马的条纹、手指的排列、向日葵的螺纹……为何自然界中会出现这些图案，这是我们一直以来都试图回答的问题。现在，科学家通过数学模型和基因组科学试图揭示这些图案是如何在活体组织中形成的。然而，事实却证明，我们很难得到一个完整的答案。

对于寻求在实验室中研发生物组织的生物工程师来说，了解图案在生物系统中的形成机制极为重要。工程化组织在医学应用上具有无限的潜能，但为了合成生物组织，科学家需要了解生命系统中图案形成的起源。

最近的一项新研究，让我们朝着在分子水平上理解活体组织形态的形成迈进了一步。被研究人员工程化过的细菌在培养和生长过程中，表现出随机的图灵结构：在培养皿中的一片绿色背景下，合成细菌形成了不规则的点状图案，释放出红色的荧光。

○ 左：在正向工程化过的大肠杆菌细胞生物膜上，信号分子的随机图灵结构荧光图像，视场约横跨300微米。右：使用与实验环境相应的参数模拟出的随机图灵结构，模拟区域小于实验区域，但模拟结构的统计属性与实验结果相符。| 图片来源：D. Karig, K. M. Martini, T. Lu, N. DeLateur, N. Goldenfeld, R. Weiss.

经典图灵结构

图灵结构是在均匀状态下自然出现的图案，它们可以是条纹、斑点或螺旋。1952年，著名的英国计算机科学家图灵（Alan Turing）提出了一种图案的形成机制，并用数学推论出这些图案是由一种非常普遍的不稳定性所致。他认为，生物形态可能是源自于反应系统中的一种动态过程，即快速扩散的抑制剂和缓慢扩散的激活剂。那时，生物学还没有揭示出基因调控的复杂性，但现在我们很清楚，在图灵提出的模型里，众多在动物皮肤图案形成过程中起作用的参数都被过度简化。因此图灵结构虽然在某些化学反应中出现过，但这些结构在自然的生物有机体中却很难出现。

为了更好地说明生物学中经典图灵结构形成的局限性，我们可以借用生物学中的捕食者-猎物来作类比。

他解释道：“图灵模型的问题在于，它取决于一种大多数生物系统都无法满足的条件，也就是说抑制剂必须比激活剂移动得更加快速。我们可以举一个化学之外的例子，例如生态系统中的两种生物——狼和羊：若要得到经典的图灵结构，那么狼的移动速度就必须比羊快得多。这看起来会是什么样子呢？首先，羊的数量增加，狼由于得到饲养从而数量也随之增加。并且狼群会跑来跑去将羊群围住，这样就会在某些区域产生一片片被狼环绕的羊群。这就是以动物为例来解读图灵的发现。”

随机图灵模型

在新的研究中，研究人员从实验和理论方面都证明了图灵结构确实发生在活体组织中。在图灵模型中，产生图案的不稳定性被定义为激活剂和抑制剂这两种化学物质之间的高扩散比。而在新的项研究中，研究人员证明它实际上是一种由随机性（在大多数实验中会被认为是背景噪音）产生的图灵结构。

大约10年前，伊利诺伊大学香槟分校的物理学家Nigel Goldenfeld开始发展随机图灵结构的理论，在这种理论中的图灵结构不是源自于高的抑制剂-激活剂比，而是来自随机的基因表达噪音。Goldenfeld说：“随机图灵结构理论并不需要猎物与捕食者、激活剂与抑制剂之间存在很大的速度差异，它们可以大致相同，并仍让你得到一个图案。但它不会是的常规的图案，总会有某种程度的混乱。”

生物工程实验

大约在Goldenfeld对理论进行研究的同一时期，其他研究人员在进行细菌图案实验。麻省理工学院的物理学家Ron Weiss领导了这项研究的实验与模拟工作。开展体内研究的最初目的是为了检测细菌是否能被设计以产生图灵不稳定性。基于图灵的激活-抑制思想，研究人员用合成生物学来工程化细菌。他们将细菌注入了能使细菌发送并接收两种不同分子信号的基因，并在这些分子上附上了荧光标记，从而创建了一个可通过信号分子来查看基因电路是开还是关的系统，其中激活剂会发出红色荧光，抑制剂呈绿色荧光。研究人员观察到，一片均匀的生物膜在经过一段时间的培养后，工程化的细菌就形成了被一片绿色领域包围的红点——但细菌形成的图灵结构是不规则的，正如随机理论所预测的那样。

验证随机图灵理论

为了检测这些实验是否真的如新理论所描述，科学家花费了数年的时间进行测试。他们创建了一个非常详细的随机模型，以研究这些在合成的能形成图案的基因电路中到底发生了什么，并对其结果进行计算，然后再将理论预测与生物工程师在培养皿中观察到的结果进行比较。

证明随机图灵理论的有效性非常困难，理论所作出的预测有很多，它们都需逐一在实验中被验证。而由于描述这些图案的数学中参数众多，所以研究人员必须逐个探索这些参数的影响。这涉及对参数进行大量调整工作，以揭示图案形成的机制。

