片来源@视觉中国

文 | 互联网深读（ID：internetshendu），作者丨纳豆烧酒

2月5日0点，虾米音乐终将迎来最后的谢幕。

一个月前，虾米的关停公告猝不及防成为2021年第一个流泪时刻。

“让我爱你，然后把我抛弃？”一位虾米忠实用户在微博写下《残酷月光》歌词，甚是应景。更多的用户蜂拥而至，在互联网大型心碎现场评论留言，将话题送上热搜。

作为互联网早期音乐平台，虾米音乐曾是在线音乐平台的典范，承载了数千万网友的音乐记忆，以下我们将以一年一个关键词的形式，回顾虾米音乐波澜壮阔的一生，但愿虾米的故事，也能对你有所启发。

2008年：含着“金汤匙”出生

2008年11月，虾米网正式上线。

往前倒推5个月，同年6月，待字闺中的虾米已经拿下深创投A轮融资，几乎是含着“金汤匙”出生。

彼时，正赶上在线音乐创业热潮。酷我音乐、酷狗音乐、新浪乐库、巨鲸网势头初盛，QQ音乐在QQ渠道的加持下快速扩张，早期巨头千千静听则加入百度MP3麾下。

当几乎所有播放器都在以“免费”为噱头圈地跑马时，虾米却选择了一种混合了“P2P、电子购物、虚拟货币、社区”的模式入局，把音乐与互联网更深度融合起来，引来投资人的青眼有加。

这与虾米音乐创始人的风格息息相关。虾米音乐的1号员工王皓，是个不折不扣的乐迷，如今你能想到他的种种都是音乐相关的，都与音乐扯上关系。

网名“南瓜”来源于心仪的摇滚乐队Smashing Pumpkins，大学组过一支名叫“黑水”的乐队，里面的吉他手朱七，后来也成为虾米的创始人之一；开过卖乐器的网站；给本地音乐人办过一个类似豆瓣同城的论坛——“声音网”，在当时杭州的文教区乃至摇滚圈都小有名气，很多外地乐队来杭演出，都是王皓给牵线搭桥的，而他也发现，比起搞音乐自己更擅长把人组合起来做事。

学生时代，他的存在恰好连接起了这座城市的音乐人和乐迷，这与几年后他所创办的虾米音乐，异曲同工。

但他同时也是个如假包换的工科男，对互联网技术很感兴趣。互联网和音乐的化学反应，是他穷其一生探究的话题。

2003年，关掉网站的王皓加入阿里做一个普通的IT男。三年后，他拉上地产公司策划朱七，和在阿里的前同事王小玮、陈恩卫、吴轶群，在杭州的一家小咖啡屋里相聚，重新点燃音乐梦。

在他们的规划中，虾米音乐原名EMUMO（EARN MUSIC&MONEY），大概意思是既要让大众收获音乐，也要让音乐人赚到钱。

虾米网站的简介是这样写的：

“音乐让他感动的在于，上千场的演出中真正赚钱的很少，但是这些清苦的歌者们仍然保持着对音乐宗教式的信仰和追求。对于歌者，这仿佛并不是一个好的时代。”

如何用音乐体面地赚钱？这是虾米初生时就希望解决的问题，没想到的是，12年后，虾米依然无法回答。

2009年：专业的音乐图书馆

虾米音乐最为人津津乐道的，就是它对音乐流派近乎变态的分类。很多文青的音乐启蒙，都是从虾米这里开始的。

而虾米在内容上也确实下了一番苦功夫。在大家都忙着从各处找更多的曲库来吸引用户的时候，虾米最关心的，是如何完善、优化已有的曲库。于是，虾米音乐做了三件事：

第一，在网站运营中强化内容编辑制度，以唱片公司的思路来做在线音乐。尽可能完善网站中三四百个音乐分支流派的介绍；在多人演唱的歌曲中，必须显示每一个歌手名，而非简单使用“群星”代替；音乐品质必须保证320K；歌曲的排列必须按照专辑顺序排列……死磕细节的背后，是主创团队对音乐的理想主义。

第二，重视小众长尾音乐流派运营。据时任运营经理的王小玮介绍，在虾米刚有10万用户时，就已经有了6位语种编辑，同时，网站也支持包括中、英、日、韩、俄、泰、西班牙等语言的检索。

第三，广泛发动UGC的力量。借鉴百科词条的编辑模式，虾米招募300多个来自世界各地的资深音乐爱好者，鼓励他们编辑、修改、上传音乐资料和内容。乐迷们满怀热情“为爱发电”，不仅为后续运营打下了良好的基础，更给平台带来弥足珍贵的社区氛围。

风格多元的音乐曲库、全面专业的流派分类，让每个听众都像是走进了一家精心维护的音乐图书馆。而这样的口碑效应也在乐迷群中不断发酵，越来越多的音乐爱好者涌入其中。

另一个有利条件是，虾米音乐初长成的日子，也恰好是中国在线音乐的快速发展期。2008年发布的《第21次中国互联网络发展状况调查统计报告》显示，网络音乐是当时中国网民使用率最高的网络应用，半年内86.6%的网民收听过网络音乐，下载比例为71.2%。这一比例在后来几年中一直居高不下，网络音乐稳坐头把交椅。

顺势而为，有内容、有技术、有热爱，从某种程度来说，虾米音乐是占据了天时地利人和的。时间走过2009年，虾米音乐就像乌托邦般承载着音乐爱好者的理想，一切都在向着最好的方向发展，除了商业化还有没更多进展之外。

2010年：超前的付费模式

经历最初几年的野蛮生长，在线音乐混乱不清的版权问题终于被摆上了台面。

2009年8月，文化部印发《文化部关于加强和改进网络音乐内容审查工作的通知》，加强网络音乐内容管理，打击盗版行为，拉响整顿序曲。受此影响，百度开始收敛MP3业务，虾米音乐也没逃过这一劫。

