观察者网 文/秋水 编辑/徐喆）因将一代“神车”帕萨特拉下神坛而在国内名声大噪的中保研汽车技术研究院和中国保险汽车安全指数（C-IASI）管理中心，近日却因为一份疑似泄露的碰撞成绩而陷入“罗生门”。

据观察者网汽车频道此前报道，6月12日，中保研公布了上市仅半年的广汽本田SUV车型——皓影的测试视频与照片。从视频和照片中可以看出，经过正面25%偏置碰撞测试的皓影的A柱出现了明显变形，而在侧面碰撞测试中，皓影的B柱同样出现形变。

中保研公布的皓影碰撞视频及照片

按照惯例，测试车型的具体成绩会在中保研公布视频和照片一周后给出。6月19日，果然有网友通过修改C-IASI官网的网址（www.ciasi.org.cn/home/safety/pageone/id/61.html），“意外”发现了疑似皓影的碰撞测试成绩：

然而与碰撞视频和照片大相径庭的是，皓影除耐撞性与维修经济性指数为P（较差）外，车内乘员安全指数、车外行人安全指数和车辆辅助安全指数均获得G（优秀）。

而在正面25%偏置碰撞这一细分项目中，皓影则获得了A（良好）这一评价。作为对比，帕萨特在偏置碰撞中撞弯A柱后，得到的评价是P（较差）。

网络流传的疑似皓影碰撞测试成绩

疑似皓影成绩被曝光后，引发了网友对中保研评价体系的质疑。更有网友猜测，这会不会又是一个“屠龙勇士变成龙”的故事：

但也有网友认为，有人或组织在故意“搞事情”抹黑中保研：

对此，中保研于6月20日发布声明称，网传皓影测试数据并非中保研发布，且中保研关于包括皓影在内的相关测试结果“被盗”，并已就此向警方报案。中保研还宣布将对官网进行安全性检查和相关数据校验，择日公布皓影的测试结果。这也是中保研首次遭遇此类事件。

目前，网友通过修改网址提取的有关网页链接（www.ciasi.org.cn/home/safety/pageone/id/61.html）已无法正常打开；而先前公布测试成绩的特斯拉国产Model 3网页（www.ciasi.org.cn/home/safety/pageone/id/60.html）依然能够正常打开。

截至目前，整起事件的真相依然扑朔迷离。亦有不少网友产生疑问：中保研这个突然大火的机构，背后究竟是何方神圣？

观察者网汽车频道查阅启信宝数据发现，执行C-IASI碰撞测试的中保研汽车技术研究试验中心（北京）有限公司，由“中保研汽车技术研究院有限公司”和“中国汽车工程研究院股份有限公司”以65%：35%的股比合资成立。

数据来源：启信宝

而在中国保险汽车安全指数（C-IASI）官网中也能看到，该指数的测评单位包括中保研汽车技术研究院和中国汽车工程研究院两家机构。

其中，中保研汽车技术研究院（简称中保研，CIRI）由中国保险行业协会于2015年3月牵头发起，由人保财险、平安财险、太保财险、国寿财险、中华联合、大地财险、阳光财险、太平财险等保险公司与精友世纪公司共同出资，入股改制原“北京中保研汽车技术研究院”而来，总部设在北京。目前是国际机构RCAR组织在中国唯一的正式会员单位。

而中国汽车工程研究院（简称中国汽研，CAERI）始建于1965年3月，原名重庆重型汽车研究所；2001年更名为重庆汽车研究所，同时转制为科技型企业，2003年划归国务院国资委管理；2006年与中国通用技术（集团）控股有限责任公司联合重组，成为其全资子企业。2007年，更为现名并整体改制为有限责任公司；2012年6月在上海证券交易所正式挂牌上市。

观察者网汽车频道查阅中国汽研官方网站发现，该机构的服务内容包括碰撞安全测试评价，其中涵盖包括正面25%偏置碰撞在内的中国保险汽车安全指数（C-IASI）系列试验。

