一键转换HTML至PDF，掌握技巧，实现高效办公

当今这个数字化时代，高效办公已经成为了每个企业和个人的追求。为了满足这一需求，我们隆重推出了一款名为"一键转换HTML至PDF"的智能在线转换器，它能够引领您迈向高效办公的新潮流。

首先，我们要进入首助编辑高手主页面，我们要在主页面上方的板块栏里选择“pdf工具箱”

第二步，进入板块之后，我们可以点击“添加文件”在弹出来的文件夹中将html的文件进行导入

第三步，导入完毕之后，我们就可以在表格上方下拉列表选择“html转PDF”即可。

第四步，设置完毕之后，我们就可以在下方选择文件的保存文章了，有两种，第一种是：保存在原位置，第二种是指定位置。小编选择的是第一种方式

第五步，如何指定位置？点击选择新位置，在弹出来的文件夹中选择好一个文件夹做为保存位置即可。

第六步，完毕都设置完毕之后，我们就可以点击开始转换，等状态栏显示转换成功，即可

第七步，在打开文件夹，我们就可以看见原来的html文件已经被一键切换成pdf文件了。

.表格的制作

1、表格元素–<table>

表格中的行–<tr>

表格中的列–<td>

表格中的表头–【居中/加粗】

table标记的边框–border

table标记的宽度–width

table标记的高度–height

table标记的水平对齐方式–align

table标记的表格背景色–bgcolor

table标记的表格边框色–bordercolor

table标记的表格中的内容与边框之间的距离–cellpadding

table标记的表格中的边框与边框之间的距离–cellspacing【默认是1px】

tr标记的align属性–设置当前行的水平对齐方式

tr标记的bgcolor属性–设置当前行的背景色

tr标记的valign属性–设置当前行的垂直对齐方式【top/middle/bottom】

td标记的align属性–设置当前列的水平对齐方式

td标记的bgcolor属性–设置当前列的背景色

td标记的valign属性–设置当前列的垂直对齐方式【top/middle/bottom】

合并单元格

水平方向合并单元格–跨列—colspan

垂直方向合并单元格–跨行—rowspan
删除多余的单元格*

以下是计算器的控制面板代码

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

<title>计算器的控制面板</title>

</head>

<body>

<table border="1" cellspacing="10px" cellpadding="20px"

align="center" bgcolor="aliceblue">

</tr>

</tr>

</tr>

</tr>

<td rowspan="2" bgcolor="yellow">=

</td>

</tr>

</tr>

</table>

</body>

</html>

看成品:

2. 列表元素

2.1 有序列表

ol—有序列表

li—列表中的每一项【条目】

默认的标志是有顺序的数字

我们可以通过ol的type属性来修改标志

1–有顺序的数字

a–有顺序的小写字母

A–有顺序的大写字母

i–有顺序的小写罗马数字

I–有顺序的大写罗马数字

start属性设置书顺序的开始值

2.2 无序列表

ul—无序列表

li—列表中的每一项【条目】

默认的标志是实心点

我们可以通过ul的type属性来修改标志

circle–圆形【。】

disc----实心点[默认]

