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本文介绍GIS领域相关的各类综合数据免费获取网站，包括遥感数据、气候数据、土地数据、土壤数据、农业数据、行政区数据、社会数据、经济数据等等。
数据较多，大家可以直接通过下方目录加以总览；点击数据前对应的“网址”二字即可直接跳转。如果出现本文打不开的情况，说明我刚刚对本文加以更新，从而文章处于审核状态，稍等几分钟重新打开本文即可；如果出现文中的数据网站链接打不开的情况，可以稍等重试或在本文留言，我看到后会及时回复~
本文不定期更新，最新更新时间为2022年03月20日。
Awesome Public Datasets是AwesomeData社区下属的数据集，其具有农业、经济、地球科学、社交网络等多个领域的数据，十分丰富。
Free GIS Data是一位GIS从业者创建的数据网站，提供了超过500个提供可以直接用以GIS分析数据的网站。
SEDAC是美国国家航空航天局下属对地观测系统数据与信息中心（Earth Observing System Data and Information System，EOSDIS）的分布式活动存档中心（Distributed Active Archive Centers （DAACs）之一。其平台含有涉及人口、政策、经济、社会等多方面数据。
Earthdata是美国国家航空航天局下属的数据开放平台，具有遥感影像、气候、海洋与陆地等十分丰富的数据。
国家青藏高原科学数据中心依托中国科学院青藏高原研究所建设，同时兰州大学、北京师范大学和中国科学院计算机网络信息中心参与建设。其具有气候、降雪、冰川等数据，主要数据范围为中国境内。
ArcGIS Online 中国是一个线上的协作式GIS平台，具有十分丰富的GIS数据。在其搜索界面，以我们所需要的数据类型为关键词可以搜索到很多信息。
厦门市大数据安全开放平台是由厦门市工业和信息化局（厦门市大数据管理局）指导，厦门市信息中心负责建设运营的数据开放平台，具有各类综合数据，尤其在共享单车、地铁等交通GIS数据获取方面较为方便。
USGS EarthExplore是美国地质勘探局（United States Geological Survey）下属遥感图像数据网站，具有EO-1、Landsat、Sentinel等常见遥感数据。
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。
LAADS（Level-1 and Atmosphere Archive & Distribution System） DAAC（Distributed Active Archive Center）是美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration）戈达德航天中心用来存放数据的一个网站接口，具有MODIS、Envisat、Sentinel等常见遥感数据，尤其是下载MODIS数据的首选网站。
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。
Copernicus Open Access Hub即欧洲航天局（European Space Agency）哥白尼开放数据访问中心，具有Sentinel系列遥感数据，是下载Sentinel数据的首选网站。
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。
GloVis（Global Visualization Viewer）即美国地质调查局全球可视化查看器，具有EO-1、Landsat等遥感数据。
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。
地理空间数据云是中国科学院计算机网络信息中心下属数据平台，具有包括Landsat、MODIS、EO-1、Sentinel等常见遥感数据，也包括高分一号、高分四号等国产数据。
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。
ASF（Alaska Satellite Facility） DAAC是美国国家航空航天局阿拉斯加卫星设备处用来存放数据的一个网站接口，具有Sentinel-1、ALOS、RADASAT、SEASAT等雷达遥感数据。
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。
NOAA（National Centers for Environmental Information） EOG（Earth Observation Group）是美国国家海洋和大气管理局地球观测小组的数据平台，具有VIIRS、DMSP、NightSat等夜光遥感数据。
