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下最流行的语言是Java和Python，但是程序员们最想了解和学习的语言则要属Rust了。学习语言最重要的是选择合适的材料，那么学习Rust的最佳途径是啥呢？本文我们就来介绍一下。
Rust编程语言（doc.rust-lang.org/book/）是由Steve Klabnik和Carol Nichols编写的一本免费书，是Rust学习入门必读之书书。Rust编程语言是一本非常全面的文档，它通过非常清晰的示例和一些有趣的项目来展示Rust语言的概念，书中的项目遍布每一个章节，从命令行猜谜游戏到多线程Web服务器都有涉猎。作为一本开放书籍，本身还有Rust社区维护，可以一直保持最新状态，永远不会过时，这对快速发展的语言来说尤为重要。 该书已经有中文版的翻译，但是建议最好结合原版一起学习。
《Rust实例教程》（Rust by example）是另一本很棒的官方书籍。该教程结构上像一本书，但更像是个备忘录。它分为小章节和子章节。每部分，可以在5分钟内完成阅读和学习，以了解基本的Rust概念。可以将其当做一本参考资料，并且在难以记住某些特定细节（例如如何编写单元测试或的确切语法是什么）时可以随时查阅。该材料主要立足于代码，可以通过实际的代码来真正实践，当然很多代码可以直接“拿来”使用。
Rustonomicon （doc.rust-lang.org/nomicon/）也是一本官方提供的开放书籍，适合那些已经对Rust有一定的基础，很了解基础代码，并且确认可以把握更多、充满信心并想要学习Rust Unsafe黑暗技巧的人。Rust可能包含Unsafe特性，只适合于高级程序员和类库作者使用，但是确实提供了更大程度的自由。它意味着编译器需要执行可能不安全的操作，如果不了解（不负责任）使用此功能，可能会带一些问题。不安全的代码不一定很糟糕，但是需要谨慎使用，本书将引导用户了解开始编写Unsafe Rust之前需要了解的所有细节。如果想避免出现不可把握的情况，请一定阅读该手册，记住那一句话“权力越大，责任也越大”！
《Rust设计模式》（Rust Design Patterns）也是一本开放书籍，着重于教给用户Rust的惯用法。该书中探索了一些特定于Rust的概念，重新审视了经典的行为、创造和结构设计模式，使之适应Rust的惯用语法。也借此机会探索了惯用的Rust模式，例如 RAII和NewType。在学习语言时候，虫虫认为最重要的就是要“身临其境”，即学习并用该语言的惯用语法来写代码，才能更加高效的学习高效的编程。而通常容易犯的一个错误就是“以此推彼”：“为什么Rust不支持xxx，java和python都有的”，如果这样类比学习会非常苦恼，有些问题甚至是根本没有答案。所有学习rust时候就忘记其他语言，而用rust通常是怎么写的，怎么实现的，这样就会一气呵成，越来越顺，而不是开头就“卡壳”了。
Possible Rust是一个设计精美的语言站，谈论“Rust实际可能实现的事情”。主要提供两个主要部分：指南和模式。指南旨在解释有趣的Rust概念，例如外部函数接口（FFI），Traits，枚举等，而“模式”部分则尝试探索有趣的陷阱，例如 “无法创建特征对象时可以做什么” 。目前内容还是有点稀少，但是该资源值得浏览并加入收藏，时常学习。
Easy Rust（dhghomon.github.io/easy_rust/），这是一本非常值得零基础的人入门的教程。这是另一本开放书籍，它以一种简单的方式解释和处理Rust的概念，使它们更易于理解和理解，尤其是对于那些初次接触Rust的人或来自其他高级语言的工程师。改善一些举例和类比非常适用，会让某些生涩的概念更好的理解，书中一些小例子也是非常好，比如对各种Rust类型的介绍例子，可以解决我们刚入Rust，不知道怎么下手写代码的情况。概述可以结合Rust官方的教程一起学习。喜欢看视频学习（虫虫强烈不建议）的同学也有个好消息，就是该书配套的视频教程也在油管上有了（youtube /playlist?list=PLfllocyHVgsRwLkTAhG0E-2QxCf-ozBkk）。
Learning Rust是有关Rust的另一个全面开放指南。该站分为几个主要部分，介绍了Rust的基础知识，还有一些更高级的概念，例如所有权，借用，泛型和Traits等。该资源着重于提供简单的说明，并通过广泛涉猎丰富代码示例集的Rust代码来促进学习。