图片来源：中国汽研

此外，在C-IASI测试之前，另一项影响力较大的汽车碰撞测试C-NCAP，则是由总部位于天津的中国汽车技术研究中心（中汽中心，CATARC）汽车测评管理中心主导。中汽中心是1985年根据国家对汽车行业管理的需要，经国家批准成立的科研院所，现隶属于国务院国资委。

2019年12月，因公布上汽大众帕萨特“史上最差”正面25%碰撞测试成绩，中保研C-IASI测试的关注度相较先前有了明显上升。部分网友甚至认为，由保险行业牵头发起的中保研C-IASI测试与车企利益交集较少，公正性相对更高。

帕萨特在C-IASI中撞弯A柱

然而在陷入测试数据被盗的“罗生门”后，中保研的公信力也首度遭到了质疑。那么，中保研的数据是否真的像声明中那样被盗了呢？盗取数据的又是何人或组织，其目的何在？广汽本田皓影真正的测试结果又是什么呢？观察者网汽车频道将予以持续关注。

以下为中保研有关皓影碰撞测试的声明：

1、网传的本田皓影保险汽车安全指数测试数据并非本公司发布，本公司不对网传的本田皓影保险汽车安全指数测试结果的发布、传播及使用承担任何法律责任！

2、本公司关于中国保险汽车安全指数相关测试结果（包括本田皓影保险汽车安全指数测试结果）被盗，本公司已就此向警方报案，任何单位及个人不得擅自传播和使用被盗数据，本公司将对盗取、擅自发布及使用中国保险汽车安全指数相关测试结果的单位和个人追究法律责任！

3、本公司将对官网进行安全性检查和相关数据校验，择日公布相关车型测试结果。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。

022年在不知不觉中已经到来，希望把握时代脉搏、提升自身实力的技术从业者们千万不要错过这十大最具前景的开源技术方向。

第一，区块链。

让我们先从目前学术界和技术行业最为关注的区块链开始入手。毫无疑问，区块链正在迅速发展。它不仅可以通过编程记录金融交易，还能记录几乎一切其他有价值的东西。

如今市面上已经出现了多种区块链开源平台，大家可以在这里运行各种私链、公链、以太坊项目乃至超级账本等成果，推动区块链在房地产、银行业务、数字化投票、版权以及版税生产等场景下的支付处理与资金转移等应用。与此同时，IBM、Volts、Coinbase以及Gemini等企业也在向区块链领域投入大量资金。

第二，容器。

容器是软件开发周期中的一种标准单元，能够容纳所有开发代码与相关依赖项，确保应用程序能够快速、可靠地在不同计算环境间往来迁移和运行，由此加快软件应用的部署与迭代速度。容器领域的代表性技术包括AWS Farmgate、Google Kubernetes Engine、Amazon ECS等等，参与厂商则涵盖谷歌、亚马逊云科技以及微软等各家巨头企业。

第三，混合现实。

下一大开源重点在于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及二者融合产生的混合现实（MR）。近年来，人们开始对虚拟现实、增强现实、乃至混合现实的实现与使用抱有浓厚兴趣，希望将它们着力引入医疗保健、军事、建筑、媒体、电影娱乐等各个领域。但由于此类软件的开发成本高昂、缺乏相关技术技能与现实落地条件，因此一直没能真正铺开。

如今，开源力量的介入已经克服了诸多发展障碍，并将在未来几年内为我们带来更先进、更深入的技术成果。随着开源新现实的亮相，着力扩展现实的XR配套SDK与软件开始用各种先进手段让梦想照进现实。现有的相关开源成果包括Aperture、开放空间3DHoloKit、高保真开放头显等；Facebook、谷歌Magic Leap、HTC、三星等厂商也开始利用开源技术推出各类供大众消费的硬件与软件产品。

第四，网络安全。

面向新的一年，网络安全议题当然不会缺席。在为各类企业制定安全策略并建立安全运营/研究中心时，最重要的前提就是配备正确人员、设计正确流程、部署有效工具。网络安全可以说是一切业务领域的前置条件，没有它的保障就没有可靠的医疗保健、金融银行等具体服务。目前市面上充斥着众多安全工具甚至是强调安全的Linux发行版，例如Kali Linux以及专供网安渗透测试的Cyborg Hawk等等。安全和渗透测试专家已经在利用它们查找现有网络中的漏洞与后门。当前网络安全领域的代表企业包括Black Duck软件、FireEye以及Logarithm等。