square–正方形

none–没有标志

2.3 自定义列表

dl—自定义列表

dt—自定义列表的头

dd—子项目

以下是有序，无序，和自定义列表

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

</head>

<body>

</ul>

</ol>

<dl>

<dt>自定义列表</dt>

</dl>

</body>

</html>

3. 表单<form>

主要负责采集信息的，可以将采集的信息提交。

form的属性

action—指定表单数据的后端处理程序

method----指定表单数据的提交方式【get[默认]/post】

get提交数据会将被处理的数据跟随在请求地址之后

被提交的数据255个字符

https://www.baidu.com/s?&wd=html

post提交数据会将被处理的数据封装到http协议的头

https://www.baidu.com/s

被提交的数据没有限制

通常情况下提交文件只能用post

enctype属性规定在将表单数据发送到服务器之前如何对其进行编码。

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

</head>

<body>

<tr>

<td>application/x-www-form-urlencoded</td>

<td>在发送前对所有字符进行编码（默认）。</td>

</tr>

<tr>

<td>multipart/form-data</td>

<td>不对字符编码。当使用有文件上传控件的表单时，该值是必需的。

</td>

</tr>

<tr>

<td>text/plain</td>

<td>将空格转换为 "+" 符号，但不编码特殊字符。</td>

</tr>

</table>

</body>

</html>

表单元素

input 文本框/密码框/单选按钮/复选框…

seletc 下拉列表

textarea 文本域—富文本编辑器

能转换：R图和统计表转成发表级的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量图等

R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中，其质量可以直接用于发表。

你和PPT高手之间，就只差一个iSlide
Excel改变了你的基因名，30% 相关Nature文章受影响，NCBI也受波及

特点

可以用命令将交互式R图或ggplot2、Lattice或base R图保存到Microsoft Word、Powerpoint或其他各种位图或矢量格式。
完全可编辑的Powerpoint矢量格式输出，支持手动整理绘图布局。
将统计分析的输出保存为Excel、Word、PowerPoint、Latex或HTML文档的表格形式。
自定义R输出格式。

安装

export包可以在Windows、Ubuntu和Mac上跨平台运行。不过有些Mac发行版默认情况下没有安装cairo设备，需要自行安装。如果Mac用户已安装XQuartz，这个问题就解决了，它可以从https://www.xquartz.org/免费获得。

官方CRAN发布（以不能用）

install.packages("export")

从 Github 安装（推荐

install.packages("officer")
install.packages("rvg")
install.packages("openxlsx")
install.packages("ggplot2")
install.packages("flextable")
install.packages("xtable")
install.packages("rgl")
install.packages("stargazer")
install.packages("tikzDevice")
install.packages("xml2")
install.packages("broom")
install.packages("devtools")
devtools::install_github("tomwenseleers/export")

该包主要包括以下几种转换

graph2bitmap
graph2office
graph2vector
rgl2bitmap 转换3D图
table2office
table2spreadsheet
table2tex
graph2bitmap: 将当前R图保存到bmp文件中
graph2png: 将当前R图保存到png文件中
graph2tif: 将当前R图保存到TIF文件中
graph2jpg: 将当前R图保存为JPEG文件

使用帮助信息如下：

graph2bitmap(x = NULL, file = "Rplot", fun = NULL, type = c("PNG","JPG", "TIF"),
        aspectr = NULL, width = NULL, height = NULL, dpi = 300,scaling = 100,
        font =ifelse(Sys.info()["sysname"] == "Windows", "Arial",
        "Helvetica")[[1]], bg = "white", cairo = TRUE,
        tiffcompression = c("lzw", "rle", "jpeg", "zip", "lzw+p", "zip+p"),
        jpegquality = 99, ...)

aspectr: 期望纵横比。如果设置为空，则使用图形设备的纵横比。
width: 所需宽度(英寸);可以与期望的纵横比aspectr组合。
height: 所需高度(英寸);可以与期望的纵横比aspectr组合。
scaling: 按一定比例缩放宽度和高度。
font: PNG和TIFF输出中标签所需的字体; Windows系统默认为Arial，其他系统默认为Helvetica。
bg: 所需的背景颜色，例如“白色”或“透明”。
cairo: 逻辑，指定是否使用Cairographics导出。
tiffcompression: 用于TIF文件的压缩。
jpegquality: JPEG压缩的质量。

准备开始

安装完 export包后，先调用该包

library(export)

用ggplot2绘图

library(ggplot2)
library(datasets)

x=qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data = iris,
        color = Species, size = Petal.Width, alpha = I(0.7))

qplot()的意思是快速作图，利用它可以很方便的创建各种复杂的图形，其他系统需要好几行代码才能解决的问题，用qplot只需要一行就能完成。

使用半透明的颜色可以有效减少图形元素重叠的现象，要创建半透明的颜色，可以使用alpha图形属性，其值从0（完全透明）到1（完全不透明）。更多ggplot2绘图见ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) （往期教程更有很多生物信息相关的例子）。

