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为一名前端攻城狮，Canvas 和 SVG 对于我们并不陌生，canvas 是 HTML5 提供的新元素，而 svg 存在的时间要比 canvas 长很多，svg 并不属于 html，最初的 svg 是由 XML 定义的，在 html 5 中 canvas 与 svg 看着相似，其实不同。
Canvas
SVG
2.1、功能上来说
canvas 是一个画布，绘制出来的图形是位图，因此 canvas 可以绘制图片，在实际应用中，由于渲染性能高，所以大型游戏开发都用的 canvas 。除此之外，还有统计中常见的柱状图、饼图、雷达图等也使用的 canvas 。而 svg 绘制的是矢量图，放大后不会失真，所以很适合做地图。
2.2、操作方面讲
canvas 绘制的图形，只能给 canvas 整个画布添加事件，而不能给某个图形或文件添加事件处理器，但是 svg 支持事件绑定，如果需要添加带有事件的动画效果时，就需要选择 svg。
凡是互联网工作者都会在Excel或者Word文档中使用并制作过统计图，统计图不仅可以帮助我们从数据中提取信息，为预测和决策作依据，也能让我们把信息提供或者传达给给其他人。
用Excel制作统计图在数据量不大的情况下当然是没问题的，但是，当企业的业务数据越来越多的时候，需要从时间、地点、栏目等各个维度来进行数据分析的时候，你会发现Excel开始拖累你的工作。在众多的BI工具测评中，好友力荐的一站式数据分析工具——亿信ABI独独吸引了我的眼球，要问原因？别的不多说了，但就统计图方面来讲，以下四点可以概括：
1、支持WEB上的动态统计图设计
允许用户即席定义、编辑各种统计图，用户只需通过鼠标简单的拖拽操作就能实现数据的分析展现，操作界面跟excel界面极其类似，能很方便定义各种复杂的统计图。
2、提供丰富的统计图类型
柱状图、线状图、K线图、箱状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、雷达图、散点图、气泡图、数学公式图、预测曲线图，正态分布图，走势图……
3、支持多种图形风格
2D、3D、Excel、Web、Html5、Fasion、Flash风格。
4、支持统计图热点钻取
支持数据点、系列、图例等热点钻取，且定义简单快捷。
虽然统计图的类型和风格各异，但是它们的制作过程确实简单、一致：
创建分析表，产生制作统计图需要的分析表数据，具体方法请参考上一篇文章《报表分析怎么做？这篇文明明白白告诉你》。
新建一张报表模板或者编辑已经创建的报表模板，在左边工具栏下的【统计图组件】中将统计图拖入报表模板空白处，完成相关设置后即可在当前的报表模板中插入统计图。
如下图所示：
通过下图中的系列选择，设置当前统计图是一个系列还是多个系列；通过数据点设置 设置图上每个系列上数据对应的来源。下图列出的是固定系列数据点设置，若是浮动系列，数据点的设置界面又有些区别。
通过上述步骤完成统计图的基本设置后，通过下图框中的地方可以设置比如统计图的标题、背景墙壁、左轴、底轴等特殊效果。
最后保存统计图所在的分析表，计算，即可看到根据系统设置生成的统计图。
ABI是亿信华辰在十多年的数据分析、报表处理基础上，运用了先进的数据仓库、商务智能核心理论，新打造了一款集数据采集、处理、分析和展示为一体的平台。
个企业在做重要决定时都倾向于做数据分析，实际上他们很多时候都是沉沦在数据里头，不知道如何跳出其中。企业一直寻求更好的方式来可视化数据、进行更好的互动、使图表多角度化。毕竟，只有从数据中得出的见解才是有用的。
JavaScript 图表库出现了，作为美观且容易理解的交互式的可视化图表最有力的工具，它更容易提取和传达关键的模式和见解，而这一点在静态图表中往往不明显。
为了使事情更加简单，我努力挖掘了很多选项，找到了最好的JavaScript 图表库。来，让我们开始吧。
1、chartist
Chartist的高效和人性化设计甚至吸引了离开 Excel 就会感觉不舒服的人。可响应（使用媒体查询）和独立 DPI 意味着这些图表可以为你提供一个良好的解决方案，如果你在考虑将你的图表应用于包括手机，平板和桌面电脑的多终端设备，基于SVG的设计让它在未来更具兼容性。
Chartist 的与众不同在于它是社区的成果，这使得它没有其他图表库的局限性。由于过于关注琐碎的变动和功能完整，导致你在使用其他类库时很焦心。
协议: 开源，所有用户皆可免费使用。
2、FusionCharts
FusionCharts带来了最全面的库，超过90种图表和900种图——所有均就绪备用。它们自诩为行业内最好看的图表，它提供了一个功能强大的体验仪表板，通过它可以鸟瞰其整个业务功能。
