一个Electron项目中需要调用海康网络摄像头,经调研,摄像头需要本地安装相关驱动,并在程序中加载摄像头提供的SDK,然后通过SDK提供的方法调用本地驱动来执行想做的操作。
这里我使用官网提供的 WEB SDK 来进行开发(没有直接为Electron或Nodejs提供服务的SDK)。
工具:WEB3.3控件开发包 V3.3
下载 WEB SDK 文件后,里面有个 demo 网页以及相关的资源。开发需要引用的资源包括以下几个:
1)HCWebSDKPlugin.exe 海康摄像头驱动程序,需要事先安装到电脑上;
2)jsVideoPlugin-1.0.0.min、jquery-1.7.1.min.js、webVideoCtrl.js SDK文件及其依赖文件,需要加载到Electron项目中。
SDK
项目中大部分功能可以参考SDK中的demo文件来完成,但是在开发过程中遇到一些似难实简的问题。
1)画面层级
摄像头的画面应该是调用本地驱动进行实现的,然后渲染到指定元素在屏幕上的坐标上。在页面元素中是看不到实际的图像元素的。
下方示图是网络摄像头自带的管理页面,可以看到图像已经跃升到浏览器控制台上方了。
画面层级
2)画面定位
在程序中初始化插件时,会关联一个页面中的DOM元素,当画面渲染的时候会根据该dom元素按照“当前页面中的坐标值”进行渲染。
在这个项目中,因为要嵌入三个摄像头,为了便于开发,摄像头是放在iframe中,然后再定位到程序的指定位置。因为在iframe中的元素是撑满html的,坐标为(0,0);但插件渲染画面时,是相对程序进行定位的,但使用的是iframe中得到的坐标,所以会导致图像与iframe位置发生偏差。
解决办法:在开发时,iframe中的元素定位需要追加上它在程序中的坐标。
画面定位
3)多画面的层级关系
如下图所示,最初设计图中,辅助镜头是浮在主镜头上方的,然后点击辅助镜头画面可以将其切换为主镜头。
但是在实际开发中,如果初始化时直接按设计图渲染好,那么这时如果点击了主镜头(主镜头获得了焦点),那么主镜头的层级就会上升到辅助镜头上方,会挡住辅助镜头。
解决办法:避免摄像头画面垒叠。
多画面堆叠
着HTML5及WebRTC技术的发展,前端开发者已经可以直接在浏览器中调用用户的摄像头设备,并借助JavaScript库进行复杂的人脸识别操作。本文将详述这一过程,包括如何通过HTML5获取摄像头实时视频流以及如何结合Face Detection/Recognition库实现人脸检测与识别功能。
HTML5中的MediaDevices.getUserMedia()方法可以让我们请求访问用户的媒体输入设备,如摄像头。下面展示基本代码:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Face Recognition</title>
</head>
<body>
<video id="video" width="640" height="480" autoplay></video>
<script>
if (navigator.mediaDevices && navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
.then(function(stream) {
var video = document.getElementById('video');
video.srcObject = stream;
})
.catch(function(error) {
console.error('Error accessing camera:', error);
});
} else {
console.error('getUserMedia is not supported by your browser.');
}
</script>
</body>
</html>
上述代码首先检查浏览器是否支持getUserMedia接口,然后尝试请求访问用户的摄像头。当请求成功时,将摄像头的视频流赋值给<video>标签,使其显示实时画面。
虽然HTML5本身不直接提供人脸识别的功能,但我们可以引入第三方JavaScript库如face-api.js或TensorFlow.js来处理摄像头视频流中的图像数据,实现人脸识别。
例如,使用face-api.js的基本流程:
<!-- 引入face-api.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@vladmandic/face-api@latest/dist/face-api.min.js"></script>
<!-- ... 上面获取摄像头流的HTML和JS代码 ... -->
<script>
async function setupCamera() {
const video = document.getElementById('video');
// 加载模型
await faceapi.nets.ssdMobilenetv1.loadFromUri('/models');
await faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/models');
await faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/models');
// 在视频播放后开始处理每一帧
video.addEventListener('play', () => {
const canvas = document.createElement('canvas');
const displaySize = { width: video.width, height: video.height };
faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize);
setInterval(async () => {
const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.SsdMobilenetv1Options()).withFaceLandmarks().withFaceDescriptors();
canvas.getContext('2d').clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
faceapi.draw.drawDetections(canvas, detections);
faceapi.draw.drawFaceLandmarks(canvas, detections);
// 进行人脸识别等更复杂的操作...
}, 100);
});
}
setupCamera();
</script>
在此示例中,我们首先加载face-api.js提供的预训练模型,然后在视频播放过程中周期性地从每一帧中检测人脸、提取面部特征点并进行进一步的人脸识别处理。实际的人脸识别逻辑可以根据需求编写,例如对比已知人脸库、计算相似度等。
注意,上述代码片段仅展示了人脸识别框架的集成,实际应用前需要将模型文件下载到服务器,并正确指定模型加载路径。此外,对于大规模部署或高精度要求的应用场景,还需要考虑性能优化和隐私保护等问题。
总结起来,通过HTML5和强大的JavaScript库相结合,现代web应用能够方便快捷地实现调用手机摄像头并进行人脸识别功能,这极大地丰富了Web应用程序的交互性和实用性。
win7笔记本如何打开摄像头
工具/原料
amcap(仅138KB )
笔记本电脑
方法1:建立电脑自身的摄像头
由于不少人直接使用电脑中的设备管理中查看摄像头位置,将其复制出来粘贴到系统的快捷方式文件夹中,不少人反应这是无效的,本人操作确实是无效的,因为很多人没找不到“amcap.exe”。因此按照以下方式简单搞定,在浏览器中输入引号内内容“amcap”,点击搜索,然后下载“amcap win7 v9.11 汉化版”。
下载之后,将其解压,然后点击解压后的文件夹,进去。
找到引号内内容“amcap.exe”文件,等会而回来复制这个应用程序。
现在复制引号内内容“Network Shortcuts”,然后在桌面点击“计算机”。
进入计算机根目录,在上方的地址栏点击一下,,粘贴刚才复制的引号内内容“Network Shortcuts”,然后点击“回车键”。
这样就进入了电脑系统的应用程序快捷方式菜单栏,这个快捷方式创建之后,会留在计算机根目录,这里将摄像头留在这里,平时使用就很方便了。回到第三步,复制“amcap.exe”,然后在这个文件目录下单机鼠标右键,然后点击“粘贴”。
这是粘贴后的结果,这个程序粘贴到这里。
这时候点击计算机,进入计算机,这里就像xp系统一样,有了摄像头,点击这个摄像头,就可以打开可。
进入摄像头,点击“选项”。然后在弹出的确定窗口中,点击“确定”。
当然这里就打开了,可以看见图像了,你没看见,是因为小编为了保护隐私,已经使用将摄像头遮住,所以是这个颜色。
END
方法2:使用360安全卫士打开摄像头
由于这个软件大部分人都装有,所以使用起来是最简单的,点击电脑桌面右下角的安全卫士图标。
进入到安全卫士主界面,这里点击右方的“更多”,添加摄像头功能。
一般来说,大家都没有添加摄像头的,所以,在未添加功能区域中,点击“魔法摄像头”进行添加。
等待一会儿 ,自动安装完毕,点击一下,就打开了。
当然,小编人就暂时不给大家看了,所以遮住了摄像头;不过欣喜的是,你可以在这里自由自在地玩自拍了。
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