站响应速度的优化可以从以下几个方面进行:
压缩图像:通过压缩图像,可以将GIF或JPEG图像缩小多一半的原始尺寸,减少加载时间。
清理代码:注意无关的HTML编码,如空格、不必要的标签和空白区域,可以减少文件的大小,从而加快响应速度。
使用缩略图:为产品提供小型、快速加载的图像,让用户决定是否要查看更大版本的图像,可以减少加载时间。
切换到CSS:使用层叠样式表(CSS)而不是传统的表格布局,可以减少页面大小和下载时间。
简化网页代码:删除不必要的代码,最好使用div+CSS样式的方式,避免使用table布局,以减小网页体积,从而加快服务器响应速度。
优化图片:控制图片大小,将其优化到适合网络传输的大小,可以加快加载速度。尽量避免使用Flash图片文件,因为它会影响响应速度。
化网站前端网页加载速度对于提升用户体验和SEO排名都非常重要。下面是一些实战经验分享,帮助您优化网站前端网页加载速度。
1. 压缩CSS和JavaScript文件:使用压缩工具如UglifyJS和CSSNano来压缩和合并CSS和JavaScript文件,减小文件大小,从而加快加载速度。
2. 图片优化:优化图片是提高网页加载速度的关键。使用适当的图片格式(如JPEG、PNG、GIF)和图像压缩工具来减小其文件大小。还可以使用懒加载技术,延迟加载页面上的图片,以防止不必要的网络请求。
3. 使用缓存机制:设置正确的缓存头,使用浏览器缓存机制,对于常用的文件如logo、图标、CSS和JavaScript文件,可以将其缓存在客户端,减少服务器请求。
4. 减少HTTP请求:合并和压缩CSS和JavaScript文件可以减少网络请求次数。还可以使用CSS Sprites技术将多个小图标合并成一个大图,减少HTTP请求。
5. 延迟加载JavaScript:将JavaScript代码放在页面底部,或者使用异步加载方式,可以减少页面首次加载时对JavaScript文件的依赖。
6. 去除不必要的插件和脚本:仔细审查并去除不必要的插件和脚本,减少页面的复杂度,提高加载速度。
7. 使用CDN加速:使用内容分发网络(CDN)来加速静态资源的分发,提高网页的加载速度。CDN可以从离用户最近的服务器上加载静态文件,减少网络延迟时间。
8. 压缩HTML代码:使用压缩工具如HTMLMinifier来删除HTML代码中的空格、注释和换行符,减小HTML文件大小。
9. 进行性能测试:使用工具如Google PageSpeed Insights和WebPagetest来测试网站的性能,并根据测试结果进行优化。
10. 使用异步加载和预加载技术:使用异步加载技术来加载JavaScript文件,以提高页面加载速度。预加载技术可以在页面加载完成后,预先加载一部分页面内容,提高用户体验。
通过以上实战经验,您可以优化网站前端网页加载速度,提高用户体验和SEO排名。
为一个程序员,一个热爱技术写作的人,把自己的知识经验通过文字呈现在读者面前,并且让读者通过文字,就能将知识进行学以致用,其实,是非常有调整性的一件事情,因为,它需要我与读者保持有效沟通,既不浪费读者的时间,也不浪费自己的时间,同时还要保证读者能够读有所获。
由于技术文章的质量很大程度上取决于其内容的易消化程度,因此,我倾向于利用以图形交换格式 (GIF) 格式编码的屏幕截图,以尽可能减少额外的文本描述块。例如,在更倾向于 Web 开发内容的文章中,例如:
在这种情况下,我总是发现嵌入动画 GIF 来演示我创建的开源工具的任何用法是有益的:
鉴于 Microsoft Powerpoint 的内置屏幕录制功能很容易访问,虽然,可以轻松完成自己的屏幕录制以输出屏幕截图,但我觉得更有益的探索领域将是 - 易于访问转换视频的工具 将屏幕截图(.mp4、.avi 等)转换为 .GIF 图像文件。
— 注意:按照惯例,如果要渲染动画短片(≤ 30 秒),则 GIF 文件更合适。
使用 GIFEncoder.js 将视频构建到 GIF Maker
为了构建浏览器实用程序,如下所示:
这 3 个 JavaScript 插件是必需的:
仅供参考:这些插件最初是由 GitHub 用户 Kevin Kwok(创建者)从 GitHub repo jsgif 中检索到的。
视频到 GIF 转换概述
先决条件:包含在上述3个文件中+ b64.js如下:
<script type="text/javascript" src="LZWEncoder.js"></script>
<script type="text/javascript" src="NeuQuant.js"></script>
<script type="text/javascript" src="GIFEncoder.js"></script>
<script type="text/javascript" src="b64.js"></script>
技术实施——总共 4 个步骤
步骤(1):上传视频片段(≤30秒)
因此,在 HTML 代码中,包含一个简单的用户输入界面:
<input id='inputVideoClipFile' type='file' multiple='false'
accept='.mp4,.webm,.avi,.mpeg,.flv,.mov,.3gp' />
将事件处理程序(onchange)标记到上面并继续在 JavaScript 中初始化 FileReader 实例:
inputVideoClipFile.onchange = function(uploadFle) {
let file = inputVideoClipFile.files[0];
let fileName=file.name;
let fileSize=(file.size/1024).toFixed(2);
let fileType=file.type;
let fileredr = new FileReader();
fileredr.onload = function (fle) {
var b64Str=fle.target.result;
}; // end file-reader onload
fileredr.readAsDataURL(file);
};
请注意,新的 FileReader() 实例调用 readAsDataURL,因此分配给 b64Str 的视频文件内容被读取为 Base64 字符串。
从文件对象中检索视频文件的信息以供稍后显示。
步骤(2):处理视频二进制数据并提取帧,有两个主要部分需要考虑:
Part I. 通过创建 <video></video> DOM 元素并在 JavaScript 中分配相应的属性来预览视频内容以供显示.