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。
“珞珈一号”是武汉大学与相关机构共同研制的全球首颗专业夜光遥感卫星，其数据共享平台可以下载该卫星的相关数据。
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。
中国海洋卫星数据服务系统是国家卫星海洋应用中心下属数据平台，具有海洋水色卫星、海洋动力环境卫星等海洋遥感数据。
2021年03月其可获取的遥感数据如下图。
WorldClim是一个全球高分辨率气候数据分享平台。
截止2021年03月，其具有“Climate”与“Weather”两部分数据与未来预计气象数据。其中，“Climate”包含：全球1970年至2000年逐月最低温度、最高温度、平均温度、降水量、太阳辐射、风速、水汽压差数据，空间分辨率为30''，2.5'，5'，10'；全球1970年至2000年平均逐月19种生物气候变量数据，空间分辨率为30''，2.5'，5'，10'。“Weather”包含：全球1960年至2018年逐月平均最低温度、平均最高温度、总降水量数据，空间分辨率为2.5'。未来预计气象数据包含：全球2021年至2100年逐20年月平均最低温度、最高温度与降水量数据，空间分辨率为2.5'，5'，10'。
Applied Climate Science Lab是美国爱达荷大学下属科学实验室。
截止2021年03月，其具有全球大陆地区1958至2015年逐月降水量、最高温度、最低温度、风速、蒸气压、太阳辐射数据，空间分辨率为1/24°；以及全球大陆地区1958至2015年逐月潜在蒸散量、降水量、温度、插值植物可提取土壤持水量数据，空间分辨率为1/24°。
Climate Data Store是哥白尼气候变化服务（Copernicus Climate Change Service，C3S）数据平台，具有大量全球、欧洲地区气象、水文等不同数据集。
ERA5是欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）全球气候大气再分析的第五代工具。其具有全球1950年（预计于2021年末发布，目前已发布1980年左右）至当前日期前五天的多种大气数据，空间分辨率为0.25°。关于ERA5的更详细信息请查阅：https://climate.copernicus.eu/climate-reanalysis。
Physical Sciences Laboratory（PSL）是美国国家海洋和大气管理局下属数据平台，具有非常丰富的全球或地区气候、水文、天气等数据。
Climate Explorer是世界气象组织（World Meteorological Organization）下属的气象数据检索平台，具有非常丰富的全球或地区气候数据。其一大优势即为可以针对温度、降水、云覆盖等不同的气象要素分别检索，极大提高效率。
GES（Goddard Earth Sciences） DISC（Data and Information Services Center）是美国国家航空航天局戈达德宇宙飞行中心下属的数据服务中心，具有非常丰富的全球或地区气候、气象数据。
中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）是我国学者结合多种在分析资料所得气象数据。其包含中国区域1979年至2018年逐三小时近地面气温、近地面气压、近地面空气比湿、近地面全风速、地面向下短波辐射、地面向下长波辐射、地面降水率数据，空间分辨率为0.1°。
绿网是我国一家致力于污染防治的非营利性环保组织下属环境质量数据网站。其具有空气质量、水质量、环境风险企业、土壤、环境影响评价、保护区等数据，可以在网站地图中实时显示或通过其API端口下载。
中国空气质量在线监测分析平台同样是一个公益性质的空气质量数据平台。其具有全国367个城市的PM2.5及天气信息数据，并且具有较好的在线数据统计、城市排名等功能。
其为中国空气质量在线监测分析平台公布历史空气质量数据的平台，可以依据城市查询相关数据。
HWSD（Harmonized World Soil Database）即世界土壤数据库，其是国际应用系统分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis，IIASA）与联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，FAO）在一项针对全球部分地区的土地利用与覆盖变化模拟项目中诞生的产物。其包含丰富的土壤类型、相位、理化性质等信息，具体请见其官方文档。其空间分辨率为30"。
FROM-GLC（Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover）是清华大学开发的系列土地利用与覆盖产品数据集库，具有不同方法、不同空间分辨率、不同年份繁多的全球土地覆盖数据、不透水面数据等。
