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电脑端+手机端+微信端=数据同步管理
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我们每天处理的数据最多的类型可能是时间序列数据。基本上，使用日期，时间或两者同时索引的任何内容都可以视为时间序列数据集。在我们工作中，可能经常需要使用日期和时间本身来过滤时间序列数据。根据任何其他形式的索引过滤dataframe是一件相当麻烦的任务。尤其是当日期和时间在不同的列中时。
幸运的是，我们有Pandas和Streamlit在这方面为我们提供帮助，并且可以方便的创建和可视化交互式日期时间过滤器。我认为我们大多数人对Pandas应该有所了解，并且可能会在我们的数据生活中例行使用它，但是我觉得许多人都不熟悉Streamlit，下面我们从Pandas的简单介绍开始
在处理Python中的数据时，Pandas可以说是最敏捷，高效，灵活，健壮，有弹性工具。这个强大的工具包使您能够而只需几行代码即可操纵，转换以及尤其是可视化dataframe中的数据。在此应用程序中，我们将使用Pandas从CSV文件读取/写入数据，并根据选定的开始和结束日期/时间调整数据框的大小。流光
Streamlit是一个纯粹的Python API，它允许你创建机器学习应用程序。其实远不止这些。Streamlit是一个web框架，他将一个准端口转发代理服务器和一个前端UI库混合在一起。简单地说，你可以为了各种目的开发和部署无数的web应用程序(或本地应用程序)。对于我们的应用程序，我们将使用Streamlit为我们的时间序列数据渲染一个交互式滑动过滤器，该数据也将即时可视化。
import pandas as pd
import streamlit as st
import datetime
import re
import base64如果你需要安装上面的任何一个包，请使用"pip install"，例如以下命令
pip install streamlit我们将使用随机生成的数据集，它有一个日期、时间和值的列，如下所示。
日期格式如下:
YYYYMMDD
而时间格式为:
HHMM
可以使用任何其他格式来格式化日期时间，但是您必须确保按照后续部分中的说明在脚本中声明它。
为了实现我们的过滤器，我们将使用以下函数作为参数— message和df，它们与滑块小部件显示的消息以及需要过滤的原始dataframe相对应。
def df_filter(message,df):
slider_1, slider_2=st.slider('%s' % (message),0,len(df)-1,[0,len(df)-1],1)
while len(str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')) < 4:
df.iloc[slider_1,1]='0' + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')
while len(str(df.iloc[slider_2][1]).replace('.0','')) < 4:
df.iloc[slider_2,1]='0' + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')
start_date=datetime.datetime.strptime(str(df.iloc[slider_1][0]).replace('.0','') + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0',''),'%Y%m%d%H%M%S')
start_date=start_date.strftime('%d %b %Y, %I:%M%p')
end_date=datetime.datetime.strptime(str(df.iloc[slider_2][0]).replace('.0','') + str(df.iloc[slider_2][1]).replace('.0',''),'%Y%m%d%H%M%S')
end_date=end_date.strftime('%d %b %Y, %I:%M%p')
st.info('Start: **%s** End: **%s**' % (start_date,end_date))
filtered_df=df.iloc[slider_1:slider_2+1][:].reset_index(drop=True)
return filtered_df首先，我们将调用Streamlit slider小部件，文档如下所示。
streamlit.slider(label, min_value, max_value, value, step)参数如下
label (str或None) -一个短标签，向用户解释这个滑块的用途。
min_value(支持的类型或无)—最小允许值。如果值是一个int型，默认为0，如果是float型，默认为0.0，如果是date/datetime, time. value - timedelta(days=14)。最小时间
