整合营销服务商

电脑端+手机端+微信端=数据同步管理

免费咨询热线:

Python 原创:查询地区历史天气并生成气温走势折

Python 原创:查询地区历史天气并生成气温走势折线图


Python中,我们可以编写一个脚本,用于查询任意地区的历史天气数据,并基于这些数据生成气温走势的折线图。这里,我们将使用Python的第三方库来简化天气数据的获取和图形绘制过程。以下是一个分步指南,包含必要的代码和说明。


### 第一步:获取地区代码


首先,我们需要一个方法来获取每个地区对应的天气代码。这通常涉及到一个API调用,但为简化说明,我们假设这些代码已经被整理成一个CSV文件(实际中你可能需要从天气服务API获取这些代码)。

import requests

import csv

import re

import os

from lxml import etree

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import Line


# 设置请求头

headers={

'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0',

}

def input_data():

"""输入地点,时间"""

city=input("请输入查询城市:")

month=input("请输入查询月份(格式:202307):")

return city, month


def get_date_url(city, month):

"""获取当月日期地址"""

if os.path.exists('city_data.csv'):

with open('city_data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as f:

reader=csv.reader(f)

for row in reader:

if city==row[0]:

city_id=row[1]

month_url=f"https://lishi.tianqi.com/{city_id}/{month}.html"

return month_url


def extract_numbers(string):

"""提取字符串中的数字"""

numbers=re.findall(r'\d+', string)[0]

return float(numbers)


def spider_weather(date_url, city, month):

try:

response=requests.get(url=date_url, headers=headers)

html=etree.HTML(response.text)

tree=html.xpath('/html/body/div[7]/div[1]/div[4]/ul/li')

date_name_list=[]

high_temperatures=[]

low_temperatures=[]

weathers=[]

for i in tree:

date=i.xpath('./div[1]/text()')[0].split(' ')[0]

high_temperature=extract_numbers(i.xpath('./div[2]/text()')[0])

low_temperature=extract_numbers(i.xpath('./div[3]/text()')[0])

weather=i.xpath('./div[4]/text()')[0]

wind=i.xpath('./div[5]/text()')[0]

print(date, high_temperature, low_temperature, weather, wind)

date_name_list.append(date)

high_temperatures.append(high_temperature)

low_temperatures.append(low_temperature)

weathers.append(weather)


line=(

Line(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px",page_title='月份气温折线图'))

.add_xaxis(xaxis_data=date_name_list)

.add_yaxis(

series_name="最高气温",

y_axis=high_temperatures,

markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(

data=[

opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),

]

),

markline_opts=opts.MarkLineOpts(

data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]

),

)

.add_yaxis(

series_name="最低气温",

y_axis=low_temperatures,

markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(

data=[opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值")]

),

markline_opts=opts.MarkLineOpts(

data=[

opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值"),

]

),

)

.set_global_opts(

# 设置主副标题

title_opts=opts.TitleOpts(title=f"{city}地区{month[0:4]}年{month[4:]}月气温走势折线图", subtitle=f"{city}"),

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),

toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, feature=opts.ToolBoxFeatureOpts(save_as_image=opts.ToolBoxFeatureSaveAsImageOpts(pixel_ratio=3, type_='jpg', background_color='#fff'))),

xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False, name='日期', min_=0, max_=len(date_name_list), axisline_opts=opts.AxisLineOpts(symbol=['none', 'arrow'])),

datazoom_opts=opts.AxisLineOpts(),


)


)

line.render(f"{city}地区{month[0:4]}年{month[4:]}月气温走势折线图.html")

except Exception as e:

print(e)


def main():

city, month=input_data()

month_url=get_date_url(city, month)

spider_weather(month_url, city, month)


if __name__=='__main__':