// rendered as <video></video> in HTML code
var videoObj = document.createElement('video');
var displayedHeight=500;
if(videoObj.canPlayType(fileType)) {
videoObj.setAttribute('id','inputVideo');
videoObj.setAttribute('src', b64Str);
videoObj.setAttribute('height', displayedHeight);
}
注意b64Str是前面步骤中FileReader()读取的视频文件数据。
第二部分,帧提取——每个视频帧都指的是剪辑在唯一时间戳的图像快照。
由于 GIF 文件是通过合并一组连续的图像创建的,因此,对于视频的每一次时间图形更新,都需要提取一个嵌入了图像数据的帧,用于后续的 GIF 创建过程。
虽然不能直接从 DOM 元素 <video></video> 中提取每个视频帧所需的图像数据,但可以将 <video></video> 中的预览内容渲染到 <canvas></canvas> 元素上 帧图像数据提取。
接下来,在 JavaScript 中创建一个 <canvas></canvas> 元素并为其分配相应的属性(类似于 <video></video>):
var vidHeight=videoObj.videoHeight;
var vidWidth=videoObj.videoWidth;
var bitmap = document.createElement('canvas');
bitmap.setAttribute('id', 'bitmap');
bitmap.setAttribute('width', vidWidth);
bitmap.setAttribute('height', vidHeight);
请注意,vidWidth 和 vidHeight 是从 <video></video> 检索的。(这些是剪辑的原始尺寸。)
接下来的几行代码基于标记到每个元素的 'id' 属性来引用<video></video> 和 <canvas></canvas>::
const inputVideo=document.getElementById('inputVideo');
const bitmapCanvas=document.getElementById('bitmap');
const bitmapCtx = bitmapCanvas.getContext('2d');
inputVideo.muted = true;
inputVideo.loop = false;
inputVideo.autoplay=true;
const background = () => {
bitmapCtx.fillStyle = '#FFFFFF';
bitmapCtx.fillRect(0, 0, vidWidth, vidHeight);
};
由于视频设置为自动播放,当播放事件被发出时,这会触发 background() 的执行,它不仅将 GIF 背景填充为白色,而且还设置了绘制到 canvas 元素上的每一帧的尺寸:
const step = async() => {
let bgStatus=await background();
await new Promise(resolve => {
bitmapCtx.drawImage(inputVideo, 0, 0, vidWidth, vidHeight);
frameB64Str = bitmapCanvas.toDataURL();
resolve();
});
window.requestAnimationFrame(step);
};
inputVideo.addEventListener('play', () => {
step();
window.requestAnimationFrame(step);
});
window.requestAnimationFrame(step) 接受一个回调函数(即step())来处理每一帧的图像数据。
bitmapCtx.drawImage() 继续将每个图像快照渲染到画布上,以便 bitmapCanvas.toDataURL() 返回每个快照的 base64 编码图像。
步骤(3):依次合并所有图像快照
最后实现了JS插件GIFEncoder.js。使用与上面相同的代码片段,以下粗体代码行指的是 GIFEncoder 编码器捕获嵌入在 <canvas></canvas> 中的每个数据帧的实例。
const encoder = new GIFEncoder(vidWidth, vidHeight);
encoder.setRepeat(0);
encoder.setDelay(500);
const step = async() => {
let bgStatus=await background();
await new Promise(resolve => {
bitmapCtx.drawImage(inputVideo, 0, 0, vidWidth, vidHeight);
frameB64Str = bitmapCanvas.toDataURL();
encoder.addFrame(bitmapCtx);
resolve();
});
window.requestAnimationFrame(step);
};
inputVideo.addEventListener('play', () => {
encoder.start();
step();
window.requestAnimationFrame(step);
});
当上传的视频最终播放完整时长时,应在 GIFEncoder 调用方法 finish() 的地方发出结束事件:
inputVideo.addEventListener('ended', () => {
encoder.finish();
});
步骤 (4):通过 GIFEncoder 创建 GIF
要从编码器中提取所有帧的合并版本(即 GIF 输出),需要实现以下 JavaScript 代码片段:
var fileType='image/gif';
var readableStream=encoder.stream();
var binary_gif=readableStream.getData();
var b64Str='data:'+fileType+';base64,'+encode64(binary_gif);
encode64() 是 b64.js 中的一种方法,用于将 GIFEncoder 捕获的流数据转换为 Base64 格式。
b64Str 通过合并 GIFEncoder 中存在的所有帧来引用为 GIF 文件编码的数据。因此,在 HTML 代码中,继续包含:<img id='outputGif' src='${b64Str}' alt='${fileName}' />以预览输出 GIF 文件。
最后创建一个GIF文件的下载链接,如下:
let dwnlnk = document.createElement('a');
dwnlnk.download = fileName;
dwnlnk.innerHTML = ` <small>Save</small>`;
dwnlnk.className = 'btn btn-outline-dark';
dwnlnk.href = b64Str;
仅供参考:完整的放在我的 GitHub:video-to-GIFhttps://github.com/incubated-geek-cc/video-to-GIF
总结
虽然,有进一步探索 GIFEncoder.js 中输出 GIF 文件的可定制调整的空间,但本文介绍的是一种基本的轻量级方法,该方法可以完全在浏览器中和纯客户端将视频剪辑转换为 GIF 文件。
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