lask+MySQL+HTML

基于Python+Flask+MySQL+HTML的房价信息预测可视化分析系统

• 项目采用前后端分离技术，项目包含完整的前端，以及Flask构成完整的前后端分离系统

简介

用户打开浏览器并访问系统的主页面，可以看到北京市二手房的房价信息，挂网标题，面积 户型，朝向，房价等信息

可视化二手房数量，对不同价格区间的二手房数量使用柱状图展示出来

可视化不同年份的二手房价格

二手房价格

利用聚类分析不用面积的房价和面积之间的关系

房价和面积

在地图上分析不同价格的房价的分布位置

地图

预测页面，将输入所在区域，房型面积，厅数、朝向等信息，选择模型后对房价进行预测。

预测页面

预测结果，展示真实值和预测值之间的关系。

预测结果

系统简介页面，可以对房价信息进行总结

安装与使用

本项目在python3.7下通过测试，具体可以查看requirements.txt(或者r.txt)中的环境要求，在这里出一个简单的项目使用教程，一般项目中的requirements.txt中包含了项目的python依赖环境，在安装好python的前提下只需要在cmd窗口中pip install -r requirements.txt有时候因为路径问题会提示requirements这个文件不存在，可以改为完整的路径，比如c:\requirements.txt,对于本项目只需要运行app.py，然后再浏览器打开地址就好啦。在pycharm的配置更为方便，可以不用每次都在终端输入命令使用。为了加快安装下载速度可以更换为国内源，使用命令为 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

获取方式

有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。

Flask中，文件上传通常涉及创建一个表单，用户可以通过这个表单上传文件。然后，后端代码会处理接收到的文件。以下是实现文件上传功能的步骤：

创建HTML表单 - 使用标签创建一个表单，设置enctype="multipart/form-data"属性以支持文件上传。

File Upload

创建Flask路由 - 定义一个处理文件上传的路由。

from flask import Flask, request, redirect, url_for, send_from_directory

app=Flask(__name__)

@app.route('/upload', methods=['GET', 'POST'])

def upload_file():

if request.method=='POST':

file=request.files['file']

if file and '.jpg' in file.filename:

# 保存上传的文件

filename='uploads/' + file.filename

file.save(filename)

# 重定向到文件上传后的页面

return redirect(url_for('success', filename=filename))

return '''

'''

@app.route('/success/')

def success(filename):

# 返回上传成功的页面，显示文件名和下载链接

return f'File uploaded successfully: Download {filename}'

@app.route('/download_file/')

def download_file(filename):

return send_from_directory(app.root_path + '/uploads', filename)

if __name__=="__main__":

app.run()

处理上传的文件 - 在Flask视图函数中，通过request.files字典访问上传的文件。

保存上传的文件 - 将上传的文件保存到服务器的指定目录中。

重定向或返回上传结果 - 一旦文件被保存，可以重定向用户到一个新页面，显示上传成功的信息，或者直接在原页面显示上传结果。

提供下载链接 - 为了让用户能够下载上传的文件，可以创建一个路由来提供文件的下载服务。在示例中，使用了send_from_directory函数来实现。

确保服务器上的目标目录对于Web服务是可写的，并且处理上传的代码要考虑安全性，比如检查文件类型、大小，防止上传恶意文件。此外，对于生产环境，应该使用更高级的文件上传处理方案，比如文件存储在外部服务上，以及设置适当的权限和安全措施。

lask 是一个基于 Python 的轻量级 Web 框架，其核心理念是简单、灵活和易于使用。Flask 框架的模型（Model）是遵循 MVC（Model-View-Controller）设计模式的一部分，主要负责处理应用程序的数据和业务逻辑。

在 Flask 框架中，模型是定义在应用程序的models.py文件中的。模型可以是一个 Python 类，该类定义了与应用程序相关的数据结构（如数据库表格、对象等）以及与这些数据结构相关的操作（如增加、删除、修改、查询等）。

Flask 框架提供了一些内置的工具和函数，帮助开发人员定义和操作模型。以下是一些主要的模型相关概念和功能：

1. 数据库连接：Flask 框架支持多种数据库（如 SQLAlchemy、SQLite、PostgreSQL 等），并提供了一个简单的方法来定义数据库模型。使用db扩展可以轻松地创建数据库表、字段和关系。
2. ORM（对象关系映射）：ORM 是 Flask 框架中一个重要的功能，它允许开发人员使用 Python 对象和类来操作数据库，而不是直接编写 SQL 语句。这大大简化了数据库操作，提高了代码的可读性和可维护性。
3. 数据验证：在 Flask 框架中，数据验证是通过validate函数实现的。这个函数可以对模型类的属性进行验证，确保在提交表单或进行其他数据操作时，传入的数据满足预期的规则。
4. 表单处理：Flask 框架提供了form扩展，用于处理 HTML 表单。通过定义表单类，可以轻松地创建和处理表单数据，从而实现用户与应用程序的数据交互。
5. 模板渲染：Flask 框架支持 Jinja2 模板引擎，可以在模板中使用模型对象来展示和处理数据。这使得开发人员可以将数据和视图逻辑分离，提高应用程序的可维护性。

总之，Flask 框架的模型部分提供了丰富的功能和工具，帮助开发人员轻松地定义和操作应用程序的数据结构，实现业务逻辑。在遵循 MVC 设计模式的同时，模型部分使得开发人员可以更加专注于应用程序的核心业务，提高开发效率和代码质量。