在王皓的设想中，虾米音乐的定位类似于“音乐中转交易站”，即用户先上传音乐，网站通过筛选后将优质音乐再售卖给用户，当音乐人、唱片公司找上门来时再付版权费，你可以理解为是“音乐版淘宝”。

但这种“先上车后补票”的行为，过于前卫且风险巨大，用户上传的内容既然是未经授权的，又何来收费的道理，确实惹恼了不少音乐人。

2010年9月，李志、周云蓬联合张佺、张玮玮、郭龙、小河、钟立风、万晓利、左小祖咒等数十位音乐人发布联名公告，控诉虾米音乐侵权上架独立音乐人作品的行为。这份公告，至今还留在周云蓬的豆瓣主页上。而随后一段时间里，这些音乐人的作品都在虾米上消失不见。

版权问题的突然出现，给了创始团队更多资金方面的压力。

数据显示，2003-2013年间，国内所有和音乐相关的互联网企业从投资人那里获得的投资只有5000万美元。很多风投一听是搞音乐的，直接就让前台送客。在后来的采访中，王皓回忆当时有80%的时间是在找钱的，甚至几乎患上了抑郁症。

2011年：音乐推荐的天花板

不过虾米还是相对幸运的。

在2008年A轮后，2010年又先后拿到了深创投和盛大网络数百万的B轮和B+轮投资，这才让它有了些许和版权方谈判喘息的机会。

但虾米靠的不是用户量，相反它的用户数甚至还有点少（2011年500万，对比同被阿里收购的天天动听2012年用户量已经破亿），更大程度上来源于虾米团队单纯对音乐的热爱。

当几百万个口味不同的用户都出现一个平台上，怎样才能让他们自得其所共生发展呢？虾米的回答是：音乐的个性化推荐。

2010年7月，虾米发布基于html5技术的电台服务xiami.fm，后续还推出桌面版等，这是对标豆瓣FM的拳头产品。

对于音乐推荐功能的实现，虾米不计成本全力推进。公司百余名员工中，有一大半都在做着算法分类工作。员工回忆称，王皓当时下了道“死命令”，要求后台对每个用户的音乐标签数量达到30多项，极度消耗计算成本和服务器容量，而同期的豆瓣FM仅记录4-5项。

同时，虾米的推荐算法中也更强调小众、长尾音乐所带来的惊喜感。比起90%都熟悉的流行音乐，虾米更愿意推荐剩下不为人知的10%。

2011年，虾米音乐的推荐系统基本做成。独特的个性化算法，让虾米用户在找到适合自己音乐的同时又无须担心“信息茧房”，反倒越听越发现新世界的大门。数据显示，独立音乐人在虾米曲库被收听的比例高达11%。从这种意义上来说，虾米音乐确实做到了当时音乐推荐的天花板。

2012年：陷入财务危机

如此做了几年，到2012年时虾米的内容质量、算法技术和用户数量都上来了，但赚钱这件事，却一直没走通。在第三轮融资失败后，虾米音乐陷入财务危机。

虎嗅曾将虾米的模式归为“iTunes Store + Bit Torrent + last.fm + Spotify”，这个模式看似大而全，实则多为空中楼阁。

做iTunes Store，虾米缺曲库、缺硬件；与Bit Torrent相比，虾米的模式实际上是P2P,但对品质的追求又拖了虾米的后退，在音乐数量上远不如酷狗丰富；虾米电台和UGC精选集倒是与last.fm和Spotify有些接近，但做好推荐的基础是足够的版权，而买版权又绕不开钱的问题。

抛开前期融资，虾米的盈利方式主要靠用户付费下载。2012年5月，虾米音乐的付费率为5‰。按500万用户计算，5‰仅为2.5万人，若以付费用户每人下载10首歌计算（虾米下载价格为0.8元/首），那么虾米的收入为20万，这还不算版权分成、运营费用等成本问题。如此相较，实在是杯水车薪。

事实上，虾米每年在版权上的花费远超于其收入的十倍还不止，但用户体验上却感知不到。2012年初，知乎网友提问“为什么虾米网的搜索体验那么差”，搜不到王力宏的歌，王皓对此的回复颇为无奈，“这不是搜索体验差，是王力宏新专辑都下架鸟”。

与此同时，从新浪音乐走出来的谢国民刚成立海洋音乐，就一口气签下了包括环球、华纳、索尼三大唱片在内的百余家唱片公司的独家版权代理。

王皓隐约意识到，在线音乐已经变成一个玩不起的巨头游戏，如果想要继续前进，虾米只能去找更强大的盟友，毕竟，“跟大一些的平台在一起，会安全一些”。

2012年前后，虾米与BAT几家巨头陆续接触，兜兜转转，最终选择尚无音乐业务的阿里。

2013年：归入阿里

2013年1月，阿里宣布以8000万价格收购虾米，随即被划入音乐事业部。庞大的阿里帝国，为小虾米带来资金、流量、技术和管理支持，王皓肩上的压力小了不少。

在接受媒体采访时，王皓甚至表示“赚钱不是我的目标”，对虾米盈利没有预期，更着眼于和淘宝业务融合，以及对产业的改造。王皓的底气，来源于他和马云对彼此音乐价值观的认同，他们都希望去改变音乐产业链。

既然如此，并入后的首要任务就是加快对音乐行业的改造。

2013年7月，虾米推出音乐人平台。独立音乐人和独立唱片公司可以在平台上发布正版音乐、自主定价，同时，平台还为音乐人提供各类运营支持、数据分析工具和结算系统。上线后的前两年，平台将为音乐人提供免费服务，音乐人能获得100%的下载收益。

如果说此前虾米只是聚拢了音乐内容和乐迷，那么音乐人平台的上线才算是真正补足了虾米的音乐生态。从此，即使虾米的存量版权受掣肘，音乐人平台也能承担起版权的自我造血功能，而虾米音乐骨血里也刻下了“独立音乐”的基因，成为当时国内独立音乐人的聚集地。