max_value(支持的类型或None) -最大允许值。如果值是int类型，默认值为100，如果是float类型，默认值为1.0，如果是date/datetime, time，则value + timedelta(days=14)。max if a time
value(一个支持的类型或一个元组/支持的类型列表或None) -滑块第一次呈现时的值。如果在这里传递一个包含两个值的元组/列表，则会呈现一个带有上下边界的范围滑块。例如，如果设置为(1,10)，滑块将在1到10之间有一个可选择的范围。默认为min_value。
step (int/float/timedelta或None)—步进间隔。默认值为1，如果是浮点数则为0.01，如果是date/datetime则为timedelta(days=1)，如果是time(或者maxvalue - minvalue < 1 day)则为timedelta(minutes=15)
请注意，我们的滑块将返回两个值，即开始日期时间和结束日期时间值。因此，我们必须使用数组声明滑块的初始值为:
[0,len(df)-1]我们必须将小部件等同于如下所示的两个变量，即用于过滤dataframe的开始和结束日期时间索引:
slider_1, slider_2=st.slider('%s' % (message),0,len(df)-1,[0,len(df)-1,1)还需要从我们的开始/结束时间列中删除任何后面的小数点位，并在时间少于一个小时的情况下添加前面的零，即12:00AM引用为0，如下所示:
while len(str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')) < 4:
df.iloc[slider_1,1]='0' + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0','')然后，我们需要将日期添加到时间中，并以使用datetime可以理解的格式解析我们的datetime。Python中的strptime绑定如下所示:
start_date=datetime.datetime.strptime(str(df.iloc[slider_1][0]).replace('.0','') + str(df.iloc[slider_1][1]).replace('.0',''),'%Y%m%d%H%M%S')为了显示我们选择的日期时间，我们可以使用strftime函数来重新格式化开始/结束，如下所示:
start_date=start_date.strftime('%d %b %Y, %I:%M%p')最后，我们将显示选定的日期时间，并将过滤后的索引应用到我们的数据集，如下所示:
st.info('Start: **%s** End: **%s**' % (start_date,end_date)) filtered_df=df.iloc[slider_1:slider_2+1][:].reset_index(drop=True)最后，我们可以将所有内容绑定在一个Streamlit 应用程序的形式中，该应用程序将渲染datetime过滤器、dataframe和折线图，当我们移动滑块时，这些都将即时更新。
if __name__=='__main__':
df=pd.read_csv('file_path')
st.title('Datetime Filter')
filtered_df=df_filter('Move sliders to filter dataframe',df)
column_1, column_2=st.beta_columns(2)
with column_1:
st.title('Data Frame')
st.write(filtered_df)
with column_2:
st.title('Chart')
st.line_chart(filtered_df['value'])
st.markdown(download_csv('Filtered Data Frame',filtered_df),unsafe_allow_html=True)您可能会发现将过滤后的dataframe下载为CSV文件非常方便。如果是这样，请使用以下函数在您的Streamlit应用程序中创建一个可下载的文件。
def download_csv(name,df):
csv=df.to_csv(index=False)
base=base64.b64encode(csv.encode()).decode()
file=(f'<a href="data:file/csv;base64,{base}" download="%s.csv">Download file</a>' % (name))
return file这个函数的参数- name和df分别对应于需要转换为CSV文件的可下载文件和dataframe的名称。
最后，运行我们的程序
streamlit run file_name.py一个交互式仪表板，允许你可视化地过滤你的时间序列数据，并在同一时间可视化它!