main()

```

第二步import requests

import csv

import re

import os

from lxml import etree

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import Line


# 设置请求头

headers={

'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0',

}

def input_data():

"""输入地点,时间"""

city=input("请输入查询城市:")

month=input("请输入查询月份(格式:202307):")

return city, month


def get_date_url(city, month):

"""获取当月日期地址"""

if os.path.exists('city_data.csv'):

with open('city_data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as f:

reader=csv.reader(f)

for row in reader:

if city==row[0]:

city_id=row[1]

month_url=f"https://lishi.tianqi.com/{city_id}/{month}.html"

return month_url


def extract_numbers(string):

"""提取字符串中的数字"""

numbers=re.findall(r'\d+', string)[0]

return float(numbers)


def spider_weather(date_url, city, month):

try:

response=requests.get(url=date_url, headers=headers)

html=etree.HTML(response.text)

tree=html.xpath('/html/body/div[7]/div[1]/div[4]/ul/li')

date_name_list=[]

high_temperatures=[]

low_temperatures=[]

weathers=[]

for i in tree:

date=i.xpath('./div[1]/text()')[0].split(' ')[0]

high_temperature=extract_numbers(i.xpath('./div[2]/text()')[0])

low_temperature=extract_numbers(i.xpath('./div[3]/text()')[0])

weather=i.xpath('./div[4]/text()')[0]

wind=i.xpath('./div[5]/text()')[0]

print(date, high_temperature, low_temperature, weather, wind)

date_name_list.append(date)

high_temperatures.append(high_temperature)

low_temperatures.append(low_temperature)

weathers.append(weather)


line=(

Line(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px",page_title='月份气温折线图'))

.add_xaxis(xaxis_data=date_name_list)

.add_yaxis(

series_name="最高气温",

y_axis=high_temperatures,

markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(

data=[

opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),

]

),

markline_opts=opts.MarkLineOpts(

data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]

),

)

.add_yaxis(

series_name="最低气温",

y_axis=low_temperatures,

markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(

data=[opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值")]

),

markline_opts=opts.MarkLineOpts(

data=[

opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值"),

]

),

)

.set_global_opts(

# 设置主副标题

title_opts=opts.TitleOpts(title=f"{city}地区{month[0:4]}年{month[4:]}月气温走势折线图", subtitle=f"{city}"),

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),

toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, feature=opts.ToolBoxFeatureOpts(save_as_image=opts.ToolBoxFeatureSaveAsImageOpts(pixel_ratio=3, type_='jpg', background_color='#fff'))),

xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False, name='日期', min_=0, max_=len(date_name_list), axisline_opts=opts.AxisLineOpts(symbol=['none', 'arrow'])),

datazoom_opts=opts.AxisLineOpts(),


)


)

line.render(f"{city}地区{month[0:4]}年{month[4:]}月气温走势折线图.html")

except Exception as e:

print(e)


def main():

city, month=input_data()

month_url=get_date_url(city, month)

spider_weather(month_url, city, month)


if __name__=='__main__':

main()

注意:以上代码提供了一个基本的框架,你可以根据实际需求进行调整和扩展。


效果图

卢昊:中美日三边关系动向及日本的战略应对

作者:卢昊,中国社会科学院日本研究所副研究员

来源:《东北亚学刊》2021年第5期;中国社科院日本研究所

微信平台编辑:周悦