FusionCharts 兼容从 PC 和 Mac 电脑，iPhone 和 Android 平板电脑等多种设备；他们做了许多额外的努力来确保跨浏览器的兼容性，甚至包括 IE6！
他们还涵盖了所有基础格式 —— JSON 和 XML 数据格式都能够接受；绘制可以通过 HTML5、SVG 和 VML，图表可以导出为 PNG、JPG 或 PDF 格式。FusionCharts 的扩展可以很容易地与你所选择的任何技术集成，包括 jQuery，AngularJS，PHP 和 Rails。
总的来说，FusionCharts 拥有你创建漂亮图表和做严格业务分析所需的任何特征和格式。而且最好的部分是非商业用途时你可以免费下载并使用，没有任何限制。
源码许可证：非商业免费，商业用途收费。
3、DyGraphs
Dygraphs 是一个开源的 JavaScript 图表库，最适用于极端大数据集。它是开箱式互动，通过缩放甚至可以支持手机。
它既兼容主流浏览器，也向后兼容 IE8。选项和自定义回调功能使它具有极高的可配置性。
协议: 开源，面向所有用户免费。
4、Chartjs
Chart.js适用于小项目，扁平化，干净，优雅，快速。它是一个微型的开源库，最小化压缩后只有11kb大小。它包括六个核心图表类型（线图，柱图，雷达图，极地图，饼图和环形图），每个都是独立的模块，所以你甚至可以只加载项目需要的模块以最大化缩小代码占用空间。
它使用HTML5 canvas元素渲染图表，并且使用polyfills方式兼容在IE7/8上运行。所有图表都是可响应的。
协议: 开源，面向所有用户免费。
5、GoogleCharts
Google Charts 提供大量不同种类的图表，它最大程度上满足了数据可视化的需要。图表基于 HTML5/SVG，为了兼容老版本的 IE 还支持 VML。所有的图表都是可交互可缩放的。你可以去看看他们的图表库。最棒的是他们的图表绝对免费。
协议：免费，但是不开源，在你的服务器上使用他们的 JS 文件是 Google’s协议不允许 的。因此如果你是一家企业并且有很多敏感数据，Google Charts 可能不是一个最佳的选项。
6、HighCharts
Highcharts 是又一个流行的交互图表库，与其他库一样，它是基于 HTML5/SVG/VML，所以不需要扩展插件。提供的图表类型很广泛，像曲线图，柱状图，条形图，地图，仪表盘等。
它还提供个人用户免费可在线生成交互式图表的接口 Highcharts cloud，商业使用需要购买授权。
协议: 非商业使用免费，商业使用付费。
7、Flot
Flot 是最古老的图表库之一，用法简单并聚焦交互特性。它是特定的 jQuery 库，这意味着使用它需要熟悉基础的 jQuery。但是从另一方面来说，这意味着你可以全面控制呈现，动作和用户交互。
Flot 兼容大多数浏览器，向下兼容到 IE6。Flot 的插件库提供许多类型的图，所有贡献都是社区提供的。你可以看看这些由 Flot 制作的例子。
协议: 开源，面向所有用户免费。
8、D3.js
D3通常是提到数据可视化时出现的第一个名字。它是一个非常强大的开源项目，可以通过动态更新DOM创造出惊人的视觉效果和图形。另外，它使用HTML，CSS和SVG。
它符合W3C标准，并且是跨浏览器兼容的。开发者们往往喜欢它所带来的许多特征，比如“进入和退出”以及强大的过渡。你可以到这里找到一些 D3 的示例。
需要说明的是，它没有预建图表，即时学习基本的图表也有一条非常陡峭的学习曲线。但开发者们极富创新性，开发出了不少基于D3的包装库。后面我们将涉及到其中的一些佼佼者。
源码许可证: 开源。免费使用。
9、n3-charts
如果你正在寻找一种在 AngularJS 应用下创建简单互动线图的方法，这将是你所需要的。N3 基于D3.js，针对少量受众–基于 AngularJS 绘制通用线图。如果你需要更多的图表类型，它可能不适合你。你可以在这里看到一些N3线图的实例。
源码许可证：开源。对所有人免费。
10、NVD3
NVD3是一个旨在建立可复用的图表和组件的 d3.js 项目——它提供了同样强大的功能，但更容易使用。它可以让你处理复杂的数据集来创建更高级的可视化。
源码许可证：开源。对所有人免费。
11、Ember Charts
Addepar 的开发者正为提升 Ember 以及其附属库 Ember Charts、Ember Tables 和 Ember Widgets 的体验的工作而稳步推进着。Ember Charts 基于 D3.js 和 Ember.js 框架提供了一个易于使用的，可扩展的图表套件。
其强壮且优雅——针对坏数据的错误处理能确保有坏数据时应用程序不会崩溃。你甚至可以通过扩展它来创建自己的图表类型。
源码许可证：开源。对所有人免费。
12、jQuery Sparklines