本文代码：github/mkhorasani/interactivedatetimefilter
作者：M Khorasani
deephub翻译组
是否想知道LSTM层学到了什么？有没有想过是否有可能看到每个单元如何对最终输出做出贡献。我很好奇，试图将其可视化。在满足我好奇的神经元的同时，我偶然发现了Andrej Karpathy的博客，名为“循环神经网络的不合理有效性”。如果你想获得更深入的解释，建议你浏览他的博客。
在本文中，我们不仅将在Keras中构建文本生成模型，还将可视化生成文本时某些单元格正在查看的内容。就像CNN一样，它学习图像的一般特征，例如水平和垂直边缘，线条，斑块等。类似，在“文本生成”中，LSTM则学习特征（例如空格，大写字母，标点符号等）。 LSTM层学习每个单元中的特征。
我们将使用Lewis Carroll的《爱丽丝梦游仙境》一书作为训练数据。该模型体系结构将是一个简单的模型体系结构，在其末尾具有两个LSTM和Dropout层以及一个Dense层。
你可以在此处下载训练数据和训练好的模型权重
https://github.com/Praneet9/Visualising-LSTM-Activations
作为程序员的我们，经常要用到文件的上传和下载功能。到了需要用的时候，各种查资料。有木有..有木有...。为了方便下次使用，这里来做个总结和备忘。
最原始、最简单、最粗暴的文件上传。
前端代码：
//方式1
<form action="/Home/SaveFile1" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" class="file1" name="file1" />
<button type="submit" class="but1">上传</button>
</form>
【注意】
后台代码：
public ActionResult SaveFile1()
{
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/") + Request.Files[0].FileName);
return Content("保存成功");
}
return Content("没有读到文件");
}
虽然上面的方式简单粗暴，但是不够友好。页面必然会刷新。难以实现停留在当前页面，并给出文件上传成功的提示。
随着时间的流逝，技术日新月异。ajax的出现，使得异步文件提交变得更加容易。
下面我们利用jquery.form插件来实现文件的异步上传。
首先我们需要导入jquery.js和jquery.form.js
前端代码：
<form id="form2" action="/Home/SaveFile2" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" class="file1" name="file1" />
<button type="submit" class="but1">上传1</button>
<button type="button" class="but2">上传2</button>
</form>
//方式2（通过ajaxForm绑定ajax操作）
$(function () {
$('#form2').ajaxForm({
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
});
//方式3（通过ajaxSubmit直接执行ajax操作）
$(function () {
$(".but2").click(function () {
$('#form2').ajaxSubmit({
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
});
});
后台代码：
public string SaveFile2()
{
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileName(Request.Files[0].FileName));
return "保存成功";
}
return "没有读到文件";
}
原理：
我们很多时候使用了插件，就不管其他三七二十一呢。
如果有点好奇心，想想这个插件是怎么实现的。随便看了看源码一千五百多行。我的妈呀，不就是个异步上传的吗，怎么这么复杂。
难以看出个什么鬼来，直接断点调试下吧。
原来插件内部有iframe和FormData不同方式来上传，来适应更多版本浏览器。
iframe这东西太恶心。我们看到上面可以利用FormData来上传文件，这个是Html 5 才有的。下面我们自己也来试试吧。
前端代码：
<input id="fileinfo" type="file" class="notFormFile" />
<button type="button" class="btnNotForm">上传4</button>
//方式4
$(".btnNotForm").click(function () {
var formData=new FormData();//初始化一个FormData对象
formData.append("files", $(".notFormFile")[0].files[0]);//将文件塞入FormData
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile2",
type: "POST",
data: formData,
processData: false, // 告诉jQuery不要去处理发送的数据
contentType: false, // 告诉jQuery不要去设置Content-Type请求头
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
});
后面的代码：（不变，还是上例代码）
public string SaveFile2()
{
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileName(Request.Files[0].FileName));
return "保存成功";
}
return "没有读到文件";
}
我们看到，FormData对象也只是在模拟一个原始的表单格式的数据。那有没有可能利用表单或表单格式来上传文件呢？答案是肯定的。（下面马上揭晓）
前端代码：
<input type="file" id="file5" multiple>
<button type="button" class="btnFile5">上传5</button>
//方式5
$(".btnFile5").click(function () {
