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iOS8越狱锁屏美化插件LockHTML3

iOS8越狱锁屏美化插件LockHTML3

搞科技教程】LockHTML3是一款锁屏美化插件，可以更换锁屏主题，也可以隐藏原生锁屏的各个项目，例如隐藏控制中心横杆，通知中心横杆，解锁文字等等。而它最重要的功能是可用WinterBoard锁屏主题，这个就需要我们动动手指下载锁屏主题。

我们可以在网上搜索下载相关主题素材包，经过解压后，使用PP助手（电脑端）将主题包导入到“文件-文件系统（越狱）-Library-Theme”下。而LockHTML3是会自动读取WinterBoard主题文件夹内的锁屏主题的，因此我们只需直接在LockHTML3中选取即可使用，无需注销或重启。

选择好主题后，你可以对原生锁屏项目进行适当调整，在LockHTML3中选择隐藏部分锁屏显示项目，例如（上下小横杠、相机、时钟、日期、解锁文字、滑块、锁屏状态栏、定义全屏通知、锁屏延时、设置解锁文字等，使得更换主题后的锁屏更美观。

*详细操作演示及效果展示视频：

LockHTML3在美化方面功能十分强大，拥有它其它锁屏插件基本上可以不用了，完全可以满足你的DIY欲望。


ava内置锁：深度解析lock和trylock - 程序员古德

“

lock和tryLock是两种获取锁的方式，它们在处理并发问题时有所不同，lock是阻塞性的，确保只有一个线程能访问被锁资源，但可能导致线程长时间等待；而tryLock非阻塞性，若锁被占用则立即返回失败，避免了长时间等待，但需要更复杂的逻辑处理未能获锁的情况。

定义

Java内置锁：深度解析lock和trylock - 程序员古德

在Java 11中，Lock接口是Java并发编程中一个重要的接口，它提供了更灵活的线程同步机制，相比于内置的synchronized关键字，Lock接口中主要有两个方法用于获取锁：lock()和tryLock()。

参考文档：https://docx.iamqiang.com/jdk11/api/java.base/java/util/concurrent/locks/Lock.html

lock()方法是一个阻塞式的方法，当线程调用这个方法时，如果锁已经被其他线程持有，那么当前线程就会进入等待状态，直到获得锁为止，在这个过程中，线程会一直等待，不会做其他的事情，这就好比在一个繁忙的餐厅外等待空位，如果没有空位，就只能站着等，不能做其他事情，直到有空位为止。

tryLock()方法则是一个非阻塞式的方法，当线程调用这个方法时，如果锁已经被其他线程持有，那么这个方法会立即返回，不会让线程进入等待状态，如果锁没有被其他线程持有，那么当前线程就会立即获得锁，这就像在餐厅外等待空位，但是不确定是否有空位，所以先问一下服务员，如果有空位就坐下，如果没有就去其他地方看看或者做其他事情。

代码案例

Java内置锁：深度解析lock和trylock - 程序员古德

lock方法使用

参考文档：https://docx.iamqiang.com/jdk11/api/java.base/java/util/concurrent/locks/Lock.html#lock()

下面举一个例子，模拟一个餐厅，其中有固定数量的座位，客户（线程）需要获取锁（座位）才能在餐厅就餐，如果座位被占用，客户将等待直到有座位可用。

创建一个餐厅类餐厅类Restaurant，导入java.util.concurrent.locks.Lock和java.util.concurrent.locks.ReentrantLock，如下代码：

import java.util.concurrent.locks.Lock;  
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  
  
public class Restaurant {  
    // 餐厅的座位，用Lock表示  
    private final Lock seat=new ReentrantLock();  
  
    // 客户进入餐厅并坐下  
    public void enterAndSit() {  
        // 客户尝试获取座位锁  
        seat.lock();  
        try {  
            // 客户已经坐下，这里可以执行就餐的相关操作  
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 已进入餐厅并坐下。");  
            // 模拟就餐时间  
            try {  
                Thread.sleep(1000); // 等待1秒  
            } catch (InterruptedException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        } finally {  
            // 客户离开时释放座位锁  
            seat.unlock();  
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 已离开餐厅。");  
        }  
    }  
}