第五，渐进式Web应用。

渐进式Web应用的特点在于无需任何安装、即可为最终用户提供高度近似于移动应用的良好体验。渐进式Web应用是开发工具同JavaScript CSS与HTML碰撞产生的神奇魔法，能够带来与本机应用几乎相同的性能表现和可用性水平。这类应用还能与大多数浏览器和设备顺畅兼容、适应各类屏幕、支持响应式设计、支持离线连接并通过通知和Web应用清单等功能达到以假乱真的使用效果。目前，福布斯、Flipkart以及华盛顿邮报等多家媒体都在积极探索渐进式Web应用技术。

第六，物联网。

这是一种高度离散的技术、仍在不断变化，并在物联网平台构建与物联网标准开发/自动化等方面从开源社区中汲取养分。将物联网与AI协同起来，我们就能以更具体的方式控制并解释广大范围内的各类活动；而在开源技术的加持下，物联网的核心功能得以全面开放、网络的可访问性也达到前所未有的高度。目前流行的开源物联网开发板包括Arduino、Freedom、Raspberry Pi、BBC Micro:bit以及Orange Pie；操作系统包括Raspbian、Kodi等；参与厂商包括思科、IBM、谷歌、微软等多家全球领先企业。

第七，Python。

榜单中的下一位选手是Python编程语言，这是一种高级通用编程语言、遵循OSI批准的开源许可开发而成。这种既支持商业用途、也可以免费使用和分发的编程语言最初仅被定位成一种脚本和自动化辅助语言，但出色的设计让它很快渗透到Web开发、机器学习、人工智能、深度学习、数据科学等前沿技术领域。

Python的核心优势在于提供多种统计功能，而且拥有着高度动态的包和极强的可扩展性。我们之前在其他语言中用到的所有高级功能基本都能在Python中找到，这边超过20万个包足以应付我们能够想到的一切需求。而且不只是我们普通用户，谷歌、Facebook、Spotify、Netflix以及Dropbox等知名厂商也都在使用Python并参与到这门语言的开发当中。

第八，大数据分析。

IDC公司表示截至今年年底，全球大数据与业务分析总收入将超过2030亿美元，年增长率达到12%。如今，大部分组织都已经意识到大数据在捕捉企业内部所有数据流方面的价值，开始利用开源大数据分析工具从中获取关键优势，并探索这项技术在不同领域的具体应用——包括零售、医疗保健、教育、商业、媒体、娱乐、金融及电信等等。目前流行的大数据分析工具和平台有Apache Hadoop、ZooKeeper等；着力投资开源技术发展的厂商则包括IBM、Salesforce、Crunchbase、谷歌以及甲骨文等。

第九，云计算。

作为过去几年来最具行业份量的技术成果，云计算有望在接下来十年内继续保持优势、凭借强大的创新能力推动全球变革。事实上，如果没有云计算的加持，Docker、Kubernetes、Apache Misos等技术根本不可能真正落地；企业在应用程序交付和开源工具中采用的DevOps也将失掉基础，更遑论更高层次的认知云服务与全分布式云等。

目前常见的开源云应用包括OpenStack云堆栈、Eucalyptus、OpenShift等；谷歌、亚马逊云科技、微软和Cloudera等厂商每天都在运用云计算优势支撑自身业务。

第十，机器学习。

所谓机器学习，是指能够从大数据集中学习、概括并预测出有用结果的算法。机器学习已经成为实现自动驾驶汽车、语音识别、家庭自动化等应用成果的必要前提，与统计计算密切相关，也能够为金融、医疗保健、法律、执法等部门提供预测支持。

作为一种行之有效的复杂模型与算法部署思路，机器学习提供的模型和算法已经在商业领域证明了自己的强大预测能力。目前，谷歌、亚马逊、微软三大云巨头在机器学习引擎方面均有涉猎和投资；除此之外，英伟达、Alphabet、Salesforce、IBM等厂商也都在积极投资机器学习项目。