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前 言
家谱属于地方志。始于唐宋，盛于明清。是中国古代文化长河中的一颗灿烂明星。它博揽一方人文风情，记录一族名人轶事、官宦政绩。具有感化社会，宣扬德、孝、诚、信，抑恶扬善之作用，是一方宝贵的历史资料。它服务封建社会，也可以服务新社会，我们这代人务必占领这块阵地。
《归德田氏家乘》与沈、宋、侯三氏《家乘》并称为归德府四大名谱。我《归德田氏家乘》创始于明朝天启元年（1621）。时有明代南直（南京）通政使田珍手书而成。田珍（1571—1631），今虞城县田老家人。一六一零年中进士，授山东冠县令，政绩卓著，被巡方首推循良第一。巡察两浙，输银赈灾民，政以清为本。任大理寺寺丞，朝臣共称：‘廷尉之良’。升左右少卿，授南直通政使，忠君报国，以身殉职。
康熙二十三年（1684）族人田作泽整理印刷成册。并有归德府名人，翰林院学士、国史编修李目作序。《归德田氏家乘》正式成书问世。作泽（1612—1688），字天波，号雪龛。别号松巢野叟，顺治戊子拔贡，钦赐江南扬州府泰州知州。隐居后为平台五隐之首。著有《问水吟》、《清罕斋诗》及《松巢遗稿》等书流行于世。以上三人均考证于《归德府志》与《商丘县志》。
乾隆五十九年（1794）族人三畏、雷发动族人第三次续谱，旧乘云：家乘承于三畏。
古人云：‘有创则有继，有继则有承，有承则有续。’《归德田氏家乘》继继承承，承承续续今已三百八十四年，前后八次修乘，记载了田氏家族六百三十三年的人丁发展史，以及田氏家族与商丘各姓氏的姻亲关系。它不仅是田氏家族的先人户籍及档案；还记述了明末李闯王、清末捻军、太平天军在商丘活动的大事记；以及古代商丘的风俗民情，田氏家族的悲欢离合，是一部珍贵的商丘地方志。
历次修乘的田氏先人及异姓名人千辛万苦、呕心沥血，功不可没。他们有功于田氏家族，更有利于中国灿烂的传统文化。我们应该代代铭记心中，并深深地向他们的英灵鞠躬。
本次修乘依据民国四年（1915）版本为基准，依据一九八四年版本为参考，将中断九十年的《归德田氏家乘》与现有人口上承下连进行重修。为了方便后人阅读。有二十一世孙田景章费尽心思，将旧乘十六卷全部阅读、断句，加注标点符号。在尽量保持原汁原味的基础上，将旧乘中的繁体字、异体字、冷僻字、以及明显的错字进行规范校对。
此次修乘按照田氏家族理事会之决定：删去一九八四年中的世系二十字。以据：“ 戬谷绵徽绪，宜章启壮图。征庸先揆牧，明历式俞都。奉钦泽民举，忠君显英儒， 聪智承洁朴，弘光政清录。 ”四十字为准。
凡我族妇女一律直书姓名，不写□氏，逐步做到男女彻底平等。
对旧谱中失落的门支，本次入谱加以扼要说明，对因失讳造成无法承接之家户登于本支后，对失误登错者，本支后增设勘误页，以便下次更正。
由于我们学识浅陋，时间仓促，缺乏经验。难免有不妥之处，衷心希望后继伟人及读者指正和原谅，对各村供稿人，关心支持修乘的各界人士表示衷心地感谢！
田倒楼二十一世孙景章顿首拜撰
二零零四年二月二十六日
注：摘录于《归德田氏家乘》2004年版（卷首·前言1—3页）.