产品层面，虾米也同时发力。虾米音乐与淘宝账号体系全面打通，淘宝中开设专门的音乐频道，“音乐淘宝”计划稳步推进。

2013年12月，虾米APP3.0发布，算法主导的“猜你喜欢”功能提升到首页显著位置，进一步凸显个性化推荐功能，开启真·“千人千面”时代。

同年，虾米音乐用户数大幅提升，突破2000万大关。

2014年：鄙视链顶端的APP

趁势跟进，2014年7月，虾米在音乐人平台一周年之际推出针对音乐人的成长计划——“寻光计划”，并同步发布国内第一张互联网唱片《寻光集》。

你很难定义这张专辑的音乐风格，但可以肯定的是，这张从策划、制作到发行、推广都来自互联网的专辑，不仅重塑了传统唱片公司宣发方式，也是中国独立音乐逐渐崛起路上的一块里程碑。

《寻光集》中的音乐人，李荣浩、痛仰乐队、旅行团、逃跑计划、莫西子诗、金玟岐、声音玩具、邱比、卡奇社……如今很多都是华语乐坛的中流砥柱。

而这还只是开始。

到2015年，虾米还推出西楼、程璧、鲸鱼马戏团等13位音乐新人，帮助他们完成发专辑的梦想，后来在线音乐平台对音乐人的扶持热潮，最早也可追溯至此。

高歌猛进的虾米音乐，在版权上也不甘示弱。

那年夏天，虾米音乐一鼓作气拿下《中国好声音》第三季、《中国好歌曲》第二季音乐版权，并与节目幕后制作团队上海灿星达成战略合作，探索音乐C2B模式。

年底，虾米APP发布4.0版本，推出省流量模式和24小时音乐收听情景模式，前者解决了不少人流量“囊中羞涩”的问题，后者模式中出现开车神曲、刷题歌单等如今我们熟知的情景歌单，破解了用户找歌难的窘境。这个版本一战封神，至今仍有用户在寻找这个版本的安装包。

格调有了，版权上了，产品也好用，解决了用户的三大痛点，虾米DAU在2014年猛增至七八百万，一下子涨了百倍。从小众走向破圈的路上，虾米音乐迎来“高光时刻”，成为鄙视链顶端的APP。

2015年：第一次版权大战

2015年前后，是在线音乐行业极为混乱的时刻。音乐平台、唱片公司、综艺节目版权方之间因版权问题撕扯不断，史称“第一次版权大战”。直到2015年7月版权局发布“最严版权令”，大战才告一段落。

好在虾米有了阿里的加持，筹码充足。

坊间传闻，虾米以“十几亿资金”先后揽下滚石、华研、相信、寰亚等华语经典音乐和拥有250万曲库的BMG的版权，还与环球、华纳、索尼三大唱片公司达成合作，甚至一度接近签下杰威尔版权（周杰伦），次年，虾米又以投资入股形式拿下SM韩语版权，其中华研、SM分别是从腾讯、百度身边“虎口夺食”，相当强势。

一时间，虾米音乐和天天动听手握超60%中文音乐独家版权，独揽李宗盛、五月天、S.H.E、林宥嘉等大批港台艺人版权，在正版化进程中属于很高的起点了。

腾讯也没闲着，开年即在朋友圈封杀虾米和天天动听的分享链接，厮杀意味渐浓。

另一侧，阿里对音乐业务给予的厚望也增加了。

2015年3月，虾米音乐和天天动听共同组建阿里音乐，虾米音乐走专业音乐人的小而美路线，天天动听负责大众用户，两者并行差异化运行。整合完成后，预计阿里音乐的市场占有率将达到15%左右，仅次于海洋音乐和QQ音乐。

2015年7月，阿里音乐集团正式成立，高晓松任董事长，宋柯任CEO。高晓松许下诺言，“阿里音乐集团一定会成为一家世界级音乐机构”，内部员工情绪为之一振。

此刻的虾米，风光无二。

2016年：被忽视的虾米

2016年的开局却给了虾米当头一棒。

1月，陪伴虾米八年之久的创始人王皓突然宣布转岗钉钉，他在朋友圈里灰心丧气，

“我投身这个行业已经八年了，初衷是想让这个行业跟上时代，但是现在行业现状已经荒诞到令人发指。有些行业注定要死去，我干脆等他涅槃好了。”

掌舵人的易主，意味着虾米音乐新时代的开启。而此时高晓松、宋柯的重点，则全然放在天天动听的改造上，

虾米由盛而衰，至此拉开帷幕。

5月，阿里音乐举行发布会，请来半个娱乐圈站台，高调宣布天天动听正式改名为“阿里星球”，主攻泛娱乐方向。

改版后的阿里星球将音乐产业与电商模式结合，APP集音乐播放、粉丝社交、视频直播、交易体系于一体，满足从听众、音乐人、词曲作者、经纪公司、演出机构等各方面的需求。

初衷是好的，但步子太大，用户和行业都没准备好。阿里星球的用户数从巅峰时期的3亿狂跌至2000万，次年3月就结束了短暂的一生。

虾米音乐虽然没走弯路，但这一年，它的发展是停滞的。那段时间关于虾米的新闻，除了成为阿里大文娱板块的成员外，只能听到时不时版权下架，和产品越来越臃肿的吐槽。

而被浪费的2016年，正是友商奋发图强之际。当年腾讯集团（QQ音乐）完成与海洋音乐（酷狗、酷我音乐）的整合，成立TME集团，并开启“买买买”模式囤积大量版权，而原本弱小的网易云音乐，也凭借“音乐+社区”的模式，异军突起。