创建一个client类来模拟多个客户同时尝试进入餐厅，如下代码：

public class RestaurantClient {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        // 创建一个餐厅实例  
        Restaurant restaurant=new Restaurant();  
  
        // 模拟多个客户线程  
        for (int i=0; i < 5; i++) {  
            new Thread(() -> {  
                restaurant.enterAndSit();  
            }, "客户" + Thread.currentThread().getId()).start();  
        }  
    }  
}

运行RestaurantClient会看到类似以下的输出（由于线程调度的不确定性，输出顺序可能会有所不同）：

客户13 已进入餐厅并坐下。  
客户13 已离开餐厅。  
客户12 已进入餐厅并坐下。  
客户12 已离开餐厅。  
客户11 已进入餐厅并坐下。  
客户11 已离开餐厅。  
客户10 已进入餐厅并坐下。  
客户10 已离开餐厅。  
客户9 已进入餐厅并坐下。  
客户9 已离开餐厅。

从输出中可以看到，尽管同时启动了5个客户线程，但它们是顺序地进入餐厅并坐下的，这是因为lock()方法是阻塞的，当一个客户获得座位锁时，其他客户必须等待直到锁被释放，这就确保了餐厅在任何时候都不会有超过其座位数的客户同时就餐。

trylock方法使用

参考文档：https://docx.iamqiang.com/jdk11/api/java.base/java/util/concurrent/locks/Lock.html#tryLock()

接着模拟餐厅排队的场景，这次使用Lock接口中的tryLock()方法，如果座位不可用，则他们可以选择做其他事情，而不是无限期等待，先定义餐厅类Restaurant，使用ReentrantLock作为座位锁，如下代码：

import java.util.concurrent.locks.Lock;  
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  
  
public class Restaurant {  
    // 餐厅的座位，用Lock表示  
    private final Lock seat=new ReentrantLock();  
  
    // 客户尝试进入餐厅并坐下，如果无法立即获得座位则返回false  
    public boolean tryEnterAndSit() {  
        // 客户尝试获取座位锁，如果成功则进入餐厅，否则返回false  
        boolean acquired=seat.tryLock();  
        if (acquired) {  
            try {  
                // 客户已经坐下，这里可以执行就餐的相关操作  
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 已进入餐厅并坐下。");  
                // 模拟就餐时间  
                try {  
                    Thread.sleep(1000); // 等待1秒  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            } finally {  
                // 客户离开时释放座位锁  
                seat.unlock();  
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 已离开餐厅。");  
            }  
        } else {  
            // 客户未能获得座位  
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 无法进入餐厅，座位已被占用。");  
        }  
        return acquired;  
    }  
}

创建一个client类来模拟多个客户同时尝试进入餐厅，如下代码：

public class RestaurantClient {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        // 创建一个餐厅实例  
        Restaurant restaurant=new Restaurant();  
  
        // 模拟多个客户线程  
        for (int i=0; i < 5; i++) {  
            new Thread(() -> {  
                // 尝试进入餐厅  
                boolean success=restaurant.tryEnterAndSit();  
                // 如果未能进入餐厅，则做其他事情  
                if (!success) {  
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 选择去其他地方。");  
                }  
            }, "客户" + (i + 1)).start();  
        }  
    }  
}

运行RestaurantClient会看到类似以下的输出（由于线程调度的不确定性，输出顺序可能会有所不同）：

客户1 已进入餐厅并坐下。  
客户2 无法进入餐厅，座位已被占用。  
客户2 选择去其他地方。  
客户3 无法进入餐厅，座位已被占用。  
客户3 选择去其他地方。  
客户4 无法进入餐厅，座位已被占用。  
客户4 选择去其他地方。  
客户5 无法进入餐厅，座位已被占用。  
客户5 选择去其他地方。  
客户1 已离开餐厅。

从输出中可以看到，只有第一个客户成功进入了餐厅，因为tryLock()方法是非阻塞的，当一个客户获得座位锁时，其他客户会立即得到反馈，知道座位不可用，并选择了做其他事情，这就展示了tryLock()方法如何在避免线程长时间等待发挥作用。