( 注：2014年09月23日，田绪科首发原始帖网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f48ea300100urca.html )
读：数据湖概念的诞生，源自企业面临的一些挑战，如数据应该以何种方式处理和存储。最开始，企业对种类庞杂的应用程序的管理都经历了一个比较自然的演化周期。
最开始的时候，每个应用程序会产生、存储大量数据，而这些数据并不能被其他应用程序使用，这种状况导致数据孤岛的产生。随后数据集市应运而生，应用程序产生的数据存储在一个集中式的数据仓库中，可根据需要导出相关数据传输给企业内需要该数据的部门或个人。
然而数据集市只解决了部分问题。剩余问题，包括数据管理、数据所有权与访问控制等都亟须解决，因为企业寻求获得更高的使用有效数据的能力。
为了解决前面提及的各种问题，企业有很强烈的诉求搭建自己的数据湖，数据湖不但能存储传统类型数据，也能存储任意其他类型数据，并且能在它们之上做进一步的处理与分析，产生最终输出供各类程序消费。
在本文中，将介绍数据湖的一些主要方面，帮助读者理解为什么它对企业非常重要。
作者：汤姆斯·约翰 潘卡·米斯拉
如需转载请联系华章科技
如果需要给数据湖下一个定义，可以定义为这样：数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。
数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对不同的目的，同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因此，数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息，从结构化数据到完全非结构化数据。
企业对数据湖寄予厚望，希望它能帮助用户快速获取有用信息，并能将这些信息用于数据分析和机器学习算法，以获得与企业运行相关的洞察力。
数据湖能给企业带来多种能力，例如，能实现数据的集中式管理，在此之上，企业能挖掘出很多之前所不具备的能力。
另外，数据湖结合先进的数据科学与机器学习技术，能帮助企业构建更多优化后的运营模型，也能为企业提供其他能力，如预测分析、推荐模型等，这些模型能刺激企业能力的后续增长。
企业数据中隐藏着多种能力，然而，在重要数据能够被具备商业数据洞察力的人使用之前，人们无法利用它们来改善企业的商业表现。
长期以来，企业一直试图找到一个统一的模型来表示企业中所有实体。这个任务有极大的挑战性，原因有很多，下面列举了其中的一部分：
这些问题已困扰企业多年，并阻碍了业务处理、服务定义及术语命名等事务的标准化。
从数据湖的角度来看，我们正在以另外一种方式来看待这个问题。使用数据湖，隐式实现了一个较好的统一数据模型，而不用担心对业务程序产生实质性影响。这些业务程序则是解决具体业务问题的“专家”。数据湖基于从实体所有者相关的所有系统中捕获的全量数据来尽可能“丰满”地表示实体。
因为在实体表示方面更优且更完备，数据湖确实给企业数据处理与管理带来了巨大的帮助，使得企业具备更多关于企业增长方面的洞察力，帮助企业达成其商业目标。
值得一提的是，Martin Fowler写过一篇很有意思的文章，在这篇文章中，他对企业数据湖的一些关键方面做了简明扼要的阐述，可参考下面这个链接：
https://martinfowler.com/bliki/DataLake.html
企业会在其多个业务系统中产生海量数据，随着企业体量增大，企业也需要更智能地处理这些横跨多个系统的数据。
一种最基本的策略是采用一个单独的领域模型，它能精准地描述数据并能代表对总体业务最有价值的那部分数据。这些数据指的是前面提到的企业数据。
对企业数据进行了良好定义的企业当然也有一些管理数据的方法，因此企业数据定义的更改能保持一致性，企业内部也很清楚系统是如何共享这些信息的。
在这种案例中，系统被分为数据拥有者（data owner）及数据消费者（data consumer）。对于企业数据来说，需要有对应的拥有者，拥有者定义了数据如何被其他消费系统获取，消费系统扮演着消费者的角色。
一旦企业有了对数据和系统的明晰定义，就可以通过该机制利用大量的企业信息。该机制的一种常见实现策略是通过构建企业级数据湖来提供统一的企业数据模型，在该机制中，数据湖负责捕获数据、处理数据、分析数据，以及为消费者系统提供数据服务。
数据湖能从以下方面帮助到企业：
在本节中，我们讨论数据湖应该具备哪些能力。后续将会讨论和评述数据湖是如何工作的，以及应该如何去理解其工作机制。
为了准确理解数据湖能给企业带来哪些好处，理解数据湖的工作机制以及构建功能齐全的数据湖需要哪些组件就显得尤为重要了。在一头扎进数据湖架构细节之前，不妨先来了解数据湖背景中的数据生命周期。
