要

最近大概读了一下吴军老师的《见识》，觉得写的很不错，分享一些content给大家，书中精髓就是吴军老师讲的几个误区：简单重复，习惯性失败，林黛玉式的困境，狗熊掰棒子。

简单重复

有些人的10000小时都是在从事低层次的重复，上文中我提到的伪工作者就是这种人。再举个具体的例子，如果在中学学习数学，不断重复做容易的题，考试成绩永远上不去，当然不会有中学生这么做。但是，在工作中很多人却犯这个错误。比如现在互联网比较热门，一些人学了一点点编程技巧，也能挣到还不错的工资，于是就守着这点技能每天在低水平地重复。我在《智能时代》这本书里提过一个观点：在未来的智能时代，真正受益于技术进步的个人可能不超过人口的2%。坦率地讲，仅仅会写几行Javascript（直译式脚本语言）的人不属于我说的2%的行列，这些人恰恰在未来是要被计算机淘汰的。

习惯性失败

这一类人和前面讲的正相反。他们好高骛远，不注重学习，懒得总结教训；同时脸皮还很薄，也不好意思请教。他们迷信失败是成功之母的说法，然而简单地重复失败是永远走不出失败的怪圈的。因此这些人常常是时间花了很多，甚至不止10000小时，但是不见效果。在很多公司里都能见到这种人，一个人在下面捣鼓东西，就是找不到解决问题的方法。

林黛玉式的困境

林黛玉其实是我非常喜欢的一个人物，我喜欢她实际上是因为她很有内涵和才气，想问题想得很深，但这也是她致命的弱点，她的才华越高，在自己的世界里越精进，对外界就越排斥（当然外界也排斥她）。我们知道，一个概念内涵越宽，外延就会越窄。你如果泛泛地说“桌子”这个概念，它包括非常多的家具，但是如果你说“法国洛可可宫廷式的核桃木贴面桌子”，世界上可能就没有几件了。林黛玉就是这样，她越是精进，越到后来贾府里只有贾宝玉能够懂她。我们很多人做事都是这样，越是在自己的一亩三分地上耕耘，对外界的所知就越少，而自己的适应性也就越差。有两类科学家，一类是掌握了一个方法，研究什么都是一流的，他们越往后走路越宽，比如爱因斯坦、费米和鲍林（两次获得诺贝尔奖的化学家）；另一类是路越走越窄，比如发明晶体管的夏克利（也因此获得了诺贝尔奖），他对自己研究的晶体管越来越熟悉，就对其他技术越来越不愿意接受，最后无法和工业界和学术界的同行交流。你会发现生活中有大量这样的人。

狗熊掰棒子

10000小时的努力需要一个积累的效应，第二次的努力要最大限度地复用第一次努力的结果，而不是每一次都从头开始。希腊科学体系和东方工匠式的知识体系有很大的差别。前者有一个完整的体系，任何发明发现都是可以叠加的，你给几何学贡献了一个新的定理，几何学就扩大一圈。而后者不成体系，是零碎的知识点（甚至只是经验点），每一个新的改进都是孤立的，因此很多后来就失传了，以后的人又要从头开始。我们知道今天几乎任何一所三甲医院的主治医师，水平一定比50年前所谓的名医高很多。但是，今天没有哪个中医敢讲自己比500年前的名医水平高。这就是因为前者有积累效应，而后者没有。很多人读书也是狗熊掰棒子式的，做了一堆题，相互关系没有搞清楚，学到的都是零散的知识点，换一道题就不会做了，因此时间花得不少，成绩却上不去。在工作中也是如此。

对于每个人的情况可能不一样，从我自身来讲，能让我快速走出误区的办法是即使听到不中听的话，也要试着找出其中的合理之处，相当于换位思考，对于与我们意见不符的，我们可能会立即进行反驳，然后两个人闹得不愉快。所以我们要习惯回过头来三思。当某个人和讲一件事，你可能会觉得他完全是胡说八道，但是，一定要想第二遍，是否我错了，他对了。这一遍思考，一定不能假设自己是对的；如果又想了第二遍，还是觉得自己对，对方错，要想第三遍，是否我的境界不够，不能够理解他。为什么要想第三遍呢，因为任何一个想要精进的人，都要和比自己强的人多来往，第三种情况就很可能发生，因此这时候不妨进一步交流，深入了解对方那么说的原因。

