BootstrapBlazor实战 Chart 图表

BootstrapBlazor实战 Chart 图表使用(1)

ootstrapBlazor组件 Chart 图表介绍

通过给定数据，绘画各种图表的组件

本文主要介绍三种图表使用:折线图,柱状图,饼图

1.新建工程

新建工程b06chart,使用 nuget.org 进行 BootstrapBlazor 组件安装, Chart 库,字体. 将项目添加到解决方案中

dotnet new blazorserver -o b06chart
dotnet add b06chart package BootstrapBlazor
dotnet add b06chart package BootstrapBlazor.FontAwesome
dotnet add b06chart package BootstrapBlazor.Chart
dotnet sln add b06chart/b06chart.csproj

2.样式表和Javascript 引用

增加主题样式表到 Pages/_Layout.cshtml 文件中

删除 <link rel="stylesheet" href="css/bootstrap/bootstrap.min.css" />

并在下面添加三行

<link href="_content/BootstrapBlazor.FontAwesome/css/font-awesome.min.css" rel="stylesheet" />
<link href="_content/BootstrapBlazor/css/bootstrap.blazor.bundle.min.css" rel="stylesheet" />
<link href="_content/BootstrapBlazor.Chart/css/bootstrap.blazor.chart.bundle.min.css" rel="stylesheet" />

添加 Javascript 引用到 Pages/_Layout.cshtml 文件中

在 <script src="_framework/blazor.server.js"></script> 之前添加

<script src="_content/BootstrapBlazor/js/bootstrap.blazor.bundle.min.js" asp-append-version="true"></script>
<script src="_content/BootstrapBlazor.Chart/js/bootstrap.blazor.chart.bundle.min.js" asp-append-version="true"></script>

3.添加增加命名空间引用到_Imports.razor文件中

@using BootstrapBlazor.Components

4.增加 BootstrapBlazorRoot 组件到 App.razor 文件中

<BootstrapBlazorRoot>
    <Router AppAssembly="@typeof(App).Assembly">
        ...
    </Router>
</BootstrapBlazorRoot>

5.添加BootstrapBlazor服务到Program.cs文件中

在 builder.Services.AddSingleton<WeatherForecastService>(); 后加入

builder.Services.AddBootstrapBlazor();

6.组件参数

参数	说明	可选值	默认值
Width	组件宽度支持单位如: 100px 75%
ChartType	图表类型	Line/Bar/Pie/Doughnut/Bubble	Line

7.事件

参数	说明	类型
OnInitAsync	组件数据初始化委托方法	Func<Task>
OnAfterInitAsync	客户端绘制图表完毕后回调此委托方法	Func
OnAfterUpdateAsync	客户端更新图表完毕后回调此委托方法	Func<ChartAction, Task>

8.为了快速建立随机数据,我们建立一个工具类UtilityChart.cs

代码来源于bb演示工程

using BootstrapBlazor.Components;

namespace b06chart;

/// <summary>
/// Chart 工具类
/// </summary>
internal static class UtilityChart
{
    public static IEnumerable<string> Colors { get; }=new List<string>() { "Red", "Blue", "Green", "Orange", "Yellow", "Tomato", "Pink", "Violet" };

    /// <summary>
    /// 
    /// </summary>
    /// <param name="chart"></param>
    public static Task RandomData(Chart chart)=> chart.Update(ChartAction.Update);

    /// <summary>
    /// 
    /// </summary>
    /// <param name="chart"></param>
    /// <param name="dsCount"></param>
    public static void AddDataSet(Chart chart, ref int dsCount)
    {
        if (dsCount < Colors.Count())
        {
            dsCount++;
            _=chart.Update(ChartAction.AddDataset);
        }
    }

    /// <summary>
    /// 
    /// </summary>
    /// <param name="chart"></param>
    /// <param name="dsCount"></param>
    public static void RemoveDataSet(Chart chart, ref int dsCount)
    {
        if (dsCount > 1)
        {
            dsCount--;
            _=chart.Update(ChartAction.RemoveDataset);
        }
    }

    /// <summary>
    /// 
    /// </summary>
    /// <param name="chart"></param>
    /// <param name="daCount"></param>
    public static void AddData(Chart chart, ref int daCount)
    {
        var limit=chart.ChartType switch
        {
            ChartType.Line=> 14,
            ChartType.Bar=> 14,
            ChartType.Bubble=> 14,
            _=> Colors.Count()
        };

        if (daCount < limit)
        {
            daCount++;
            _=chart.Update(ChartAction.AddData);
        }
    }

    /// <summary>
    /// 
    /// </summary>
    /// <param name="chart"></param>
    /// <param name="daCount"></param>
    public static void RemoveData(Chart chart, ref int daCount)
    {
        var limit=chart.ChartType switch
        {
            ChartType.Line=> 7,
            ChartType.Bar=> 7,
            ChartType.Bubble=> 4,
            _=> 2
        };
        if (daCount > limit)
        {
            daCount--;
            _=chart.Update(ChartAction.RemoveData);
        }
    }
}

9.折线图

<p>折线图</p>

<Chart @ref="LineChart" OnInitAsync="()=> OnInit(0.4f, false)" Width="50%" />

<button class="btn btn-primary" @onclick="e=> UtilityChart.RandomData(LineChart)"><i class="fa fa-line-chart"></i><span>随机数据</span></button>