核心总结

Java内置锁：深度解析lock和trylock - 程序员古德

lock方法是一种阻塞性的获取锁的方式，当调用一个对象的lock方法时，如果锁当前被其他线程持有，那么当前线程将会被挂起（即阻塞），直到锁被释放，这种机制确保了只有一个线程能够在同一时间访问被锁保护的代码块或资源，从而避免了并发问题，但是，它也可能导致线程长时间等待，特别是在高并发环境下，如果锁的持有者因为某些原因（如死锁）未能及时释放锁，那么其他线程可能会一直等待下去。

tryLock方法则是一种非阻塞性的获取锁的方式，当调用一个对象的tryLock方法时，如果锁当前可用，那么将成功获得锁并继续执行；如果锁被其他线程持有，那么不会被挂起，而是立即得到一个失败的结果（通常是一个布尔值false），这种方式的好处是可以避免线程长时间等待，因为可以立即知道是否获得了锁，但是，这也意味着可能需要编写更复杂的逻辑来处理未能获得锁的情况，例如通过重试机制或执行备选方案等。

总结：如果希望确保线程能够按照特定的顺序访问共享资源，并且不介意可能的等待时间，那么lock方法是一个不错的选择，但是，如果希望避免线程长时间等待，并且能够处理未能立即获得锁的情况，那么tryLock方法可能更适合。

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ava内置锁：深度解析StampedLock并发类 - 程序员古德

内容摘要

StampedLock类是一种高性能的读写锁，它通过引入乐观读和写锁的优化机制，提高了多线程环境下的并发性能，他支持三种访问模式：悲观读、写和乐观读，可以根据不同的业务场景选择适合的锁策略，相比传统的读写锁，StampedLock能够更好地利用多核处理器的优势，减少线程间的竞争和阻塞，从而提升系统的吞吐量和响应速度。

官方文档地址：https://docx.iamqiang.com/jdk11/api/java.base/java/util/concurrent/locks/StampedLock.html

Java内置锁：深度解析StampedLock并发类

使用场景

Java内置锁：深度解析StampedLock并发类 - 程序员古德

StampedLock是一个优化的读写锁，它在多核处理器上提供了比ReentrantReadWriteLock更高的性能，与传统的读写锁不同，StampedLock支持三种访问模式：读、写和乐观读，并且这三种模式都可以相互转换。

假设有一个在线书店系统，其中一个关键功能是书籍的库存更新，每当用户购买书籍时，系统需要从库存中减去相应的数量，同时，为了提供良好的用户体验，系统还需要实时显示每本书的当前库存量，以供其他用户参考。在这个场景中，库存更新操作（写操作）和库存查询操作（读操作）是频繁发生的，而且，多个用户可能同时查询同一本书的库存，但同一时间只有一个用户能够更新库存。

可以使用StampedLock解决这个问题，如下操作：

  1. 写操作（库存更新）：当一个用户下单购买书籍时，系统会获取一个写锁，确保在更新库存的过程中，其他用户不能同时进行读或写操作，这就像是在书店里，当售货员正在为一位顾客取书并更新库存时，其他顾客需要稍等片刻，直到售货员完成操作。
  2. 读操作（库存查询）：多个用户可以同时查询同一本书的库存，而不会相互干扰，这时，系统会为每个查询请求获取一个读锁，这就像是在书店里，多位顾客可以同时查看书架上的书籍，了解库存情况。
  3. 乐观读：StampedLock还提供了一种乐观读的模式，它允许在不阻塞其他写操作的情况下进行读操作，如果读操作期间发生了写操作，乐观读可以通过检查一个“戳记”（stamp）来发现数据的不一致性，并重新执行读操作，这就像是一位顾客在查看库存时，突然意识到售货员正在为另一位顾客取书并更新库存，这时他可以稍等片刻，然后再次查看最新的库存信息。

代码案例

Java内置锁：深度解析StampedLock并发类 - 程序员古德

StampedLock 类中的 asReadLock() 方法用于获取一个 Lock 视图，该视图具有与 StampedLock 的读锁相同的锁定含义，可以使用返回的 Lock 对象进行读锁定，就像使用 ReentrantReadWriteLock 的读锁一样，但是，通常建议使用 StampedLock 的其他方法来获取读锁，因为它们可以提供更精细的控制和更高的性能。