Rust Cookbook自己定义为“一些简单示例的集合，这些示例演示了使用Rust生态系统板条箱（crates，Rust的类库）来完成常见编程任务的最佳实践”。 Rust Cookbook也是一本开放书籍（使用mdbooks）构建，因此可以作为开放源代码项目完全使用。本书的重点是补充了上面已经介绍的许多资源。它不尝试探索语言的基础，而是采取实用的态度来应对常见的日常问题，例如并发，压缩，加密和数据结构。 对于这些领域中的每一个领域，它都提供了许多有趣的示例，并提出了一些通常用于解决这些问题的最常见的第三方库。
too-many-lists（rust-unofficial.github.io/too-many-lists/fourth.html）材料很意义，它提供了大量有关的主题，包括不良集（Bad Stack），良好集（OK Stack），持续集（Persistent Stack）等等的链接。
这些主要是围绕引用构建的，对于已经掌握一定Rust基础，然后可以通过这些主题解决日常codeing过程中遇到的很多问题和解决方法，通过一系列失败的尝试，将学到许多有关Rust和借用检查等的细节。
如果初步对Rust的知识充满信心，并且希望以实用的方式开始探索更高级的主题，则该材料是最佳参考资源。
Tim McNamara的《Rust in Action》（Manning出版），是最值得推荐的图书之一。
Rust in Action立足于实战，通过构建有趣的项目（例如浮点数抽象，CPU仿真器，自定义文件格式，键值存储数据库等）来讲解Rust概念。
图书已经写了很久，纸质版本书籍马上会发行。目前该书可以通过Manning MEAP程序购买（可以获得数字版本和所有更新）。
《Zero to Production in Rust》（自出版）是一本关于Rust的后端Web开发得非常好的书。
Luca在这个项目上投入了大量时间和精力。目前由于本书尚在编写中，因此可以在新章节可用时立即阅读。很高兴看到社区如何参与该项目，以帮助作者从本书中获得最大收益。
作者在整本书中使用的特殊样式。在每一章中，在编写任何代码之前，都会有一整节内容涉及需求以及为什么我们真正需要构建特定功能。然后，每段代码都有其自己的测试，而更改实际上是通过严格的测试驱动方法引入的。对于技术书籍来说，这是非常不寻常的，但这实际上就是大家喜欢这本书的原因。阅读时，似乎正在与产品经理或团队负责人进行对话，并且意识到实际上可以在工作中使用Rust，没什么大不了的！
Luca正在整理一本围绕一个主要示例的书：构建电子邮件订阅平台。乍一看，人们可能会认为这是一个非常简单的示例，但实际上，该领域的复杂性足以填满整本书，最重要的是，在此过程中学习Rust。
从本书中可以学到很多东西，不仅与Rust有关，甚至与产品开发和良好的软件工程实践有关。
Jim Blandy，Jason Orendorff和Leonora FS Tindall编写的《Rust编程》（O'Reilly）是最受欢迎的Rust书籍之一。从第一版的书中，可以看到这是一本非常扎实的书。第二版预计在2021年夏天出版。
在第一版中，有些章节（特别是在第一章中）有些难以理解，作者一直在倾听读者的反馈意见并确保第二版将要发布时付出了很多努力。更加精致和贴切。
Rust编程语言是我们在本文开头讨论的实际“官方”同名书籍的印刷版。除了可以享受阅读印刷书籍（并希望为作者提供支持）之外，其他没有什么可补充的，这是一本很棒的书！
如果想了解有关Rust的更多信息，为什么它是一种出色的语言，为什么以及何时变得不那么好，以及它如何变得更好，可以看看的Amos（fasterthanlime）的博客 。
Amos具有非常引人入胜的写作风格。 他可以写很长的帖子，但是总是很有趣。
该博客中也提供了，可能大家都看过的一个教程《半小时了解Rust》。
Yoshua在JavaScript社区中一直是很有影响力的开发人员。他一直鼓舞人心，最近几年中逐渐转入到Rust，他一直在博客中记录自己的Rust转型之旅。
他的博客是学习异步Rust，流，迭代器等的好地方。Yoshua从事多个开源项目，并从总体上深入了解了异步的优缺点。其中有个教程《Async HTTP》值得大家研读。
