端开发中有时需要将 canvas 的内容导出成图片文件，例如供 CSS 使用时，通常会使用 canvas.toDataURL，兼容性好并且简单。

不过 canvas.toDataURL 显然是非常低效的：首先要将图像编码成 PNG 格式，然后再编码成 Base64，使用时又要解码 Base64 和 PNG，一来一往浪费大量开销，并且超长的 URL 也不美观。当然，使用 canvas.toBlob 倒是可以避免 Base64 转换和超长的 URL，但 PNG 转换仍不可避免，而这是最耗性能的。

既然图片只在本地使用，压缩显然毫无必要，为什么不使用更简单的 BMP 格式？虽然 canvas 并不支持导出 BMP 格式，但主流浏览器都能显示 BMP 图片，而且 BMP 本身也支持透明通道，因此完全可以代替 PNG。

BMP 格式非常简单，只需在像素数据前加个文件头就可以。头结构可参考 https://en.wikipedia.org/wiki/BMP_file_format#Example_2

其中有些字段是可选的，不用设置。也有几个比较重要的点：

• BMP 默认从下往上显示，高度取负可从上往下显示
• RGBA 掩码的顺序（wiki 文档里是 ARGB 的顺序）

我们让 BMP 的像素布局和 canvas 保持一致，这样可无需对现有数据做任何修改。通过 getImageData() 获取数据，前面加上文件头，即可变成一张 BMP 文件。

演示：https://www.etherdream.com/funnyscript/canvas-to-bmp/

虽然是 BMP 图片，但和 PNG 一样同样支持透明度。

使用这个方案，有时甚至可以不用 canvas，直接通过算法在内存里画出图像，然后转换成 BMP 进行显示。

常工作中常常需要把文档转换为PDF文件格式，不过在转换过程中，很容易遇到格式排版混乱的问题。一般市面上普通的转换工具，不是用一半卡顿，就是转换后出现格式错乱的现象，所以今天小编就给大家安利三款非常好用的PDF转换器软件，赶紧来看看吧！

一：小编推荐风云PDF转换器软件

风云PDF转换器能够为用户提供多项实用的PDF处理功能，支持PDF与word、Excel、PPT等多种文件之间的互相转换，同时还可以进行PDF合并、PDF压缩、PDF拆分等这些我们日常需要用到的功能，整个操作过程非常快，只需要将文件进行上传，就能快速得到相应的文件，并且效果还很好。

二：小编推荐小圆象PDF转换器软件

小圆象PDF转换器功能非常全面，而且使用起来非常顺手，操作流畅，而且它支持PDF文件转word、Excel、PPT等文件，还支持word、Excel、图片等文件转PDF，它转换的速度非常快，而且转换出来的效果真的非常好，同时它还有处理PDF文件的小工具。

三：小编推荐Total PDF Converter

Total PDF Converter是一款强大好用的PDF转换器，又称万能转换器，软件提供了中文式的操作界面，支持将PDF格式的文档转换为word、jpg、ppt、excel、doc、RTF、HTML、BMP、GIF、WMF、EMF、PNG、EPS、PS、TIFF、Text、CSV等格式，软件界面十分地简洁除此之外，还提供了强大的文档合并功能，操作方法还是特别简单的！

以上就是小编给大家安利的三款非常好用的PDF转换器软件，操作十分简单，赶紧来试试看吧！

oogle Docs宣布将会把HTML迁移到基于Canvas渲染，这一消息的出现再次把几年前随HTML5诞生的标签重新推到了人们视线之中。Canvas在刚推出时主打的优势就是更快的渲染速度，堪称HTML届的“小飞人”，刷新了人们对Web页面元素绘制速度的印象。但Canvas的优势仅限于此吗？

HTML绘图届的前辈：SVG

Canvas是HTML5时代引入的“新”标签。与很多标签不同，Canvas不具有自己的行为，只将一组API 展现给客户端 JavaScript ，让开发者使用脚本把想绘制的东西画到一张画布上。

在HTML5之前，人们通常使用SVG来在页面上绘制出图形。SVG使用XML来定义图形，就像使用HTML标签和样式定义DIV一样，我们也可以将一个空白的DIV想象为长方形的SVG，两者的设计思想是相通的，SVG的本质就是一个DOM元素。而Canvas则不同，Canvas提供的是 JavaScript 的绘图 API，而不是像 SVG那样使用XML 描述绘图，通过JavaScript API直接完成绘制，比起修改XML来说要更简便、更直接。

除了定义的方式不同，Canvas和DOM（当然也包含SVG）的差异更多的体现在浏览器的渲染方式上。

浏览器在做页面渲染时，Dom元素是作为矢量图进行渲染的。每一个元素的边距都需要单独处理，浏览器需要将它们全都处理成像素才能输出到屏幕上，计算量十分庞大。当页面上内容非常多，存在大量DOM元素的时候，这些内容的渲染速度就会变得很慢。