鸢尾花(iris)是数据挖掘常用到的一个数据集，包含150个鸢尾花的信息，每50个取自三个鸢尾花种之一（setosa,versicolour或virginica)。每个花的特征用下面的5种属性描述萼片长度(Sepal.Length)、萼片宽度(Sepal.Width)、花瓣长度(Petal.Length)、花瓣宽度(Petal.Width)、类(Species)。

在console里展示数据图（长宽比自己调节）：

导出图形对象

# 需运行上面的ggplot2绘图
# Create a file name
# 程序会自动加后缀
filen <- "output_filename" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
# There are 3 ways to use graph2bitmap():
### 1. Pass the plot as an object
graph2png(x=x, file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)
graph2tif(x=x, file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)
graph2jpg(x=x, file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)

导出当前绘图窗口展示的图

### 2. Get the plot from current screen device
# 注意这个x，是运行命令，展示图像
x
graph2png(file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)
graph2tif(file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)
graph2jpg(file=filen, dpi=400, height = 5, aspectr=4)

导出自定义函数输出的一组图

### 3. Pass the plot as a functio
plot.fun <- function(){
  print(qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data = iris,
              color = Species, size = Petal.Width, alpha = 0.7))
}
graph2png(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height = 5, aspectr=4)
graph2tif(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height = 5, aspectr=4)
graph2jpg(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height = 5, aspectr=4)

转换后的图形:

与Office系列的交互

大部分图的细节修改都是用代码完成的，不需要后续的修饰；但如果某一些修改比较特异，不具有程序的通用性特征，或实现起来比较困难，就可以考虑后期修改。比如用AI文章用图的修改和排版。熟悉PPT的，也可以用PPT，这时R的图导出PPT，就要用到graph2office系列函数了。

graph2ppt: 将当前R图保存到Microsoft Office PowerPoint/LibreOffice Impress演示文稿中。

graph2doc:将当前的R图保存到Microsoft Office Word/LibreOffice Writer文档中。

函数参数展示和解释

graph2office(x = NULL, file = "Rplot", fun = NULL, type = c("PPT", "DOC"),
        append = FALSE, aspectr = NULL, width = NULL, height = NULL,scaling = 100,
        paper = "auto", orient = ifelse(type[1] == "PPT","landscape", "auto"),
        margins = c(top = 0.5, right = 0.5, bottom = 0.5, left= 0.5),
        center = TRUE, offx = 1, offy = 1, upscale = FALSE, vector.graphic = TRUE, ...)

margins: 预设留白边距向量。
paper: 纸张尺寸——“A5”至“A1”用于Powerpoint导出，或“A5”至“A3”用于Word输出;默认“auto”自动选择适合您的图形的纸张大小。如果图太大，无法在给定的纸张大小上显示，则按比例缩小。
orient: 所需的纸张方向-“自动”，“纵向”或“横向”; Word输出默认为“自动”，Powerpoint默认为“横向”。
vector.graphic: 指定是否以可编辑的向量DrawingML格式输出。默认值为TRUE，在这种情况下，编辑Powerpoint或Word中的图形时，可以先对图形元素进行分组。如果设置为FALSE，则将该图以300 dpi的分辨率栅格化为PNG位图格式。(栅(shān)格化,是PS中的一个专业术语,栅格即像素,栅格化即将矢量图形转化为位图。)

同样有3种导出方式

# 需运行上面的ggplot2绘图
# Create a file name
filen <- "output_filename" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
# There are 3 ways to use graph2office():
### 1. Pass the plot as an object
# 导出图形对象
graph2ppt(x=x, file=filen)
graph2doc(x=x, file=filen, aspectr=0.5)
### 2. Get the plot from current screen device
# 导出当前预览窗口呈现的图
x
graph2ppt(file=filen, width=9, aspectr=2, append = TRUE)
graph2doc(file=filen, aspectr=1.7, append =TRUE)
### 3. Pass the plot as a function
# 导出自定义函数输出的一系列图
graph2ppt(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append = TRUE)
graph2doc(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append = TRUE)

导出到office(ppt和word)中的图形，是可编辑的:

其它导出到ppt的例子（设置长宽比）

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", aspectr=1.7)

增加第二张同样的图，9英寸宽和A4长宽比的幻灯片 (append=T，追加)

