们在《10个卫星影像查看网站》中，为你分享了10个卫星影像查看网站。

现在又为你搜集整理了5个卫星影像查看网站，现在总计有15个网站可以查看在线卫星影像。

如果你需要在水经微图（简称“微图”）中加载更多的图源，请在文末查看图源二维码的领取方式。

MapBox卫星影像

可能很多人都知道MapBox的地名路网地图，但可能还不知道MapBox也有卫星影像。

通过以下网址可以访问卫星影像服务。

https://www.mapbox.com/imagery

该页面展示了卫星影像相关的信息，Get Started进入样式编辑， Preview style则是预览在线的影像。

进入后可以看到影像的质量还不错，影像的来源有著名的遥感影像提供商Maxar，如下图所示。

整体而言Mapbox影像的覆盖程度比广，但是在国内的影像时效性比较差。

Bing卫星影像

提起Bing我想你的第一反应肯定是必应（Bing）搜索，微软的业务肯定不止在搜索，在地图业务上也是布局多年。

早在2005年7月24日，Bing地图就以“MSN Virtual Earth”的名称发布测试版，所以现在你还会在某些地方看到Bing地图的卫星影像叫做“ Virtual Earth”。

访问Bing卫星影像的方法也很简单，直接访问下面的地址即可（访问需要梯子，而且是全局模式）。

https://www.bing.com/maps/?cp=30.666266%7E104.096146&lvl=11.0&style=h

值得注意的是，相较于常规的地图服务，Bing卫星影像的瓦片url组织方式是quadkey，而不是ZXY的形式。

Esri历史影像

Esri的历史影像World Imagery Wayback推出的时间比较晚，2010年之后才推出，影像主要来源商业卫星公司，所以质量还是值得肯定的，通过下面的网址可以直接访问到该历史影像。