其实我们厌恶与见识短浅的人交谈，并非是因为他们自身见识短浅，而是因为，他们用自己浅陋粗鄙的观念，肆无忌惮地评判他人，言语之间毫无半分谦逊与尊重。努力做一个见识渊博的人。时刻告诫自己。

总结

最近有人说IT行业入门门槛越来越低，很多人到培训机构魔鬼训练3个月就可以挂牌上岗而且写的一手漂亮的代码。在这种情况下科班出身的程序员怎么才能不被干死呢?答案就是《见识》…

们要感谢和致敬这个时代，一个信息传播快而广的互联网时代，你可以使用互联网许许多多一流的资源去学习任何你想要学习的编程语言，甚至都不需要你去花钱。

随着科技的快速发展，这个时代涌现出越来越多的编程语言，那么2019年有哪些语言值得推荐学习呢？以下是个人的一些建议，可以考虑考虑！

Python

第一个Python，我想肯定很多人在看完文章标题就能断定肯定有它！

Python简单和简洁的语法使它成为一种非常好的通用编程语言，它是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，并且随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

它具有许多优点，比如：简单易学、免费开源、可移植和扩展性好、还有非常丰富的库等等。

目前，小到Web和桌面应用程序，大到服务器、机器学习和人工智能等等应用程序都在使用Python。最近几年在TIOBE编程语言排行榜中，它的流行率都在不断提高，且去年（2018年）更是获得了TIOBE“年度编程语言”奖，2019年更值得期待。

JavaScript

JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。

根据Stack Overflow的年度开发者调查，有超过70%的开发者在使用javascript。它具有通用性，几乎可以应用于任何软件领域，是万维网的主要前端语言之一。JavaScript还支持交互式网页，对大多数Web应用程序都是必不可少的。

JavaScript是一种多范式语言，支持从面向对象到功能的多种编程风格。它还拥有大量快速扩展的库，包括一些后端服务器。它非常受欢迎，甚至在一些不是作为最优选择的领域它都有框架，比如游戏开发和虚拟现实。

我相信2019年甚至未来任何时候，JavaScript都将是网页开发动态功能的最佳选择。

Ruby

Ruby与其他语言一样支持多种编程模式，如面向对象、功能性和命令式。它还具有动态类型系统和自动内存管理功能。Ruby主要用于带有RubyonRails框架的Web应用程序，但也用于后端服务器和数据库。

Ruby最大的优点之一就是它对初学者的友好。它是最宽容的语言之一，在出现问题之前，您仍然可以编译和运行程序。它也很容易学习，因为它的语法接近英语口语，而且它可以用更少的代码行完成其他语言所做的工作。

JAVA

Java的著名口号是"write once, run anywhere(写一次，运行任何地方)"，因为它运行在任何支持它的平台上。Java是开发人员中最广为人知的语言之一，它是Stack Overflow上的第二种最常用的语言。

Java是一种基于类的、面向对象的、设计最少的实现依赖的多范式语言。由于其结构，它在应用程序域中有广泛的用途。它最著名的用途之一是为Android开发应用程序（虽然谷歌更推荐它的亲儿子Kotlin），但它也很受桌面、Web、服务器和网络应用程序的欢迎。虽然Java的语法一开始可能令人畏惧，但掌握它对于第一个开发人员来说是非常值得的。

且学习Java同时也是学习大数据的一个非常重要的基础，对于以后想继续在大数据领域深入研究的同学，个人觉得Java是必不可少的。

其他的欢迎补充！

当然目前还有许许多多其他编程语言可供选择，比如现在比较流行包括GO、Scala、TypeScript、C++和Rust。但对于刚开始学习软件开发的你，应该避免其中的大部分，因为许多语言都是复杂的、高级的，或者过于关注单个应用程序域，这些坑初学者请慎入！

前方有只程序猿：大家好，我是一只会写代码的IT猿，希望能与大家共同探讨IT圈、科技圈的任何问题，欢迎关注我的头条号！

谢谢~