史蒂夫·克拉伯尼克（Steve Klabnik）是Rust社区中最有影响力的人之一。社区中一些最具影响力的Rust帖子就是源于他的博客。在他的博客中，有很多关于软件工程的内容，以及其他语言及其问题（和解决方案）与Rust相比的更多内容。 其中值得研读的文章有《Rust has finally outgrown me》
如果喜欢数据库，性能优化，分布式系统，请看这个博客。作者撰写了有关低级问题，技巧和窍门，Linux等的文章。他有一个开源项目 Sled ，如果想尝试使用嵌入式数据库和Rust 是一个了不起的工具。
Luca Palmieri撰写的学习之旅博客，是学习Rust一种宝贵资源。他在在撰写的系列教程：《Rust从零到生产环境》（Zero to Production in Rust），一些些章节以博客文章的形式出版。Luca是一位非常多产的作家，确实有很多不错的资料，主要是关于使用Rust进行Web开发。
如果更喜欢通过视频学习，或者只是喜欢观看视频资料，则可以参考一些油管频道和Twitch流，以及B站上
最值得推荐的油管Rust频道是 Ryan Levick的Streaming Rust（youtube /channel/UCpeX4D-ArTrsqvhLapAHprQ）。Ryan是微软的工程师，他一直在花费时间制作Rust视频材料。其频道内容千差万别，有适合初学者的介绍性视频，也有更高级的视频，如 static VS dynamic dispatch 或 FFI 。Ryan的教程擅长于解释简单和复杂的概念。每个视频都是一点点的珍宝，示例无处不在。 他还在Twitch做直播教学。
Jon Gjengset是另一位出色的Rust主播，他的教程，言简意赅，使复杂主题易于理解的能力。他目前有2个有关Rust的主要系列：
Crust of Rust：对于中级Rustucean来说是一个很好的系列，通过更高级的概念（例如迭代器，智能指针，变量生命周期等等）。
不安全纪事 ：深入了解Rust unsafe的世界。
目前，不安全纪事 系列只有一个视频，但是作者最近在Twitter上发布了内容，期望他将更多的时间花在创建令人兴奋的新内容上。
Tim是《Rust in Action》的作者，他也是一位多产的视频流媒体。他一直对Rust视频系列进行了出色的介绍，该系列名为 Learn Rust Programming。我们认为该系列是从Rust开始的好地方。 我们最喜欢的视频之一是Rust中的错误处理。他在油管和Twitch有教学专栏。
Genus-v programming是另一个很棒的YouTube频道，其中包含一些有趣的Rust材料。它主要专注于用Rust进行Web开发，这是最值得学习的方面。毫无疑问，最喜欢的播放列表中的一个是 Rust网站开发，它展示了如何使用Actix构建GraphQL API和身份验证服务器。
Systems with JT是Jonathan Turner的YouTube频道。Jonathan是一个非常活跃的Rust开发人员，他是Nushell的作者，当然，在他的频道中，他有很多关于Rust的视频。Jonathan 最值得推荐的教程《how to create a line editor in Rust》系列。
非主流世界下鲜有的Rust语言视频主播，虽然播放量都不咋高，但是聊甚于无，希望能再接再厉，有更好的教程和点播，Rust同学们路过时候不要错过，给他们三连哦：
学习编程最重要的就是要实践，通过学习和参与实际项目是学习编程的秘籍和捷径，只亲自上手操刀，才知道为啥要这个概念，为啥这种写法可以提高效率等。通过学习Rust生态系统的一些优秀的项目可以短时间内快速提高我们的Rust功力：
Bat是cat命令的替代，但不光是简单替换，可以实现语言的高亮显示（非常漂亮）。
Clap是CLI帮助程序库。
Tokio，Async-std 和 Smol 异步运行时框架。
Serde 序列化库。
Rand 随机数生成。
Chrono 日期和时间库。
Amethyst和 Bevy 游戏开发框架。
mdbooks 通过markdown创建一本书。
TiKV 国产开源分布式数据Tidb的底层Key-Value 数据库
以及其他更多(欢迎大家补充)。
源：机器之心
本文约7300字，建议阅读8分钟。
本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。
PyCharm 是一种 Python IDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？