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile4",
type: "POST",
data: $("#file5")[0].files[0],
processData: false, // 告诉jQuery不要去处理发送的数据
contentType: false, // 告诉jQuery不要去设置Content-Type请求头
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});;
});
后台代码：
public string SaveFile4()
{
//这里发现只能得到一个网络流，没有其他信息了。（比如，文件大小、文件格式、文件名等）
Request.SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/SaveFile4.data") + "", false);
return "保存成功";
}
细心的你发现没有了表单格式，我们除了可以上传文件流数据外，不能再告诉后台其他信息了（如文件格式）。
到这里，我似乎明白了以前上传文件为什么非得要用个form包起来，原来这只是和后台约定的一个传输格式而已。
其实我们单纯地用jq的ajax传输文本数据的时候，最后也是组装成了form格式的数据，如：
$.ajax({
data: { "userName": "张三" }
在知道了上面的各种上传之后，我们是不是就满于现状了呢？no，很多时候我们需要传输大文件，一般服务器都会有一定的大小限制。
某天，你发现了一个激情小电影想要分享给大家。无奈，高清文件太大传不了，怎么办？我们可以化整为零，一部分一部分的传嘛，也就是所谓的分片上传。
前端代码：
<input type="file" id="file6" multiple>
<button type="button" class="btnFile6">分片上传6</button>
<div class="result"></div>
//方式6
$(".btnFile6").click(function () {
var upload=function (file, skip) {
var formData=new FormData();//初始化一个FormData对象
var blockSize=1000000;//每块的大小
var nextSize=Math.min((skip + 1) * blockSize, file.size);//读取到结束位置
var fileData=file.slice(skip * blockSize, nextSize);//截取 部分文件 块
formData.append("file", fileData);//将 部分文件 塞入FormData
formData.append("fileName", file.name);//保存文件名字
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile6",
type: "POST",
data: formData,
processData: false, // 告诉jQuery不要去处理发送的数据
contentType: false, // 告诉jQuery不要去设置Content-Type请求头
success: function (responseText) {
$(".result").html("已经上传了" + (skip + 1) + "块文件");
if (file.size <=nextSize) {//如果上传完成，则跳出继续上传
alert("上传完成");
return;
}
upload(file, ++skip);//递归调用
}
});
};
var file=$("#file6")[0].files[0];
upload(file, 0);
});
后台代码：
public string SaveFile6()
{
//保存文件到根目录 App_Data + 获取文件名称和格式
var filePath=Server.MapPath("~/App_Data/") + Request.Form["fileName"];
//创建一个追加（FileMode.Append）方式的文件流
using (FileStream fs=new FileStream(filePath, FileMode.Append, FileAccess.Write))
{
using (BinaryWriter bw=new BinaryWriter(fs))
{
//读取文件流
BinaryReader br=new BinaryReader(Request.Files[0].InputStream);
//将文件留转成字节数组
byte[] bytes=br.ReadBytes((int)Request.Files[0].InputStream.Length);
//将字节数组追加到文件
bw.Write(bytes);
}
}
return "保存成功";
}
相对而言，代码量多了一点，复杂了一点。不过相对于网上的其他分片上传的代码应该要简单得多（因为这里没有考虑多文件块同时上传、断点续传。那样就需要在后台把文件块排序，然后上传完成按序合并，然后删除原来的临时文件。有兴趣的同学可以自己试试，稍候在分析上传插件webuploader的时候也会实现）。
效果图：
【说明】：如果我们想要上传多个文件怎么办？其实H5中也提供了非常简单的方式。直接在input里面标记multiple，<input type="file" id="file6" multiple>，然后我们后台接收的也是一个数组Request.Files。
只能说H5真是强大啊，权限越来越大，操作越来越牛逼。
前端代码（拖拽上传）：
<textarea class="divFile7" style="min-width:800px;height:150px" placeholder="请将文件拖拽或直接粘贴到这里"></textarea>
//方式7
$(".divFile7")[0].ondrop=function (event) {
event.preventDefault();//不要执行与事件关联的默认动作
var files=event.dataTransfer.files;//获取拖上来的文件
//以下代码不变
var formData=new FormData();//初始化一个FormData对象
formData.append("files", files[0]);//将文件塞入FormData
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile2",
type: "POST",