2017年：重振旗鼓

阿里星球的停更，加速了高、宋等人离场，也在陡然间将阿里音乐的重担全部交到了虾米音乐的手上。

2016年10月，王皓从钉钉被召回到虾米。创始人的回归像一颗定心丸，给整个团队带来了希望。

2017年4月，中断3年的“寻光计划第二季”重新启动，王皓亲自为其站台，分享做音乐的初心。

差不多同时，环球唱片的三年一签的版权争夺战打响，虾米和腾讯、网易、百度一起加入争抢。虽然最后还是腾讯以令人咋舌的高价胜出，但虾米音乐进攻的气势，回来了。

“收回失地”的进展不止于此。

9月12日，虾米音乐与腾讯音乐达成版权互授协议，虾米音乐重新迎来索尼、华纳、杰威尔、英皇、时代峰峻、YG、JYP等音乐版权。版权外患解决了。

9月13日，时任阿里音乐CEO的张宇（语嫣）发出了阿里音乐成立28个月以来的首封“内部信”，信中提到阿里音乐未来的三大方向，一是称将秉持“富养女儿”的实业心态，加大获取优质版权作品的投入力度，广积粮、不筑墙；二是加码扶持独立音乐人；三是在虾米音乐方面提高投入。内部支援充足了。

11月，喜迎双十一，马云邀请王菲一起合唱微电影《功守道》主题曲《风清扬》，更为阿里大文娱板块注入了一剂“强心剂”。当时，《功守道》电影只能在优酷看，《风清扬》歌只能在虾米听，带动虾米的DAU一度从700万飙升到900万，整个大文娱板块的热情都被点燃了。

可是，音乐APP的转换涉及到大量本地音乐、歌单乃至使用习惯的“迁徙”，成本过高，不到万不得已，用户都不大愿意更换APP。

更何况，一直走小众精品专业路线的虾米音乐，个性过于鲜明，无论在用户数还是产品气质，它都很难在短时间内完成大众化，代替从前天天动听的位置。

2018年：跌出第一梯队

好景不长，2018年初，虾米音乐原有的相信音乐、华研音乐分别易主至腾讯音乐和网易云音乐。虽然通过版权互授，这些歌曲在虾米上都还能听到，但阿里对虾米的耐心，显然已经不多了。

集团内部，对虾米的发展策略一直举棋不定，外化表现即频繁的高层变动。

二度回归的王皓再次离开，这一次，他远去东南亚，走得决绝。

不久，担任阿里音乐的CEO语嫣也被调离，空留下赴任时带来淘宝团队。他们中的大多数人都带着鲜明的电商思维，每个用户行为数据指标都门儿清，唯独少了点对音乐的热爱与敬畏。拉新人分优惠券的电商小游戏开始出现在虾米APP中，叫人摸不着头脑，虾米开始变得有点失控。

外部环境中，版权的大规模缺失成为压垮虾米的最后一根稻草。

2018年9月，阿里音乐与腾讯音乐转授合作到期后再未续约，虾米音乐被爆出大规模下架索尼、华纳、周杰伦曲库，用户哀嚎声一片。知乎“为什么虾米音乐逐渐走向没落”问题下，满屏都是对其版权少的控诉。

同年，时常与虾米音乐并称“三国杀”的腾讯音乐和网易云音乐，却越走越快形成两强态势，分流大量虾米音乐“难民”，彻底改变了在线音乐的格局。

腾讯音乐围绕“听看唱玩”搭建泛娱乐生态，逐渐形成QQ音乐专注音乐，酷狗酷我主打直播，全民K歌关注社交的全方位发展模式，并延伸至文学、影视、长音频领域，最终在2018年12月赴美上市，估值240亿美金，成为全球首个实现盈利的在线音乐平台。

网易云音乐则专注音乐垂类，一方面，在版权采买、音乐人培养方面大举发力；另一方面推出LOOK直播、音街等泛音乐产品，丰富音乐生态。2018年10月，网易云音乐获得由百度、泛大西洋投资集团、博裕资本等新一轮融资。

逆水行舟，不进则退，虾米的衰颓无可挽回。Questmobile《中国移动互联网在线音乐行业报告》显示，2018年7月，腾讯音乐和网易云音乐的MAU都在亿级阵营，而虾米音乐则仅有2277万，位列第五，已然跌出第一梯队。

2018年11月，虾米音乐发布十周年生日纪念微博，转发评论不过二三十个，相较于它超过500万的粉丝数来说，实在是太过寂寥。

2019年：“死刑缓期执行”

2019年6月，虾米音乐第N次面临架构调整。

这一次它从大文娱板块进入了新设立的创新业务事业群，同时加入的还有UC、阿里文学、天猫精灵等不怎么待见的业务，主帅又从杨伟东换成了朱顺炎。随之而来的还有一波大裁员，仅留下少数技术运营维持APP日常运营。这也被认为是阿里高层终于决定边缘化虾米的标志之一。

随后，行业里隔三差五传出“虾米音乐与网易云音乐合并”、“网易云音乐收购虾米”，虽然相当于再度卖身，但总还曾给虾米留有一线活下去的希望。然而，当9月阿里和云锋基金向网易云音乐投资约7亿美元的交易新闻落地时，虾米音乐的“弃子”身份几乎已成定局。

对用户来说，这种感觉或许来的更早也更明显一些。

2019年5月，虾米突然下架包括陈奕迅、Taylor Swift等人在内环球音乐的版权，这也就意味着虾米全面放弃了占据全球曲库近90%的三大唱片版权。

主流版权不再续约，独立音乐人也已经迁徙到网易、腾讯等平台，此刻的虾米空有优秀的算法，但却“无歌可听”。

当一个在线音乐平台在版权上缴械投降之际，也就像被判了“死刑缓期执行”一样，只能眼睁睁看着用户流失而毫无办法，毕竟一个音乐APP的基础功能还是听歌。

2020年：惯性下滑

2020年虾米的故事与上一年相差无几，只是在下坡路上的惯性下滑。

根据Trustdata报告，6月，虾米音乐MAU同比下降接近100%，甚至低于酷我音乐HD版。12月，易观千帆报告显示，虾米音乐MAU跌破千万，仅为928.8万。