小编之前也没系统地介绍过 PyCharm，怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍 PyCharm 最主要的一些能力，了解这些后，后面就需要我们在实践中再具体学习了。
机器之心的读者应该非常了解 JetBrains 开发的 PyCharm 了，它差不多是 Python 最常用的 IDE。PyCharm 可以为我们节省大量时间，它能够管理代码，并完成大量其他任务，如 debug 和可视化等。
本文将介绍：
本文假设读者熟悉 Python 开发，且计算机中已安装某个版本的 Python。该教程将使用 Python 3.6 版本，屏幕截图和 demo 均来自 macOS 系统。由于 PyCharm 可在所有主流平台上运行，读者在其他系统中会看到略微不同的 UI 元素，可能需要调整某些命令。
PyCharm 安装
本文将使用 PyCharm Community Edition 2019.1 版本，该版本免费且可在所有主流平台上使用。只有最后一部分PyCharm Professional 功能使用的是 PyCharm Professional Edition 2019.1 版本。
推荐使用 JetBrains Toolbox App 安装 PyCharm。使用该 App，你可以安装不同的 JetBrains 产品或者同一产品的不同版本，并在必要的情况下更新、回滚和轻松删除任意工具。你还可以在恰当的 IDE 及版本中快速打开任意项目。
Toolbox App 安装指南，参见：
JetBrains 官方文档：https://www.jetbrains.com/help/pycharm/installation-guide.html#toolbox
该 App 会根据你的操作系统提供合适的安装说明。如果它无法无法准确识别系统，你可以在右上角的下拉列表中找到合适的系统。
安装成功后，启动该 app 并接受用户协议。在 Tools 选项下，你可以看到一个可用产品列表。从中找到 PyCharm Community，并点击 Install。
好啦，现在你的机器上已经安装 PyCharm 了。如果不想使用 Toolbox app，你可以单独安装 PyCharm。
启动 PyCharm，你将看到导入设置弹窗。PyCharm 会自动检测出这是首次安装，并为你选择Do not import settings选项。点击 OK，之后 PyCharm 会让你选择键盘映射（keymap scheme）。保留默认设置，点击右下角的Next: UI Themes：
PyCharm 将询问选择深色模式 Darcula 还是浅色模式。你可以选择自己喜欢的模式，并点击Next: Launcher Script：
本教程将使用深色模式 Darcula。
在下一个页面上，直接保留默认设置，并点击Next: Featured plugins，这时 PyCharm 将展示可用插件列表。点击Start using PyCharm，现在你可以写代码了！
在 PyCharm 中写代码
在 PyCharm 中，你可以在项目中执行任意操作。因此，首先你需要创建一个项目。
安装和打开 PyCharm 后，你会看到欢迎页面。点击Create New Project，出现New Project弹窗：
指定项目位置，打开 Project Interpreter 列表，选择创建新的项目解释器或者使用已有的解释器。选择New environment using，打开其右方的下拉列表，选择 Virtualenv、Pipenv 或 Conda。这些工具可以为不同项目单独创建 Python 环境，从而分别保存不同项目所需的依赖项。
你可以选择其中任意一个，本教程使用的是 Virtualenv。选择后，指定环境位置，从 Python 解释器列表中选择要安装在系统中的 base interpreter。通常，保持默认设置即可。下面有两个可选框：在新环境中继承全局包环境、令当前环境可以用其它所有项目，两个都不要选。
点击右下角的Create，创建新项目：
屏幕上出现Tip of the Day弹窗，在每次启动时 PyCharm 通过该弹窗提供 trick。关掉该弹窗。
现在我们可以开始新的 Python 程序了。如果你使用的是 Mac 系统，使用 Cmd+N 键；如果你使用的是 Windows 或 Linux 系统，使用 Alt+Ins 键。然后选择 Python File。你也可以在菜单中选择 File → New。将新文件命名为 guess_game.py 并点击 OK。你将看到如下 PyCharm 窗口：