资源环境科学与数据中心是中国科学院地理科学与资源研究所下属环境数据共享平台，具有1970年代末期、1980年代、1980年代末期、1995年、2000年、2005年、2015年、2018年、2020年等时期数据，空间分辨率为1 km。
OSM（OpenStreetMap）是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。但截止2021年03月，OSM地表覆盖数据似乎仅仅可以在线浏览，而不可以直接下载。此外，使用OSM数据时需要严格注意国境线问题。
ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）GDEM（Global Digital Elevation Map）是日本经济产业省（the Ministry of Economy, Trade, and Industry，METI）与美国国家航空航天局共同发布的全球数字高程模型。其空间分辨率为30 m。
AW3D30（ALOS Global Digital Surface Model "ALOS World 3D - 30m"）是由日本宇宙航空研究开发机构（Japan Aerospace Exploration Agency，JAXA）基于对地测绘卫星ALOS数据所生产的DSM数据。其空间分辨率为30 m，高程精度为5 m。
MERIT Hydro是基于MERIT DEM数据与多种内陆水体地图生产的全球水文数据集，包含流向、流量累积、水文调整高程与河道宽度等参数。其空间分辨率为3"。
ASTWBD（ASTER Water Body Dataset）是基于ASTER GDEM数据得到的，具有海洋、河流、湖泊等水体数据。
SPAM（Spatial Production Allocation Model）是MapSPAM团队基于多种数据源生产的全球作物生产分配模型，其包括全球2010年41种作物的种植面积、收获面积、产量、作物加工产品产量、作物收获面积与产量总产值等数据。空间分辨率为8.6 km。
Aerial Intelligence是一个致力于为世界农业带来最先进数据科学的初创企业，其在GitHub上发布了美国几个县的小麦产量，初衷那个是为了鼓励用户基于合适的数据分析方法实现作物产量预测。
ChinaCropPhen1km是由我国学者开发的全国2000年至2015年三种主要作物（水稻、小麦、玉米）物候数据集，每一个年份对应的每一种作物的每一个物候期分别是一张图像，像素值为该年份中该作物该种物候期对应的时间（儒略日）。其空间分辨率为1 km。
Index-Data-Base（IDB）是一个植被指数数据资料库，而并非含有实际数据的数据库。其提供了一个索引，我们可以用以在特定的植被指数用途、指定特定的遥感平台情况下，对满足要求的植被指数加以索引。
MODIS Vegetation Index Products是基于MODIS数据、由官方生产的16日植被指数数据产品，包括NDVI与EVI两种。其空间分辨率为250 m，500 m，1 km，0.05°。
LAI_TS_Val（LAI time-series validation）是一个全球2001年至2011年长时间序列LAI验证数据集产品，具有924个验证数据，空间分辨率为1 km。
CSIF是基于MCD43C4数据生产的全球叶绿素荧光参数数据集。
DIVA-GIS是美国加利福尼亚大学一位教授创办的地图制图与地理数据分析软件与网站。其网站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS数据，包括行政区边界数据、高程数据、人口数据、路网数据等。值得一提的是，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意领土问题。
GADM具有全球386,735个行政区边界的数据，同时可以选择下载全球数据或依据国家单独索引、下载数据。同样的，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意领土问题。
OSM（OpenStreetMap）是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。其包含全球行政区数据与路网数据、土地覆盖数据等GIS数据。需要下载时，点击左上角“Export”按钮即可。同样的，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意领土问题。
DIVA-GIS是美国加利福尼亚大学一位教授创办的地图制图与地理数据分析软件与网站。其网站“Free Spatial Data”部分具有全球大量GIS数据，包括行政区边界数据、高程数据、人口数据、路网数据等。值得一提的是，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意边界问题。