在一个较高的层面来看，数据湖中数据生命周期如图2-1所示。
▲图2-1 数据湖的生命周期
上述生命周期也可称为数据在数据湖中的多个不同阶段。每个阶段所需的数据和分析方法也有所不同。数据处理与分析既可按批量（batch）方式处理，也可以按近实时（near-real-time）方式处理。
数据湖的实现需要同时支持这两种处理方式，因为不同的处理方式服务于不同的场景。处理方式（批处理或近实时处理）的选择也依赖数据处理或分析任务的计算量，因为很多复杂计算不可能在近实时处理模式中完成，而在一些案例中，则不能接受较长的处理周期。
同样，存储系统的选择还依赖于数据访问的要求。例如，如果希望存储数据时便于通过SQL查询访问数据，则选择的存储系统必须支持SQL接口。
如果数据访问要求提供数据视图，则涉及将数据存储为对应的形式，即数据可以作为视图对外提供，并提供便捷的可管理性和可访问性。
最近出现的一个日渐重要的趋势是通过服务（service）来提供数据，它涉及在轻量级服务层上对外公开数据。每个对外公开的服务必须准确地描述服务功能并对外提供数据。此模式还支持基于服务的数据集成，这样其他系统可以消费数据服务提供的数据。
当数据从采集点流入数据湖时，它的元数据被捕获，并根据其生命周期中的数据敏感度从数据可追溯性、数据世系和数据安全等方面进行管理。
数据世系被定义为数据的生命周期，包括数据的起源以及数据是如何随时间移动的。它描述了数据在各种处理过程中发生了哪些变化，有助于提供数据分析流水线的可见性，并简化了错误溯源。
可追溯性是通过标识记录来验证数据项的历史、位置或应用的能力。
——维基百科
很多时候，数据湖被认为与数据仓库是等同的。实际上数据湖与数据仓库代表着企业想达成的不同目标。表2-1中显示了两者的关键区别。
▲表2-1 数据湖与数据仓库的关键区别
从表2-1来看，数据湖与数据仓库的差别很明显。然而，在企业中两者的作用是互补的，不应认为数据湖的出现是为了取代数据仓库，毕竟两者的作用是截然不同的。
不同的组织有不同的偏好，因此它们构建数据湖的方式也不一样。构建方法与业务、处理流程及现存系统等因素有关。
简单的数据湖实现几乎等价于定义一个中心数据源，所有的系统都可以使用这个中心数据源来满足所有的数据需求。虽然这种方法可能很简单，也很划算，但它可能不是一个非常实用的方法，原因如下：
更好的构建数据湖的策略是将企业及其信息系统作为一个整体来看待，对数据拥有关系进行分类，定义统一的企业模型。
这种方法虽然可能存在流程相关的挑战，并且可能需要花费更多的精力来对系统元素进行定义，但是它仍然能够提供所需的灵活性、控制和清晰的数据定义以及企业中不同系统实体之间的关注点隔离。
这样的数据湖也可以有独立的机制来捕获、处理、分析数据，并为消费者应用程序提供数据服务。
关于作者：汤姆斯·约翰（Tomcy John）是一名企业级Java技术专家，拥有工学学士学位，并且有超过14年多行业的开发经验。潘卡·米斯拉（Pankaj Misra）是一名技术传播者，拥有工程学士学位，并且有超过16年跨多个业务领域的技术经验。
本文摘编自《企业数据湖》，经出版方授权发布。
▲延伸阅读《企业数据湖》
推荐语：本书旨在帮助你选择正确的大数据技术并使用Lambda架构模式来为企业构建自己的数据湖。“数据湖”已经成为大数据行业的一个重要术语，它是数据科学家们获得有意义的洞察力的平台，这些洞察力可以被企业用来重新定义或改变它们的运营方式。
谱，是中国特有的文化遗产，是记载一个家族世系繁衍及重要人物事迹的书。然而在古代家谱中我们却鲜有看见女性的身影。
在宗法制的影响下，女性在家族中长期处于边缘位置，不能与男性享有同等的地位，于是她们通常不能在家谱中拥有一席之地。
但是随着封建王朝覆灭，宗法制瓦解，家谱文化中的重男轻女思想也将随着时代的变化而变化。并且重视女性是家谱文化良性发展的必要条件。
图：家谱
1.家谱中女性的缺失
在中国古代封建社会，男尊女卑的思想观念根深蒂固，这就导致女性通常是失语群体，是没有社会地位的。于是，她们往往不能在家谱中留下姓名和事迹，就这样消失在历史当中。即便女性被登记在了谱牒上，也是满足了许多道德制约之后的结果。
对于女方的家庭来说，家谱一般不记录族女，她们是依附于夫家的。只有通过婚嫁生子，女方才具有妻子和母亲的身份，才能在夫家获得家族“祖先”的地位。
然而即便获得了“祖先”地位，在民国以前的家谱中女性也仅仅被记录为“适某氏”、“配某氏”、“娶某氏”等，意为男主人的妻妾，她们连名字都不能拥有。偶有一些家谱再详细些，会记录女性的生卒年月和墓址。
此外，如果女性事迹要想被记录在谱牒中，则需要该女性满足一些条件，比如守贞节、婚姻当中未失格等。
尤其是在守贞节方面，不少宗谱、家谱都有着详细的规定。例如《伍氏宗谱》中就写明了妇女若为亡夫守节三十年，则必定会被书写进家谱，死后还有可能入祀节孝祠，以表其苦志。