至于测试代码，我们来快速写一个简单的猜谜游戏，即程序选择一个数字让用户来猜，在每一次猜测时，程序将告诉用户他猜的数字比神秘数字大还是小，用户猜中数字时游戏结束。以下是该游戏的代码：
直接键入上述代码，而不是复制粘贴。你会看到如下画面：
如上图所示，PyCharm 提供 Intelligent Coding Assistance 功能，可以执行代码补全、代码检查、错误高亮显示和快速修复建议。比如键入 main 并点击 tab 键，PyCharm 会自动补全整个 main 从句。
此外，如果你在条件句前忘记键入 if，在该句子最后增添.if 并点击 Tab 键，PyCharm 将修复该 if 条件句。该用法同样适用于 True.while。这即是 PyCharm 的 Postfix Completion 功能，它可以帮助用户减少退格键使用次数。
在 PyCharm 中运行代码
现在你已经编码完成该游戏，可以运行了。
该游戏程序有三种运行方式：
使用以上任一方式运行该程序，窗口底部会出现终端面板（Terminal pane），显示你的代码输出结果：
你可以玩一下这个游戏，看看自己能否猜中数字。（专业建议：从 50 开始猜。）
在 PyCharm 中进行代码 debug
找到神秘数字了吗？如果找到了，你可能会看到一些奇怪的东西：程序没有打印出祝贺信息和显示退出按钮，而是重新开始了。这就是 bug 所在。要想发现程序重新开始的原因，你需要 debug。
首先，点击第 8 行代码左侧的空白区域，设置断点：
断点即程序运行到这一行时会自动停止，你可以探索断点处之后的代码有什么错误。接下来，从以下三种方式中选择一种开始 debug：
之后，你将看到底部出现 Debug 窗口：
按照下列步骤执行程序 debug：
恭喜你，bug 被修复了！
在 PyCharm 中进行代码测试
不经单元测试的应用都不可靠。PyCharm 可以帮助你快速舒适地写单元测试并运行。默认情况下，unittest 被用作测试运行器，而 PyCharm 还支持其他测试框架，如 pytest、nose、doctest、tox 和 trial。例如，你可以按照以下步骤为项目选择 pytest 测试运行器：
本教程的示例将使用默认测试运行器 unittest。
在同一个项目中，创建文件 calculator.py，并将以下 Calculator 类放入该文件：
PyCharm 使得为已有代码创建测试变得轻而易举。打开 calculator.py 文件，执行以下步骤中的任意一个：
选择Create New Test…，得到以下窗口：
Target directory、Test file name 和 Test class name 这三项均保留默认设置。选中上图中两种需要测试的方法并点击 OK。好了！PyCharm 自动创建文件 test_calculator.py，并在其中创建了以下 stub test：
使用以下方法中的任意一个运行测试：
你将看到底部出现测试窗口，所有测试均失败：
注意，左侧是测试结果的层次结构，右侧是终端的输出。现在，将代码更改成以下代码，实现 test_add：
重新运行测试，你会看到一个测试通过了，另一个则失败。按照如下操作探索不同选项，来展示已通过测试和被忽略测试，按照字母顺序对测试进行排序，以及按照时长对测试进行排序：
注意，上图中的 sleep(0.1) 方法的作用是使其中一个测试变慢，以便按时长对测试进行排序。
在 PyCharm 中编辑已有项目
单文件项目非常适合作为示例，但你通常需要处理较大的项目。这部分将介绍如何使用 PyCharm 处理较大项目。
为了探索 PyCharm 以项目为中心的特征，你将使用 Alcazar web 框架（该框架用于学习目的）。
在本地复制该 repo（地址：https://realpython.com/optins/view/alcazar-web-framework/）
当你在本地已有项目时，使用以下方法中的任意一个在 PyCharm 中打开项目：
之后，在计算机中找到包含该项目的文件夹，并打开。
如果该项目包含虚拟环境，PyCharm 将自动使用该虚拟环境，并将它作为项目解释器。