data: formData,
processData: false, // 告诉jQuery不要去处理发送的数据
contentType: false, // 告诉jQuery不要去设置Content-Type请求头
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
};
后台代码：
略（和之前的SaveFile2一样）
前端代码（粘贴上传 限图片格式）：
//方式8
$(".divFile7")[0].onpaste=function (event) {
event.preventDefault();//不要执行与事件关联的默认动作
var clipboard=event.clipboardData.items[0];//剪贴板数据
if (clipboard.kind=='file' || clipboard.type.indexOf('image') > -1) {//判断是图片格式
var imageFile=clipboard.getAsFile();//获取文件
//以下代码不变
var formData=new FormData;
formData.append('files', imageFile);
formData.append('fileName', "temp.png");//这里给文件命个名（或者直接在后台保存的时候命名）
$.ajax({
url: "/Home/SaveFile8",
type: "POST",
data: formData,
processData: false, // 告诉jQuery不要去处理发送的数据
contentType: false, // 告诉jQuery不要去设置Content-Type请求头
success: function (responseText) {
alert(responseText);
}
});
}
};
后台代码：
public string SaveFile8()
{
//保存文件到根目录 App_Data + 获取文件名称和格式
var filePath=Server.MapPath("~/App_Data/") + Request.Form["fileName"];
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(filePath);
return "保存成功";
}
return "没有读到文件";
}
效果图：
已经列举分析了多种上传文件的方式，我想总有一种适合你。不过，上传这个功能比较通用，而我们自己写的可能好多情况没有考虑到。接下来简单介绍下百度的WebUploader插件。
比起我们自己写的简单上传，它的优势：稳定、兼容性好（有flash切换，所以支持IE）、功能多、并发上传、断点续传（主要还是靠后台配合）。
官网：http://fex.baidu.com/webuploader/
插件下载：https://github.com/fex-team/webuploader/releases/download/0.1.5/webuploader-0.1.5.zip
下面开始对WebUploader的使用
第一种，简单粗暴
前端代码：
<div id="picker">选择文件</div>
<button id="ctlBtn" class="btn btn-default">开始上传</button>
<!--引用webuploader的js和css-->
<link href="~/Scripts/webuploader-0.1.5/webuploader.css" rel="stylesheet" />
<script src="~/Scripts/webuploader-0.1.5/webuploader.js"></script>
<script type="text/javascript">
var uploader=WebUploader.create({
// (如果是新浏览器 可以不用 flash)
//swf: '/Scripts/webuploader-0.1.5/Uploader.swf',
// 文件接收服务端。
server: '/Webuploader/SaveFile',
// 选择文件的按钮。可选。
// 内部根据当前运行是创建，可能是input元素，也可能是flash.
pick: '#picker'
});
$("#ctlBtn").click(function () {
uploader.upload();
});
uploader.on('uploadSuccess', function (file) {
alert("上传成功");
});
</script>
后台代码：
public string SaveFile()
{
if (Request.Files.Count > 0)
{
Request.Files[0].SaveAs(Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileName(Request.Files[0].FileName));
return "保存成功";
}
return "没有读到文件";
}
第二种，分片上传。和我们之前自己写的效果差不多。
前端代码：
var uploader=WebUploader.create({
//兼容老版本IE
swf: '/Scripts/webuploader-0.1.5/Uploader.swf',
// 文件接收服务端。
server: '/Webuploader/SveFile2',
// 开起分片上传。
chunked: true,
//分片大小
chunkSize: 1000000,
//上传并发数
threads: 1,
// 选择文件的按钮。
pick: '#picker'
});
// 点击触发上传
$("#ctlBtn").click(function () {
uploader.upload();
});
uploader.on('uploadSuccess', function (file) {
alert("上传成功");
});
后台代码：
public string SveFile2()
{
//保存文件到根目录 App_Data + 获取文件名称和格式
var filePath=Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileName(Request.Files[0].FileName);
//创建一个追加（FileMode.Append）方式的文件流
using (FileStream fs=new FileStream(filePath, FileMode.Append, FileAccess.Write))
{