8 月，阿里的88VIP在音乐服务中为用户提供虾米音乐和网易云音乐二选一的机会，这是阿里系以外的产品第一次进入88VIP体系。

11月，微博认证为“NOVA娱乐主理人，前华纳音乐/环球音乐中国区市场总监”网友“@相征”发博称：

“江湖传闻，虾米音乐明年1月份关闭，一个时代要结束了吗？”

紧接着，果壳旗下账号“@果壳放大灯”发微博称：

“虾米音乐有关高管目前在北京开会，回去要执行一些人员变动。虾米音乐很可能将要解散。”

对此，虾米音乐回应“不予置评”。不予置评是公关回应中的常见话术，就是既不否定也不肯定对方所说的任何观点，用大白话说就是不方便告诉你。鉴于互联网极高的辟谣率，不带辟谣性质的回复大概率可当作默认。

2021年：一个时代的结束

果然，2021年1月5日，虾米音乐关停消息终于公布。

也许是心里早有准备，听到这个消息时，只觉得长长舒了一口气，一个时代，结束了。

结语

虾米音乐这一生，完整经历了中国数字音乐从PC时代向互联网时代演进的全过程。

它生于在线音乐创业热潮，也差点死在资本寒潮中；一度是大公司里炙手可热的明星产品，也经历过产品边缘化的痛苦；曾站上行业鄙视链的顶端，也默默承受过无人问津的艰难岁月。

时至今日，你很难说是谁杀死了虾米。

是王皓吗？他在虾米身上倾注了10多年的心血，如果没有他对音乐的热爱和虔诚，虾米就不可能有精细到极致的流派分类和推荐系统，也不可能形成虾米别具一格的气质。但提出以盗版模式付费的是他，负气离开的也是他。

是阿里吗？在虾米濒死的2012年，是阿里伸出援手，给了资金、技术、流量、还有大把的试错时间。但也是因为阿里在决策和用人上的屡次失误，让虾米错失了版权大战后最佳发展窗口期。

是版权吗？音乐正版化之路道阻且长，虾米曾是其中最坚定的信仰者。但也是因为各家平台哄抬过高的版权价格和畸形的独家版权模式，让虾米的颓势无可挽回。

是行业吗？相比十几年前，付费习惯养成了，独立音乐人起来了，有音乐审美的听众也变多了，整个音乐行业的发展大方向是积极的。但互联网真的能改造音乐行业吗？现如今，除了腾讯音乐以社交娱乐方式“曲线救国”实现盈利外，其他还没有一家在线音乐平台真正能通过音乐赚到钱。

是用户吗？将虾米音乐捧到顶端的是他们，哭着喊着舍不得虾米音乐关停的是他们，但因为曲库而自顾自放弃了一些坚守的也是他们。

在错误的时间里，由错误的人作出许多错误的决定，从某种意义上来说，虾米音乐的无可挽回，从一开始就是注定了的。

把时间往前推到12年前，创始团队在考虑虾米音乐叫什么的时候，有人提到了一个强大的竞争对手巨鲸网。这是当时中国第一家主打正版音乐付费下载的音乐平台，曾获得谷歌和姚明的投资。因此，团队最终决定把EMUMO改名叫虾米网，是希望有朝一日，小虾米也能干掉巨鲸。

结果，虾米确实活得比巨鲸更久一些，但成为巨鲸的梦想，始终是不可能了的。

参考资料：

晚点LastPost：《虾米音乐关停：一百万怀念它的人和错失音乐帝国的阿里》

老曹：《虾米网CEO王皓：我和音乐的波澜万丈十五年》

虎嗅：《虾米为什么要卖给阿里？》

摩登天空ZERO：《虾米创始人王皓：我觉得没什么好怀念的》

Techweb：《虾米网王皓：音乐商人的逻辑》

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2014年十月底的Cocos开发者大会上，触控副总裁王哲做了一次演讲，《重新定义下的Cocos》。

当时他这样说到，“没有-X和JS框架的区别，没有2D和3D的区别，它们就在一个引擎里，Cocos集成了所有这些服务，重新定义了无缝的工作流。美术和设计人员不需要配置很复杂的工作目录，不需要配置Android NDK、SDK之类的东西，当设计完场景动画和UI之后可以直接开发工作，开发工作只是由程序员来完成的。”

那么，2014年这一年，Cocos业务特别是CocosPlay取得了哪些成绩？Cocos部门对HTML5等新方向如何看待？葡萄君最近在触控厦门分公司与王哲聊到了这些话题。

葡萄君：对于触控，CocosPlay的意义在于？

王哲：CocosPlay目前是给触控代理的几款游戏使用，先让自家游戏用好了，再考虑面向别家以及商业化。自己先趟坑，这是触控开发工具类产品一贯的做法。CocosPlay是一个在用户体验上跟HTML5接近的系统，但没有HTML5那么高的移植和性能要求，不需要重写程序内容。Cocos Play技术可以对Native游戏简单改造之后，实现两个要点：免安装，和边玩边下载，也就是以前PC页游的运行模式。

王哲：PC互联网是以网站为基础建立服务链的，现在移动互联网App之间不能连通，于是需要SDK的接入。对于大量app产生的移动互联网流量，如内涵段子、冷笑话精选、美图、酷狗音乐等，流量很大，但这些流量的变现效率肯定不如游戏。这些站点对用户来说吸引力很大，因为用很低的成本就能换取更多的资源，而他们从前的变现手段主要是靠卖广告位CPA，或者通过游戏联运，但既要联运又得和CP谈、嵌SDK，非常浪费成本。所以现在我们希望通过CocosPlay做的大联运，来让长尾流量通过触控擅长的游戏领域提高效率和收入。