另有一些家谱会单独为贞烈之女列“小传”或“内传”，记录她们苦守贞节的事迹。通常这类小传中的女性都有一些共同的特点，那就是孝顺父母、和睦妯娌、扶持丈夫等。也就是说，女性几乎需要一生都为家族服务才有可能在家谱之中拥有几句美言。
图：伍氏族谱
也正是因为传统家族对贞节的重视，不能守节者往往会被认为是为家族蒙羞的人，家谱中也会有相应的惩罚机制。比如一些家谱规定，因夫亡而改嫁的妻妾都将（在家谱中）被除掉姓氏，并被认为是有失贞节的。
如此严格的规矩，现在看来有些不可理喻，可见当时女性想要在家谱中占据一席之位是非常困难的。这也就导致了女性身份在家谱中的缺失。
2.家谱中女性地位的变化
封建统治结束之后，人们的思想逐渐开放，女性地位不断提升。这一变化在家谱中也有所体现——关于女性的记载开始丰富起来，带有明显歧视色彩的字眼有所减少。
民国时期，不少家谱在记录女性成员时，不再只是简单概括其婚配情况和姓氏，而是将她们的贡献表彰于序言、凡例或人物传之中，与男性成员享受同等的待遇。
另外《中国家谱资料选编》中还提到，许多修谱者摒弃了含贬义和具有等级含义的字眼，不再使用“配”、“续”、“妾”等字，还将“妻用小书”的格式改为“平列”，以显示家族对女性的尊重。
还有一种女性上谱的情况，即参与修谱。曾国藩的曾孙女曾宝荪就曾为《大界曾氏五修族谱》撰写谱后跋；著名作家冰心也曾为横岭乡谢氏家谱撰写序言。
虽然女性参与修谱的情况在当时还极为罕见，但这一变化的出现也代表着“社会部分男性成员对这种变化的承认与接纳”，这是家谱文化的一大进步。
家谱文化的发展也需要顺应时代的变化而变化，只有这样，一种文化才不会落后，才能在新时代焕发新的生命力。不过并非所有家谱的演变都是由轻视女性到给予女性关注的，满族家谱就是例外。
3.满族家谱
满族家谱对女性的记载从一开始就比汉族家谱更加详细，这也说明满族女性在家族中更加受到重视。
满族家谱中，族人所娶之妻不仅有姓氏、生卒年和墓址的记录，还有其娘家所属旗分，其父、兄或祖父的职业、职位等记载。有的家谱还会记录族女婚嫁的时间和年龄，以及族女夫婿的信息，有时甚至会登记族女生育子女的情况。
图：满族家谱
例如叶赫那拉家族的家谱就详细记载了族人的婚配状况，以及他们子女形成的各分支的人员信息。也就是说，该家谱不仅登记了男性族人和其妻室、子女的信息，也记录了女性族人及其丈夫、子女的信息。
并且在记录格式上，女性和男性一致，都是夫妻二人各占半页，合为一整页。这部《叶赫那拉氏世系生辰谱》编撰于清朝，但形式上已经与近现代家谱相近，其家族对于女性成员的尊重是具有超越时代的意义的。
并且这种详细记录女性信息的家谱，还有助于人口学、社会学、家族及婚姻等方面的研究。因为缺失女性痕迹的家族是不完整的，所以其家庭结构、成员等级以及通婚与社会的关系等问题便无从考察，其家族史也是有缺憾的。
可见女性记载也是家族文化中非常重要的一部分。女性的经历也是属于家族的一段历史，而每一段历史都值得被记录。
对于一个家族、一个家庭而言，记录家族事记就是记录历史的一种形式，它帮助我们保存着女性的故事，保存着家族的故事。也许人的记忆会褪色，但是留存下的记录不会被轻易抹去，它是存在的见证，也是情感维系的纽带。
4.现代修谱中的女性复位
曾经重男轻女的传统观念忽略了女性的价值，也忽略了女性作为家族成员所作出的贡献，以至于女性角色在家谱文化和家族文化中长期处于缺失的状态。
但如今，女性上谱已经没有诸多禁忌，“女性外嫁不入谱”、“外姓子女不入谱”等旧时代思想观念不应当成为新时代家谱文化发展的绊脚石。
2003年，有“天下第一家”之称的孔子世家开启了第六次续修家谱的工作，这次修谱他们便首次将女性后裔纳入家谱，并且女性后代的子女也同样可以入谱。孔子家族的实践告诉我们，尊重女性是家谱文化发展的必然趋势。
图：孔子世家谱
或许有人会担忧女性入谱将增加更多的成员，增加修谱的工作量和复杂度。但这个问题在数字技术高速发展的今天已经可以很好地解决——那就是通过移动端或网页端在线修谱。在线修谱可以快速方便地录入成员信息，建立世系关系，并从根本上解决纸质文本留存难、不能编辑修改的问题。
参考文献：
[1] 于海燕. 民国时期江苏家谱纂修研究[D]. 江苏:扬州大学,2016.
[2] 杜家骥. 满族家谱对女性的记载及其社会史史料价值[J]. 中国社会历史评论,2006(0):75-84.
[3] 修谱，为什么不让女性参与？
https://www.163.com/dy/article/G6GPV7AA0538R1HE.html
[4] 女子能入家谱吗？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/161304722
[5] 图片来源：趣历史网、全历史网
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