〔提要〕国际形势在新冠疫情冲击下更趋复杂多变。中美、日美及中日关系在既有走势上呈现新的动向。中美间的博弈持续深化,日美同盟协调加强,中日关系摩擦升温,导致中美日三边关系呈现新的形势。针对中美日三边互动特别是中美博弈,日本国内特别是与决策层关系密切的战略学界积极开展评估,以确保战略自主性与能动性为根本目标,积极调整对美、对华战略应对。当前中美博弈背景下,日本作为影响力不可忽视的“第三方力量”,其战略动向将进一步推动中美日三边互动形势变化发展。
〔关键词〕中美日三边关系;中美博弈;中日关系;日本战略应对

当前全球变局下,中美日三边已成为引导区域乃至国际战略格局的核心三角之一。新冠肺炎疫情催化下,国际经济政治权力转移、大国竞合博弈升级、国际秩序规则重构等引导国际变局持续演化。中美日三边关系互动更趋频繁,其内部张力外部辐射同步增强。2020年,日美政权先后更替,影响其外交政策的国内政治环境发生重大变化。2021年,中美博弈持续深化,中日关系亦趋向复杂。中美日三边中,日本的战略评估应对日益不可忽视,并对三边关系走势产生了直接影响。
一、中美日三方互动的当前特征
新冠肺炎疫情暴发前,国际权力转移加速与大国博弈强化已成为世界百年变局的突出特征,并集中反映在中美日三边关系上。疫情下,大国战略博弈的总体强度、焦点领域与展开方式均有新的变化。相较疫情前,中美日三方互动呈现新的特征,美、日联合针对制衡中国的态势再度增强。
(一)中美对立持续加深,博弈形势复杂化
特朗普执政时期,美方基于既定霸权战略方针与国内政治需求,逐步强化对华战略竞争性,乃至趋向全面而非理性的极限施压2020年,特朗普政府围绕疫情问题向中国发难,基于贸易保守主义并利用泛国家安全名义阻断中美经贸和科技往来,在涉台、涉港、涉疆等问题上挑衅中国,在国际舆论上加大对华诋毁,联络盟友加强对华地缘战略围堵,乃至多次宣称将改变20世纪70年代以来的对华战略,实施新冷战1特朗普执政末期,美方挑起中美间各领域矛盾议题,实施对抗手段,导致中美政治、经济等各方面关系大幅度恶化。
拜登上台后,在对华战略上基本继承了前任的竞争性框架。2拜登及其外交幕僚均宣称,中国是美国最大战略对手,竞争仍是美国对华战略基调。3拜登政府高官四面出击”, 积极拉拢盟国或战略伙伴共同遏制中国。4相比特朗普政府,拜登政府在对华战略上更倾向于多边制衡替代单边对抗,将对华竞争战略推销分包给地区及全球盟友,通过协调并引导盟友战略选择,持续挤压中国战略空间,并重点在人权、科技、产业与贸易等领域构建制华同盟”,增强对华长期战略竞争效果。52021年,中美尽管部分重启了高层战略对话,但由于美方持续对华施压,未能实质性扭转中美关系的下行走势。6美国的霸权心态决定了其政治精英始终难以正视中国的发展,且试图再度战略动员,借助盟友力量强化对华遏制,导致中美博弈强度提升,复杂性显著增强。
(二)美日战略互动关系改善,同盟合作强化
尽管特朗普执政末期仍在经贸、驻日美军经费负担等问题上对日施压,但在美国对华竞争战略大方针驱动下,美日关系总体保持稳定。双方以2020年《美日新安全保障条约》签署60周年为契机”,深化防务合作,推动同盟关系及日本的安保战略转型。7美日还以同盟合作驱动区域战略协调,促成美日印澳于202011月在东京再度举行外长级四方安全对话2020年下半年至2021年初,美日两国经历领导人更替,但双边关系基本未受影响。而且,在拜登政府优先重振美国同盟体系、强化盟友战略角色的方针影响下,美日战略互动相较特朗普时期明显改善。
2021年初拜登正式就任总统后,118日拜登与菅义伟通话;312日美日印澳四方首次举行首脑视频会谈;316日美日外长、防长在东京举行“2+2”会谈;415日至18日菅义伟访美与拜登会谈。美日积极推动两国战略互动趋向阶段性高潮”,并集中推进以下议程:一是彰显美日同盟团结”,重申相互战略支持;二是深化全面而跨领域的防务合作,推进太空、网络等新领域军事合作,加强双多边实战性演习协作;8三是拓展同盟经济合作领域,构建美日竞争力与韧性(CoRe)伙伴关系”;9四是以美日同盟及日美印澳四边战略机制为核心架构,并鼓励欧洲盟国参与协作,共同强化印太战略的安全功能与经济功能;10五是增强美日意识形态纽带,运用价值观因素重塑同盟关系,并引领其他民主盟国共同维护以自由开放为基础的国际秩序”;六是强化对华战略协调,在外交特别是国际多边场合加强对华联合施压11尽管美日战略协作同步性有待加强,但借当前有利时机强化同盟合作已成为双方决策层及国内政治精英们的基本共识与行动。
(三)中日摩擦矛盾显著增加,关系不确定性增强
新冠疫情对中日政治协调与高层交流造成直接冲击。疫情暴发初期,中日围绕共同抗疫开展了一系列友好互动。但随着全球及日本疫情蔓延,以及中美战略竞争加强,日本国内对华强硬派、极端派声音逐步压倒温和派、理性派,对华舆论持续负面化,导致中日关系出现波动。菅义伟就任首相后,宣称维持对华协调路线,但同时强调,日本将在对华交涉中切实表明(日方)意见,要求(中方)改变行动”,在争端问题上坚定捍卫日本利益12在此背景下,日本在钓鱼岛、经济安全、涉我内政等问题上的消极性政策日益增长,导致疫情前持续改善的中日关系由”,风险因素显著增加。
进入2021年,日本更倾向于同美国战略捆绑,多领域配合美方对华遏制举措。一是聚焦并大力批判我《海警法》实施,强化东海钓鱼岛一线力量部署,挑动各国共同反对中方单方面改变现状”;二是在涉港、涉疆及疫情问题上靠近美欧立场,污蔑中方政策;三是在涉台问题上违背承诺,频繁发表错误言论,乃至联合美方为台海生变预做安保政策准备;四是依托日美印澳四边机制、七国集团机制、日欧战略协调等,加强多边外交博弈,强化对华制衡;五是在经济安全特别是供应链保障、高科技领域追随美国等西方盟友构建排华体系,强化对华防范。从国内政治视角看,支持率下降的菅义伟政权对政局的掌控力持续下滑,既缺乏能力亦缺乏意愿改善中日关系。日本国内各派力量大多支持政府调整对华外交原则,以更强势姿态应对中国。13日本对华战略制衡性的提升导致中日摩擦矛盾叠加扩大,特别是政治与安全领域的对立和潜在冲突日益严重,关系不确定性增强。14
二、日本关于中美博弈的战略评估
中美日三边关系中,中美关系是主要矛盾,中美战略竞争是当前中美日三方互动的核心因素。但影响中美日三边的关键变量并非仅限于中美二者及其互动,日本作为中美之外第三方因素”,对中美博弈的客观影响与介入意愿是显而易见的。如何处理与中、美关系,在中美博弈下实现日本战略利益最大化,已成为牵引日本对外战略的核心议题。对此,日本国内特别是与决策层关系密切的战略学界正集中进行战略评估,评估内容体现出以下特点。
(一)对中美博弈复杂性、风险性的看法进一步加强
日本战略学界认为,中美博弈不仅趋向长期化、深刻化,而且相较疫情前正发生性质上的变化”,疫情前中美博弈主要围绕经贸、科技、安全等具体领域竞争,疫情暴发后则发展成围绕政治体制、治理方式、意识形态等的体系之争15拜登的对华战略将在某些方面维持乃至强化特朗普时期的对抗色彩16,在西太平洋特别是台湾海峡,中美爆发军事冲突的几率正大幅提升”,将对日本所处安全环境造成致命威胁,外交上日本也将面临重大抉择17
在此判断下,五百旗头真、森本敏等日本学者呼吁从实力主义出发调整外交战略,确保日本在中美间作为独立战略角色”,通过战略的不可或缺性获得主动。18田中明彦、久保文明等指出,日本应审慎对待中美关系,侧重依托与美国的同盟关系;同时与西方民主盟国及新兴国家强化合作,在中美之外拓宽战略出路。19前自民党干事长山崎拓等指出,中美博弈下,日本应在同盟体制中配合美国战略,拓展日美防务合作,但同时应充分考虑自身安全利益,确保自身战略独立,推动日美同盟转型重塑。20日本对美国的战略偏向乃至依赖是明显的,强调日美同盟为日本安全进行再保险”;但亦较过去更加强调自主,减轻日美同盟对自己的不平等负担,走更灵活的亲美自主道路。21
