文章中的长文本被自动断行为多行文本时,其样式可能会出乎我们的设计。本文介绍如何使用CSS3中的box-decoration-break特性来处理多行元素样式。
按照规范定义,box-decoration-break被用来处理分页(page-break)或断行(line-break)时元素的样式。默认情况下,当我们设置元素背景(background)或边界(border)时,这个样式被应用在整个元素上,
即使被断行也是如此,比如下面的块元素:
样式代码如下:
div.test{background: orange;}
块状元素的样式被应用在整个block上,结果如下:
如果我们想实现下面的背景效果:
可以把块元素(block)换成行内元素(inline):
span.test{background: orange;}
可以看到尽管被断成了多行,border和padding样式仍然被当作整行作用在文本上。如果要想把样式应用到每个断行文本上,即如下的预期效果:
这个时候就需要使用CSS3新引入的“实验”特性:box-decoration-break,把box-decoration-break设置为clone,即可获得上面的效果,其实现原理是把长文本切分成多个短文本,然后分别在每个短文本上应用样式。
使用“DIV+CSS”对网站进行布局符合W3C标准,采用这种方式布局通常是为了说明与HTML表格定位方式的区别。因为现在的网站设计标准中,已经不再使用表格定位技术,而是采用DIV+CSS的方式实现各种定位。通过使用div盒子模型结构将各部分内容划分到不同的区块,然后用css来定义盒子模型的位置、大小、边框、内外边距、排列方式等。简单地说,div用于搭建网站结构(框架)、css用于创建网站表现(样式/美化)。该标准简化了HTML页面代码,获得一个较优秀的网站结构,有利于日后网站维护、协同工作和便于搜索引擎抓取。当然并不是所有的网页都需要用div布局,例如数据页面、报表之类的页面,还是使用HTML的表格会比较方便,web标准里并没有说要抛弃table。
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就算在不同的浏览器中效果不完全一致,也要做到大概一至
每个HTML元素都可以看作一个装了东西的盒子,盒子具有宽度(width)和高度(height),盒子里面的内容到盒子的边框之间的距离即填充(padding),盒子本身有边框(border),而盒子边框外和其他盒子之间,还有边界(margin)。
布局中的主要样式
定位属性
区块属性(区块模型)
虽然使用绝对定位可以实现页面布局,但由于调整某个区块框时其它区块的位置并不会跟随着改变,所以并不是布局的首选方式。而使用浮动的区块框可以向左或向右移动,直到它的外边缘碰到包含它区块的边框或另一个浮动框的边框为止。并且由于浮动框不在文档的普通流中,所以文档的普通流中的区块框表现得就像浮动框不存在一样。
设置浮动
在进行页面布局时,经常需要设置多个区块框并列在一行中排列。最常见的方式就是使用float属性,再通过left或right值移动区块框向左或向右浮动。但当前面并列的多个区块框总宽度不足包含框的100%时,就会在行框中留出一定的宽度,而下面的某个区块框又恰好满足这个宽度,则很可能会向上提,和上一行并列的区块框在同一行排列。而这不并是我们想要的结果,所以可以使用clear属性解决这一问题,该属性的值可以是 left、right、both 或 none,它表示框的哪些边不应该挨着浮动框。
高度和宽度固定的区块居中(position)
高度和宽度可变的区块居中(margin)
零宽空格(Zero Width Space, ZWSP)是一个特殊的Unicode字符,编码为U+200B。它是一个不可见的字符,其宽度为零,不占用任何可见空间。在文本处理系统中,尽管它在视觉上是不可见的,但它在文本中确实存在,并可以作为潜在的断点,即允许在此位置断开行。这意味着如果一行文本过长需要自动换行时,文本可以在零宽空格的位置进行折行,而不影响单词的完整性。
虽然零宽空格在许多情况下都是有用的,但它也可能引起问题,特别是在文本处理和数据清洗中。不注意这些看不见的字符可能导致数据的意外错误、搜索失败、数据不一致等问题。因此,在处理来自不同源的文本数据时,了解和考虑这些不可见字符是非常重要的。
(Zero Width Space, Unicode编码为U+200B)通常可以通过字符串的替换操作来实现。这里有几种常见的方法来去除字符串中的零宽空格:
str.replace() 方法是去除字符串中特定字符的一种直接方式。你可以使用它来替换零宽空格为一个空字符串:
original_string="This is a test\u200b string with zero width space."
cleaned_string=original_string.replace('\u200b', '')
print(cleaned_string)
这个方法将去除字符串中所有的零宽空格。
如果你需要去除字符串中的多种不可见字符,包括零宽空格,使用正则表达式是一个更强大的选择。Python的 re 模块可以帮助实现这一功能:
import re
original_string="This is a test\u200b string with zero width space."
cleaned_string=re.sub(r'\u200b', '', original_string)
print(cleaned_string)
这个方法同样可以针对多种类型的不可见字符进行调整,只需修改正则表达式即可。
另一个选项是使用字符串的 translate() 方法。这种方法可以在一个步骤中删除字符串中的多个不同类型的字符:
original_string="This is a test\u200b string with zero width space."
remove_chars=dict.fromkeys([0x200b], None)
cleaned_string=original_string.translate(remove_chars)
print(cleaned_string)
这里,我们创建了一个字典,指定要删除的字符(零宽空格的Unicode编码是0x200B)映射到 None,这意味着这些字符将被删除。
去除字符串中所有的Unicode控制字符(包括但不限于零宽空格),可以使用更通用的正则表达式:
import re
original_string="This is a test\u200b string with zero width space."
cleaned_string=re.sub(r'[\u200B-\u200D\uFEFF]', '', original_string)
print(cleaned_string)
这里,正则表达式涵盖了多个常见的Unicode控制字符。
在 Unicode 中,\u200B, \u200C, \u200D 以及 \uFEFF 分别代表一些特定的不可见字符,它们的用途和行为在文本处理中各有不同。这里是每个字符的详细说明:
这些字符在现代文本处理和网络内容中扮演着关键角色,尤其是在多语言和多脚本环境中,它们帮助实现了细微的文本格式控制和视觉表现。然而,它们也可能导致文本处理上的问题,比如字符串匹配失败、文本渲染异常等,因此在处理文本数据时需要特别注意这些不可见字符的存在。在数据清洗和预处理阶段移除或适当处理这些字符,是确保数据质量和应用稳定性的重要步骤。
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