流统计，对于零售行业而言意义非凡，因此客流的统计方式也是需要我们主动掌握的，并需要我们结合不同场景灵活使用不同的客流统计方式。

作为产品经理，尤其是纯互联网（比如电商类）的产品经理，都会大谈特谈UV、PV、MAU、DAU等等这些数据指标。那么，我想说的是，如果你只有这点认知，就把产品经理看得太狭隘了，或者只能给你的产品经理岗位前再加上“纯互联网”这个定语。

目前，比较火热的零售行业，也是大佬们正在角逐的行业。在这个行业里，或许每个人都在死死地盯住客流量这个指标，而不是UV。

客流统计，对于零售业的意义非同寻常，门店销售额=客流量×成交率×客单价，可以这么说，门店客流统计直接和门店业绩挂钩，是实现精准营销的基础，很多门店都用上了客流统计系统。

一、客流统计的概述

比如商业场景，可利用商铺的位置信息，分析消费者的进店率、驻留率，以及挖掘出商铺的关联关系，提供的客流量分析数据，可为商场的运营决策提供重要的数据支撑、甚至盈利变现。

比如景区场景，可根据客流情况，分析客流的变化规律，分析各个景点的受欢迎程度，了解游客的行程路线，可为景区的后期运维建设提供数据支撑。

通过对客流监控可为各类场所运营方提供人流量峰值、累计人数、人流量区域分布热图等基础信息，还提供了进入某个区域的概率（比如商场进店率）、驻留率等分析信息，同时通过图表的形式呈现出某个区域（比如某个景点）的人流量情况、以及整个场所的人流量变化的走势图。

二、客流统计的方式

目前来说，市场比较流行的一般有三种客流统计的方式，分别是红外线客流统计、WiFi探针客流统计、视频客流统计。

1. 红外线客流统计

红外线客流统计技术是依据人体的经过阻断红外线之间的对射进行客流量的统计，其统计客流数量方便，比如在电梯门上，一般都会采用这种方式，来判别是否要关闭电梯门。

优点：数据传输量小，成本较低，安装方便，对于光线要求不高。

缺点：对于比较宽的门口，多人同时经过的时候容易产生漏数现象。

适用场合：多用在一些简单的人数统计的门口，可以实现累计经过人数的统计，但是不能区分是出还是入，也即不能进行双向客流统计，只能是经过一次记一次数。

还有一个用处，是可以替代红外感应或者视频监控，来发送来客自动开门的指令，当红外线被遮挡后，系统默认门前有来客，电动门自动开启，相对成本较低。

2. WiFi探针客流统计

这个技术吧，是不是不道德，咱也不敢说，咱也不敢问。

反正就是通过采取智能手机mac地址进行人数统计，可以根据手机对店内的消费者的数量进行统计，且根据手机的IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪以及判断新老顾客。然后呢，有的探针技术会获取更多的信息，比如个人的一些隐私信息，然后五毛钱的价格倒卖给别人…..

有人该说了，我不连接他的WiFi呗，看他怎么收集我的信息。其实不然，只要你开着WiFi，无论是否连接，都能收集到你的手机信息。其实，我们已经习惯了回家自动连接WiFi，应该很少主动去关闭WiFi吧。所以呢，大家还是慎重一些，慎连吧…..扯回正题。

