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加国考的小伙伴们看过来！
中央机关及其直属机构2021年度考试录用公务员笔试成绩今早公布。中央机关和省级（含副省级）直属机构职位合格分数线为总分不低于105分，且行政职业能力测验不低于60分。国考调剂公告今天也同步发布。
考生可点击本条微信左下角的“阅读原文”登录后查询考试成绩，或在电脑中打开网址http://bm.scs.gov.cn/pp/gkweb/core/web/ui/business/auth/login.html查询。
各档分数线确定
国家公务员局说，今年划定笔试合格分数线时，既考虑到新录用公务员必须具备的基本素质，又兼顾了不同层级机关招考职位对公务员能力的不同要求，采取了分层划线的方法，同时对西部地区和艰苦边远地区基层职位予以一定的政策倾斜。其中，中央机关和省级（含副省级）直属机构职位合格分数线为总分不低于105分，且行政职业能力测验不低于60分；市（地）级和县（区）级直属机构职位合格分数线为总分不低于95分，且行政职业能力测验不低于50分；西部地区和艰苦边远地区（山西、内蒙古、吉林、黑龙江、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等15个省区市）市（地）级和县（区）级直属机构职位，定向招录大学生村官、“三支一扶”等服务基层项目人员和在军队服役5年（含）以上的高校毕业生退役士兵职位，非通用语职位，以及特殊专业职位合格分数线为总分不低于90分，且行政职业能力测验不低于45分。此外，中国银保监会、中国证监会职位和公安机关人民警察职位统一组织了专业科目笔试，专业科目笔试合格分数线为不低于45分。
各职位进入面试的人员名单将根据规定的面试比例，按照笔试成绩从高到低的顺序确定，面向社会统一公布。面试工作由各招录机关具体实施。面试前，将在“中央机关及其直属机构2021年度考试录用公务员专题网站”发布面试公告，载明面试人员名单、面试最低分数线、面试时间、面试地点、联系方式以及其他须知事项。对于公共科目笔试合格人数与拟录用人数之比未达到规定面试比例的部分职位，国家公务员局将在今年1月组织公开调剂，后续还将针对出现人员空缺的职位，面向社会统一进行补充录用。
国家公务员局根据公务员法和公务员录用有关规定，对违反考试纪律的人员作出了考试成绩无效、取消考试资格、限制报考等处理，进一步严肃考风考纪。
中央机关及其直属机构2021年度
考试录用公务员调剂公告
中央机关及其直属机构2021年度考试录用公务员笔试成绩已经公布，部分职位笔试合格人数与拟录用人数之比未达到规定的面试比例，根据中央机关及其直属机构2021年度考试录用公务员工作实施方案，需要面向社会公开调剂补充面试人选。现将有关事项公告如下：
一、调剂的原则和条件
（一）调剂在公共科目考试内容相同（即指报考人员应答的是同一类试卷）的职位之间进行；
（二）已进入首批面试名单的报考人员不得参加调剂；
（三）参加调剂的报考人员只能申请一个调剂职位；
（四）申请调剂的报考人员应当符合调剂职位规定的资格条件和要求；
（五）申请调剂的报考人员公共科目笔试成绩应当同时达到原报考职位的最低合格分数线和拟调剂职位的最低合格分数线；
（六）进入调剂职位面试的人员不得参加原报考职位的递补。
二、调剂程序
（一）报考人员从即日起，可以登录“中央机关及其直属机构2021年度考试录用公务员专题网站”（以下简称“专题网站”，http://bm.scs.gov.cn/kl2021）查询调剂职位、调剂人数、考试类别、资格条件、招录机关联系方式等。
（二）2021年1月12日8:00至1月14日18:00期间，报考人员通过报名时的用户名和密码登录“专题网站”，填报申请调剂的相关信息。报考人员对调剂职位所需专业、学历、学位、资格条件以及备注内容等信息需要咨询时，请直接与招录机关联系。在提交调剂申请时间结束之前，报考人员可以改变申请调剂的职位。
非网上报名的报考人员参加调剂时，请直接与拟申请调剂的招录机关联系，在2021年1月14日18:00前提交书面调剂申请。
（三）2021年1月15日8:00至1月16日18:00期间，招录机关对涉及本机关（单位）职位的网上调剂申请和书面调剂申请一并进行资格审查。资格审查时，按照调剂人员公共科目笔试成绩从高分到低分的顺序进行。公共科目笔试总成绩相同的，按行政职业能力测验科目的成绩排序。公共科目笔试总成绩和行政职业能力测验科目成绩都相同的，一并进入资格审查。审查合格人数达到规定的调剂人数后，招录机关不再对其他人员进行资格审查。
三、查询调剂结果
调剂结束后，将形成进入面试的人选名单，在“专题网站”统一公布。2021年1月18日之后，可以登录“专题网站”查询调剂结果。
打开网址查询http://bm.scs.gov.cn/pp/gkweb/core/web/ui/business/auth/login.html，登录后可查分哦
资料：国家公务员局
来源： 上海发布
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要实现一个面部识别的功能究竟该怎么做？在本文中，我们将以 JavaScript 库 pico.js 为依托，手把手教你如何为一款应用添加面部检测功能。
作者 | Jonathan Freeman
译者 | 弯月，责编 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
以下为译文：
在本文中，我们将使用pico.js添加简单的面部检测。Pico.js是一个很小的JavaScript库，目前它还是一个近似于概念验证的库，还不能用于生产环境，但在我研究过的人脸检测库中，Pico.js的效果最佳。