OSM（OpenStreetMap）是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。其包含全球行政区数据与路网数据、土地覆盖数据等GIS数据。需要下载时，点击左上角“Export”按钮即可。同样的，在这一网站获取国外数据比较靠谱，国内数据一定需要注意边界问题。
该数据是由“博文测绘GIS服务中心”帐号发布的我国100+个一二线城市的建筑物矢量数据。
Map POI（Point of Interest）数据是由高德地图与相关公司发表在北京大学开放研究数据平台的全国截止至2018年09月的POI数据，共计约6.5千万个。
OpenCelliD是一个开放的全球移动基站数据获取网站，共有约4千万个数据。值得一提的是，该网站目前不含5G基站。
GeoLife GPS Trajectories是微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）Geolife项目生产的182位用户于2007年04月至2012年08月期间的轨迹数据，记录了用户多种户外活动过程中所发生的移动信息。
GPS Trajectories with transportation mode labels同样是微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）Geolife项目生产的数据。而与前者不同的是，本数据中每一个GPS轨迹数据都对应着一个运动类型标签，即都代表对应用户的一种户外行动记录。
Gowalla是斯坦福大学生产的2009年02月至2010年10月期间用户社交媒体软件的签到数据，共有6,442,890条数据。
Gowalla Dataset是在Gowalla基础之上进一步丰富的用户签到数据集。其新增了2010年11月至2010年12月期间用户Facebook签到数据。数据共包含319,063位用户的36,001,959条签到数据。
T-Drive 轨迹数据样本（Trajectory Data Sample）来源于微软，具有北京市2008年02月02日至02月08日共一周时间内10357辆出租车的轨迹数据。其具有约1.5千万个数据点，总行驶里程约900万千米。
The epfl/mobility dataset包含美国旧金山湾区2008年05月17日至2008年06月10日大约500辆出租车的GPS轨迹数据。
Smart City Research Group是香港科技大学生产的城市轨迹数据，包括出租车、公交车、手机社交网络数据等。其中，出租车数据为上海市2007年02月20日单日数据，公交车数据为2007年02月23日数据。
The roma/taxi dataset包含罗马2014年02月01日至2014年03月02日大约320辆出租车的GPS轨迹数据。
Urban Data Release是新泽西州立罗格斯大学助理教授Desheng Zhang课题组生产的城市数据集，包括深圳市手机CDR数据、智能卡数据与出租车、公交车轨迹数据。
Electric Vehicle Data是新泽西州立罗格斯大学助理教授Desheng Zhang课题组生产的电动出租车数据集，包括深圳市单日664辆出租车的1,155,654条GPS数据。
中华人民共和国交通运输部交通智数是中华人民共和国交通运输部下属交通数据分享平台，具有全国多个城市的出租车GPS轨迹数据。
交通线路通达时间预测是成都一家数据公司主办的数据分析赛事，其提供了成都市2014年08月03日至2014年08月30日1.4万余辆出租车14亿+条GPS记录。报名参赛后即可下载对应数据。
深圳开放数据应用创新大赛提供了多种类型的开放数据。其中，出租车数据为深圳市2019年10月8日至2019年10月14日出租车、公交车、重型货车、普通货车以及各种特种营运车辆GPS数据。
Urban Data Release是新泽西州立罗格斯大学助理教授Desheng Zhang课题组生产的城市数据集，包括深圳市手机CDR数据、智能卡数据与出租车、公交车轨迹数据。
WorldPop是英国南安普顿大学（University of Southampton）下属一个致力于人口数据开放获取与应用的组织，其网站提供了全球或地区各类人口相关指标，包括人口数量、人口密度、年龄与性别结构、人口流动等宝贵数据。
GHSL（Global Human Settlement Layer）是欧盟委员会联合研究中心（Joint Research Centre）大数据分析平台（Big Data Analytics Platform）提供的全球多种空间分辨率、多种投影方式的人口定居数据。
LandScan是美国橡树岭国家实验室开发的全球动态人口数据，其空间分辨率为30"。这一数据的下载需要使用教育邮箱注册。