如果你需要配置不同的虚拟环境 virtualenv，在 Mac 上打开 Preferences，或在 Windows 或 Linux 系统中使用 Ctrl+Alt+S 打开 Settings，找到 Project: ProjectName。打开下拉列表，选择 Project Interpreter：
从下拉列表中选择 virtualenv。如果没有要选择的项，则点击下拉列表右方的设置按钮选择 Add…。其余步骤和创建新项目的步骤相同。
在 PyCharm 中搜索和导航
在大项目中，我们很难记住每个事物的位置，因此快速导航和搜索非常重要。PyCharm 可以提供这些功能。接下来，我们使用上一节中打开的项目，实践以下快捷键：
导航可使用以下快捷键：
更多细节，参见官方文档：
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/tutorial-exploring-navigation-and-search.html
PyCharm 中的版本控制
版本控制系统（如 Git 和 Mercurial）是现代软件开发世界中最重要的工具之一。因此，IDE 必须支持版本控制。PyCharm 在这方面做得很好，它集成了大量流行的版本控制系统，如 Git（和 Github (https://github.com/)）、Mercurial、Perforce 和 Subversion。
注：以下示例中使用的版本控制系统为 Git。
配置版本控制系统（VCS）
要想实现 VCS 集成，你需要在顶部菜单点击 VCS → VCS Operations Popup…，或者在 Mac 系统中使用 Ctrl+V 键，在 Windows 或 Linux 系统中使用 Alt+` 键。选择 Enable Version Control Integration…，你将看到以下窗口：
从下拉列表中选择 Git，点击 OK，这样你就为项目设置好了 VCS。（注意，如果你打开的已有项目已经具备版本控制系统，PyCharm 将会发现并自动使用该版本控制系统。）
这时如果你前往 VCS Operations Popup…，你会发现一个不同的弹窗，它具备选项 git add、git stash、git branch、git commit、git push 等等：
如果你找不到所需要的选项，你可以在顶部菜单中点击 VCS，选择 Git，在这里你可以创建和查看 pull request。
提交和冲突处理
这是 PyCharm 中 VCS 集成的两大特征，我个人经常使用并且非常喜欢。假如你完成了工作，打算提交，前往 VCS → VCS Operations Popup… → Commit…，或者在 Mac 系统中使用 Cmd+K 键，在 Windows 或 Linux 系统中使用 Ctrl+K 键。你将看到如下窗口：
在该窗口中，你可以：
是不是感觉很神奇很迅速？特别是如果你以前经常通过命令行手动执行这些任务时。
团队合作中会出现合并冲突（merge conflict）。当一个人对你正在处理的文件提交更改时，你们二人更改了同一行导致更改重叠，这时 VCS 无法决定选择你的更改还是队友的更改。那么你可以使用以下箭头和符号来解决这个问题：
看起来很奇怪，我们很难分辨应该删除哪些更改、保留哪些更改。不要怕，PyCharm 来了！它可以用更好、更简洁的方法解决冲突。在顶部菜单中前往 VCS，选择 Git，然后选择 Resolve conflicts…。选择存在冲突的文件，点击 Merge，出现以下窗口：
在左侧列中，你可以查看自己做的更改。在右侧列中，可以查看队友做的更改。而中间列则显示结果。存在冲突的代码行被高亮显示，你可以在它们旁边看到 X 和 >>/<<。点击箭头表示接受更改，点击 X 则表示拒绝更改。解决所有冲突后，点击 Apply 按钮：
在上图中，对于第一个冲突行，作者选择拒绝自己的更改，接受队友的更改。而在第二个冲突行中，作者接受了自己的更改，拒绝了队友的更改。
使用 PyCharm 中的 VCS 集成还可以执行很多操作。详情参见
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/version-control-integration.html
在 PyCharm 中使用插件和外部工具
在 PyCharm 中你可以找到开发所需的几乎所有功能。如果没找到，那么很可能存在一个插件，向 PyCharm 提供你需要的功能。例如，它们可以：