@code{
    private Random Randomer { get; }=new Random();
    private int LineDatasetCount=2;
    private int LineDataCount=7;

    private Chart? LineChart { get; set; }

    private Task<ChartDataSource> OnInit(float tension, bool hasNull)
    {
        var ds=new ChartDataSource();
        ds.Options.Title="Line 折线图";
        ds.Options.X.Title="天数";
        ds.Options.Y.Title="数值";
        ds.Labels=Enumerable.Range(1, LineDataCount).Select(i=> i.ToString());
        for (var index=0; index < LineDatasetCount; index++)
        {
            ds.Data.Add(new ChartDataset()
            {
                Tension=tension,
                Label=$"数据集 {index}",
                Data=Enumerable.Range(1, LineDataCount).Select((i, index)=> (index==2 && hasNull) ? null! : (object)Randomer.Next(20, 37))
            });
        }
        return Task.FromResult(ds);
    }
}

10.柱状图

<p>柱状图</p>

<Chart ChartType="ChartType.Bar" OnInitAsync="()=> OnInit(false)" @ref="BarChart" Width="50%" />

<button class="btn btn-primary" @onclick="e=> UtilityChart.RandomData(BarChart)"><i class="fa fa-bar-chart"></i><span>随机数据</span></button>

@code{
    private int BarDatasetCount=2;
    private int BarDataCount=7; 
 
    private Chart? BarChart { get; set; }

    private Task<ChartDataSource> OnInit(bool stacked)
    {
        var ds=new ChartDataSource();
        ds.Options.Title="Bar 柱状图";
        ds.Options.X.Title="天数";
        ds.Options.Y.Title="数值";
        ds.Options.X.Stacked=stacked;
        ds.Options.Y.Stacked=stacked;
        ds.Labels=Enumerable.Range(1, BarDataCount).Select(i=> i.ToString());
        for (var index=0; index < BarDatasetCount; index++)
        {
            ds.Data.Add(new ChartDataset()
            {
                Label=$"数据集 {index}",
                Data=Enumerable.Range(1, BarDataCount).Select(i=> Randomer.Next(20, 37)).Cast<object>()
            });
        }
        return Task.FromResult(ds);
    }
}

11.饼图

<p>饼图</p>

<Chart ChartType="ChartType.Pie" OnInitAsync="@OnInit" @ref="PieChart" Width="50%" />

<button class="btn btn-primary" @onclick="e=> UtilityChart.RandomData(PieChart)"><i class="fa fa-pie-chart"></i><span>随机数据</span></button>

@code{
    private int PieDatasetCount=1;
    private int PieDataCount=5;

    private Chart? PieChart { get; set; }

    private Task<ChartDataSource> OnInit()
    {
        var ds=new ChartDataSource();
        ds.Options.Title="Pie 饼图";
        ds.Labels=UtilityChart.Colors.Take(PieDataCount);
        for (var index=0; index < PieDatasetCount; index++)
        {
            ds.Data.Add(new ChartDataset()
            {
                Label=$"数据集 {index}",
                Data=Enumerable.Range(1, PieDataCount).Select(i=> Randomer.Next(20, 37)).Cast<object>()
            });
        }
        return Task.FromResult(ds);
    }
}

12.未完待续 :)

通过简单的步骤,已经可以初步体验图表组件,由于近日事务较多,这篇只是初略的带大家快速入门,体验一下BootstrapBlazor的Chart 图表使用. 下一篇章我们将会对组件进行一些调整,例如添加移除数据集,添加移除数据,X轴Y轴数据改变后如何刷新组件,以及跟数据库结合查询生成图表.

项目源码

[Github] <https://github.com/densen2014/Blazor100>

[Gitee] <https://gitee.com/densen2014/Blazor100>

知识共享许可协议

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名AlexChow，不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。如有任何疑问，请与我联系。

AlexChow

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挑战30天在头条写日记#

快速上手

获取 Apache ECharts

Apache ECharts 支持多种下载方式，可以在下一篇教程安装中查看所有方式。这里，我们以从 jsDelivr CDN 上获取为例，介绍如何快速安装。

在 https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts 选择 dist/echarts.js，点击并保存为 echarts.js 文件。

引入 Apache ECharts

在刚才保存 echarts.js 的目录新建一个 index.html 文件，内容如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
</html>

打开这个 index.html，你会看到一片空白。但是不要担心，打开控制台确认没有报错信息，就可以进行下一步。

绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个定义了高宽的 DOM 容器。在刚才的例子 </head> 之后，添加：

<body>
  <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart=echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option={
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

这样你的第一个图表就诞生了！

常用图表类型

柱状图:基础柱状图,堆叠柱状图,动态排序柱状图,阶梯瀑布图

折线图:基础折线图,堆叠折线图,区域面积图,平滑曲线图,阶梯线图

饼图:基础饼图,圆环图南丁格尔图（玫瑰图）

散点图:基础散点图

服务端渲染：

数据处理

项目地址：

https://github.com/apache/echarts

能：

modbus读取数据
数据写入mysql数据库中
查询设定时间段的数据
数据显示为曲线

Node-RED界面：

UI界面：

mysql数据库结构：

资源地址：han-link.cn/4165.html

#妙笔生花创作挑战#

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