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前我们介绍过几个模块：xlrd、xlwt、XLsxWriter等，但是这些模块要门只能只读，要么只能只写，那么有没有即可读，也可写的模块，答案是肯定的，如pandas、openpyxl、文2com等，在此介绍其中一个：openpyxl。
openpyxl 是一个用于读写Excel的模块，支持xlsx、xlsm、xltx、xltm等文件的读写，不支持xls格式，如果读取大的Excel文件，可以使用read_only（只读模式），如果写入大的Excel文件，可以使用write_only（只写模式）。
一、openpysx模块创建Excel文件4步法
1.1、Workbook()：创建Excel文件
此函数是用来创建Excel文件的一个对象，返回的是一个对象，可以用此对象，创建工作表，保存文件等，如：
import openpyxl # 导入模块
wb=Workbook() # 生成 Excel 文件对象
print(wb)执行结果：
1.2、create_sheet("sheet_name")：创建工作表
openpyxl 在创建 Excel 文件对象时，会默认创建一个名叫“sheet”的工作表，如果想生成工作表，则需要使用 create_sheet() 函数，可用 wb.sheetnames 属性查看所有工作表的名称，如：
import openpyxl # 导入模块
wb=Workbook() # 生成 Excel 文件对象
print(wb.sheetnames) # 默认生成的工作表 sheet
wb.create_sheet("new_sheet")
print(wb.sheetnames) # 增加了工作表 new_sheet执行结果：
备注：openpyxl 在只写模式下，不会生成默认工作表，此时只能使用 create_sheet() 函数创建。
1.3、向工作表中添加内容
openpyxl 添加内容比较接近 Python 语法，可以使用赋值语句 "="，也可以使用 append()语句（按行加入），如：
import openpyxl # 导入模块
wb=Workbook() # 生成 Excel 文件对象
ws=wb.active # 默认工作表 sheet
# 添加内容（赋值语句）
ws["A1"]=3
ws["A2"]="hello world"
print(ws["A1"].value)
print(ws["A2"].value)
# 添加内容（append语句）,按行添加
ws.append(["hello python","hello java","hello php"])
print(ws["A3"].value)
print(ws["B3"].value)
print(ws["C3"].value)执行结果：
1.4、save("filename")：保存文件
当我们完成所有的操作后，就可以使用 save() 函数来保存我们创建的 Excel 文件，filename 是文件名称及文件所保存的位置，如：
save("file/op/添加数据.xlsx") # 保存文件执行结果：
以上就是 openpyxl 创建 Excel 文件的4个步骤，相比于 XLsxWriter 模块，openpyxl 在数据添加这块简单，方便，与 python 语法接近。
二、openpyxl 读取 Excel 文件
openpyxl 模块可以使用 load_workbook("filename") 方法来加载本地 Excel 文件，filename 为文件路径，如：
import openpyxl # 导入模块
wb=load_workbook("file/op/编程语言排名榜单.xlsx") # 加载本地 Excel 文件
ws=wb["2019年"]
print("修改前 B3 的值：",ws["B3"].value) # 打印单元格 B3 的值
ws["B3"].value="HTML" # 修改单元格 B3 的值
print("修改后 B3 的值：",ws["B3"].value) # 打印单元格 B3 的值执行结果：
备注：openpyxl 不能完全读取所有的内容，因此，如果本地Excel表格含有图片或者图表之类的，openpyxl 是不能读取的，且在打开或者保存相同名称的Excel表格时，原先表格的图片或者图表将会丢失。
三、openpyxl 进阶用法
3.1、合并和拆分单元格
3.1.1、merge_cells(*args)：合并单元格
在 openpyxl 模块中，我们可以用 merge_cells(start_row, start_column, end_row, end_column) 方法来合并单元格，其中：
start_row：开始行
start_column：开始列
end_row：结束行
end_column：结束列
import openpyxl # 导入模块
from openpyxl.styles import Alignment # 导入格式模块
wb=Workbook() # 创建Excel文件对象
ws=wb.active # 选取当前sheet工作表
ws.merge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=4,end_column=4) # 合并单元格
# 也可以用 ws.merge_cells("A2:D2")
ws["A2"].alignment=Alignment(horizontal="center",vertical="center") # 添加样式
ws["A2"].value="合并单元格" # 添加内容
wb.save("file/op/合并单元格.xlsx") # 保存文件执行结果：
3.1.2、unmerge_cells()：拆分单元格
与 merge_cells() 相反，在 openpyxl 模块中，我们可以用 unmerge_cells(start_row, start_column, end_row, end_column) 方法来拆分单元格，其中：
start_row：开始行
start_column：开始列
end_row：结束行
end_column：结束列
import openpyxl # 导入模块