例如，IdeaVim 插件向 PyCharm 添加 Vim 模拟。如果你喜欢 Vim，这个插件可以实现不错的结合。
Material Theme UI 插件可将 PyCharm 的外观改变为 Material Design 的外观：
Vue.js 插件使 PyCharm 支持 Vue.js 项目。Markdown 插件使得在 IDE 内可以编辑 Markdown 文件，并实时预览渲染后的 HTML。
在 Mac 系统上点击 Preferences → Plugins，在 Windows 或 Linux 系统中点击 Settings → Plugins，你可以在 Marketplace 标签下找到和安装所有可用插件：
如果仍然没找到所需插件，你甚至可以自己开发一个。
如果你找不到合适的插件，又不想自己开发，因为 PyPI 上有可用的包，你可以将这个包作为外部工具添加到 PyCharm。以代码分析器 Flake8 为例。
首先，在所选 Terminal app 中键入 pip install flake8，从而在虚拟环境中安装 Flake8。或者也可以使用 PyCharm 集成的 Terminal：
在 Mac 系统上点击 Preferences → Tools，在 Windows 或 Linux 系统中点击 Settings → Tools，选择 External Tools。然后点击底部 (1) 处的 + 按钮。在弹出的窗口中，输入细节并在两个窗口中点击 OK，如下图所示：
上图中，Program (2) 指 Flake8，你可以在虚拟环境文件夹（bin）中找到它。Arguments (3) 表示你想用 Flake8 分析的文件。Working directory 表示项目目录。
你可以把这里所有项的绝对路径写死，但这就意味着你无法在其他项目中使用该外部工具，只能在一个项目中针对一个文件使用该工具。
因此你需要使用 Macros。它是$name$格式的变量，根据语境而变化。例如，当你编辑 first.py 时，$FileName$ 为 first.py，当你编辑 second.py 时，$FileName$ 为 second.py。你可以查看它们的列表，点击 Insert Macro… 按钮将其中一个插入。此处你使用了 macros，它们的值会根据你目前处理的项目而改变，Flake8 将继续准确执行其工作。
要想使用它，你需要创建文件 example.py，并在其中写入以下代码：
上述代码故意破坏了 Flake8 的一些规则。右键单击文件背景，选择 External Tools → Flake8。Flake8 分析结果将出现在窗口底部：
为了使效果更好，你可以为其添加快捷键。在 Mac 系统中选择 Preferences，在 Windows 或 Linux 系统中选择 Settings。然后，点击 Keymap → External Tools → External Tools。双击 Flake8，选择 Add Keyboard Shortcut，出现以下窗口：
上图中，快捷键是 Ctrl+Alt+A（本教程使用该快捷键）。你可以在文本框中添加喜欢的快捷键，然后在两个窗口中点击 OK。然后，你就可以用该快捷键，在 Flake8 的帮助下分析目前在处理的文件了。
PyCharm Professional 功能
PyCharm Professional 是 PyCharm 的付费版本，具备更多开箱即用的功能和集成。这部分将概览其主要功能，以及官方文档链接（其中详细介绍了每一项功能）。记住，以下功能在 PyCharm Community 版本中均不可用。
Django 支持
Django 是最流行和最受喜爱的 Python web 框架，PyCharm 对 Django 提供广泛的支持。要确保对 Django 的支持，需要执行以下步骤：
现在确保了对 Django 的支持，你在 PyCharm 中的 Django 开发之旅将轻松很多。具体而言在创建项目时，你会得到一个专用的 Django 项目类型。这表示，当你选择该类型时，你将拥有所有必要文件和设置。这等同于使用 django-admin startproject mysite。
你也可以在 PyCharm 内直接运行 manage.py 命令。目前支持的 Django 模板，包括以下一些：