http://livingatlas.arcgis.com/wayback/

把鼠标在左侧的时间上可以显示当前时间节点的卫星影像效果。

近期该影像也会上线到水经微图（以下简称“微图”）内，我们一起来先睹为快。

在微图中除了可以加载之外，还可以选择需要的时间进行下载。

HereMap卫星影像

HERE地图曾是诺基亚旗下的子公司，是一家总部位于荷兰埃因霍温的跨国企业集团，提供电子地图、地理位置服务和导航服务。

https://wego.here.com/

作为配套的影像地图，整体来说质量还算不错，相较于Bing等影像也不逊色。

吉林一号全国一张图

吉林一号全国一张图长光卫星提供，全国高清影像有效覆盖率为100%，能让你很方便地查看自己的家乡！

https://map.wemapgis.com

你还可以申请吉林一号专属卫星影像，并在第三方GIS软件或平台中加载，具体请方法请参阅《如何申请吉林一号专属图源？》一文中的详细说明。

NASA WorldView

NASA WorldView是一个可以在线访问的实时卫星地图。

https://worldview.earthdata.nasa.gov/

展示了卫星图像、实时云层覆盖和全球共800多个图层。

该平台使用来自Terra/MODIS的校正反射率（真彩色）数据，每天更新，通常在卫星观测后的60至125分钟内发布图像。

Landsat Explorer

Landsat 卫星图像以及其他数据来探索地球的不同方面。

https://livingatlas.arcgis.com/landsatexplorer/

可以使用 Landsat Explorer 查看地球各个地区的图像，了解土地利用、植被覆盖、气候变化等信息。

通过利用不同的图像处理技术，比如近红外、光谱指数等，用户可以以新的方式观察地球，并进行科学研究和环境监测。

Sentinel Playground

Sentinel Playground是一个为用户提供欧空局的 Copernicus Sentinel 卫星图像浏览和分析工具。

https://apps.sentinel-hub.com/sentinel-playground/

可以使用 Sentinel Playground 浏览卫星图像，包括不同波段和传感器捕获的数据，以及利用各种图像处理技术来分析地球表面的特征和变化。

该平台还提供了基于地理信息系统（GIS）的功能，允许用户在图像上绘制、测量和比较地理信息。

USGS Earth Explorer

USGS Earth Explorer 是美国地质调查局（USGS）提供的一个在线数据检索工具，用于获取地球观测数据和地理信息数据。

 https://earthexplorer.usgs.gov/    

通过 USGS Earth Explorer，可以访问来自多个遥感数据源，如 Landsat、MODIS、Sentinel 等的卫星图像、地形数据、气候数据。

可以根据特定的地理区域、时间范围和数据类型来检索和下载所需的数据，以支持各种应用领域的研究和分析工作。

Cesium

Cesium 是一个基于浏览器的开源三维地球显示库，可以实现高性能、高度可定制化的虚拟地球应用程序。

https://cesium.com/cesiumjs/cesium-viewer/    

Cesium 使用 WebGL 技术，提供了强大的地球可视化功能，包括显示卫星影像、地形数据、3D 模型等。

开发者可以利用 Cesium 来构建交互式地图应用、虚拟旅游平台、地球科学应用等。

Cesium 还支持与其他地理空间数据和服务的集成，如地理信息系统（GIS）、影像服务和实时位置数据等。

Cesium 的灵活性和性能使其成为开发人员创建复杂地球可视化应用的理想选择。

GOES Viewer

GOES Viewer 是一个用于查看和分析美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的地球静止轨道气象卫星（GOES）数据的工具。

https://www.star.nesdis.noaa.gov/GOES/index.php 

GOES Viewer 可以显示卫星传感器捕获的卫星图像和数据，包括云图、气象信息、气象事件监测等。

Night View

这个地图也是NASA WorldView下面的一个夜景专题地图，通过拼接 400 多张太空图像，在地图中绘制出了最全面的夜景。

https://worldview.earthdata.nasa.gov/?p=geographic&l=VIIRS_SNPP_CorrectedReflectance_TrueColor(hidden),MODIS_Aqua_CorrectedReflectance_TrueColor(hidden),MODIS_Terra_CorrectedReflectance_TrueColor(hidden),VIIRS_Black_Marble,Reference_Labels(hidden),Reference_Features(hidden),Coastlines(hidden),VIIRS_SNPP_DayNightBand_ENCC(hidden),VIIRS_Night_Lights(hidden)&t=2016-12-25-T00%3A00%3A00Z&z=3&v=-221.5561047968682,-90.40414693813291,162.6313952031318,89.03335306186709

从这张夜景地图可以看出，大城市照亮天空的程度最大，总的来说，这让我们大致了解了这片土地上有多少人类居住。

Global Forest Map

全球森林地图（Global Forest Map）是一种提供全球森林资源信息的数据产品或在线平台。

https://www.globalforestwatch.org/map

这些地图通常基于遥感数据、卫星影像和机器学习算法，用于识别、监测和评估全球范围内的森林面积、类型、变化和健康状况等信息。

全球森林地图对于环境保护、森林管理、气候变化研究等领域具有重要意义，可以帮助政府、组织和研究人员更好地了解和保护地球上的森林资源

Leaflet

Leaflet 确实一个非常强大且灵活的 JavaScript 地图库，其中包含多个免费的图块提供商，包括 Esri、Geoportal France 和 CartoDB 等。

https://leaflet-extras.github.io/leaflet-providers/preview/

Leaflet 的交互式地图功能使得在平移时能够以交互方式更新每个提供商的地图，这为用户提供了一个独特的世界视图体验。

NASA FIRMS

NASA FIRMS (Fire Information for Resource Management System) 是由美国国家航空航天局（NASA）开发和维护的一个系统，用于监测全球的火灾活动。

https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/map

这个系统通过卫星数据来追踪火灾的发生情况，提供实时和历史火灾数据，以帮助资源管理、灾害响应和环境监测等工作。

写在最后

本文为你分享了15个卫星影像查看网站，可以方便你多方比较查看某地的卫星影像。

你还可以立即点击“分享”按钮，将本文免费分享给你的朋友！

准地图服务由自然资源部及各地自然资源部门推出，它依据中国和世界各国国界线、各级行政区划界线画法标准编制而成，可用于新闻宣传用图、书刊报纸插图、广告展示背景图、工艺品设计底图等，也可作为编制公开版地图的参考底图。社会公众可以免费浏览、下载标准地图，直接使用标准地图时需要标注审图号。