中国公里网格人口分布数据集是中国科学院地理科学与资源研究所与中国科学院大学联合生产的中国公里格网人口空间分布数据集，空间分辨率为1 km。
这里拥有国外多个国家或地区的共享单车数据，可谓十分丰富。
这一数据是2021数字中国创新大赛大数据赛道-城市管理大数据专题下属题目数据，需要注册并实名后参赛，随后方可下载数据。
这一数据是2017年摩拜杯算法挑战赛的赛题数据，注册、报名竞赛后即可获取。其中，训练集共有321,4096条出行记录，测试集共有200,2996条出行记录。
该数据来源于网络，包含2017年08月上海市摩拜单车数据。
该数据是一位知乎用户课程设计研究的项目数据。
SODA上海开放数据创新应用大赛是国内一项知名的大数据赛事，每一届都会放出大量数据；其中，地铁数据也是SODA的主要数据之一。但是似乎数据只能在竞赛开启期间（每年07月至10月左右）下载。
G-Econ是美国国家航空航天局下属对地观测系统数据与信息中心（Earth Observing System Data and Information System，EOSDIS）的分布式活动存档中心（Distributed Active Archive Centers （DAACs）之一——社会经济数据与应用中心（Socioeconomic Data and Applications Center）下的全球网格化地理经济数据。其包含全球1990年，1995年，2000年，2005年市场汇率与购买力平价对应的GDP数据，空间分辨率为1°。
中国公里网格GDP分布数据集是中国科学院生产的GDP格网空间分布数据，包括2005年，2010年的数据，空间分辨率为1 km。
中国公里格网GDP数据同样来自中国科学院，数据对应的年份较之前者更多，空间分辨率为1 km。
Our World in Data是一个致力于研究、解决贫穷、疾病、饥饿、气候变化等主要全球问题的公益性组织，其平台提供了经济、环境保护、工业、粮食、医疗、气候等各类数据，十分丰富。
SEDAC是美国国家航空航天局下属对地观测系统数据与信息中心（Earth Observing System Data and Information System，EOSDIS）的分布式活动存档中心（Distributed Active Archive Centers （DAACs）之一。其平台含有涉及人口、政策、经济、社会等多方面数据。
Space-Track是由SAIC公司开发、由美国空军第18太空控制中队提供数据的全球卫星、火箭数据，具有较为详细的太空卫星、火箭箭体数据。
CelesTrak是由T.S. Kelso创立的卫星数据网站，具有较为详细的太空卫星数据。尤其是其可视化平台十分出众。
UCS Satellite Database是Union of Concerned Scientists下属的卫星数据网站，具有Excel、text等格式的太空卫星数据。其网站同样具有一定可视化卫星数据的内容。
Kaggle是一个线上的数据科学与机器学习用户交流平台。其具有包括健康、饮食、娱乐、GIS等大量领域的数据。
Data Mining Lab是电子科技大学Junming Shao教授课题组网站。其网站列举了大量各领域数据，同时还列举了常用的数据处理软件包、算法与代码等。
World Bank Open Data是世界银行集团（The World Bank）下属全球或地区各类数据开放访问平台，数据十分丰富，涵盖了几乎所有领域。
中华人民共和国自然资源部政府信息公开是自然资源部下属开放数据平台，包含土地、环境、地质、资源以及相关政策、法律法规数据等。
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营和研发如何协作？活动运营中台已然是产研团队为运营打造的必备生产力工具。本文从业务讨论、核心单元等几个方面分析活动运营中台的相关内容，希望对你有所启发。
运营是业务的第一生产力，运营团队通过各种运营动作最大效率实现商业化目的。
那么问题来了，运营动作强依赖产研协作，研发排期是一个硬伤，如何提升运营工作的生产效率？如何打造运营的必备生产力工具？
“活动运营中台” 应运而生，满足于这些常见场景：
整理运营生产力工具的相关资料，从业务讨论、核心单元、应用场景以及中台路线图等方面和大家谈谈“活动运营中台”，希望对你有所帮助。
你怎么看 活动运营中台？
1）讨论一，活动运营中台 是 营销互动平台 还是内容聚合平台？
重营销互动玩法，还是重产品聚合页面？或是 一个围绕活动的应用市场？
2）讨论二，活动运营中台 与 商业化广告投放，该如何协作？
如何 让 广告 展示在 N个 活动应用中？活动应用中的商业化投放 该 如何做竞价、排程与分发。
3）讨论三，活动中台 可以是独立的业务吗？有盈利空间吗？
活动中台SaaS化，诸如 会员积分SaaS、活动抽奖SaaS， 能盈利吗？
模块是活动运营中台的灵魂。