下面是一个简单的例子，演示了使用 StampedLock 类的基本使用方法，这个例子创建了一个简单的计数器类，该类使用 StampedLock 来同步对内部计数器的访问，如下代码：

import java.util.concurrent.locks.Lock;  
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;  

/**
 * @创建人 程序员古德 <br>
 * @创建时间 2024/1/18 12:00 <br>
 * @修改人 暂无 <br>
 * @修改时间 暂无 <br>
 * @版本历史 暂无 <br>
 */

public class Counter {  
    private int count;  
    private final StampedLock stampedLock=new StampedLock();  
  
    // 使用 StampedLock 的 asReadLock() 方法获取读锁  
    public void readCountWithLock() {  
        Lock readLock=stampedLock.asReadLock();  
        readLock.lock(); // 获取读锁  
        try {  
            System.out.println("Current count: " + count);  
        } finally {  
            readLock.unlock(); // 释放读锁  
        }  
    }  
  
    // 使用 StampedLock 的普通读方法  
    public int readCountWithStamp() {  
        long stamp=stampedLock.tryOptimisticRead(); // 尝试乐观读  
        int currentCount=count;  
  
        // 检查乐观读后数据是否被修改  
        if (!stampedLock.validate(stamp)) {  
            // 如果数据被修改，获取读锁重新读取  
            stamp=stampedLock.readLock();  
            try {  
                currentCount=count;  
            } finally {  
                stampedLock.unlockRead(stamp);  
            }  
        }  
        return currentCount;  
    }  
  
    // 增加计数器的值  
    public void incrementCount() {  
        long stamp=stampedLock.writeLock(); // 获取写锁  
        try {  
            count++;  
        } finally {  
            stampedLock.unlockWrite(stamp); // 释放写锁  
        }  
    }  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
        Counter counter=new Counter();  
  
        // 启动一个线程来增加计数器的值  
        Thread incrementThread=new Thread(() -> {  
            for (int i=0; i < 5; i++) {  
                counter.incrementCount();  
                try {  
                    Thread.sleep(100); // 休眠以模拟工作负载  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
        });  
  
        // 启动一个线程来读取计数器的值（使用 Lock）  
        Thread readThreadWithLock=new Thread(() -> {  
            for (int i=0; i < 5; i++) {  
                counter.readCountWithLock();  
                try {  
                    Thread.sleep(100); // 休眠以模拟工作负载  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
        });  
  
        // 启动一个线程来读取计数器的值（使用 stamp）  
        Thread readThreadWithStamp=new Thread(() -> {  
            for (int i=0; i < 5; i++) {  
                System.out.println("Current count (stamp): " + counter.readCountWithStamp());  
                try {  
                    Thread.sleep(100); // 休眠以模拟工作负载  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
        });  
  
        // 启动所有线程  
        incrementThread.start();  
        readThreadWithLock.start();  
        readThreadWithStamp.start();  
  
        // 等待所有线程完成  
        incrementThread.join();  
        readThreadWithLock.join();  
        readThreadWithStamp.join();  
    }  
}

在上面代码中，Counter 类有一个 count 变量，它可以通过 incrementCount 方法来增加，读取计数器值的方法有两种：readCountWithLock 使用 asReadLock() 方法返回的 Lock 对象进行同步，而 readCountWithStamp 则使用 StampedLock 的乐观读和读锁功能。在 main 方法中，启动了三个线程，一个用于增加计数器的值，另外两个用于读取计数器的值（一个使用 Lock，另一个使用 stamp）。

asReadLock() 方法提供了普通 Lock 的方式，但通常建议直接使用 StampedLock 的其他方法（如 tryOptimisticRead、readLock、unlockRead 等），因为它们提供了更高级别的并发控制和性能优化。

核心总结

Java内置锁：深度解析StampedLock并发类 - 程序员古德

StampedLock类总结

StampedLock提供了一种高效的线程同步方式，与传统的读写锁相比，如：ReentrantReadWriteLock，StampedLock则在某些方面展现出了其独特的优势，如下分析：