(二)更加重视中美博弈下国际秩序变化趋势与主导权归属
日本战略学界认为,中美博弈下以自由主义为基础的国际秩序正经受重大冲击,且无论中美都无法单独构建新国际秩序”,国际秩序的未来取决于中美之外的力量22兼原信克、中西宽等通过回顾日本外交历史传统”,主张日本坚守自由主义国际秩序,在维护该秩序过程中发挥领导作用。23日本难以承受现行秩序剧变的后果,而且很大程度上,日本国家尊严与国际地位的实现均维系于国际秩序环境。日本应着眼于后疫情时代国际秩序构建,从维护有利于己的秩序和规制高度出发应对中美博弈。根据新的变化,积极向国际社会提供新的秩序理念与规则方案。24
基于以上思路,田中明彦、细谷雄一等主张日本应高举国际协调主义旗帜,以维护自由贸易与多边主义为主要阵地,集中彰显日本的领导地位与道义身份,明确依托美、欧民主盟国、与认同普世价值的伙伴国家携手合作,展示民主体制优越性”,“让自由主义的魅力为世界、尤其是发展中国家所接受25甘利明等指出,日本应在WTO改革、国际基础设施投资、数字经济等领域全面深入参与协商,力争做全面、平衡、高水平国际规则的牵引者,并增强自身在对中、美经贸协调中的地位。26在秩序构建问题上,日本体现出比以往更为积极的多边共识与介入姿态。27
(三)更加担忧中国崛起给日本战略环境带来“深刻冲击”
日本战略学界充分承认中国对日本的巨大影响力。但正如北冈伸一、神谷万丈等指出的,日本更需从抵御中国崛起带来的战略冲击出发,提高对华战略的主动性、强硬性。28日本对华战略认知日益集中在以下方面:一是中日在政治体制、意识形态及行为逻辑上的差异具有根本性”,运用普世价值对中国进行规范化的难度正在增大;29二是中国崛起方式总体上不符合国际通行规则,且中国日益采用强力胁迫而非协调融合行动,对现状构成严重挑战;三是中日矛盾短期内难以解决,日本将在经济自主、海洋安全、国际话语权等重大领域受制于华30可见,日本对华警惕心态不仅反映在中日固有具体矛盾层面,更日益延伸到日本所依赖的外部秩序与战略环境稳定层面。
基于以上战略认知,北冈伸一、高原明生等认为,日本在维持对华合作前提下,在对华协调中明确表达日方关切与诉求,制衡中方不符合国际规则的行动”,“抵抗中方的战略施压31神谷万丈等主张,日本应抵制中国凭借实力单方面改变现状的企图当中国挑战自由主义国际秩序的基础要素时,应毫不犹豫地加以反制。另外,需克服在经济、技术层面过度依赖中国的风险。在国际合作中保留与中国的对话窗口”,不能在安全、人权、民主等问题上(对华)让步32北冈伸一、渡部恒雄等称,基于中国在东海钓鱼岛活动强化,日本应加速对华安保政策改革,改变单方面防御姿态”,通过分阶段提升反导体系能力、海空协同干预能力,在对华安保一线具备更强威慑力与反击力。33
(四)更加强调充分发挥日本战略能动与“独特优势”
日本战略学界认为,考虑到中美权力转移因疫情加速、西方各国加强对中国合围等因素,当前510年是日本必须有所作为的窗口期,否则将丧失主动权。34为此,北冈伸一、森本敏等提出在内外两方面强化日本的战略能动性,推动外交安保战略改革,在延续性与稳定性中求变化35在日方看来,中美对立虽意味着日本卷入冲突风险增大,但也有利于日本作为平衡者”,在中美间灵活行动乃至两头取利。同时,地区中小国家面临中美两大国时不可避免地恐惧或不信任”,而日本作为具有信誉、受到尊重的中等国家”,反而利于施展影响力,牵头多边协调。36日本学界积极建议政府加强战略能动性,广泛联络国际上的中等力量”,在中美之间共同发挥制约作用,并借此进一步扩大日本战略影响力。
不少日方专家指出,日本应充分运用此前印太战略成果,使其成为日本发挥独特优势的主要战略平台。如高原明生、中西宽、添谷芳秀等指出,日本所提出的印太构想(战略)”已在国际上得到广泛承认,日本应进一步强化该战略的经济合作功能与价值观倡导能力,并融合近邻外交,构筑有利于日本的外交环境。37细谷雄一指出,日本印太构想应在美日印澳合作基础上,联络欧洲各国,鼓励全球民主盟国共同参与在印太的秩序建构与价值观维护。38小谷哲男、神保谦等指出,日本应着重通过维护印太海上安全与航行自由,捍卫海外经济利益与安全利益,将海洋安保作日本为印太战略的实质核心。39日本希望利用自身对中美两国的特定影响力、以及印太战略”“中等力量外交等多元化外交对策前期积累,在国际博弈中扬长避短,争取主动。
作为中美之外的第三方因素”,日本基于上述战略评估,总体思路上更重视自身战略自主与能动性的发挥,策略上更倾向于依靠与美国的同盟关系,并密切联动西方,强化印太战略”,重点掌控未来区域乃至国际秩序;在美国战略牵引及对华警惕感驱动下,日本对华战略的制衡因素上升。在中美博弈大背景下,日本以上战略动向进一步推动中美日三边互动形势变化发展。
三、中美日三边关系走势
综合以上形势,可以预见中美日三边关系的未来走势将至少呈现以下四个特征。
第一,中美日三方相互影响将持续加深,战略互动将更加频繁。
无论涉及经济还是安全利益,中美日都无法彼此割裂,相反相互影响日益深刻。强行脱钩既无必要、也很难实现。有日媒指出,中美博弈尽管日趋激烈,但随着中美贸易因当前国际经济好转得到恢复,双方经济联系不断加强的一面亦有所显现。而当前疫情下,日本对华经济依赖程度更是进一步加强。40同时,由于彼此联系的安全利益,中美、中日尽管在传统安全领域矛盾较突出,但双方仍期望保持协调渠道乃至建设性工作关系”,通过危机管控避免冲突,防止自身利益受损。一个总体趋势是,尽管形式上仍不存在一个运作明确的中美日三边机制,但中美日各自战略性调整及相关政策,日益倾向将其他方的战略行动或政策作为参照,从而在客观上保持密切战略关联,且相互间博弈涵盖面会更加广泛、具体形势会更加微妙复杂。41
第二,中美日三边关系的波动性及“内部张力”将持续增长,不确定性增强。
在可预见期间,美国对国际体系及东亚区域形势的掌控能力将持续下降,但美方仍有能力给中、日双方施加相当大的战略影响,进而影响中美日三边互动。当前,美国对华战略竞争思维及行动进一步明确化,驱使美国在直接保持对华战略压力同时,加强牵引、掌控日本对外战略,使其为美国总体战略服务。目前看,日本配合美国制衡中方的意识和行动亦是明确的与持续性的。中美日三边关系中美日对华的不均衡性进一步加剧,美日针对中国竞争、制衡措施引发的各自对华矛盾将让三边关系持续处于紧张状态。当然也需看到,一方面中美实力差距不断缩小,另一方面美日之间在对外战略、对华政策上亦有明显差别与非同步性。正如有日方观点认为,日本外交即使坚持日美基轴”,亦无法脱离亚洲本位”,因而在与亚洲邻国特别是中国关系方面,日本必然保持一定的自主性、包括与美国不同的具体办法。42
第三,印太地区秩序建构将成为中美日三边博弈的中长期焦点。
目前,美日均将印太这一新崛起的地缘政治区域作为战略投放重点。20217月以来,美国国务卿布林肯、防长奥斯丁、副总统哈里斯等陆续访问东南亚、南亚多国,促其支持美国在印太地区的战略部署。日本亦已将印太战略作为自身对外战略支柱之一,大力推动地区秩序构建,强化区域经济合作、意识形态输出举措。加上美、日积极牵头强化美日印澳四边机制,引导欧洲大国参与印太经济、安全事务。印太地区已成为大国博弈新的焦点。美日在印太的战略联动显然以制约中国在此的影响力增长为实质目标。日方有观点称,中美在印太的势力范围争夺与秩序观竞争,将直接决定中美在亚洲大博弈的结局。对日本而言,印太既是应对中美博弈的避风港,也是进一步拓展国际空间的出发点。43日本在印太的战略行动、特别是秩序建构努力既有追随美国的一面,亦有自己的独立考量与设计。