常见的业务数据模块，都基于关系型数据配置，例如自定义图文、图文模块、Banner模块、广告模块、产品模块、促销模块、点评模块等，业务数据模块聚焦于聚合内容传播。、
常见的营销玩法模块，都基于会员、积分、礼品等配置，例如拆红包、抽奖、答题、表单、助力、砍价等，营销玩法模块更聚焦于互动裂变传播。
发布一个新模块应用，需要完成产品经理梳理好 数据的定义、数据的解析、模板的解析。
模板是活动运营中台的骨架，模板分为两种，页面模板和模块模版。
常见的页面模板设计，包含SEO的TKD、自定义CSS、页面头、埋点工具、页面区块布局等。
模块的模版设计需要跟着业务模块自身字段属性来规划。
例如产品模块的模板设计，就包含产品名称、产品售价、产品标签、产品链接、产品排列布局等。
发布一个新模版，需要定义模板字段以及样式表，同时也要考虑多终端的响应布局。
标签是实现模板和数据的桥梁，产品经理需要定义好，目前前端框架都支持模板渲染。
要有数据，先有埋点，常见的埋点行为有两种：
常见的埋点key设计，一个访问unionID，包含来源页、落地页、区块、模块、坑位等，需要产品经理和数据分析团队定义和描述，特别是做场景报表的时候。
基于埋点可实现常见的关键指标项的统计与分析，比如用户画像、用户路径、渠道漏斗、场景报表等，运营基于数据反馈，及时调整产品露出策略。
生产力工具，帮助实现各种运营动作，常见的动作有：
例如类目聚合页、频道聚合页、专题聚合页。
例如拆红包页、抽奖页、答题页、表单页、助力页。
例如活动页面上的广告位资源，供应商对广告位资源的应征、竞价、排程。
例如携程问道，活动运营中台承接GPT提示词的服务插件响应。
基于某个POI请求，输出旅游线路的产品聚合页或者主题聚合页。
例如家装业主群，活动运营中台，可以通过楼盘小区聚合页、家装主题聚合页、业主积分营销页等内容的互动种草，更好实现商业化目的。
本文由 @这届南京码农 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议
该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
数：5 天 时间：3 月 和谁：一个人
玩法：美食，浮潜，当地特色，购物，自由行，省钱，摄影
交通tips：
机票：-- 机票：外部交通
乘坐的是联合航空，提前做计划，能确定日期越早越好，然后时不时的关注下机票价格，看到有便宜机票就迅速下手了。至于去程，直飞是最好的。回程的话，如果从三亚返回的机票很贵，可以看看从海口返回的。三亚到海口动车不过就80块钱，而通常海口返回的价格要比三亚返回的便宜不少
商户tips：
三亚包车倪俊权师傅
http://www.mafengwo.cn/poi/5431869.html是一位出租车司机大叔，相貌忠厚，特别善良。叫倪俊权。可以找他包车哦～
三亚景点之间的距离稍远，包车是最为轻松方便的出行方式，特别适合自由行。若人数不够，可以选择和别人一起拼车。查看更多三亚包车价格及车型：http://s8.taobao.com/search?commend=all&style=grid&q=%C8%FD%D1%C7%B0%FC%B3%B5&pid=mm_40866858_3501776_11457955&mode=66&rdid=1364966690_3t1_1987443747
住宿tips：
三亚椰晶珠家庭旅馆
好舒适的小窝～～拉开窗帘，可以看到小区里的游泳池哦～水质很干净。老板叫小胖～热情但也不过分。PS：在椰晶珠里，有个客服还是个单身帅哥哦。我们住的是田园蜜月房，138元。感觉还不错。干净，素雅。楼下还有免费的游泳池哦～～由于太懒，不想挪地，所以在那住了四天。期间，恰遇光棍节，小胖还带我们去参加PARTY～免费吃喝哇。
三亚住宿贴士
亚龙湾性价比最高的5星是天域。服务最好的是丽思卡尔顿。最适合老人住的是华宇皇冠。最便宜的5星是环球城。不过个人觉得，在三亚湾、大东海住的话，家庭旅馆就可以啦～～～～而且说实话，现在的家庭旅馆都挺干净漂亮的。
景点tips：
槟榔谷民俗文化村
http://www.mafengwo.cn/poi/1664.html一进门，先是各种少数民族的展厅。里面不许拍照哦。槟榔谷最大特色就是有表演哦。这个表演大概半小时一场，主要展现黎苗的生活习俗、婚俗及劳作场面。最为惊险的自然是吞火表演了。整个表演时长半小时左右。
槟榔谷现在门市票价168元每人，提前在网上预订可以获得一些折扣，查看槟榔谷折扣门票及优惠套餐：http://www.17u.cn/scenery/BookSceneryTicket_24929.html#Jqlb05
南山寺
http://www.mafengwo.cn/poi/5424118.html在第一市场旁的车站坐车去的，票价是8元，路上大概得花一个小时时间。风景还是不错的，成片的椰林，很有热带风情啊。
三亚旅行贴士
行程建议：一天游南山和天涯海角，南田温泉和蜈支洲岛一天，热带雨林一天，坐游艇户外深海潜水一日游，沙滩躺尸+海里泡水一天，当然，在这里的每一天都记得加上美食。