本文的目标首先是在地图上通过一个红点显示用户的头部位置：
首先，我们创建一个包含pico.js功能的简单React类，然后用它来获取用户脸部的位置：
<ReactPico onFaceFound={(face) => {this.setState({face})}} />接下来，如果检测到面部，我们就使用其位置信息来渲染组件：
{face && <FaceIndicator x={face.totalX} y={face.totalY} />}我们在使用pico.js时所面临的第一个难题是，它是JavaScript的研究项目的实现，不一定是遵循现代JavaScript标准的面向生产环境的库。除此之外，你还不能直接使用yarn add picojs。虽然pico.js的入门教程是一个很好的入门级别的对象检测，但这个教程更像是一篇研究论文而不像API文档。但是，其中提供的示例足够代码使用。我花了几个小时将该教程提供的样本代码放入了一个相对简单的React类中。
pico.js需要做的第一件事就是加载级联模型，该模型会进行一个AJAX调用，而这个调用会引入预先训练好的模型的二进制文件。（你也可以使用pico.js来检测其他类型的对象，但你需要使用官方的pico实现来自己训练模型。）我们可以在componentDidMount方法中加载模型。为了清楚起见，我进一步将示例代码抽象为另一个名为loadFaceFinder的方法：
componentDidMount {
this.loadFaceFinder;
}
loadFaceFinder {
const cascadeurl = 'https://raw.githubusercontent.com/nenadmarkus/pico/c2e81f9d23cc11d1a612fd21e4f9de0921a5d0d9/rnt/cascades/facefinder';
fetch(cascadeurl).then((response) => {
response.arrayBuffer.then((buffer) => {
var bytes = new Int8Array(buffer);
this.setState({
faceFinder: pico.unpack_cascade(bytes)
});
new camvas(this.canvasRef.current.getContext('2d'), this.processVideo);
});
});
}除了获取和解析人脸检测模型的二进制文件并设置到state中之外，我们还创建了一个新的camvas，它引用了<canvas>上下文和一个回调处理程序。camvas库从用户的网络摄像头将视频加载到canvas上，并针对渲染的每一帧调用处理程序。loadFaceFinder的代码几乎与pico.js提供的参考项目相同。我们只是更改了存储模型的位置，以便可以利用state访问，我们通过React的Ref（而不是使用浏览器提供的DOM API）来引用我们的canvas上下文。
我们的this.processVideo也几乎与参考项目中提供的代码相同。我们只需要稍微做一些改动。我们希望只在加载模型时执行代码，因此我们在代码的整个主体外又添加一个检查。我还用我们希望用户传入的回调处理程序创建了这个React类，因此只有在定义了该处理程序时，才会运行处理代码：
processVideo = (video, dt) => {
if(this.state.faceFinder && this.props.onFaceFound) {
/* all the code */
}
}我只改动了一个地方：在检测到面部时作何处理。pico.js示例在canvas绘制了一些圆圈，但我们希望将数据传递回我们的回调处理程序。让我们稍微修改一下代码， 以方便我们的回调处理程序更容易地处理这些值：
this.props.onFaceFound({
x: 640 - dets[i][1],
y: dets[i][0],
radius: dets[i][2],
xRatio: (640 - dets[i][1]) / 640,
yRatio: dets[i][0] / 480,
totalX: (640 - dets[i][1]) / 640 * window.innerWidth,
totalY: dets[i][0] / 480 * window.innerHeight,
});这种格式允许我们传回在捕获到的canvas元素中面部的绝对位置和半径，面部相对于canvas元素的相对位置，以及面部相对于canvas元素的位置映射到整个页面后的位置。到这里我们自定义的类就基本完成了。接下来，我还需要对pico.js和pico版本的camvas.js进行一些小改动才能使用现代语法，但这些只是关键字的变化，不涉及逻辑关系。
现在，我们可以将我们的自定义ReactPico类导入到我们的应用程序中，渲染，并在我们检测到面部时有条件地渲染FaceIndicator类。在尝试了其他一些人脸检测库之后，我很惊喜地发现pico.js的准确性和可用性非常高，尽管它还不是一个完全成熟的库。
原文：https://www.infoworld.com/article/3403019/javascript-tutorial-add-face-detection-to-your-web-app.html
本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。
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