第四,中日关系的走向将对中美日三边关系走势带来更重要影响。
尽管中美关系仍是中美日三边的主导因素,但基于中国对三边关系持续增强的塑造力、以及日本增强战略自主、在中美间争当关键变量的努力,中日关系互动对中美日的影响权重正在不断增长,成为塑造三边未来远景的关键因素。中日关系的基本问题是受到美国因素的强势干扰,而具有显而易见的脆弱性。另外,中日关系长期存在的结构性矛盾与历史遗留问题短期内难以化解,进而阻碍两国间正面认知的形成与战略互信的构建。面对新的中日关系形势,日本始终难以构建更为理性客观的对华心态,对华战略警惕感与竞争性始终保持在较高水平,在当前中美博弈中还持有所谓优势心理”,其联美制华的举措显然将激化中日矛盾。不过,目前日本仍未放弃对华协调路线,且对华经济利益诉求仍然强烈。展望当下,中日关系在政治安全领域继续面临严峻考验,能否有效开展战略沟通、管控风险成为核心问题,而在经济社会领域能否逆势推进合作,维持乃至扩大两国共同利益关切,则成为稳定中日关系的关键。如果中日关系在下一阶段保持基本稳定,则对中美日三边关系的稳定及战略沟通有利,否则或将产生不可忽视的负面影响。

注释

1例如,2020427,特朗普在白宫记者招待会上公开谴责并声言废除美国自中美建交以来对华接触战略;723日蓬佩奥在加州尼克松图书馆发表演讲,鼓吹西方团结起来对中国发起新冷战ScottKennedy,“A Complex Inheritance:Transitioning to a New Approach onChina”,https://www.csis.org/analysis/complex-inheritance-transitioning-new-approach-china.

2Charlie Campbell,“In His Speech to Congress,Joe BidenSets Out a Vision for ‘Competition,Not Conflict’ withChina”.https://time.com/5995109/biden-congress-speech-china/.

3例如,202124,拜登在外交政策演讲中称,中国是美国最严峻的竞争对手”;33,美国务卿布林肯称,中美关系未来将会是应该时竞争、可以时合作、必要时对抗”;49,拜登在国会演讲中称美国将与中国竞争,但不会寻求冲突。

4Li Cheng,“Biden’s China Strategy:Coalition-drivenCompetition or Cold War-styleConfrontation?”.https://www.brookings.edu/research/bidens-china-strategy-coalition-driven-competition-or-cold-war-style-confrontation.

5朱锋:《中美战略竞争与日本的安全战略选择》,《日本学刊》2021年第3期。

6期间中美高层交流包括:2021318日至19,中美在阿拉斯加进行高层战略对话;414日至16,美总统气候变化事务特使克里访华;725日至26,美副国务卿舍曼访华。

7「日米安保条約60年特集」、『日本経済新聞』2020120;「安保戦略多角的に改定」、『日本経済新聞』2020623日。

8[] 外務省:「日米安全保障協議委員会」、2021316日。https://www.mofa.go.jp/mofaj/na/st/page1_000942.html.

9[] 外務省:「日米首脳共同声明:新たな時代における日米グローバル·パートナーシップ」、2021416日。https://www.mofa.go.jp/mofaj/files/100200052.pdf.

10[] 細谷雄一:「インド太平洋の地域秩序を主導せよ」、『Voice20213月号。

112021,日美协调达成并对外发表以下涉华负面观点:第一,公开指责中方行为与现行国际秩序不符”,成为地区稳定负面因素;第二,反对中方在东海单方面现状改变及南海非法海洋权益主张”;第三,以所谓人权问题为名对中国香港、新疆问题表示严重关切”,污蔑中方政策;第四,以关注台海和平为名干涉台湾问题,要求两岸矛盾和平解决。参见:「日米首脳会談-対中連携どう示す」、『毎日新聞』2021415;「菅首相の米国訪問-中国政策のすり合わせを」、『毎日新聞』2021415日。

12[] 首相官邸:「第二百三回国会における菅内閣総理大臣所信表明演説」、20211026日。http://www.kantei.go.jp/jp/99_suga/statement/2020/1026shoshinhyomei.html

13[] 高原明生:「日中の基本原則を捉え直す機会に」、『外交』20203-4月号、12-17;[] 北岡伸一等:「中国を国際秩序の中に」、『日本経済新聞』202155日。

14刘星:《后疫情时代中日安全关系的复杂性与风险》,《日本研究》2021年第2期。

15[] 秋田浩之:「日本、板挟みではない」、『日本経済新聞』2021427日。

16[] 森本敏等:「日米政変-米中対立の今こそ日本の主体性を示せ」、『中央公論』202011月号。

17[] 岩田清文:「日米同盟を機能させるために」、『日本戦略研究フォーラム季報』20204月号;[] 河野克俊:「今後の日米同盟のあり方」、『日本戦略研究フォーラム季報』20204月号。

18[] 五百旗頭真:「激動の世界を読む再び2大国のはざまで:『米中にもの申せる』日本に」、『アジア時報』20209月号;[] 森本敏等:「日米政変-米中対立の今こそ日本の主体性を示せ」、『中央公論』202011月号;[] 金子将史「『戦略的不可欠性』を確保せよ」、『Voice20206月号。

19[] 田中明彦:「激動の世界を読む大統領選後の米中関係:競争·対立の構造は不変」、『アジア時報』202012月号;[] 久保文明、宮家邦彦:「分極化するアイデンティティと、収斂する二大政党バイデンか、トランプか?変質するアメリカの選択」、『中央公論』202011月号。

20[] 小野寺五典:「日米『一体化』で問われる日本の役割」、『外交』20205-6月号;[] 武田康裕:「日本の安全保障と日米同盟」、『外交』20205-6月号;[] 山崎拓:「日米安保体制再構築の時機」、『月刊日本』20208月号。

21初晓波:《特朗普政权下的日美关系与后安倍时代日本对外战略走向:基于同盟安全困境视角的分析》,《日本学刊》2020年第5期。

22[] 五百旗頭真:「米中対立世紀と日本:戦後秩序再編へ誘導を」、『毎日新聞』2020213日。

23[] 兼原信克:「自由主義的国際秩序へのリーダーシップ」、『外交』20209-10月号、6-12;[] 中西宽:「世界が迎える大転換と日本の課題」、『Voice20207月号;[] 細谷雄一:「リベラルな国際秩序と日本外交」、『国際問題』20204月号。

24[] 茂木敏充、田中明彦:「ポスト·コロナを見据えた国際ルールつくりを主導する」、『外交』20211-2月号;[] 細谷雄一:「国際協調主義の推進こそ日本外交の針路」、『公明』20202月号。

25[] 田中明彦:「民主主義国、連帯で優位に専制中国との競争」、『毎日新聞』2021513;[] 神谷万丈:「対中民主主義の優位性示せ」、『産経新聞』2021118日。

