开发中,我们经常需要获取用户在表单中输入的数据,然后进行处理或提交到服务器。今天我们就来聊一聊,如何用JavaScript获取HTML表单中的值。
FormData 是一个非常方便的工具,它可以把表单中的所有数据打包成键值对的形式。我们来看一个例子,假设我们有一个用户登录表单:
<form id="login-form">
用户名: <input type="text" name="username">
<br />
密码: <input type="password" name="password">
<br />
<input type="submit" value="登录">
</form>
现在我们要获取用户输入的用户名和密码,可以这样写:
const form=document.getElementById('login-form');
form.addEventListener('submit', function (e) {
e.preventDefault(); // 阻止表单的默认提交行为
const formData=new FormData(form); // 创建FormData对象
for (const pair of formData.entries()) {
console.log(`${pair[0]}: ${pair[1]}`); // 输出每一个表单字段的键和值
}
});
假设你在开发一个在线购物的系统,用户在填写订单表单后点击提交,你可以用上面的方法获取到用户的所有输入数据,然后进行验证或发送到服务器。
你还可以根据需要,把这些数据通过fetch或axios发送到后端服务器,完成用户的登录或其他操作。
form.addEventListener('submit', function (e) {
e.preventDefault();
const formData=new FormData(form);
fetch('/login', {
method: 'POST',
body: formData
})
.then(response=> response.json())
.then(data=> console.log(data))
.catch(error=> console.error('Error:', error));
});
FormData 是处理表单数据的强大工具,特别适合在现代Web开发中使用。它不仅简化了数据获取的过程,而且能够很好地与后端API集成。在下次你需要处理表单数据时,不妨试试这个方法,希望这篇文章能帮助你更好地掌握这一技巧。如果你有任何疑问或其他场景的需求,欢迎在评论区与我交流!
比Python,JavaScript才是更适合写爬虫的语言。原因有如下三个方面:
一、任务:爬取用户在Github上的repo信息
通过实例的方式学习爬虫是最好的方法,先定一个小目标:爬取github repo信息。入口URL如下,我们只需要一直点击next按钮就能够遍历到用户的所有repo。
https://github.com/{{username}}?tab=repositories
获取repo之后,可以做什么?
二、爬虫双股剑:axios和jQuery
axios是JavaScript中很常用的异步网络请求库,相比jQuery,它更轻量、更专业。既能够用于浏览器端,也可以用于Node。它的语法风格是promise形式的。在本任务中,只需要了解如下用法就足够了:
axios.get(url).then((resp)=> { 请求成功,处理resp.data中的html数据 }).catch((err)=> { 请求失败,错误处理 })
请求之后需要处理回复结果,处理回复结果的库当然是用jQuery。实际上,我们有更好的选择:cheerio。
在node下,使用jQuery,需要使用jsdom库模拟一个window对象,这种方法效率较低,四个字形容就是:笨重稳妥。
如下代码使用jQuery解析haha.html文件
fs=require("fs") jquery=require('jquery') jsdom=require('jsdom') //fs.readFileSync()返回结果是一个buffer,相当于byte[] html=fs.readFileSync('haha.html').toString('utf8') dom=new jsdom.JSDOM(html) $=jquery(dom.window) console.log($('h1'))
cheerio只实现了jQuery中的DOM部分,相当于jQuery的一个子集。cheerio的语法和jQuery完全一致,在使用cheerio时,几乎感觉不到它和jQuery的差异。在解析HTML方面,毫无疑问,cheerio是更好的选择。如下代码使用cheerio解析haha.html文件。
cheerio=require('cheerio') html=require('fs').readFileSync("haha.html").toString('utf8') $=cheerio.load(html) console.log($('h1'))
只需20余行,便可实现简单的github爬虫,此爬虫只爬取了一页repo列表。
var axios=require("axios") var cheerio=require("cheerio") axios.get("https://github.com/weiyinfu?tab=repositories").then(resp=> { var $=cheerio.load(resp.data) var lis=$("#user-repositories-list li") var repos=[] for (var i=0; i < lis.length; i++) { var li=lis.eq(i) var repo={ repoName: li.find("h3").text().trim(), repoUrl: li.find("h3 a").attr("href").trim(), repoDesc: li.find("p").text().trim(), language: li.find("[itemprop=programmingLanguage]").text().trim(), star: li.find(".muted-link.mr-3").eq(0).text().trim(), fork: li.find(".muted-link.mr-3").eq(1).text().trim(), forkedFrom: li.find(".f6.text-gray.mb-1 a").text().trim() } repos.push(repo) } console.log(repos) })