using (BinaryWriter bw=new BinaryWriter(fs))
{
//读取文件流
BinaryReader br=new BinaryReader(Request.Files[0].InputStream);
//将文件留转成字节数组
byte[] bytes=br.ReadBytes((int)Request.Files[0].InputStream.Length);
//将字节数组追加到文件
bw.Write(bytes);
}
}
return "保存成功";
}
我们看到了有个参数threads: 1上传并发数，如果我们改成大于1会怎样？前端会同时发起多个文件片上传。后台就会报错，多个进程同时操作一个文件。
那如果我们想要多线程上传怎么办？改代码吧（主要是后台逻辑）。
前端代码：
//并发上传（多线程上传）
var uploader=WebUploader.create({
//兼容老版本IE
swf: '/Scripts/webuploader-0.1.5/Uploader.swf',
// 文件接收服务端。
server: '/Webuploader/SveFile3',
// 开起分片上传。
chunked: true,
//分片大小
chunkSize: 1000000,
//上传并发数
threads: 10,
// 选择文件的按钮。
pick: '#picker'
});
// 点击触发上传
$("#ctlBtn").click(function () {
uploader.upload();
});
uploader.on('uploadSuccess', function (file) {
//上传完成后，给后台发送一个合并文件的命令
$.ajax({
url: "/Webuploader/FileMerge",
data: { "fileName": file.name },
type: "post",
success: function () {
alert("上传成功");
}
});
});
后台代码：
public string SveFile3()
{
var chunk=Request.Form["chunk"];//当前是第多少片
var path=Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileNameWithoutExtension(Request.Files
if (!Directory.Exists(path))//判断是否存在此路径，如果不存在则创建
{
Directory.CreateDirectory(path);
}
//保存文件到根目录 App_Data + 获取文件名称和格式
var filePath=path + "/" + chunk;
//创建一个追加（FileMode.Append）方式的文件流
using (FileStream fs=new FileStream(filePath, FileMode.Append, FileAccess.Write))
{
using (BinaryWriter bw=new BinaryWriter(fs))
{
//读取文件流
BinaryReader br=new BinaryReader(Request.Files[0].InputStream);
//将文件留转成字节数组
byte[] bytes=br.ReadBytes((int)Request.Files[0].InputStream.Length);
//将字节数组追加到文件
bw.Write(bytes);
}
}
return "保存成功";
}
/// <summary>
/// 合并文件
/// </summary>
/// <param name="path"></param>
/// <returns></returns>
public bool FileMerge()
{
var fileName=Request.Form["fileName"];
var path=Server.MapPath("~/App_Data/") + Path.GetFileNameWithoutExtension(fileName);
//这里排序一定要正确，转成数字后排序（字符串会按1 10 11排序，默认10比2小）
foreach (var filePath in Directory.GetFiles(path).OrderBy(t=> int.Parse(Path.GetFileNameWithoutExtension(t))))
{
using (FileStream fs=new FileStream(Server.MapPath("~/App_Data/") + fileName, FileMode.Append, FileAccess.Write))
{
byte[] bytes=System.IO.File.ReadAllBytes(filePath);//读取文件到字节数组
fs.Write(bytes, 0, bytes.Length);//写入文件
}
System.IO.File.Delete(filePath);
}
Directory.Delete(path);
return true;
}
到这里你以为就结束了吗？错，还有好多情况没有考虑到。如果多个用户上传的文件名字一样会怎样？如何实现断点续传？还没实现选择多个文件？不过，这里不打算继续贴代码了（再贴下去，代码量越来越多了），自己也来练习练习吧。
提供一个思路，上传前先往数据库插入一条数据。数据包含文件要存的路径、文件名（用GUID命名，防止同名文件冲突）、文件MD5（用来识别下次续传和秒传）、临时文件块存放路径、文件是否完整上传成功等信息。
然后如果我们断网后再传，首先获取文件MD5值，看数据库里面有没上传完成的文件，如果有就实现秒传。如果没有，看是不是有上传了部分的。如果有接着传，如果没有则重新传一个新的文件。
之前我一直很疑惑，为什么上传文件一定要用form包起来，现在算是大概明白了。
最开始在javascript还不流行时，我们就可以直接使用submit按钮提交表单数据了。表单里面可以包含文字和文件。然后随着js和ajax的流行，可以利用ajax直接异步提交部分表单数据。这里开始我就纠结了，为什么ajax可以提交自己组装的数据。那为什么不能直接提交文件呢。这里我错了，ajax提交的并不是随意的数据，最后还是组装成了表单格式（因为后台技术对表单格式数据的支持比较普及）。但是现有的技术还不能通过js组装一个文件格式的表单数据。直到H5中的FormData出现，让前端js组装一个包含文件的表单格式数据成为了可能。所以说表单只是为了满足和后台“约定”的数据格式而已。
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