而这项新的研究能表明的是，即使在一些我们认为不能出现图灵结构的情况下，也可以出现图灵结构。但它们是种无序结构，即所谓的随机图灵结构。这里的随机性不是指羊或狼的出生与死亡，而是生与死、蛋白质的创造与吸收。这是一种有违常理的预测——产生这些随机图案的是随机基因表达的噪音。而通常我们认为噪音会干扰信号，例如在收听广播时，噪音会将广播信号淹没。但在随机图灵结构的情况下，有的是被噪音稳定的图案。

这些研究结果为一个古老的问题提供了新的线索，并开始为生物医学工程领域在未来的发展开拓了道路。

或许我们可以肯定的是，这是真正意义上首次证明了在体内研究中得到随机图灵结构的原理。所以现在我们知道这种机制确实可行，并且这些波动也可以驱动图案。最终，生物工程师会用这种技术，在经典图灵结构无法企及的领域，制造新的组织和新的功能性生物系统。

文：Siv Schwink

译：二宗主

参考来源：

https://phys.org/news/2018-06-bacteria-stochastic-turing-patterns.html

.wxpy库介绍

• wxpy 在 itchat 的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展。
• 文档地址：https://wxpy.readthedocs.io
• 从 PYPI 官方源下载安装：

pip install -U wxpy

• 从豆瓣 PYPI 镜像源下载安装，推荐国内用户选用：

pip install -U wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"

2.图灵机器人

• 首先注册一个账号：http://www.turingapi.com/ ，然后可以创建一个自己的图灵机器人；
• 要使用图灵机器人可以先看一下帮助中心，里面有接入教程，比如说图灵机器人的接口地址、请求方式、请求参数等，这些在接入图灵机器人的时候会用到；

3.使用微信接入图灵机器人

• 使用微信接入图灵机器人需要用到wxpy库，先导入这个库，然后创建一个接口函数；
• 然后在这个函数中配置请求参数（json格式），比如： reqType：输入类型，0表示文本（默认）、1表示图片、2表示音频；
• perception：输入信息，inputText(text)表示文本信息、inputImage(url)表示图片信息、inputMedia(url)表示音频信息、selfInfo(location)表示客户端属性；
• userInfo：用户参数，apiKey机器人标识（进入创建的机器人就能看到）、userId用户ID（在用户头像旁边）、groupId群聊ID、userIdName群内用户昵称；
• 接口地址：http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2 ，在文档帮助中心的接入教程中有；
• 通过requests.post()方法传递请求地址和配置请求参数，配置请求参数可以通过json.dumps()方法转化为json格式，然后会返回一个response响应对象；
• 然后将返回的response响应对象使用json.loads()方法加载到内存转换为字典，然后将之作为函数的返回值；
• 接着就可以通过python操作微信，需要先初始化机器人，如bot=Bot()，然后根据需求针对好友或者群聊回复消息；

from wxpy import *
import requests
import json

def tuling_robot(text):
 url="http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"
 # 自己的key
 apiKey=""
 # 自己的id
 userID=""
 payload={
 "reqType": 0,
 "perception": {
 "inputText": {
 "text": text
 }
 },
 "userInfo": {
 "apiKey": apiKey,
 "userId": userID
 }
 }
 r=requests.post(url,data=json.dumps(payload))
 ret=json.loads(r.text)
 return ret['results'][0]['values']['text']

bot=Bot(console_qr=2, cache_path="botoo.pkl")
# 也可以针对某个群发送消息
@bot.register()
def send_all(msg):
 print('收到数据' + str(msg))
 if (msg.type !='Text'):
 ret='这个我回答不了你'
 else:
 ret=tuling_robot(msg.text)
 print('发送数据' + str(ret))
 return ret
embed()

4.wxpy.Bot()

• 语法：wxpy.Bot(cache_path=None, console_qr=False, qr_path=None, qr_callback=None, login_callback=None, logout_callback=None)；
• 机器人对象，用于登陆和操作微信账号，涵盖大部分 Web 微信的功能；
• cache_path：设置当前会话的缓存路径，并开启缓存功能（默认不开启），开启缓存后可在短时间内避免重复扫码，缓存失效时会重新要求登陆，设为 True 时，使用默认的缓存路径 ‘wxpy.pkl’；
• console_qr：在终端中显示登陆二维码，需要安装 pillow 模块；
• qr_path：保存二维码的路径；
• qr_callback ：获得二维码后的回调，可以用来定义二维码的处理方式，接收参数: uuid, status, qrcode；
• login_callback：登陆成功后的回调，若不指定，将进行清屏操作，并删除二维码文件；
• logout_callback：登出时的回调；

5.Bot.register()

• 语法：Bot.register(chats=None, msg_types=None, except_self=True, run_async=True, enabled=True)；
• 可以作为函数的装饰器，用于注册消息配置，参数chats表示消息所在的聊天对象，单个或列表形式的多个聊天对象或聊天类型，为空时匹配所有聊天对象、msg_types 表示 消息的类型，单个或列表形式的多个消息类型，为空时匹配所有消息类型(SYSTEM 类消息除外) 、except_self表示排除由自己发送的消息、run_async 表示是否异步执行所配置的函数，可提高响应速度、enabled 表示当前配置的默认开启状态，可事后动态开启或关闭；

参考：https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=1072150704