容类型,选择相应的图表。在AntV中,区分了「比较、趋势、组成、占比」等8组类型对应的图表。

antV访问地址:https://antv.vision/zh

选自AntV

4. 图表的配套功能

图表选择完成后,需要考虑该图表的配套功能都有哪些,包括:

  • 设置权限:哪些人可见,哪些人不可见,可能在数据看板设置,也可能在后台进行配置;
  • 支持下载:将看板数据通过excel进行下载导出,公司敏感数据是否要支持下载,需要和业务方进行确认;
  • 全屏展示:将单一图表进行全屏展示,更精细的查看图表内容;
  • 编辑看板:包括编辑看板的层级结构、指标内容、图表类型等,比如调整看板名称,更换指标,从折线图调整为柱形图操作。

选自GrowingIO

需要哪些配套功能,看具体的需求。之前负责的需求是「前台只支持展示,通过后台配置看板的层级,选择指标以及指标维度」。维度,包括了分类、统计周期、选择(对比)日期等等。维度越多,灵活度越高,新用户的学习成本、操作成本会越大。

下图是最初设计的原型,就遇到了上述的问题。最后上线的版本中,只保留了分类和统计周期两个选项,将其余维度设定为内置信息放入。

结语

在进行数据看板规划时,建议参照现有的数据服务平台,比如GrowingIO、神策数据、诸葛io、小马BI,多多体验平台的demo。借助成熟的参考,帮助我们更快更有质量的完成看板设计。

实际工作中,对于看板中使用哪些指标,或许作为产品经理的我们没有太多话语权,但我们依然需要了解指标背后代表了哪些业务含义,可以透过指标解决哪些问题,做到知其然知其所以然

参考文章:

《产品设计心法:数据看板篇》

《后台产品方法论:如何搭建数据看板?》

本文由 @凉凉Lxy 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

着大数据时代的来临,社会对大数据人才的需求也日益旺盛,自然少不了我们前端工程师,我们前端工程师能做什么呢?这个自然就是做大数据可视化了,数据再多,没有很直观的呈现那也是白搭。现在好多政府企事业单位对大屏可视化的项目需求日益旺盛,这无疑给我们前端工程更多的机会,那我们如何入手做一款漂亮绚丽的大数据看板呢。

首先展示下我这个项目案例的效果图


这个案例是不是直观呢:

  • 以中国地图的形式展示设备网络分布
  • 各种饼状图、柱状图、折线图数据刷新的效果图
  • 以及各种数据汇总的列表效果

是不是很高科技上档次呢,在来看一段视频的动态效果:


<script src="https://lf6-cdn-tos.bytescm.com/obj/cdn-static-resource/tt_player/tt.player.js?v=20160723"></script>


这款项目是基于echarts实现的

echarts正如官网所说,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

具有以下特点:

  • 丰富的可视化类型,提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图等
  • 多种数据格式无需转换直接使用
  • 千万数据的前端展现
  • 移动端优化
  • 多渲染方案,跨平台使用!
  • 深度的交互式数据探索
  • 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段
  • 动态数据
  • 绚丽的特效
  • 通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化

更多介绍请查看官网 https://www.echartsjs.com/zh/index.html

这个项目你需要用到的技术

其实用到的技术很简单,掌握基础的前端就行

  • html 和 css 布局相关的知识
  • jQuery相关基础内容
  • 掌握echarts的基本内容

代码部分

Echart引用代码示例

1、引用 echarts.min.js 文件2、准备div容器

<div id="main"></div>

3、初始化 echart 实例

var myChart=echarts.init(document.getElementById('main'));

4、初始化图表数据,示例代码如下

var option={
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
        type: 'line'
    }]
};

5、显示图表

myChart.setOption(option);

适配说明(rem)

本案例设计稿宽度是1920px,rem 初始基准是24px。

1、如何做适配呢?

保持设备宽度与rem基准值比例为 80 即可

2、这里用JS进行初始化基准,窗口大小改变,就会进行调整,示例代码如下:

(function () {
    // 1、页面一加载就要知道页面宽度计算
    var setFont=function () {
        // 因为要定义变量可能和别的变量相互冲突,污染,所有用自调用函数
        var html=document.documentElement;// 获取html
        // 获取宽度
        var width=html.clientWidth;

        // 判断
        if (width < 1024) width=1024
        if (width > 1920) width=1920
        // 设置html的基准值
        var fontSize=width / 80 + 'px';
        // 设置给html
        html.style.fontSize=fontSize;
    }
    setFont();
    // 2、页面改变的时候也需要设置
    // 尺寸改变事件
    window.onresize=function () {
        setFont();
    }
})();

注:计算式可能有小数,很多位,保留3为有效小数,不去除0

基于 flex 布局 和 原生CSS动画

这个页面局基于flex弹性盒子布局,其他的内容都是基于原生的JS写的,动画效果基于CSS3。

如何获取本案例

由于代码比较多,就不在这一一列举了,由于文章不太方便贴下载链接,那怎么获取本案例的代码呢?

  1. 首先关注“前端达人”头条号
  2. 私信回复“大数据案例” 进行索取

天再分享五个用于智慧运维 智慧运营h5大数据大屏幕展示网站模板,这五个模板都是html静态页面,可以直接使用,对接后台数据,页面漂亮美观,如果你觉得有用,请转发,私信我下载。

一.大数据统计展示大屏模板

基于bootstrap框架制作的机械设备运行大数据统计展示大屏页面,统计图表页面模板。图表用的ECharts,易修改。

二.大数据运维总览图模板

jQuery基于echarts制作的TIZA STAR大数据运维总览图表实例,数据看板图表实例实例,后台数据统计图表案例展示代码。

三.可视化监控管理模板

html5全屏的服务器设备监控管理大数据平台页面模板,服务器运维可视化管理页面ui模板下载。由于图片命名是中文,本服务器无法显示。

四.设备环境监测平台模板

基于echarts设备环境大数据监测平台模板,包括各种图表,响应式网页模版,广西环境检测位置等

五.厅店效能大屏监控看板模板

echart美化版酷炫动态的营业厅营业效能分析数据模块页面模板html下载。包含:门店基本信息,门店历史受理详情,营业员受理详情,门店台席健康度,耗时步骤分析,业务类型耗时分析模块。

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