娱乐tips：
潜水：-- 潜水：三亚潜水价格
潜水嘛，没去过的人还是要尝试的。可以去蜈支洲岛或是各种其他岛玩玩。我们当时是在所住旅馆那报的潜水一日游。（价格288+20块钱咬嘴，包午餐）事实上，早餐也给包了。
现在三亚提供潜水服务的机构有很多，特别是在景点附近，由于接待能力和自身经营实力，都会通过各种形式去吸引客人参加，提醒大家一定要货比三家，多看评论，不能只顾便宜。查看更多三亚潜水项目及价格：http://s.taobao.com/search?查看三亚最佳潜水地推荐：http://www.mafengwo.cn/yl-i/10030/5668.html$
而在旅游行业，三亚却是在黑名单的榜首。其实，至少在我看来，三亚不是洪水猛兽，善良的人也毕竟多数，没必要一棍子打死。三亚之行带给我诸多美好感受，的确是商业化，但那的碧海蓝天的美是真，人也大多善良。 所以，一向极为懒惰的我，打算写一篇游记，一为正三亚之名，二则是纪念自己的三亚行。
时间：2013年3月10-3月14 五天
花费：大概是3600左右。（全包）省吧？
当然，全程住的也不是什么星级酒店。所以此攻略更适用于想要经济实惠游三亚的蜂蜂～～
2013年3月10日 北京——三亚
乘坐的是联合航空。尽管晚了三四个小时起飞，但当俺在飞机上看到这么个帅哥的时候，心情好转啦～～
TIPS：关于机票
提前做计划，能确定日期越早越好，然后时不时的关注下机票价格，什么网站？最常用的当然是去哪儿啦。看到有便宜机票就迅速下手了。至于去程，直飞是最好的。回程的话，如果从三亚返回的机票很贵，可以看看从海口返回的。三亚到海口动车不过就80块钱，而通常海口返回的价格要比三亚返回的便宜不少。
我就因为提前计划了，所以比同去的朋友机票价格共便宜了1100元左右。我们俩去程一趟航班，都是北京-三亚。回程也都是从海口-北京的，但航班不同，差半小时吧。
但我往返票价是1800（加上机建了）多，而她的往返票价接近3000……………………
既然都写到贴士了，那么接着写吧。
关于一日游行程、门票
三亚的旅游业相当发达了，所以，出行前，可以在淘宝或其他网站上预定一些一日游行程OR购买折扣门票。如果，这些你都不想，那么到了三亚后，你可以询问你所住旅馆/酒店的前台，看看有什么纯玩的行程。即便你不通过他们预定出行，那多了解些目的地的情况对之后几天出行总是有好处的。
亲，别忘了蚂蜂窝的三亚旅游攻略哦～～～哈，虽然说三亚攻略很厚，足足50页啊！！！！！但在我们出行过程中，作用还是挺大的。
衣物、装备：
海边最容易拍出漂亮的片片啦，所以，漂亮的裙子是必备的。此外，不要低估了阳光的热情，带上足够倍数的防晒霜，否则，即便你是白雪公主去了三亚后也会变成灰姑娘。
照相工具也是必备的，去了那么漂亮的地方，不留下点纪念，那岂不是太遗憾了。
下面就是装备清单啦。
裙子：长裙、短裙，颜色越鲜艳越好。照相好看哇。
比基尼：布越少越好
，颜色也是鲜艳为上。
帽子：要有这样功效的，款式自然是越美越好了。颜色同上。
太阳镜：遮阳，又多一个照相道具。
防晒霜，30+吧。（我涂了防晒霜都给晒黑了一大圈……）
拖鞋：在穿着舒适的前提下，款式要尽量美。
浴巾：带一个大毛巾总是会方便很多。比如泡完海水后，迅速裹上，可擦干海水还能避免太阳直射到皮肤。
泳镜、泳帽：游泳必备嘛。
地图：买一份三亚地图，那去哪都不用问人啦。反正，三亚市区就那么小……
摄影工具：相机
通讯工具：手机
其他：漂亮的耳环、手链、项链之类，为照片加分的饰物。
我还做了一个装备清单表格哦：
食品一列，是看个人喜好了～加上是为了提醒各位，一些景区内的小食品都卖得贵，自己带过去的话呢就能省点小钱啦。
呃，如果是男生的话，就不用带裙子啦，改成衣裤就OK。另，最好带个男生用品——剃须刀。
防宰：
我觉着吧，只要多点常识，一般也不会受什么大骗啦～
1、别坐那些宣称能免费载你去海鲜城的小摩的/出租车，没有天上掉馅饼的好事。那些人都是和一些海鲜店有合作的，拉一个人过去的话，他们能拿不少回扣呢。很自然的，饭店老板会把那些钱记在你头上。
2、对于菜价、物价要有概念。比如有人和你说虾5块一斤，你就屁颠屁颠过去了，那能不上当吗？所以，多想想，出门在外，别贪小便宜。当然咯，也不能吃大亏，买东西的时候，别急着下手，多问问，多侃价（大部分地方都是能侃价的，明码标价的大商场就别丢人啦）。
好吧，现在游记开始了：
在去三亚前，我了解到的是一个被妖魔化的三亚，尽管美景毋庸置疑，但与之匹敌的是宰人的狠绝。所以，在飞机降落的那刻开始，我就收拾好自己的善良，保持了十二分的警惕，以最坏的恶意揣测他人。但很快，我就被感化了。。。。。。。待后叙。
机场到市区交通：出了机场，会有指示牌，告诉你公交车站怎么走。（如果没看见的话，就往马路方向走，或问问人）。坐8路，就能到达三亚市区。在碧海蓝天站下，金鸡岭路那有很多家庭旅馆可住。价格一般在120-300之间。8路绕市区走，去解放路步行街（不推荐去，啥也么有）、第一市场、大东海的，也可以乘坐。