各省市的标准地图服务网址：（欢迎补充）

一、国家标准地图服务网址
http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/

二、各省级行政区域及新疆生产建设兵团标准地图服务网址
1、北京市
https://beijing.tianditu.gov.cn/bzdt/

2、天津市
https://tianjin.tianditu.gov.cn/static/html/bzmap.html

3、河北省
http://hebei.tianditu.gov.cn/bzdt/

4、山西省
http://zrzyt.shanxi.gov.cn/zwgk/bzdt/sxsdt/

5、内蒙古自治区
http://zrzy.nmg.gov.cn/bsfw/bzdt/

6、辽宁省
http://liaoning.tianditu.gov.cn/standardmap/index.html

7、吉林省
https://jilin.tianditu.gov.cn/liquor-viewer/standardMap.do?type=1

8、黑龙江省
http://hlsm.mnr.gov.cn/ggfw/xzfw/2c907f087167b849017167c321fa060f.html

9、上海市
http://shanghai.tianditu.gov.cn/map/views/standardMap.html

10、江苏省
http://zrzy.jiangsu.gov.cn/jsbzdt/index.html

11、浙江省
https://zhejiang.tianditu.gov.cn/standard

12、安徽省
https://zrzyt.ah.gov.cn/ztlm/ahsbzdtfw/index.html

13、福建省
http://bzdt.fjmap.net/

14、江西省
http://bnr.jiangxi.gov.cn/col/col45382/index.html

15、山东省
http://bzdt.shandongmap.cn/home

16、河南省
http://www.hncehui.cn/plus/view.php?aid=7534

17、湖北省
https://hubei.tianditu.gov.cn/standardMap

18、湖南省
https://hunan.tianditu.gov.cn/TDTHN/tjxz/index.html

19、广东省
http://nr.gd.gov.cn/map/bzdt/

20、广西壮族自治区
https://www.gismap.com.cn/webmap/index.html#/webmap/index

21、海南省
http://hism.mnr.gov.cn/sjkf/bzdt/index.html

22、重庆市
http://ghzrzyj.cq.gov.cn/dt/foot.html

23、四川省
http://scsm.mnr.gov.cn/nbzdt.htm

24、贵州省
https://zrzy.guizhou.gov.cn/wzgb/zwgk/zdlyxxgk/dlxxgl/dtfw/bzdt1/index.html