26[] 甘利明、金子将史:「『経済安全保障』時代に勝つ日本」、『Voice20206月号;「菅外交の課題-自由で開放的な秩序を目指せ」、『読売新聞』202117日。

27刘星:《后疫情时代中日安全关系的复杂性与风险》,《日本研究》2021年第2期。

28[] 北岡伸一等:「中国を国際秩序の中に」、『日本経済新聞』202155;[] 神谷万丈:「中国重視でも『抗中』が必要だ」、『産経新聞』2020122日。

29[] 川島真:「米中対立と日中関係」、『東亜』20204月号。

30[] 森本敏:「日米政変-米中対立の今こそ日本の主体性を示せ」、『中央公論』202011月号。

31[] 北岡伸一:「対中安保戦略-『守るだけ』から転換必要」、『読売新聞』2021510;[] 高原明生:「日中の基本原則を捉え直す機会に」、『外交』20203-4月号。

32[] 神谷万丈等:「緊急提言:日米の対中戦略の基本原則」、日本国際フォーラム、2021721日。https://jfir.or.jp/j/activities/studygroup/2020/usa/210721_prj.pdf.

33[] 北岡伸一、森聡:「ミサイル防衛から反撃力へ」、『中央公論』20214月号;[] 渡部恒雄:「強権中国の野望-尖閣防衛、喫緊の課題」、『中央公論』20215月号。

34[] 佐橋亮:「米中対立と日本 :関与から戦略的競争に移行するアメリカを中心に」、『国際問題』20201-2月号。

35[] 北岡伸一:「外交·安全保障で果断に実現すべきこと新政権に求められる『継続の中の改革』」、『中央公論』202011月号。

36[] 佐々江賢一郎:「菅流政治検証半年:対米外交出だし上々」、『読売新聞』202141;[] 白石隆:「米中対立時代、日本の生存戦略」、『中央公論』20205月号。

37[] 高原明生、中西寛:「米中対立下の自由で開かれたインド太平洋:戦略的競争と経済協力の共存へ」、『外交』202011-12月号;[] 添谷芳秀:「日本のインド太平洋外交と近隣外交」、『国際問題』20201-2月号。

38[] 細谷雄一:「国際協調主義の推進こそ日本外交の針路」、『公明』20202月号。

39[] 小谷哲男:「中国の『九つの門』とインド太平洋地域の海洋安全保障:日本の課題」、『国際問題』201912月号;[] 神保謙:「インド太平洋の安全保障:戦略空間としての収斂」、『国際問題』201912月号。

40「新時代の日米():有事にらみ危機感共有」、『日本経済新聞』2021420日。

41卢昊:《后安倍时代的中美日三边关系》,《日本学刊》2020年第5期。

42根据笔者20217月与日本国际协力银行北京代表处首席代表北川善彦的访谈内容。

43[] 赤堀毅:「国益最大化のための経済安全保障外交」、『外交』20203-4月号。



*声明:本文仅代表作者个人观点,不代表本公众号立场


数字经济智库




政治学与国际关系论坛




为了更好的服务数字中国建设,服务“一带一路”建设,加强数字经济建设过程中的理论交流、实践交流。来自中国数字经济以及“一带一路”建设领域的专家学者们成立了数字经济智库,为数字中国的建设添砖加瓦。商务部原副部长魏建国担任名誉院长,知名青年学者黄日涵、储殷等领衔。政治学与国际关系论坛是数字经济智库旗下的专门平台。


注:本文为国家金融与发展实验室(NIFD)2021年人民币汇率年度报告,首发于NIFD公众号,转载请务必注明出处。文中配图摄于平武县虎牙乡上游村。



摘要

2021年人民币汇率呈现强势升值态势。2020年12月31日至2021年12月31日,人民币兑美元汇率中间价由6.5249上升至6.3757,总体上升值了2.3%。同期内人民币兑欧元和兑日元汇率分别升值了10.0%和12.4%。

2021年下半年,在美元指数上升的背景下,人民币兑美元汇率依然走强。这主要受三方面因素推动:一是中国出口增速继续保持强劲,带动货物贸易顺差创出阶段性新高;二是新冠疫情后中国经济复苏早于其他国家,且长期利率显著高于主要发达经济体,导致中国对短期资本流动的吸引力较强;三是中国外汇储备规模稳中有升,增强了国内外投资者对人民币汇率的信心。

2022年,考虑迭创新高的通货膨胀,美联储将会加快退出量化宽松政策,预计在2022年3月首次加息。中国货币政策仍将坚持“以我为主”,可能会呈现出稳中有松态势。中美两国货币政策分化加大,这很可能导致人民币兑美元汇率由升转贬。

2022年,10年期美国国债收益率将会重返2.0%以上,甚至可能上探至2.4-2.5%。美元指数有望在94-102的区间内高位盘整。人民币贬值压力将会有所上升,人民币兑美元汇率可能贬值至6.5-6.6附近,总体在6.4-6.6的区间波动。



报告正文

一、2021年人民币汇率运动的特征事实

? 人民币兑美元汇率

2021年,人民币兑美元汇率呈现出波动中升值态势(见图1)。2020年12月31日至2021年12月31日,人民币兑美元汇率中间价由6.5249上升至6.3757,总体上升值了2.3%。2021年12月9日,人民币兑美元汇率升至年内最高点6.3498,相较于2020年5月29日,人民币兑美元汇率升值了11%。

2021年,人民币兑美元汇率的运动大致可以划分为如下两个阶段:第一个阶段是2020年12月31日至2021年9月30日,人民币兑美元汇率与美元指数之间呈现显著的负相关性。在这个阶段内,当美元指数下行时,人民币兑美元汇率升值,反之亦然。第二个阶段是2021年9月30日至2021年年底,人民币兑美元汇率与美元指数呈现出双双上涨格局。2021年9月30日至2021年12月31日,美元指数由94.2638 上升至95.9701 ,升值了1.8%;同期内,人民币兑美元中间价则由6.4854上升至6.3757,升值了1.7%。

2021年,人民币兑CFETS货币篮子指数整体上呈现出了持续上涨的趋势。2020年12月31日至2021年12月31日,人民币兑CFETS货币篮子指数由94.84上升为102.47,总体上升值了8%。2021年12月10日,人民币兑CFETS货币篮子指数高达102.86,创2015年12月以来的新高(见图1)。在2022年人民币兑美元汇率走势的第二阶段,即在美元指数走强的背景下,人民币兑美元汇率继续升值。这意味着人民币兑一篮子货币的有效汇率升值得更快。2021年9月30日至2021年12月31日,人民币兑CFETS货币篮子汇率指数由99.64上升至102.47,升值了2.8%。


图1 人民币兑美元汇率走势

数据来源:Wind。


? 人民币兑欧元汇率

2021年,人民币兑欧元汇率走势表现出在波动中升值的态势(见图2)。2020年12月31日至2021年12月31日,人民币兑欧元汇率中间价由8.0250上升至7.2197,总体上升值了10%。

人民币兑欧元汇率走势大致可以划分为如下二个阶段:第一个阶段是2020年12月31日至2021年11月26日,在这个阶段内,人民币兑欧元汇率表现出在波动中升值的态势,总体上升值了10.7%;第二个阶段是2021年11月26日至2021年年底,在这个阶段内,人民币兑欧元汇率在7.1至7.2的区间内微幅波动。


图2 人民币兑欧元汇率走势

数据来源:Wind。


? 人民币兑日元汇率

2021年,人民币兑日元汇率走势呈现出在波动中升值的态势(见图3)。2020年12月31日至2021年12月31日,人民币兑日元汇率中间价由6.3236上升至5.5415,年内总体升值了12.4%。