wb=load_workbook("file/op/合并单元格.xlsx") # 加载本地 Excel 文件
ws=wb.active # 选取工作表格
ws.unmerge_cells("A2:D4") # 拆分单元格
ws["A2"].value="拆分单元格" # 添加内容
wb.save("file/op/合并单元格.xlsx") # 保存文件执行结果：
3.2、行高和列宽
在 openpyxl 中，ws.row_dimensions["row_index"].height 用于设置行高，ws.column_dimensions["col_index"].width 用于设置列宽，如：
import openpyxl # 导入模块
wb=Workbook() # 创建 Excel 文件对象
ws=wb.active # 选取工作表
ws.row_dimensions[1].height=40 # 设置行高为 40 字符
ws.column_dimensions["D"].width=40 # 设置列宽为 40 字符
ws["A1"]="行高为20个字符" # 添加内容
ws["D1"]="列宽为40个字符" # 添加内容
wb.save("file/op/设置行高和列宽.xlsx")执行结果：
3.3、add_image(Image("image_path"),"cell")：插入图片
在 openpyxl 模块中，可以使用 add_image() 方法来向单元格添加图片，如：
import openpyxl # 导入模块
from openpyxl.drawing.image import Image # 导入图片模块
wb=Workbook() # 创建 Excel 文件对象
ws=wb.active # 选取工作表
ws.add_image(Image("file/test.jpg"),"C3") # 在 C3 单元格插入图片
wb.save("file/op/插入图片.xlsx")执行结果：
3.4、HYPERLINK("url","name")：添加链接
在 openpyxl 中，添加超链接很简单，使用 HYPERLINK() 即可向单元格里添加超链接，如：
import openpyxl # 导入模块
from openpyxl.styles import Font
wb=Workbook() # 创建 Excel 文件对象
ws=wb.active # 选取工作表
ws["C3"].font=Font(color='000000FF', i=True, underline='single') # 超链接文字样式
ws["C3"].value='=HYPERLINK("http://www.baidu.com","百度")' # 添加超链接
wb.save("file/op/添加链接.xlsx") #保存文件执行结果：
3.4、样式设置
openpyxl 样式设置主要有 字体、填充、边框、对齐、数字格式、保护等，具体用法如下：
下面我们介绍几个：
import openpyxl # 导入模块
from openpyxl.styles import Font, Border, Alignment, PatternFill, Side
wb=Workbook() # 创建 Excel 文件对象
ws=wb.active # 选取工作表
# 字体样式设置
font=Font(name="黑体",
size=20,
bold=True,
italic=True,
color='00CC99FF'
)
# 填充样式设置
fill=PatternFill(fill_type=None,
start_color='FFFFFFFF',
end_color='FF000000'
)
# 边框样式设置
border=Border(left=Side(border_style='dotted',color='FF000000'),
right=Side(border_style='dotted',color='FF000000'),
top=Side(border_style=None,color='FF000000'),
bottom=Side(border_style=None,color='FF000000'),
vertical=Side(border_style=None,color='FF000000'),
horizontal=Side(border_style=None,color='FF000000')
)
# 对齐方式设置
align=Alignment(horizontal='center',
vertical='center'
)
C3=ws["C3"] # 获取 C3 单元格
C3.value="I Love Python" # 添加内容
C3.font=font # 设置字体样式
C3.fill=fill # 设置填充样式
C3.border=border # 设置边框样式
C3.alignment=align # 设置对齐方式
wb.save("file/op/样式设置.xlsx") #保存文件执行结果：
3.5、单元格属性获取
单元格的属性比较多，下面列举几个比较常用的，如下：
from openpyxl import load_workbook # 导入模块
wb=load_workbook("file/op/编程语言排名榜单.xlsx") # 打开本地文件
ws=wb.active # 选择工作表
b5=ws["B5"] # 获取单元格 B5
print("单元格 B5 的值：",b5.value) # 获取 B5 的值
print("单元格 B5 的行索引：",b5.row) # 获取 B5 的行索引
print("单元格 B5 的列索引：",b5.col_idx) # 获取 B5 的列索引
print("单元格 B5 的列名称：",b5.column_letter) # 获取 B5 的列名称
print("单元格 B5 的坐标：",b5.coordinate) # 获取 B5 的坐标
print("单元格 B5 的数据类型：",b5.data_type) # 获取 B5 的数据类型
print("单元格 B5 的默认编码：",b5.encoding) # 获取 B5 的默认编码
print("单元格 B5 的样式：",b5.style) # 获取 B5 的样式
