得力 3880 自动财务凭证装订机使用体验(安装|装订)【什么值得买 摘要频道】下列精选内容摘自于《deli 得力 3880 自动财务凭证装订机开箱和评测》的片段:
话说真的很重,虽然我是一个强壮的办公室男士,搬动这个箱子还是很吃力,毛重20.5kg,外箱尺寸:55×36.5×57cm,因为着急胶条已经拆了。
来个全家福,全部就是这些东西,蓝色袋是工具包,长形盒子是另买的铆管。特别提示,边上的脚不包括在内。
机器下面来个特写,左面贴着纸条的是导电橡胶,官网介绍,每块橡胶同一个点打孔80次就得转动一次,每块橡胶有6个点可以用,就是说每块橡胶能打孔480次,但是工具包里送了2个导电橡胶,使用完了可以去官网买。
右面针状的是导向针,就是用它插入铆管的。
放凭证的托盘。上面还有简单的操作步骤图
机器背面
机器铭牌
买机器赠送的铆管,直径5.2mm20根 500mm长
凭证装订机安装
安装托盘用的螺栓,有2个
把托盘插入机器下面,用螺栓拧里面,就完成了。
这是安装完成后的样子,请不要注意混乱的背景。外形尺寸518×480×375mm
操作盘特写,这是触摸屏,十分灵敏。操作时有语音提示,女声十分甜美,只可惜不是林志玲。长按上升键3秒以上,可关闭声音提示。
托盘特写,官网介绍打孔装订厚度:≤50mm,就是500张纸的厚度
托盘上有简单的操作步骤说明,不看说明书也能使用。
左面是铆管入料口,右面是导向针(柄端)
装订凭证准备
这是要装订的凭证,请原谅把单位名挡上了
因为边缘要装订的地方太薄,粘了几个纸壳条
加上凭证皮
没加上凭证皮的样子
凭证中间厚度大约20毫米
用铁夹子固定
买装订机赠送的铆管
铆管正面照,直径5.2mm
正式装订凭证
我先简单说明一下步骤和工作原理:先是红外线定位打孔位置,打孔后机器自动根据打孔深度截取一段铆管,把铆管放入打好的孔里,把凭证放到导向针下,手动把导向针插入铆管里,预热后加热头下行把铆管两头热软,同时使劲挤压定形,冷却后完成。
把凭证放在空心钻刀下面,红外线十字定位,十字处是要打孔的位置
再来一张侧面照,官网介绍钻刀的使用寿命打孔10000次。
按动下降键,钻刀只是下落一下,按动启动键,钻刀自动下降并钻好孔。
打好孔的样子,边缘很光滑,,打孔直径:Φ6.0mm
侧面照来一张,这时请注意,偶尔有打孔不透的情况,看看底部是不是钻透了
手动把铆管插入孔里,把凭证放到导向针下,导向针插入铆管里
按动压铆键,探头自动下落加热挤压
5秒左右后,加压完成自动提升
3个孔钻好并压铆好的样子,压铆挤压后因为两端比孔直径大,所以不会活动
背面照来一张,以前打孔后,需要手动穿绳,现在不用了,很结实。
粘贴完成
把封皮粘贴好的样子
近照来一张
其他
纸屑盒,这是钻了3个孔出来的纸屑
配件包里面的东西,有钳子、保险丝、钻刀定位螺钉、T型扳手、清理钻刀工具。
另外买的一盒铆管
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dba+开源工具:补齐MySQL8.0短板 Binlog解析ETL抽取数据(附下载)
工具研发者介绍
贺春旸,dbaplus社群金牌专家,凡普金科和爱钱进DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一&二版、《MySQL运维进阶指南》作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。五次荣获dbaplus年度MVP,致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。
工具下载:
工具简介
由于MariaDB已经远离MySQL,从MySQL 8.0迁移到MariaDB 10.5时,binlog同步复制已经不兼容(参考手册:)。
1、若MariaDB是主库,MySQL是从库,在GTID模式下,从MariaDB同步复制数据时,GTID与MySQL不兼容,同步将报错。
2、若MySQL是主库,MariaDB是从库,MariaDB无法从MySQL 8.0主库上复制,因为MySQL 8.0具有不兼容的二进制日志格式。
因此,借助工具,可将binlog解析并生成SQL语句,反向插入MariaDB数据库里。
使用场景
1、从MySQL 8.0实时解析binlog并复制到MariaDB,适用于将MySQL 8.0迁移至MariaDB(ETL抽数据工具)--- .py
2、数据恢复(研发手抖误删除一张表,通过历史全量恢复+binlog增量恢复)