优点：相对成本不高，只需要WiFi覆盖即可，不受区域的限制。

缺点：存在一个人带多个手机或者关机等因素的影响，当然还有我这样的，手机关闭无线信号的（哈哈哈），导致数据统计不准确。

适用场合：目前来说，很多商场、店铺都会采用这种方式进行客流统计，因为成本相对不高，且人流量比较大，当然也会弊端就是，客流信息是不够精确的。

3. 视频客流统计

视频客流统计肯定首先是需要安装摄像头的，然后后台依据数人头来计算，其精度较高，还可以根据图像进行消费者在店内行动轨迹的追踪。

如果想对视频监控有更深的了解，可以查看我的另一篇分享《视频监控那些事儿》，http://www.woshipm.com/it/2495152.html。

优点：数据精确，同时可以和人脸识别系统相结合，进行CRM管理。

缺点：算法较复杂，数据传输任务较重，成本较高，需要毛爷爷，且受光线的影响较大。

适用场合：面向中高档消费群体的精品类商铺，客流量小，但对数据要求精准，可选用视频客流统计方案，精准定位消费者，方便CRM管理，增加经营效益。

三、客流统计方式的选择

那么，如何要选择合适的客流统计方式呢？

这个只能说，在不同的情况下，有不同的需求，根据不同的应用场景，举例来说：

1. 针对智慧景区

如果景区内已经有一套人脸识别装置了，那么配合视频客流统计，会是一个不错的选择。整个景区内通过图像识别技术，将游客在景区内的所有情况都收录下来，比如，游客什么时间入园的、去了哪些景点、在各个景点呆了多久、进行了哪些消费、什么时候出园的等等信息，都可以分析统计出来，对景区的后期运营运营是有很大益处的。

如果景区财务投入有限或者对客流精度要求没有那么高的话，采用WiFi探针技术就更合适了，只需要在景区内实现WiFi覆盖，然后对客流信息进行监控。

当然，要是只关注来了多少游客，只需要在景区门口搞个红外线闸门即可。

2. 针对大型商铺、购物中心

目标客户群偏向于年轻时尚群体的商家，WIFI客流统计方案为首选，可以统计WIFI覆盖范围的人流数量、停留时长、新老访客、移动轨迹等信息，并能结合门店CRM系统，对访客行为趋势、门店热门位置、整体人流量趋势等进行分析。

四、客流统计的意义

通过客流数据可以分析不同人群驻留店面的时长是多少、哪些区域比较吸引人、什么产品最受关注、不同人群关注的产品是什么等等。

通过数据分析的结果优化店铺管理，找出最适合店铺的经营模式、消费者最关注的广告、转化率最高的产品，根据客户逛店路径分析热点区域，调整主打产品陈列引起客户关注度，改善店员服务过程中存在的不足，从宏观到细节进行优化，达到店铺的利益最大化。

客流统计分析，能够为零售业运维管理、人员服务提供准确有效的数据支撑。

最后想说的是，产品经理不单单是所谓的互联网产品经理，“互联网+”产品经理，也大有可为，毕竟工业才是强国之本。

本文由 @行走在墙上的猫 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议

SQL> select a.* from (select SQL_ID,SQL_TEXT, EXECUTIONS, DISK_READS, BUFFER_GETS from v$sql order by DISK_READS desc) a where rownum<5;

SQL> @/home/oracle/sql/spoolsql.sql
"input sqlid:"
Enter value for sql_id: 1rhvj2yy0kyfn
./1rhvj2yy0kyfn.html

做前端性能测试时较大的文件需要更多时间来下载，并可能导致我们的网站加载缓慢，从而导致用户体验欠佳。因此删除JS和CSS中未被使用的代码就很有必要了！Coverage工具就可以非常方便的实现这一需求。

Coverage使用方法

Coverage 是chrome开发者工具中的一个功能，从字面意思上就可以知道它是可以用来检测代码在网站运行时有哪些js和css是已经在运行，而哪些js和css是还没有用到的。我们可以在Chrome的开发者工具的source面板中将其启动，选择下图中的三个点图标，然后在菜单中选择Coverage即可。

启动Coverage后，点击下图中的刷新按钮，就可以对当前页面中所涉及的JS和CSS脚本进行代码覆盖率统计工作。

具体统计情况如下图所示，最右边显示的是我们加载的css和js文件数量，红色区域表示已运行的代码，而蓝色表示已加载但未运行的代码。

通过coverage可用来发现页面中尚未用到的js 和 css代码，我们可以为用户只提供必要的代码，删除没有用到的代码，这样就可以提升页面的性能，这对于找出可以进行拆分的脚本以及延迟加载非关键脚本来说非常有用的。

高版本chrome中coverage的问题

在这里给大家分享一个我遇到的一个难缠的问题

在chrome 116的source面板中，设置pretty print方式显示代码时，无法完全显示具体的代码利用率，即左侧的红蓝线条会出现展示缺失（具体原因暂时未知），如上图所示。

但是在chrome 90版本中这个问题是可以避免的，如下图所示，我们可以清晰的看到哪些代码执行了（蓝色），哪些代码没有执行（红色），所以想具体查看代码利用率的同学使用chrome 90版本即可

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