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=9, aspectr=sqrt(2), append=TRUE)

添加相同图形的第三张幻灯片，宽度和高度固定

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=6, height=5, append=TRUE)

禁用矢量化图像导出

graph2ppt(x=x, file=filen, vector.graphic=FALSE, width=9, aspectr=sqrt(2), append = TRUE)

用图填满幻灯片

graph2ppt(x=x, file=filen, margins=0, upscale=TRUE, append=TRUE)

输出矢量图

graph2svg: 将当前的R图保存为SVG格式
graph2pdf: 将当前的R图保存为PDF格式
graph2eps: 将当前的R图保存为EPS格式

函数参数解释

graph2vector(x = NULL, file = "Rplot", fun = NULL, type = "SVG",aspectr = NULL,
        width = NULL, height = NULL, scaling = 100,
        font = ifelse(Sys.info()["sysname"] == "Windows",
        "Arial","Helvetica")[[1]], bg = "white", colormodel = "rgb",
        cairo = TRUE,fallback_resolution = 600, ...)

fallback_resolution: dpi中的分辨率用于栅格化不支持的矢量图形。

#需运行上面的ggplot2绘图
# Create a file name
filen <- "output_filename" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
# There are 3 ways to use graph2vector():
### 1. Pass the plot as an object
# 导出图形对象
graph2svg(x=x, file=filen, aspectr=2, font = "Times New Roman",
          height = 5, bg = "white")
graph2pdf(x=x, file=filen, aspectr=2, font = "Arial",
          height = 5,  bg = "transparent")
graph2eps(x=x, file=filen, aspectr=2, font = "Arial",
          height = 5, bg = "transparent")
# 导出当前预览窗口呈现的图
### 2. Get the plot from current screen device
x
graph2svg(file=filen, aspectr=2, font = "Arial",
          height = 5, bg = "transparent")
graph2pdf(file=filen, aspectr=2, font = "Times New Roman",
          height = 5, bg = "white")
graph2eps(file=filen, aspectr=2, font = "Times New Roman",
          height = 5, bg = "white")
# 导出自定义函数输出的一系列图
### 3. Pass the plot as a function
graph2svg(file=filen, fun = plot.fun, aspectr=2, font = "Arial",
          height = 5, bg = "transparent")
graph2pdf(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font = "Arial",
          height = 5, bg = "transparent")
graph2eps(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font = "Arial",
          height = 5, bg = "transparent")

转换3D图形

rgl2png: 将当前的rgl 3D图形保存为PNG格式。

rgl2bitmap(file = "Rplot", type = c("PNG"))

# Create a file name
filen <- tempfile("rgl") # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/rgl")
# Generate a 3D plot using 'rgl'
x = y = seq(-10, 10, length = 20)
z = outer(x, y, function(x, y) x^2 + y^2)
rgl::persp3d(x, y, z, col = 'lightblue')
# Save the plot as a png
rgl2png(file = filen)
# Note that omitting 'file' will save in current directory

生成的3D图形：

将生成的3D图形保存为PNG格式：

输出统计结果到表格 table2spreadsheet

table2excel: 导出统计输出到Microsoft Office Excel/ LibreOffice Calc电子表格中的一个表.
table2csv:将统计输出以CSV格式导出到表中(“，”表示值分隔，“。”表示小数)
table2csv2: 将统计输出以CSV格式导出到表中(“;”表示值分隔，”，”表示小数)

table2spreadsheet(x = NULL, file = "Rtable", type = c("XLS", "CSV",
  "CSV2"), append = FALSE, sheetName = "new sheet", digits = 2,
  digitspvals = 2, trim.pval = TRUE, add.rownames = FALSE, ...)

sheetName: 一个字符串，给出创建的新工作表的名称(仅针对type==”XLS”)。它必须是惟一的(不区分大小写)，不受文件中任何现有工作表名称的影响。
digits:除具有p值的列外，要显示所有列的有效位数的数目。
digitspvals:具有p值的列要显示的有效位数的数目。