而Canvas与DOM的区别则是Canvas的本质就是一张位图，类似img标签，或者一个div加了一张背景图（background-image）。所以，DOM那种矢量图在渲染中存在的问题换到Canvas身上就完全不同了。在渲染Canvas时，浏览器只需要在JavaScript引擎中执行绘制逻辑，在内存中构建出画布，然后遍历整个画布里所有像素点的颜色，直接输出到屏幕就可以了。不管Canvas里面的元素有多少个，浏览器在渲染阶段也仅需要处理一张画布。

然而这样更加强大的功能，不可避免的让使用canvas渲染有很高的门槛。Google Docs在构建Canvas的过程中重新定义了往常已经被人们所熟悉的内容，例如精确定位、文本选择、拼写检查、重画调优等。为什么更多开发者还是选择了接纳Canvas这个门槛更高的技术路线呢？这就得回到Canvas的最大优势：渲染性能。

Canvas的渲染模式

这里的渲染是指浏览器将页面的代码呈现为屏幕上内容的过程。Canvas和Dom的渲染模式完全不同，搞清楚这个差异对理解Canvas的性能优势至关重要。

Dom：驻留模式

驻留模式（Retained Mode）是Dom在浏览器中的渲染模式。下图粗略展示了这一过程的工作流程。

DOM的核心是标签，一种文本标记型语言，多样性很强且多个标签之间存在各种关联（如在同一个DIV下设置为float的子DIV）。浏览器为了更好的处理这些DOM元素，减少对绘制API的调用，就设计了一套将中间结果存放于内存的“驻留模式”。首先，浏览器会将解析DOM相关的全部内容（包含HTML标签、样式和JavaScript），将其转化为场景（scene）和模型（model）存储到内存中，然后再调用系统的绘制API（如Windows程序员熟悉的GDI/GDI+），把这些中间产物绘制到屏幕。

驻留模式通过场景和模型缓存减少了对绘制API的调用频次，将性能压力转移到场景和模型生成阶段，即浏览器需要根据DOM上下文和BOM中的尺寸数据，“自行判断”每一个元素的绘制结果。

Canvas：快速模式

Canvas采用了和DOM不同的快速模式（Immediate Mode），让我们先来看看快速模式是如工作的：

与驻留模式相比，快速模式将场景和模型的生成从浏览器移交给了开发者。开发者在设计页面时，就通过Canvas的JavaScript API定义了画布内所有元素的绘制方式。浏览器只需要简单的执行这些脚本即可，而不需要像渲染DOM一样逐个处理子元素了。

在快速模式中，页面的绘制性能得到了大幅提升。但开发者不仅需要指定什么需要画，还要创建和维护一个模型。此外，开发者还需要管理好当前场景重绘时带来的改变，以及响应用户的点击或输入操作等。

Canvas的应用优点

上面介绍的两种不同的模式直接造成了Dom和Canvas的性能差异。对于使用快速模式渲染的Canvas而言，浏览器的每次重绘都是基于代码的，不存在能让处理流程变慢的多层解析，所以它真的很快。除了快之外，Canvas的灵活性也大大超出DOM。我们可以通过代码精确的控制如何、何时绘制出我们想要的效果。

在资源消耗上，DOM的驻留模式意味着场景中每增加一点东西就需要额外消耗一些内存，而Canvas并没有这个问题。这个差异会随着页面元素的数量增多而愈加明显。以B端的企业应用场景为例，表单那种数据量比较小的场景，不同渲染模式带来的效果差异并不明显；但在工业制造、金融财会等类Excel电子表格操作的场景下，单元格数量动辄便是上百万（5万行x 20列）甚至上亿个，浏览器需要对表格所有单元格本身内容进行渲染，同时还涉及到丰富的数据处理，情况就完全不同了。

在Canvas出现之前，在前端渲染表格时只能通过构建复杂的DOM来实现。这种方式下，浏览器的性能成为了Web应用瓶颈，让很多开发者放弃了在浏览器上实现电子表格的想法。

在Canvas出现后，快速模式带来的性能优势无疑是一个巨大的亮点，大量、复杂的DOM渲染处理带来的性能问题终于有了解决途径。

回到电子表格的应用场景，业内已经出现了使用Canvas绘制画布的表格组件，这类组件在渲染数据层时不仅无需重复创建和销毁DOM元素，在画布的绘制过程中，也比Dom元素渲染的限制更少。除了表格之外，Canvas也为数字孪生可视化大屏、页面游戏等场景带来了变革。

总结

总结一下，在渲染模式上，Canvas站在了DOM的对面，浏览器对其内容一无所知，一切渲染的权利回到了开发者的手上，这个改变带来了显著的性能优势。此外，我们可以使用Canvas绘制种类更为丰富的UI元素，如线形、特殊图形等，通过画法逻辑，还可以实现更加精准的UI界面渲染，解决了浏览器差异造成的样式误差，让更多应用场景可以顺利迁移到Web平台上来。