王哲：对于手机游戏，流量来源已经是一个瓶颈问题。国内流量来源最重要的是渠道给的推荐位，这些位置是有限的。所以在看到这些非游戏app产生的长尾流量的商机后，我们希望能把握这一点，进而给游戏厂商和高流量app带来额外的利润。现在Coco splay还只有触控代理的游戏在用，触控要评估这个市场的潜力，在摸清市场以后才会开放。Coco splay目前有3、4款游戏在使用，但技术上没有做到完全的自动化，因为涉及到对操作系统接口很复杂的封装，所以比较麻烦。

葡萄君：怎么看待HTML5游戏？

王哲：Cocos已经有技术可以用JavaScript做大型游戏游戏，也有很多研发商在用。比如Facebook游戏收入前列的《Big Fish Casino》就是用cocos 2d-html5写的。国内高收入的代表作则有DeNA的《变形金刚》、边锋的《三国杀传奇》、心动游戏上到微信的《仙侠道》、途游的一系列棋牌游戏等，采用cocos 2d-html5开发后，通过我们的JavaScript 绑定加速方案打包到native app，发行到安卓和iOS渠道。

王哲：我一向是比较保守谨慎的风格，所以提供出来的技术方案都是让客户可进可退的。从Cocos 2d-x在2010年的设计，就是进可攻Android退可守iOS的方案，要知道当时Android还非常小。而Cocos 2d-js就是进可攻HTML5退可守Native，我没有赌性，认为不把公司命运赌在唯一的方向上，这点非常重要。而对于只打算纯守Native的公司，我们还提供了Cocos Play方案可以转化为手机页游形态。我喜欢Cocos 2d-js这种可进可退，左右逢源的技术方案。

王哲：就目前而言，我遇到很多研发商的需求是，用Cocos 2d-js开发完游戏后，用我们引擎的native runtime加速方案打包为原生形态到渠道上分发，同时用HTML5 runtime做关卡试玩来导量。HTML5一大优点的是能在朋友圈里病毒传播，点开就玩。Cocos 2d-js很好地满足了这种既要原生性能来做大游戏，又要利用HTML5做病毒式传播导量的当下需求。市面上也有其他HTML5引擎，但cocos引擎的成熟程度和生态圈发展程度大家都明白，手Q玩吧里面的HTML5游戏，有50%直接用DOM开发，有20%～30%是用Cocos 2d-html5开发的，是玩吧里市场占有率最高的游戏引擎。但HTML5领域最终能发展到怎么样不是我e们引擎提供商和中小CP说了算的，还得看大厂的态度，尤其是谷歌和苹果的态度。所以目前谨慎的态度还是先用Cocos 2d-js跨native和html5两端，先走这一步，再看HTML5市场会不会有爆发。

王哲：再进一步，HTML5只是技术手段，手段只是为了实现背后的商业目标；而对于实现同个商业目标，可以有不同的技术手段。对于游戏厂商而言，HTML5技术背后的商业目标就是：如何在手机上像页游一样来源广泛且方便地导量，如何托管于社交软件中实现病毒式传播。如前面所说，现在非游戏app的流量很高，但缺乏高效变现手段；普遍采用的广告模式导量，玩家在看到广告到进游戏开玩的时间长，流量转化率低下。缩短这个等待时间，提高转化率是手机页游关键的问题和价值所在。比如一个100MB的游戏，下载10MB就能进游戏，最好是秒进，然后一边玩一边下载后续内容，而且不要弹界面出来问用户是否安装，是否授予一堆访问权限等等。在实现这个商业目标上，触控的Cocos Play技术和HTML5都是手段而已。两者都不是针对玩家需求而制作的东西，它是满足游戏厂商运营、盈利的需求的技术手段，比如发行、CP在商业上对分发效率、玩家进入游戏的时间、玩家的留存率、转化率的问题；而玩家只关心能否在手机上方便地玩到好玩、高质量的游戏，并不关心你游戏背后用的是哪种技术。

葡萄君：那么Coco splay的效果如何？

王哲：国庆的时候做了《秦时明月》的Coco splay版，放到渠道里发现反馈的数据都比较好，包括转化率和收入水平等。投放的渠道比所有的安卓渠道整体水平要高一些。由于不知道用户的反馈会往那个方向走，所以我们做的初始版本会相对简陋，在不断测试里去调试。当时《秦时明月》上91的时候还是试玩版，没有代支付等系统，将100多M的游戏改到10m，放上去以后，收入数据很快就上去了。

葡萄君：玩家会不会觉得包太小了？

王哲：玩家会有疑问，但还是眼见为实，玩一玩才知道。关键是以下几个：1）节约首次下载时间，10MB下载wifi环境2分钟，4G环境以秒计；而100MB wifi下载10多分钟，那么前两分钟过后，玩家就可以提前体验游戏，如果觉得不好玩就可以不下剩下90m的流量。2）网络环境的变化会导致下载中断，但10MB的包之后剩下90MB可以分次下载。

葡萄君：现在CocosPlay希望先解决哪些需求？

王哲：一是完善自动化转换工具，接入提升效率。但改造单款游戏的投入成本大，制作时间长，CP需要消耗过多资源。第二是收入目标，暂定目标是增收上千万的流水，比如《秦时明月》原本能达到5000万单月，使用Coco splay以后能提高20%，达到6000万，那么就KO了，因为手机上的HTML5游戏还没单月过100万的。

葡萄君：Cocos这一年取得了哪些成绩，2015年又有哪些打算？

王哲：国内的收入排行榜前十前二十，用Cocos研发的游戏占有率很高。韩国日本也有很多，比如海贼王、SE亚瑟王系列、怪物弹珠等。

王哲：2014年Cocos的成绩还分三方面。一是cocos 3D推出，我们去年在3D技术方面的进步比较大，是从无到有的过程，2D还将占据市场一段时间，尤其是欧美和日本市场；但3D不得不准备，未来手机市场可能像PC平台一样分化为：核心手游3D化端游化、2D游戏休闲化、社交化，退守手机页游戏形态。第二是理清了Studio工作流，终于解决了多个编辑器分立的问题，同时windows和mac两个版本的代码也合到了一起。从前尽管有同一个入口，但仍然是一堆功能分立的细碎编辑器。那样分开的工作既不方便管理，也影响工作效率。而今年实现了整体的统一，后面的迭代工作会快很多，很多改进的基础功能也帮大家提高效率。第三是Code IDE解决了苹果和谷歌眼中二等公民Lua和JavaScript脚本调试的问题。