# Create a file name
filen <- "table_aov" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
# Generate ANOVA output
fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data = npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
x=summary(fit)
# Save ANOVA table as a CSV
### Option 1: pass output as object
# 输出对象
table2csv(x=x,file=filen, digits = 1, digitspvals = 3, add.rownames=TRUE)
# 屏幕输出导出到文件
### Option 2: get output from console
summary(fit)
table2csv(file=filen, digits = 2, digitspvals = 4, add.rownames=TRUE)
# Save ANOVA table as an Excel
# Without formatting of the worksheet
x
table2excel(file=filen, sheetName="aov_noformatting", digits = 1, digitspvals = 3, add.rownames=TRUE)
# 更多参数
# With formatting of the worksheet
table2excel(x=x,file=filen, sheetName="aov_formated", append = TRUE, add.rownames=TRUE, fontName="Arial", fontSize = 14, fontColour = rgb(0.15,0.3,0.75),  border=c("top", "bottom"), fgFill = rgb(0.9,0.9,0.9), halign = "center", valign = "center", textDecoration="italic")

原始数据的表格：

转换格式之后的，在console中的数据：

文件(csv和excel)中表格数据：

导出为Word中的表，再也不用复制粘贴调格式了 table2office

table2ppt: 导出统计输出到Microsoft Office PowerPoint/ LibreOffice Impress演示文稿中的表

table2doc: 将统计输出导出到Microsoft Office Word/ LibreOffice Writer文档中的表

table2office(x = NULL, file = "Rtable", type = c("PPT", "DOC"),
  append = FALSE, digits = 2, digitspvals = 2, trim.pval = TRUE,
  width = NULL, height = NULL, offx = 1, offy = 1,
  font = ifelse(Sys.info()["sysname"] == "Windows", "Arial",
  "Helvetica")[[1]], pointsize = 12, add.rownames = FALSE)

# Create a file name
filen <- "table_aov"
# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
# Generate ANOVA output
fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data = npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
# Save ANOVA table as a PPT
### Option 1: pass output as object
x=summary(fit)
table2ppt(x=x,file=filen, digits = 1, digitspvals = 3, add.rownames =TRUE)
### Option 2: get output from console
summary(fit)
table2ppt(x=x,file=filen, width=5, font="Times New Roman", pointsize=14, digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames =TRUE) # append table to previous slide
# Save ANOVA table as a DOC file
table2doc(x=x,file=filen, digits = 1, digitspvals = 3, add.rownames =TRUE)
summary(fit)
table2doc(file=filen, width=3.5, font="Times New Roman", pointsize=14,  digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames =TRUE) # append table at end of document

将表格数据导出到ppt和word中：

table2tex

table2html: 导出统计输出到HTML表。

table2tex(x = NULL, file = "Rtable", type = "TEX", digits = 2,
  digitspvals = 2, trim.pval = TRUE, summary = FALSE, standAlone = TRUE,
  add.rownames = FALSE, ...)

summary:是否汇总数据文件。

standAlone:导出的Latex代码应该是独立可编译的，还是应该粘贴到另一个文档中。

add.rownames:是否应该将行名添加到表中(在第一列之前插入一列)。

# Create a file name
filen <- tempfile(pattern = "table_aov") # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
# Generate ANOVA output
fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data = npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
x=summary(fit)
# Export to Latex in standAlone format
table2tex(x=x,file=filen,add.rownames = TRUE)
# Export to Latex to paste in tex document
summary(fit) # get output from the console
table2tex(file=filen, standAlone = FALSE,add.rownames = TRUE)
# Export to HTML
table2html(x=x,file=filen) # or
summary(fit) # get output from the console
table2html(file=filen,add.rownames = TRUE)

导出到html或tex中的表格数据：

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特点

安装

官方CRAN发布 （以不能用）

从 Github 安装 （推荐

准备开始

用ggplot2绘图

导出图形对象

导出当前绘图窗口展示的图

导出自定义函数输出的一组图

与Office系列的交互

同样有3种导出方式

输出矢量图

转换3D图形

输出统计结果到表格 table2spreadsheet

导出为Word中的表，再也不用复制粘贴调格式了 table2office

table2tex

R统计和作图

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