2021年,人民币兑日元汇率的运动大致可以划分为如下三个阶段:第一个阶段是2020年12月31日至2021年6月4日,在这个阶段内,人民币兑日元汇率表现出升值的趋势,总体上升值了8.1%;第二个阶段是2021年6月4日至2021年9月22日,在这个阶段内,人民币兑日元汇率呈现出小幅波动特征,人民币兑日元汇率在5.8至5.9的区间内小幅波动;第三个阶段是2021年9月22日至2021年年底,在这个阶段内,人民币兑日元汇率转为快速升值趋势,该阶段总体涨幅为6.4%。


图3 人民币兑日元汇率走势

数据来源:Wind。


二、2021年人民币汇率走势强于预期的原因

笔者在2021年三季度人民币汇率分析报告《警惕中美增长差反转的潜在负面影响》一文中,基于中美经济增速差异、中美通货膨胀差异、中美货币政策差异、中美长期利率变动四个维度,分析2021年四季度人民币汇率走势。笔者预测,受中美经济增长差反转影响,预计到2021年四季度末,美元指数可能呈现温和走强的趋势,总体上在93-95的区间内运行;人民币兑美元汇率可能贬值至6.5-6.6附近,总体在6.4-6.7的区间波动。

从现实情况来看,美元指数的走势基本符合笔者预期。美元指数从2021年10月1日的94.0747上涨至2021年12月31日的95.9701。2021年四季度,美元指数显著上升的最重要原因,是在史无前例的扩张性政策刺激下,近期美国国内通货膨胀率迭创新高,美联储不得不开始货币政策正常化。货币政策正常化无疑会导致美国短长期利率上行,从而推动美元指数上升。

当美元指数上行时,人民币兑美元汇率通常会贬值。但人民币兑美元汇率走势并未按照笔者推演的逻辑发展。2021年四季度,在美元指数上行的背景下,人民币兑美元汇率仍保持升值状态。笔者认为,这背后有如下三方面原因。

原因之一:在2021年下半年,中国出口增速继续保持强劲,带动货物贸易顺差创出阶段性新高,而贸易顺差推动了人民币汇率走强(见图4)。2021年8月至10月,按美元计价的中国出口月度同比增速连续3个月超过25%,这3个月的货物贸易顺差不断攀升,分别为584、668与845亿美元。845亿美元甚至创下了有史以来中国月度货物贸易顺差的新高。事实上,2021年上半年,由于基期效应,中国出口就已经出现超高速增长。原本市场预期,2021年下半年出口增速会显著回落,但受全球疫情再度加剧,尤其是东南亚地区疫情显著加剧的影响,中国出口的不可或缺性再度增强,从而推动出口增速持续保持强劲。据WTO统计,2021年,中国出口在全球出口中的份额大幅提升,比例高达16.7%。2021年,中国年度出口高达3.36万亿美元,远超过美德两国出口份额之和(约为3.24万亿美元)。2021年,中国高景气的对外部门、稳健的国际收支格局,为银行间市场积累了充裕的美元流动性,外汇市场人民币需求旺盛,较强的结汇需求主导了人民币汇率的强势走势(魏伟和郭子睿,2022)。


图4 人民币实际有效汇率指数与中国出口同比增速

数据来源:Wind。


原因之二:由于新冠疫情后中国经济的复苏早于其他国家,且中国长期利率显著高于主要发达经济体,导致中国对短期资本流动的吸引力较强。货物贸易顺差加上跨境资本流入,使得总体上中国面临跨境资本净流入。例如,2021年7月至9月的银行代客结售汇顺差分别为129、181与268亿美元,3个月累计578亿美元,显著高于2020年同期的107亿美元以及2019年同期的-132亿美元。在2021年12月,银行代客结售汇顺差更是高达516亿美元(见图5)。跨境资本净流入意味着国内外汇市场上美元供过于求,这也会推动人民币兑美元汇率的升值。


图5 银行代客结售汇顺差

数据来源:Wind。


原因之三:中国外汇储备规模稳中有升,增强了国内外投资者对人民币汇率的信心。2017年至2020年,中国外汇储备的月度平均规模分别为3.07、3.11、3.10、3.13万亿美元(见图6)。2021年1月至10月,中国外汇储备的月度平均规模达到3.21万亿美元,显著高于之前数年的平均水平。尤其值得一提的是,由于2021年年初至今美元指数总体走强,这会对中国外汇储备形成负向估值效应。在这一背景下,2021年12月中国外汇储备规模高达3.25万亿美元,这是自2016年1月以来的新高,这说明外汇储备的流量增长可能更快。


图6 中国外汇储备规模

数据来源:Wind。


三、2022年人民币汇率未来变动分析

判断下一阶段人民币汇率走势需对比中美经济基本面和中美货币政策走向,并考虑全球不确定性因素的扰动。下文将从中美经济增速差异、中美通货膨胀差异、中美货币政策差异、中美长期利率变动、全球不确定性因素等五个方面,分别进行分析。

? 中美经济增速差异

2021年美国GDP增速为5.7%,中国GDP增速为8.1%。余永定(2022)指出,如果扣除基数效应,中国2021年的经济是运行在低于2019年6%的水平。2022年1月,IMF最新一期《世界经济展望》将美国2022年GDP增速从5.2%下调至4%,这主要是考虑到美国国会通过“重建美好未来”法案一揽子财政措施的可能性下降,当局更早退出非常规宽松货币政策,以及经济面临持续的供给扰动。同时,IMF考虑中国房地产部门持续收缩,且私人消费的复苏弱于预期,将中国2022年的GDP增速从5.6%下调至4.8%

2021年,美国季度GDP同比增速分别为0.5%、12.2%、4.9%和5.5%。中国季度GDP同比增速分别为18.3%、7.9%、4.9%和4.0%。对比而言,在二季度,美国季度GDP同比增速已超过中国;在三季度,美国GDP增速和中国GDP增速基本持平;在四季度,美国GDP增速好于中国GDP增速(见图7)。


图7 中美季度GDP同比增速

数据来源:Wind。


? 中美通货膨胀差异

2021年,美国通货膨胀率持续走高(见图8)。2021年1月至2021年12月,美国CPI由1.4%快速上升至7%,这是美国自1982年7月以来的最高通胀水平。同期内,核心CPI当月同比增速从1.4%上升至5.5%。美国通货膨胀率快速攀升的原因有三:一是由于美国的宏观政策刺激偏向于需求面(例如财政大规模向中低收入家庭发钱),导致美国国内需求面的复苏显著快于供给面。二是全球疫情大暴发导致大宗商品供应与远程运输能力显著下降,推升了全球大宗商品价格。三是在美国经济增速已经显著复苏的前提下,美国政府的财政货币政策化明显滞后。随着美国通货膨胀率迭创新高,美联储不得不开始货币政策正常化。


图8 美国CPI和核心CPI

数据来源:Wind。


2021年,中国通货膨胀率整体可控,CPI增速仍处于低位(见图9)。2021年1月至2021年12月,中国CPI同比增速从-0.3%上升至1.5%。中国CPI走势基本符合笔者在2021年三季度人民币汇率分析报告中的预期。

2021年,中国PPI走势触顶回落,但回落速度不及笔者预期。2021年1月至2021年12月,中国PPI同比增速从0.3%飙升至10.3%。在2021年10月,中国CPI与PPI同比增速分别上涨至1.5%与13.5%,两者之间的缺口达到历史性峰值。导致中国PPI同比增速飙升的主要原因是全球大宗商品价格的上涨。目前,不少品种的大宗商品价格已经创下历史性新高。全球大宗商品价格上涨给大宗商品进口国造成了显著的输入性通货膨胀压力。2021年,国内大宗商品价格总指数、能源类价格指数、钢铁类价格指数与农产品价格指数都创出历史性新高。2021年10月中国进口价格指数同比增速高达17.0%。

笔者认为,2022年大宗商品价格再创新高的概率,会显著低于高位回落的概率。尤其是那些金融资本深度炒作的大宗商品品种,在2022年的价格将面临较高的波动性。为此,未来一段时间的物价走势将会呈现出中国CPI同比增速温和回升、PPI同比增速回落的格局。