我们一直在谈论那些能搞定一切的重量型的库。但有时你需要的是针对简单的任务简单些的东西。jQuery Sparklines 插件提供了一个合适的解决方案。它能够被用来生成迷你型的小内嵌图表，刚好足够去表现趋势——只需要最小量的编码。适用于大多数现代浏览器包括更老的IE6。
源码许可证：开源。对所有人免费。
13、Sigma.js
当我们在特定的使用场景下时，我们必须谈谈 Sigma。Sigma 是一个强大的 JavaScript 库，其关注于呈现交互图形和 Web 网络。
Sigma 的库和插件包有大量的互动设置。一旦你使用了 Sigma，你将再也不会觉得线图无聊。看一下这个sigma.js侧翻演示你就会明白我的意思。
源码许可证：开源。对所有人免费。
14、Morris.js
是的，正如 Morris 所说，好看的图不应该制作困难。Morris 是一个基于 jQuery 和 Raphael 的轻量级库，它提供简单干净的线条，面积图，条形及圆环图。如果你正在寻找一些快速简单且优雅的库，它绝对值得一试。
源码许可证：开源。对所有人免费。
15、Cytoscape.js
Cytoscape.js 是一个开源的、功能齐全的图形库，它纯粹用 JavaScript 编写，基于 LGPL3+ 并完全免费。经过高度优化之后，它并不依赖外部。Cytoscape.js 可以让你创建可复用的图形工具，并能够集成到你的 JavaScript 代码中。
它同样兼容所有现代浏览器，还兼容各种软件框架，比如CommonJS和Node.js，AMD/Require.js，jQuery 以及 Meteor/Atmosphere 等。注意，虽然它与Cyctoscape 桌面应用名字相同，但它们是完全不同的。
源码许可证：免费。对所有人免费。
16、C3.js
C3.js 是另一个基于 D3 可重用的图表库。大量的基于 D3 的图表工具表明了太多人喜欢 D3 的功能，但也反映了大家讨厌用 D3 直接编码。
C3.js 提供了一种不同于 D3 学习曲线的方法，它将构建整个图表所需要的代码进行了包装。C3允许你创建自定义的类，这样就可以生成自己的风格。它提供了大量的API和回调，以便你可以在第一次渲染之后更新图表。
源码许可证：开源。对所有人免费。
17、Rickshaw
Rickshaw 在 Shutterstock 被开发为一个建时间序列图的工具包。像其他一些我们已经讨论过的工具一样，Rickshaw 也是基于 D3 库。它是开放并开源的（遵循 MIT 许可）。
你可以在这里看到一些 Rickshaw 的有趣例子。Rickshaw 的众多扩展和自定义的特性能够让你生成漂亮的时序图。
源码许可证：开源。对所有人免费。
18、Cubism.js
Cubism 也许是显示时间序列最佳的 D3 插件。是什么使它脱颖而出的呢？你可以引入多个来源的数据，比如 Graphite、Cube 和其他来创造令人敬畏的实时图表来展现你的数据。
它能够渲染增量，使用 Canvas 来一次一个像素的偏移图表。Cubism 的水平图要比标准的平面图更好地利用垂直空间，能够让你一眼下来获取更多的数据并增加一目了然的可能性。
源码许可证：开源。对所有人免费。
19、Plottable.js
Plottable 采取了一些不同于 D3 框架的方法。它已经有一套可插拔的模块化组件，这些组件封装了渲染逻辑。这形成了一个单独的布局引擎用来实际定位。
这意味着你可以使用任何 Plottable 的组件并将其添加到现有的图表，或使用 Plottable 创建一个全新的图表。它基本以一个更模块化、即插即用的方式赋予了你 D3 的力量。可以通过这些示例看一下 Plottable 的能力。
源码许可证：开源。对所有人免费。
20、Canvas.js
正如名字所隐含的，Canvas.js 是一个 HTML5 —— JavaScript 的图表库，基于 Canvas 元素。Canvas 允许你创建完全响应式且跨设备的丰富图表。除此之外，它有许多很好看的主题，他们声称要比传统的基于 Flash 和 SVG 图型快10倍。
源码许可证：非商业免费，商业用途收费。
总结
数据的可视化和分析是当今业务流程的的一个重要的组成部分。公司不论大小，都需要简洁、高效、互动性的方式来诠释数据。所以选择适合你需求的 JavaScript 图表库尤为重要。
像 FusionCharts，GoogleCharts，Dygraphs 或 D3 的衍生库可能更适合那些处理大量数据的企业，或那些很大程度上依赖于数据分析的小公司。如果你只需要一些小而快的库，Morris.js 或 Chart.js 或许更适合你。对于图形和和网络，Cytoscape 或 Sigma.js 可能是更好的选择。
我尽量将最好的工具包括在这里，但我相信你也有你的最爱，你最喜欢的 JS 图表库是哪个，为什么？
*请认真填写需求信息，我们会在24小时内与您取得联系。