25、云南省
https://yunnan.tianditu.gov.cn/MapResource

26、西藏自治区
http://zrzyt.xizang.gov.cn/fw/zyxz/202004/t20200430_139102.html

27、陕西省
http://snsm.mnr.gov.cn/Information/BiaoZhunDiTuPage/1131

28：甘肃省
https://gansu.tianditu.gov.cn/gsstdmap/startpg/index.html

29、青海省
http://qinghai.tianditu.gov.cn/qhbzmap/

30、宁夏回族自治区
https://ningxia.tianditu.gov.cn/tuji

31、新疆维吾尔自治区
https://xinjiang.tianditu.gov.cn/main/bzdt.html

32、新疆生产建设兵团
http://zrzy.xjbt.gov.cn/bzdtfw/

三、部分省级以下地区标准地图服务网址，欢迎文后留言补充

1、安徽省
（1）合肥市：

http://zrzyhghj.hefei.gov.cn/xwzx/ztzl/bzdt/index.html

（2）淮北市：

https://zrghj.huaibei.gov.cn/ztzl/bzdtfw/index.html

（3）亳州市：

http://zrzyj.bozhou.gov.cn/News/show/460822.html

（4）宿州市：

http://zrzyghj.ahsz.gov.cn/zxgz/szsbzdt/index.html

（5）蚌埠市：

https://zrzy.bengbu.gov.cn/ztzl/bbsbzdt/index.html

（6）阜阳市：

https://zrgh.fy.gov.cn/content/detail/6020e5927f8b9ab9308b456a.html

（7）淮南市：

http://zrzyj.huainan.gov.cn/dtxz/index.html

（8）滁州市：

http://map.chuzhou.gov.cn/bzdt/

（9）六安市：
http://zrzy.luan.gov.cn/content/article/4687821?shareKey=3e19b38e543c4a94a6381bb359bda454

（10）马鞍山市：

http://zrzyhgh.mas.gov.cn/hdjl/xzzx/2001142261.html

（11）芜湖市：

http://60.167.58.198:8082/bzdt/standardMap.html

（12）铜陵市：

http://zrzyhghj.tl.gov.cn/bsfw/xzzq/202107/t20210701_1487050.html

（13）池州市：

http://zrzyghj.chizhou.gov.cn/News/showList/1795/page_1.html

（14）安庆市：

https://zrzyhghj.anqing.gov.cn/xwzx/ztzl/aqbzdtfw/index.html

（15）黄山市：

https://zrzyj.huangshan.gov.cn/zwfw/xzzx/tdl/8984110.html

2、广东省
（1）广州市：

http://guangdong.tianditu.gov.cn/guangzhou/StandardMap/index.html

（2）深圳市：

https://guangdong.tianditu.gov.cn/shenzhen/bzmap

（3）东莞市：
https://guangdong.tianditu.gov.cn/dongguan/standardmap/page/standardmap.html?type=standard

（4）惠州市：

http://land.huizhou.gov.cn/ywly/chgl/content/post_2811609.html

（5）佛山市：

https://fszrzy.foshan.gov.cn/ywzt/chgl/bzdtfw/

（6）珠海市：

https://guangdong.tianditu.gov.cn/zhuhai/zhuhaiMap/StandardMap/Index

（7）汕头市：
https://www.shantou.gov.cn/stszrj/gkmlpt/content/1/1976/post_1976970.html#3432

（8）汕尾市：

http://www.shanwei.gov.cn/swgtj/ztzl/bzdtfu/content/post_816490.html

（9）河源市：

http://www.heyuan.gov.cn/bmjy/hyszrzyj/zrzy/content/post_269468.html

（10）揭阳市：

http://www.jieyang.gov.cn/jyzrj/gkmlpt/content/0/543/post_543286.html#611

（11）云浮市：

https://www.yunfu.gov.cn/zrzy/chgl/content/post_1411700.html

3、重庆市
主入口：

http://t5.cqmap.cn/standard.html

（1）渝中区：

http://t5.cqmap.cn/standard/2105.html

（2）九龙坡区：

http://t5.cqmap.cn/standard/2104.html

（3）綦江区：

http://t5.cqmap.cn/standard/2103.html

（4）沙坪坝区：

http://t5.cqmap.cn/standard/2101.html

4、四川省
（1）成都市：

http://sichuan.tianditu.gov.cn/chengdu/public/standardmap.aspx

5、贵州省
（1）贵阳市：

http://zyghj.guiyang.gov.cn/newsite/xczs/dtfw/

https://guizhou.tianditu.gov.cn/guiyang/gzdtCloud.html

（2）遵义市：
http://zrzyj.zunyi.gov.cn/xxgk/xxgkml/chdlxx/202105/t20210524_68246776.html