图9 中国CPI和PPI

数据来源:Wind。


? 中美货币政策差异

美联储开始退出量化宽松政策。新冠疫情暴发后,美国政府实施了史无前例、极其宽松的财政货币政策。在财政政策方面,2020年,联邦政府财政赤字占GDP比率达到14.9%,显著高于次贷危机暴发后2009年的9.8%。2020年,联邦政府债务占GDP比率上升了24.3个百分点,达到132.5%。在货币政策方面,除再次实行零利率外,美联储还实施了规模巨大的量化宽松政策。在不到两年时间内,美联储资产负债表的总规模翻了一倍以上,从4万亿美元逼近9万亿美元。在宽松政策刺激下,美国通货膨胀形势显著恶化。尽管通胀率在2021年上半年就开始显著上升,但美联储认为这仅是暂时性扰动,随着生产的复苏以及供给需求缺口的消失,通胀率自然会下行。然而,通胀率在2021年下半年的持续快速上升所引发的各方面压力,还是导致美联储不得不在2021年11月初做出政策修正,宣布开始缩减量化宽松规模。罗志恒和方堃(2022)指出,美联储加息抗通胀,不仅是经济诉求,还有政治压力;通胀问题困扰拜登政府,民意支持率创新低,拜登政府将积极支持美联储加息抗击通胀。从2021年11月起,美联储在每个月缩减购债150亿美元,这意味着美联储在2022年6月末停止量化宽松。2022年1月,美联储又宣布将会加快缩减购债速度,在2022年3月完成Taper,基本明确开启加息。张瑜和殷雯卿(2022)指出就当前美联储关注的通胀与就业缺口来看,2022年具备加息3次的条件。

美联储退出量化宽松货币政策的真实速度将给2022年全球经济带来不确定性。从历史上来看,每当美联储进入货币政策紧缩的周期后,新兴市场与发展中国家都会面临短期资本大量外流、本币汇率面临贬值压力、国内风险资产价格下跌、本国经济增速放缓的不利冲击。在严重的情形下,甚至可能引发货币危机、债务危机、金融危机甚至经济危机。如果美联储收紧货币政策的速度超出市场预期,那么新兴市场与发展中国家面临的外部负面冲击将会更加猛烈。以史为镜,在2022年与2023年,美联储新一轮货币政策正常化可能让部分新兴市场经济体遭遇严重负面冲击。而对那些经常账户持续逆差、举借了大量外债、严重依赖资本流入的国家而言,冲击将尤其严重。

对中国经济而言,2021年中国经济增速前高后低,货币政策基于2021年上、下半年经济形势变化,强化了跨周期调节(孙国峰,2022)。2022年7月和12月,中国央行实施两次全面降准各0.5个百分点。考虑到中国当前整体通胀形势可控,物价并非货币政策加快正常化的理由。2022年,中国央行将坚持稳字当头、稳中求进,切实担负起稳定宏观经济的责任,主动推出有利于经济稳定的货币政策(孙国峰,2022)。考虑到2022年中国经济GDP增速还有较大下行压力,中国货币政策可能会呈现出稳中有松态势。

? 中美长期利率变动

美联储退出量化宽松政策可能导致美债收益率上升、美元指数仍可能高位盘整。在新冠疫情暴发后,10年期美国国债收益率一度下降至0.5%左右的历史性低点。截至2021年12月下旬,该指标已经反弹至1.5%。在2013年美联储上一次Taper期间,10年期美国国债收益率曾经由1.5%左右反弹至3%以上,之后再度回落。随着美联储在2015年至2018年不断加息,10年期美国国债收益率再度反弹至3.0%以上。笔者认为,在2022年,美联储退出量化宽松将使10年期美国国债收益率重返2.0%以上,甚至可能上探至2.4-2.5%。这意味着美国债券市场将面临一定的下行压力。新冠疫情暴发后,美元指数先是摸高至103,随后下跌至90附近,之后在2021年下半年反弹至目前的96-97左右。笔者认为,2022年,考虑到美联储的货币政策正常化,美元指数有望在94-102的区间内高位盘整。

与美债收益率上行形成鲜明对比的是,10年期中国国债收益率在2021年呈现波动中下降的趋势(见图10)。2021年1月4日至2021年12月31日,10年期中国国债收益率从3.1713%下降至2.8352%,下降了33个基点。同期中美10年期国债收益率利差从2.2413%收窄至1.3152%。伴随着中国央行在2021年12月以来的加息节奏,10年期中国国债收益率在2022年1月25日更是一度降至2.6938%。中美利差缩小会影响到短期跨境资本流动,进而影响人民币汇率交易需求,从而影响到人民币汇率走势。短期来看,中国会面临一定的资本外流的压力。


图10 中美利差

数据来源:Wind。


? 全球不确定性因素

除了美国货币政策转向将给全球经济带来不确定性之外,2022年全球经济增长还将受到两大不确定性因素的扰动,这将增加人民币汇率未来变动的不确定性。

不确定性之一,新冠疫情的持续时间与强度再度超出预期。在2021年年初,随着全球范围内有效疫苗的推出,市场普遍认为,到2021年下半年,疫情将会得到全面控制。但没有想到的是,在2021年,新冠病毒的变种德尔塔(Delta)再次肆虐全球,导致全球疫情防控形势重新变得严重。2021年底,在南非发现了新冠病毒的最新变种Omicron。WHO数据显示,截至2022年1月初,Omicron已经蔓延至少128个国家。相关研究表明,与之前的毒株相比,Omicron更会躲避抗体,对现有疫苗具有更强的抗药性。从目前来看,2022年新冠疫情的全球演进形势并不乐观,对疫苗注射进度滞后的发展中国家(尤其是非洲国家)而言更是如此。如果新冠疫情继续肆虐,那么2022年的全球经济增速就可能不及预期。

不确定性之二,全球地缘政治风险上升。2021年,新冠疫情危机持续的背景下,全球地缘政治风险在加剧。从地缘政治风险指数来看,2021年7月至12月,全球地缘政治风险指数从59.16快速上升至99.99(见图11)。2021年,中美摩擦、哈萨克斯坦内乱、美军撤离阿富汗等都增加了全球地缘政治风险。2022年需要特别关注俄乌冲突和中美摩擦的演变。就俄乌冲突而言,若俄乌冲突在2022年升级,不仅会破坏地区安全局势,还将波及全球能源供给和能源转型,并对中东欧、中亚国家外交政策带来连锁反应(中国社会科学院世界经济与政治研究所,2022)。就中美摩擦而言,拜登政府在2021年延续了特朗普政府的对华政策,把中国视作美国最大的挑战者和竞争者,逐步采取扩大对华高科技制裁等措施压制中国(高剑波等,2022)。美国对外关系委员会副主席香农·奥尼尔(Shannon K. O'Neil)指出,地缘政治和政府行动主义是影响下一阶段全球化的主要因素,而不是贸易、投资或病毒传播,中美政治紧张局势的恶化还将持续


图11 全球地缘政治风险指数

数据来源:http://www.policyuncertainty.com/gpr.html。


四、2022年人民币汇率走势预测

展望未来,2022年,美联储退出量化宽松货币政策将使得10年期美国国债收益率重返2.0%以上,甚至可能上探至2.4-2.5%。这意味着美国债券市场将面临一定的下行压力。随着美联储货币政策正常化的推进,美元指数仍有一定的温和上升空间。笔者认为,2022年美元指数有望在94-102的区间内高位盘整。

考虑到目前人民币兑CFETS货币篮子指数已经处于自2015年12月以来的新高,预计下一阶段人民币有效汇率继续升值的空间较为有限。如果在美联储持续收紧货币政策的外部环境下,为了提振国内经济增长与防控系统性金融风险,中国货币政策出现边际放松的话,那么人民币兑美元汇率有望温和回落。笔者预计,2022年,人民币兑美元汇率可能贬值至6.5-6.6附近,总体在6.4-6.6的区间波动。