3、从MySQL 8.0实时解析binlog并复制到,适用于将MySQL 8.0迁移至(ETL抽数据工具)--- use.py
原理
将解析binlog和执行SQL语句的两个过程分别由两个线程来执行。其中,解析binlog的线程每次解析完一个事件后通过队列将SQL语句传给SQL执行线程,SQL执行线程从队列中取出SQL语句并按顺序依次执行,这样就保证了SQL语句的串行执行。
MariaDB使用
1、安装:
shell> pip3 install pymysql mysql-replication -i "http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" --trusted-host "mirrors.aliyun.com"
2、前台运行:
shell> python3 binlog_parse_queue.py
3、后台运行:
shell> nohup python3 binlog_parse_queue.py > from_mysql_to_mariadb.log 2>&1 &
4、工具运行后,会生成.txt文件,即实时保存已经解析过的binlog文件名和位置点,以方便程序挂掉后的断点续传。
注:运行后如报错: unknown : utf8mb3
解决方案:
编辑/usr/local/python3/lib/python3.10/site-/pymysql/charset.py文件,尾部增加如下两行:
_charsets.add(Charset(256, "utf8mb3", "utf8mb3_general_ci", "Yes"))
_charsets.add(Charset(257, "utf8mb3", "utf8mb3_bin", ""))
参考如下链接:
使用
1、安装:
shell> pip3 install clickhouse-driver -i "http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" --trusted-host "mirrors.aliyun.com"
注:库需要调用ssl,由于python 3.10之后版本不在支持使用ssl,需要用openssl 1.1.1版本或者更高版本。
参见:python 3.10编译安装报SSL失败解决方法()
2、MySQL表结构转换为表结构
shell> vim mysql_to_clickhose_schema.py(修改脚本里的配置信息)
注:.py(该工具仅为单表测试使用)
运行:
shell> python3 mysql_to_clickhose_schema.py
原理:连接MySQL获取表结构schema,然后在里执行建表语句。
3、MySQL全量数据迁移至步骤:
第一步:
/usr/bin/mydumper -h 192.168.192.180 -u hechunyang -p wdhcy159753 -P 3306 --no-schemas -t 12 --csv -v 3 --regex '^hcy.user#39; -o ./
注:需要 0.12.3-3版本支持导出CSV格式。
第二步:
clickhouse-client --query="INSERT INTO hcy.user FORMAT CSV" < hcy.user.00000.dat
第三步:或者使用sync.py工具(MySQL全量数据导入到里,默认并行10张表同时导出数据,每次轮询取1000条数据)。
使用条件:表必须有自增主键,测试环境MySQL 8.0
如果你说服不了开发对每张表增加自增主键ID,那么你要设置参数
sql_generate_invisible_primary_key
开启这个参数,会在建表时,检查表中是否有主键,如果没有主键,则会自动创建。该参数非常实用,减少了DBA对SQL语句表结构的审计(参考:)。
4、use.py(ETL抽数据工具)将MySQL8.0增量数据迁移至
shell> vim binlog_parse_clickhouse.py(修改脚本里的配置信息)
前台运行:
shell> python3 binlog_parse_clickhouse.py
后台运行:
shell> nohup python3 binlog_parse_clickhouse.py > from_mysql_to_clickhouse.log 2>&1 &
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