三、更丰富的功能
爬虫不是目的,而是达成目的的一种手段。获取数据也不是目的,从数据中提取统计信息并呈现给人才是最终目的。
在github爬虫的基础上,我们可以扩展出更加丰富的功能:使用echarts等图表展示结果。
要想让更多人使用此爬虫工具获取自己的github统计信息,就需要将做成一个网站的形式,通过搜索页面输入用户名,启动爬虫立即爬取github信息,然后使用echarts进行统计展示。网站肯定也要用js作为后端,这样才能和js爬虫无缝衔接,不然还要考虑跨语言调用。js后端有两大web框架express和koa,二者API非常相似,并无优劣之分,但express更加流行。
如上设计有一处用户体验不佳的地方:当启动爬虫爬取github信息时,用户可能需要等待好几秒,这个过程不能让用户干等着。一种解决思路是:让用户看到爬虫爬取的进度或者爬取过程。可以通过websocket向用户推送爬取过程信息并在前端进行展示。展示时,使用类似控制台的界面进行展示。
如何存储爬取到的数据呢?使用MongoDB或者文件都可以,最好实现两种存储方式,让系统的存储方式变得可配置。使用MongoDB时,用到js中的连接池框架generic-pool。
整个项目用到的库包括:
试用地址:
https://weiyinfu.cn/githubstatistic/search.html?
案例地址:https://github.com/weiyinfu/GithubStatistic
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53763115
日常开发中,我们经常需要在用户浏览页面时进行一些动态操作,比如实现无限滚动加载更多内容、调整布局、或触发动画效果。为了实现这些功能,准确获取整个网页文档的高度是关键的一步。今天,我们就结合一个实际业务场景,来看一下如何用JavaScript获取整个文档的高度。
假设你在开发一个电商网站,需要在用户滚动到底部时自动加载更多商品。为了实现这个功能,我们需要精确地获取当前网页的高度,并判断用户是否已经滚动到页面底部。
要获取文档的高度,可以使用scrollHeight、offsetHeight和clientHeight这些属性的最大值。
示例代码
在这个场景中,我们可以这样编写代码:
// 获取文档的高度
function getDocumentHeight() {
const body=document.body;
const html=document.documentElement;
return Math.max(
body.scrollHeight,
body.offsetHeight,
html.clientHeight,
html.scrollHeight,
html.offsetHeight
);
}
// 监听滚动事件,加载更多内容
window.addEventListener('scroll', ()=> {
const scrollTop=window.scrollY || document.documentElement.scrollTop;
const windowHeight=window.innerHeight;
const documentHeight=getDocumentHeight();
// 判断是否滚动到底部
if (scrollTop + windowHeight >=documentHeight) {
loadMoreProducts();
}
});
// 模拟加载更多商品的函数
function loadMoreProducts() {
console.log('加载更多商品...');
// 这里可以加入实际的加载更多商品的代码逻辑
}
属性解释
通过取这些属性的最大值,我们可以得到整个文档的高度,确保在任何情况下都能准确测量。
在某些情况下,比如需要获取元素的精确位置和尺寸时,可以使用getBoundingClientRect方法。这种方法返回一个包含元素尺寸及其相对于视口位置的对象。
示例代码
在我们这个加载更多商品的场景中,也可以使用这种方法来获取文档高度:
// 获取文档的高度
function getDocumentHeight() {
const body=document.body;
const html=document.documentElement;
return Math.max(
body.getBoundingClientRect().height,
html.getBoundingClientRect().height
);
}
// 监听滚动事件,加载更多内容
window.addEventListener('scroll', ()=> {
const scrollTop=window.scrollY || document.documentElement.scrollTop;
const windowHeight=window.innerHeight;
const documentHeight=getDocumentHeight();
// 判断是否滚动到底部
if (scrollTop + windowHeight >=documentHeight) {
loadMoreProducts();
}
});
// 模拟加载更多商品的函数
function loadMoreProducts() {
console.log('加载更多商品...');
// 这里可以加入实际的加载更多商品的代码逻辑
}
通过这篇文章,我们结合实际业务场景,了解了如何用JavaScript获取整个文档的高度。不论是通过scrollHeight、offsetHeight和clientHeight组合,还是使用getBoundingClientRect方法,都能帮助我们在实际开发中实现动态加载和布局调整的功能。希望这些技术能帮助你在日常开发中更加得心应手!
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