https://guizhou.tianditu.gov.cn/zunyi/gzdtCloud.html

（3）六盘水市：

http://zrzyj.gzlps.gov.cn/gzdt/bmdt/202004/t20200407_55835468.html

https://guizhou.tianditu.gov.cn/liupanshui/gzdtCloud.html

（4）安顺市：

http://zrzyj.anshun.gov.cn/gzdt/tzgg/202109/t20210913_70062660.html

https://guizhou.tianditu.gov.cn/anshun/gzdtCloud.html

（5）毕节市：

https://guizhou.tianditu.gov.cn/bijie/gzdtCloud.html

（6）黔西南布依族苗族自治州：

https://guizhou.tianditu.gov.cn/qianxinan/gzdtCloud.html

（7）黔东南苗族侗族自治州：

https://guizhou.tianditu.gov.cn/qiandongnan/gzdtCloud.html

（8）黔南布依族苗族自治州：

https://guizhou.tianditu.gov.cn/qiannanzhou/gzdtCloud.html

来源 / 遥感家园 https://www.rserforum.com/thread/458

编辑 / 杨振

一步：安装pyecharts

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文使用了0.1.9.4版本

pip install pyecharts==0.1.9.4

第二步：读取数据

我的数据是在Excel表格里，如下图：

使用xlrd（没有就通过pip install xlrd安装）读取Excel表格中的数据

from pyecharts import Map
import xlrd
# 第一种方式，使用xlrd读取Execel表格中数据
data = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
table = data.sheet_by_name('Sheet1')
province = table.col_values(0)[1:]
num = table.col_values(1)[1:]

如果各位没有相应的Execel文件，也不想新建一个，那就干脆自己定义一个字典，其中键是省份，值是对应的数量，然后再把对应的值取出来

# 第二种方式，直接自己写一个字典，然后取出相应数据
province_distribution = {'四川': 239.0, '浙江': 231.0, '福建': 203.0, '江苏': 185.0, '湖南': 152.0, '山东': 131.0, '安徽': 100.0, '广东': 89.0, '河北': 87.0, '湖北': 84.0, '吉林': 75.0,  
                         '上海': 70.0, '江西': 64.0, '广西': 64.0, '贵州': 64.0, '北京': 63.0, '云南': 53.0, '重庆': 49.0, '河南': 48.0, '陕西': 38.0, '山西': 37.0, '辽宁': 33.0, '新疆': 25.0, 
                         '内蒙古': 23.0, '黑龙江': 20.0, '天津': 19.0, '甘肃': 13.0, '海南': 9.0, '青海': 7.0, '宁夏': 4.0, '西藏': 0.0}
provice=list(province_distribution.keys())
num= list(province_distribution.values())

第三步：画图

chinaMap = Map(width=1200, height=600)
chinaMap.add(name="分布数量",
             attr=province,
             value=num,
             visual_range=[0, 239],
             maptype='china',
             is_visualmap=True)
chinaMap.render(path="中国地图.html")

• 其中参数name指的是显示在地图正上方的标题，
• attr就是一个包含了各省份名称的列表，
• value就是包含了各省份对应数值的列表，
• visual_range指的是整个数据中的数值范围，
• maptype就是指的地图类型，
• is_visualmap代表是否显示颜色

这时候就会生成一个名称为“中国地图.html”的文件，打开后如下图所示：

如果想保存为图片，可以点击地图右侧的下载按钮，因为隔着比较远，我在录屏的时候并没有把下载按钮录进来，但大家在自己电脑上肯定会看见的。

第四步：进一步优化

大家可以看到上图中各省份的名称只有在被鼠标选中的情况下，才能显示，并且所保存的图片也不会显示各省份名称，如果要显示各省份名称，则需要对html文件就行修改，推荐使用notepad++(一个文本编辑软件，直接去百度上下载，很简单的)打开“中国地图.html”文件，然后在第1923行的那个series中添加"label":{ "normal":{ "show":true}}，并保存，如下：

然后再打开“中国地图.html”文件，就可以看到各省份的名称啦，如下图：

你以为你真的掌握了吗？请进传送门：用Python画江苏省地图，实现各地级市数据可视化

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