一出机场，浓郁的热带风情扑面而来，两个穿着棉袄的女人汗流浃背的托着行李箱找公交站。然后，一群皮肤黝黑，穿着短裤拖鞋的当地人用奇怪的眼神看着我俩……
热到快崩溃，但总不能在马路上脱衣服吧。所以一路忍着，下了车，打电话给小胖，问好了路。幸好，小区离马路也没五分钟～～然后当我们到了小区楼下，就有个美女来接我们啦～～～～
住宿：
椰晶珠(http://hotel.elong.com/none-02201095-hotel/)
地址：三亚湾路碧海蓝天
干净的床～～～
推开房门，惊喜哇，好舒适的小窝～～拉开窗帘，可以看到小区里的游泳池哦～水质很干净。
之后的几天，我一回住处就泡这里。。。。海水没泡够。。。
老板叫小胖～热情但也不过分，有个客服还是个单身帅哥哦。我们住的是田园蜜月房，138元。感觉还不错。干净，素雅。楼下还有免费的游泳池哦～～由于太懒，不想挪地，所以在那住了四天。期间，恰遇光棍节，小胖还带我们去参加PARTY～免费吃喝哇。
出行前，看了好多家庭旅馆，包括在蚂蜂窝很火的海上花、幸福海，但最终还是选择了椰晶珠。没别的，就图价格便宜……幸好，选对了，房间干净漂亮，老板还帮忙规划行程，这就够啦～
世纪光棍节那天，我们被小胖带去混吃混喝了……N多男男女女，也不知道有成了的不。而两个已婚女人就不参与了，埋头吃就行。
至于高档酒店，此行没有去住，但是却是有问过当地人的，蚂蜂窝攻略上的还是大抵靠谱。哈哈，因为这次出行是和闺蜜来的，就么有住～先问好，下回和老公来度假～～～～～
亚龙湾性价比最高的5星是天域。服务最好的是丽思卡尔顿。最适合老人住的是华宇皇冠。最便宜的5星是环球城。大东海，三亚湾的高档酒店看路书推荐即可。
不过个人觉得，在三亚湾、大东海住的话，家庭旅馆就可以啦～～～～而且说实话，现在的家庭旅馆都挺干净漂亮的。
之后几天的行程就是懒懒散散的了，其实关键是在我看来，去三亚无需过于紧凑周密的行程，度假嘛，随心即可。
吃：
海鲜：
传说中的第一市场
总的来说，还是挺实在的。流程就是去买海鲜，然后交给店主/摊主加工。如果你事先就选好了加工的地，会有人给你一把称去买菜或者直接有人带你过去买。一般而言，也不会有什么作假的空间。毕竟如果你是在家常做饭的人，菜/海鲜的新鲜程度一眼便可以看出。而菜的价格基本上都是同一的。
（当然，我们第一次去的时候，也对着那些追着我们送名片的女人们抱着否定态度的。因为对方太过热情了。但，我们还是接了好些张，比较比较看看价格嘛。最后发现都是一样的。然后把那些跟着我俩的女人们都给甩掉了。但是当我们到了第一市场里时，才发现不知道如何下手……这时候，一个在旁边看了我们很久的大姐走过来了。大姐也算是诚恳，她说，加工价格都是一样的，买菜呢，他们也挣不到我们的钱，所以没必要担心。现在生意也不好做，也都想要口碑……说了一大通，我们琢磨了下，的确也是那样。然后她就带着我们去买菜了。问了我们大概喜好，然后告诉我们一些挑选方法，不得不说，这个大姐还是不错的。而且，在买菜时，她还帮我们侃价了……第一顿在她家吃小扇贝海鲜加工店。买菜大概花了70块钱，加工费+主食是70多块钱，老板还给抹去了零头。
提醒：买完了菜，在加工前，老板都会告诉你加工的价格的，所以大家放心好了。如果，觉得加工费不合理，大不了就换一家。（当然，只要是第一市场周边的店我调查了下，加工价格都是一样的……）
味道尚可。吃完饭，还在他家要了一个椰子，10块钱。吃完椰子别忘了让店家破开，吃里面的也肉哦～～嫩嫩滑滑的，还有股清香。
各种螺、贝
蛏子
四角豆
由于我有恋旧情结（其实就是各种懒），就没去尝试更多加工小店，一直都在这家加工的。但有问过其他摊的几个游客，都反映味道还可以。
价格：吃了几次，两个人吃的价格都在150元左右（包括买菜和加工），我想，对于海鲜来说，这个价格不贵吧？
至于菜的内容，基本上就是标配：
海鲜：一斤虾（大概23元），一斤蛏子（这个贵一点，忘了多少钱了。30多40吧），生蚝（10元三个、四个），带子（10元7个），芒果螺（忘了），普通的鱼价格也不贵，当然你要吃什么苏梅啊、石斑之类的就贵了，海胆一般五块一个。
素菜：五指山野菜或是四角豆
加工费：蒸、炒 5元/斤 小象拔蚌 3元/个 香辣炒 10元/斤
红烧椒盐 10元/斤 海胆 5元/个 带子、生蚝、扇贝 3元/个
所以，如果两人吃一餐这样的：一盘虾+一盘蛏子+三个生蚝+7个带子+五指山野菜/四季豆
那买菜的价格在70-80元，加工价格在55元左右（海鲜辣炒，素菜清炒），再加一个椰子(10元，很大，两人分着喝)，加上主食，一餐也就150元。
所以，那些说自己被坑的人想想是不是去错了地呢～
带子：蒜蓉粉丝的
好像是叫扇贝吧，也是蒜蓉粉丝的
生蚝：蒜蓉粉丝的
蛏子：辣炒的。味道最好～～
海胆蒸蛋，其实就是蛋的味道
清炒四角豆：很奇特的菜，脆脆的，味道不错。
这个更奇怪，五指山野菜。
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