王哲：展望新的一年，首先第一点是我们希望cocos系列产品之间能相互打通，可以在各产品各编辑器和扩展里面自由的调用相互的资源，实现更好的一体化集成开发环境。而进一步就是插件和扩展系统，让研发商自由加入自己的扩展控件，如自己的UI控件等。第二点就是3D，我们发布3D功能后到现在也过了10个月左右，在去年新立项的cocos 3D游戏会在今年陆续上线。我很期待也衷心祝愿cocos游戏，不论是2D还是3D游戏，都能在今年大卖，雄踞畅销榜榜首。‍

eautifulSoup库

虽然说XPath比正则表达式用起来方便，但是没有最方便，只有更方便。我们的BeautifulSoup库就能做到更方便的爬取想要的东西。

安装BeautifulSoup库

使用之前，还是老规矩，先安装BeautifulSoup库，指令如下：

pip install beautifulsoup4

其中文开发文档：

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

BeautifulSoup库简介

BeautifulSoup库是一个强大的Python语言的XML和HTML解析库。它提供了一些简单的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能。

BeautifulSoup库还能自动将输入的文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码。

所以，在使用BeautifulSoup库的过程中，不需要开发中考虑编码的问题，除非你解析的文档，本身就没有指定编码方式，这才需要开发中进行编码处理。

下面，我们来详细介绍BeautifulSoup库的使用规则。

选择解释器

下面，我们来详细介绍BeautifulSoup库的重点知识。

首先，BeautifulSoup库中一个重要的概念就是选择解释器。因为其底层依赖的全是这些解释器，我们有必要认识一下。博主专门列出了一个表格：

从上面表格观察，我们一般爬虫使用lxml HTML解析器即可，不仅速度快，而且兼容性强大，只是需要安装C语言库这一个缺点（不能叫缺点，应该叫麻烦）。

基础用法

要使用BeautifulSoup库，需要和其他库一样进行导入，但你虽然安装的是beautifulsoup4，但导入的名称并不是beautifulsoup4，而是bs4。用法如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup('<h1>Hello World</h1>', 'lxml')
print(soup.h1.string)

运行之后，输出文本如下：

节点选择器

基础的用法很简单，这里不在赘述。从现在开始，我们来详细学习BeautifulSoup库的所有重要知识点，第一个就是节点选择器。

所谓节点选择器，就是直接通过节点的名称选择节点，然后再用string属性就可以得到节点内的文本，这种方式获取最快。

比如，基础用法中，我们使用h1直接获取了h1节点，然后通过h1.string即可得到它的文本。但这种用法有一个明显的缺点，就是层次复杂不适合。

所以，我们在使用节点选择器之前，需要将文档缩小。比如一个文档很多很大，但我们获取的内容只在id为blog的div中，那么我们先获取这个div，再在div内部使用节点选择器就非常合适了。

HTML示例代码：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="en">
<meta charset="utf-8">
<title>我是一个测试页面</title>
</head>
<body>
<ul class="ul">
  <li class="li1"><a href="https://liyuanjinglyj.blog.csdn.net/">我的主页</a></li>
  <li class="li2"><a href="https://www.csdn.net/">CSDN首页</a></li>
  <li class="li3"><a href="https://www.csdn.net/nav/python" class="aaa">Python板块</a></li>
</ul>
</body>
</html>

下面的一些示例，我们还是使用这个HTML代码进行节点选择器的讲解。

获取节点名称属性内容

这里，我们先来教会大家如何获取节点的名称属性以及内容，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup

with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 获取节点的名称
print(soup.title.name)
# 获取节点的属性
print(soup.meta.attrs)
print(soup.meta.attrs['charset'])
# 获取节点的内容(如果文档有多个相同属性，默认获取第一个)
print(soup.a.string)
# 也可以一层一层的套下去
print(soup.body.ul.li.a.string)

运行之后，效果如下：

这里的注释代码都很详细，就不在赘述。

获取所有子节点

一般来说一个节点的子节点有可能很多，通过上面的方式获取，只能得到第一个。如果要获取一个标签的所有子节点，这里有2种方式。先来看代码：

from bs4 import BeautifulSoup

with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 获取直接子节点
print("获取直接子节点")
contents = soup.head.contents
print(contents)
for content in contents:
    print(content)
children = soup.head.children
print(children)
for child in children:
    print(child)

运行之后，效果如下：

如上面代码所示，我们有2种方式获取所有子节点，一种是通过contents属性，一种是通过children属性，2者遍历的结果都是一样的。

但需要特别注意，这里获取所有子节点，它是把换行符一起算进去了，所以你会看到控制台输出了很多空行。所以，在实际的爬虫中，遍历之时一定要删除这些空行。

获取所有子孙节点

既然能获取直接子节点，那么获取所有子孙节点也是肯定可以的。BeautifulSoup库给我们提供了descendants属性获取子孙节点，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup

with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 获取ul的所有子孙节点
print('获取ul的所有子孙节点')
lis = soup.body.ul.descendants
print(lis)
for li in lis:
    print(li)

运行之后，效果如下：

同样的，descendants获取子孙节点也算入了换行符。而且需要特别注意的是，descendants属性把文本内容本身也算作子孙节点。

父节点与兄弟节点

同样的，在实际的爬虫程序中，我们有时候也需要通过逆向查找父节点，或者查找兄弟节点。

BeautifulSoup库，给我们提供了parent属性获取父节点，同时提供了next_sibling属性获取当前节点的下一个兄弟节点，previous_sibling属性获取上一个兄弟节点。