优点：

  1. 高效的读性能：StampedLock在读操作上的性能尤为出色，它允许多个线程同时读取共享资源，而无需像ReentrantReadWriteLock那样在读线程之间保持互斥，这在读操作远多于写操作的场景中，能够显著提升系统的整体吞吐量。
  2. 乐观读策略：StampedLock引入了乐观读的概念，在进行读取操作前，线程可以尝试不获取锁直接读取数据，然后通过验证一个“戳记”（stamp）来确认数据在读取过程中是否被修改，这种策略在数据冲突较少的场景下能够减少不必要的锁竞争，从而提高性能。
  3. 轻量级设计：与ReentrantReadWriteLock相比，StampedLock的设计更为轻量级，没有与Condition相关的复杂机制，这使得它在简单的同步场景中更为高效。

缺点：

  1. 不支持重入性：StampedLock不是重入锁，这意味着同一个线程不能重复获取同一个锁，在处理递归逻辑或需要在持有锁的情况下，可能会带来额外的复杂性。
  2. 缺乏条件变量：与ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock不同，StampedLock没有提供与条件变量（Condition）相关的功能，使得它在需要等待/通知机制的复杂同步场景中不够灵活。

使用建议：

  • 如果读操作远多于写操作，且不需要重入锁或条件变量支持，那么StampedLock可能是一个不错的选择。
  • 要特别注意正确地管理锁的生命周期和戳记的验证过程，以避免死锁和其他同步问题。
  • 对于复杂的同步场景或需要等待/通知机制的情况，ReentrantLock或ReentrantReadWriteLock会具有一定的优势。

StampedLock和ReentrantReadWriteLock有什么区别？

StampedLock和ReentrantReadWriteLock都是Java中用于同步的机制，它们允许多个线程同时读取共享资源，但在写入时要求独占访问，尽管它们的目的相似，但在设计、性能和适用场景上存在一些关键区别：

在设计上：

  1. StampedLock: 是一个非重入锁，意味着同一个线程不能重复获取同一个锁，无论是读锁还是写锁，StampedLock提供了三种访问模式：读锁、写锁和乐观读，乐观读是一种非阻塞的读取策略，它允许线程在不阻塞的情况下尝试读取数据，然后通过验证一个“戳记”（stamp）来确认数据在读取过程中没有被修改。
  2. ReentrantReadWriteLock: 是一个重入锁，允许同一个线程多次获取同一个锁，这在递归算法或需要锁跨越多个方法调用时非常有用，它只提供两种访问模式：读锁和写锁。

在性能上：

  1. StampedLock: 通常在读操作远多于写操作的场景中提供更好的性能，由于StampedLock支持乐观读，这可以避免不必要的上下文切换和线程阻塞，从而提高吞吐量，此外，StampedLock在读锁之间没有互斥，允许多个线程同时持有读锁。
  2. ReentrantReadWriteLock: 在读锁和写锁之间的切换上可能不如StampedLock高效，尤其是在高并发环境下，然而，在需要重入锁的场景中，它是更具有优势。

在适用场景上：

  1. StampedLock: 适用于读多写少的高并发场景，且当线程不需要在持有锁的情况下调用其他可能也需要该锁的方法时，由于它的非重入性，使用StampedLock需要更仔细地管理锁的生命周期，以避免死锁。
  2. ReentrantReadWriteLock: 更适用于需要锁的可重入性的场景，如递归算法或需要在持有锁的情况下调用其他可能也需要该锁的方法的情况，此外，在写操作相对频繁或读/写操作分布更均匀的场景中，ReentrantReadWriteLock更具有优势。

其他对比：

  1. 公平性: ReentrantReadWriteLock允许在构造函数中指定公平性策略（即线程获取锁的顺序），而StampedLock不支持公平性设置。
  2. 条件变量: ReentrantReadWriteLock与ReentrantLock类似，可以与Condition对象一起使用，以支持等待/通知机制，而StampedLock不提供条件变量，因此不适用于需要等待某个条件的场景。

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END！


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