除此之外，我们还可以在其他 Django 部分（如视图、URL 和模型）中执行代码补全、对 Django ORM 提供代码追踪支持（code insight support）、对 Django 模型提供模型依赖项关系图。
更多细节，参见官方文档：
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/django-support7.html
数据库支持
现代数据库开发是一个复杂的任务，需要多个支持系统和工作流。这也是 JetBrains 开发独立 IDE DataGrip 的原因。DataGrip 是独立于 PyCharm 的产品，二者的应用场景和授权都不相同。
但幸运的是，通过 Database tools and SQL 插件（该插件默认开启），PyCharm 可以支持 DataGrip 中的所有特性。在该插件的帮助下，你可以查询、创建和管理数据库，不管数据库在本地、服务器，还是在云端。该插件支持 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、SQLite、MariaDB、Oracle、Apache Cassandra 等。
关于该插件的更多用途，请查看文档：
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/relational-databases.html
线程并发可视化（Thread Concurrency Visualization）
Django Channels、asyncio 和近期框架（如 Starlette (https://www.starlette.io/)）表明异步 Python 编程正逐渐成为趋势。异步编程具备很多好处，但很难写，也很难 debug。在此类案例中，Thread Concurrency Visualization 就是医生，帮助你全面管理多线程应用并进行优化。
更多细节，参见文档：
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/thread-concurrency-visualization.html
Profiler
说到优化，profiling 是另一种代码优化方法。profiling 可以帮助你查看代码的哪一部分占用了最多的执行时间。profiler 运行的优先级如下：
1. vmprof
2. yappi
3. cProfile
如果你没有安装 vmprof 或 yappi，则运行标准 cProfile。更多细节，参见：
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/profiler.html
科学模式
Python 不仅是通用和 web 编程语言，由于 NumPy、SciPy、scikit-learn、Matplotlib、Jupyter 等库和工具的加持，Python 成为数据科学和机器学习领域的最优工具。有了这些强大工具，你还需要一个强大的 IDE 来支持这些库所具备的绘图、分析等所有功能。
关于科学模式的更多详情，参见
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/matplotlib-support.html
远程开发
很多应用出现 bug 的一个常见原因是，开发环境和生产环境不同。尽管在大多数情况下，开发时完美复制生产环境并不现实，但力求实现完美复刻是值得追寻的目标。
在 PyCharm 的帮助下，你可以使用另一台计算机（如 Linux VM）上的解释器对应用进行 debug。这样，你就可以拥有与生产环境一样的解释器了，从而避免很多因开发环境和生产环境差异导致的 bug。
详情参见：
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/remote-debugging-with-product.html
结论
PyCharm 是最好的 Python 开发 IDE 之一。它提供大量优势，帮助执行例行任务，从而节约大量时间。学完本教程，现在你知道如何利用 PyCharm 提高生产效率了吗？
原文地址：https://realpython.com/pycharm-guide/
编辑：王菁
校对：林亦霖
— 完 —
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