示例代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup

with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 获取第一个a标签的父亲节点的class属性
print(soup.a.parent['class'])
li1 = soup.li
li3 = li1.next_sibling.next_sibling.next_sibling.next_sibling
li2 = li3.previous_sibling.previous_sibling
print(li1)
print(li2)
print(li3)
for sibling in li3.previous_siblings:
    print(sibling)

运行之后，效果如下：

前面已经提示了，节点选择器是把换行符‘\n’也算一个节点，所以第一个li需要通过两个next_sibling才能获取到下一个li节点。同样的，上一个也是。其实还有一个更简单的方法，能避免这些换行符被统计在内，那就是在获取网页源代码的时候，直接去掉换行与空格即可。

方法选择器

对于节点选择器，博主已经介绍了相对于文本内容较少的完全可以这么做。但实际的爬虫爬的网址都是大量的数据，开始使用节点选择器就不合适了。所以，我们要考虑通过方法选择器进行先一步的处理。

find_all()方法

find_all()方法主要用于根据节点的名称、属性、文本内容等选择所有符合要求的节点。其完整的定义如下所示：

def find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,
                 limit=None, **kwargs):

【实战】还是测试上面的HTML，我们获取name=a，attr={"class":"aaa"}，并且文本等于text="Python板块"板块的节点。

示例代码如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup

with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml')
a_list = soup.find_all(name='a', attrs={"class": 'aaa'}, text='Python板块')
for a in a_list:
    print(a)

运行之后，效果如下所示：

find()方法

find()与find_all()仅差一个all，但结果却有2点不同：

1.find()只查找符合条件的第一个节点，而find_all()是查找符合条件的所有节点2.find()方法返回的是bs4.element.Tag对象，而find_all()返回的是bs4.element.ResultSet对象

下面，我们来查找上面HTML中的a标签，看看返回结果有何不同，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup

with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml')
a_list = soup.find_all(name='a')
print("find_all()方法")
for a in a_list:
    print(a)
print("find()方法")
a = soup.find(name='a')
print(a)

运行之后，效果如下：

CSS选择器

首先，我们来了解一下CSS选择器的规则：

1..classname：选取样式名为classname的节点，也就是class属性值是classname的节点2.#idname：选取id属性为idname的节点3.nodename：选取节点名为nodename的节点

一般来说，在BeautifulSoup库中，我们使用函数select()进行CSS选择器的操作。示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup

with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml')
li = soup.select('.li1')
print(li)

这里，我们选择class等于li1的节点。运行之后，效果如下：

嵌套选择节点

因为，我们需要实现嵌套CSS选择器的用法，但上面的HTML不合适。这里，我们略作修改，仅仅更改<ul>标签内的代码。

<ul class="ul">
  <li class="li"><a href="https://liyuanjinglyj.blog.csdn.net/">我的主页</a></li>
  <li class="li"><a href="https://www.csdn.net/">CSDN首页</a></li>
  <li class="li"><a href="https://www.csdn.net/nav/python" class="aaa">Python板块</a>
</ul>

我们仅仅删除了li后面的数字，现在我们可以实现一个嵌套选择节点的效果了。示例代码如下所示：

from bs4 import BeautifulSoup

with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml')
ul = soup.select('.ul')
for tag in ul:
    a_list = tag.select('a')
    for a in a_list:
        print(a)

运行之后，效果如下：

获取属性与文本

我们再次将上面的代码改造一下，因为上面获取的标签，现在我们来获取其中的文本以及href属性的值，示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup

with open('demo.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()
soup = BeautifulSoup(html.strip(), 'lxml')
ul = soup.select('.ul')
for tag in ul:
    a_list = tag.select('a')
    for a in a_list:
        print(a['href'], a.get_text())

运行之后，效果如下：

可以看到，我们通过['属性名']进行属性值的获取，通过get_text()获取文本。

通过浏览器直接Copy-CSS选择器

与XPath类似，我们可以直接通过F12浏览器进行Copy任何节点的CSS选择器代码。具体操作如下图所示：

copy之后，直接将上面复制的内容粘贴到select()方法中即可使用。

实战：抓取酷狗飙升榜榜单

上面基本上是BeautifulSoup库的全部用法，既然我们已经学习掌握了，不抓紧爬点什么，总感觉自己很亏，所以我们选择酷狗飙升榜榜单进行爬取。

如上图所示，我们的榜单信息全在id="rankWrap"的div标签下的ul之中。所以，首先我们必须获取ul。示例代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://www.kugou.com/yy/html/rank.html"
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
result = requests.get(url=url, headers=headers)
print(result.text)
soup = BeautifulSoup(result.text.strip(), 'lxml')
ul = soup.select('#rankWrap > div.pc_temp_songlist.pc_rank_songlist_short > ul')
print(tbody)

获取ul之后，我们就可以在获取其中的所有li节点信息，然后分解li的标签，获取重要的歌曲作者，歌曲名称等。不过，我们先来分析网页li内部代码：

可以看到，我们要的歌曲名称与作者就在li的title属性中，而歌曲的网页链接在li下，第4个span的标签下的a节点的href属性之中（也可以直接就是第一个a标签之中）。知道这些之后，我们可以完善代码了。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://www.kugou.com/yy/html/rank.html"
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
result = requests.get(url=url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(result.text.strip(), 'lxml')
ul = soup.select('#rankWrap > div.pc_temp_songlist.pc_rank_songlist_short > ul')
lis = ul[0].select('li')
for li in lis:
    print("歌曲名称与歌曲作者：", li['title'])
    print("歌曲链接：", li.find('a')['href'])

如上面代码所示，我们只用了不到14行代码，就可以爬取酷狗音乐的飙升榜单，BeautifulSoup库是不是非常的强大呢？