print("单元格 B5 的样式id：",b5.style_id) # 获取 B5 的样式id执行结果：
3.6、单元格数据获取
单元格的数据获取可以使用 value 属性获取，如：
from openpyxl import load_workbook # 导入模块
wb=load_workbook("file/op/编程语言排名榜单.xlsx") # 打开本地文件
ws=wb.active # 选择工作表
# 单个数据获取
print("单个数据获取：",ws["B5"],ws["B6"])
# 按行获取数据
print("按行获取数据：")
for i in ws.values:
print(i)
# 范围获取数据
print("范围获取数据：")
for i in ws["A3:E6"]:
for j in i:
print(j,j.value)执行结果：
以上为 openpyxl 的一些简单介绍，还有很多用法，在此就不一一介绍了，感兴趣的朋友，可以参考官方文档。
HP读取excel、csv文件的库有很多，但用的比较多的有：PHPOffice/PHPExcel、PHPOffice/PhpSpreadsheet，现在PHPExcel已经不再维护了，最新的一次提交还是在2017年12月25号，建议直接使用PhpSpreadsheet，而且这两个项目都是同一个组织维护的，本文介绍PhpSpreadsheet的使用。
PhpSpreadsheet这个库是纯PHP写的，提供了非常丰富的类和方法，而且支持很多文件格式：
PhpSpreadsheet支持文件格式
环境要求
开始使用
我们写一个简单的demo，来学习PhpSpreadsheet的使用，大概就是一个简单的文件上传页面，上传我们要读取的Excel文件，PHP接收到文件，调用PhpSpreadsheet读取Excel里面的内容。
0. 配置环境
略...，自己配置
我当前的PHP版本是7.2.13
1. 新建一个项目
2. 安装
使用composer安装：
默认安装的是最新的稳定版本(1.5)，如果想要安装dev版本，可以执行下面的命令：
上面步骤执行完毕后，目录结构是这样的：
3. 新建一个简单的html文件，用来上传Excel文件
index.html里面的内容很简单，如下：
这里要注意下：form表单的enctype一定要是multipart/form-data
这只是一个简单的demo，一个form表单就可以了，运行后就是下面这样了 :)
4. PhpSpreadsheet如何使用？
在处理前端传过来的Excel文件之前，先来介绍下PhpSpredsheet如何使用。
4.1 读取文件
PhpSpreadsheet中读取文件有很多种，对于不同格式的文件有不同的读取方法，比如：xlsx格式，使用\PhpOffice\PhpSpreadsheet\Reader\Xlsx()，csv格式，使用\PhpOffice\PhpSpreadsheet\Reader\Csv()，乍一看这么多类就感觉有点复杂，其实这些类都实现了\PhpOffice\PhpSpreadsheet\Reader\IReader和\PhpOffice\PhpSpreadsheet\Writer\IWriter接口，指定了要加载的文件类型。我们可以直接使用\PhpOffice\PhpSpreadsheet\IOFactory这个工厂类：
如果想在读写文件的时候设置一些属性，比如读写属性，可以这样设置：
使用这个工厂类的好处就是你不需要关心文件上传的格式，它能自动帮识别，其实这个工厂类就是对你上传的文件做一些识别，如果识别出来是xls格式，就返回xls的reader，如果是csv，就返回csv的reader，通过分析代码我们可以看到这个IOFactory可以生产出如下的reader和writer：
可以看到支持的类型还是蛮多的，但是很多都不常用。
在IOFactory工厂中还可以指定读写的文件类型，返回对应的reader，这样就免去了识别文件类型的步骤，如下：
4.2 从源码比较两种读写方式
首先，来看下IOFactory这个工厂类，我们在不指定reader类型时直接load，代码内部是要做一个识别格式的操作：
从上面的代码，可以看到在load前是做了文件检测和类型判断的操作，然后再返回对应的reader，接下来，再来看看当我们指定了类型后，做了哪些操作的：
上面的就比较简单了，直接创建reader，然后就load了，只是做了一些实例化的操作。这两种方法相比，第二种方法性能更好一点，当然前提是要知道文件格式。
5. 读取Excel文件内容
让我们接着继续上面的index.html，我们需要编写一个PHP文件来处理请求：
我们先引入autoload，接着创建了一个Xlsx的reader，然后load我们上传的文件，因为在excel中，内容都是按sheet区分的，每一个sheet中都由行和列组成，我们获取到当前使用的sheet，通过sheet获取到行的迭代对象，再针对每一行得到每一列对象，在PhpSpreadsheet中，cell是一个最小的单元，对应着第几行第几列，数据都是存在cell中，得到cell对象我们就能获取到数据。
当我们上传如下内容后：
返回结果如下：
因为我们在读取时，是从第二行开始的，所以第一行的内容就不显示了。
这里说一下，在Excel中第三列是一个时间，PhpSpreadsheet对时间的处理有点特殊。在PhpSpreadsheet中date和time在存储时都是作为数字类型，当要区分数字是时间格式时，需要用到format mask，默认情况下，format mask是开启了的，但如果设置setReadDataOnly等于true的话，就不能使用format mask，从而就区分不了数字和时间格式，PhpSpreatsheet将会全部作为数字处理。
此时，我们开启只读模式看一下，
输出结果如下：
第三列就变成了奇怪的数字，当初这个问题还困扰了我半天。
5. PhpSpreadsheet读取文件时的一些常用方法
1.如果一个Excel中有多个sheet，只想操作其中的某几个sheet，可以设置setLoadSheetsOnly
2.读取指定行和列的数据
上面的例子不够通用，可以修改下使之更为通用：
3.列出Excel中所有sheet的名字
4.列出一个sheet的信息，包括多少列、多少行
PhpSpreadsheet的学习与使用就到这，真的很强大，几乎满足了日常的所有需求，是读取Excel、CSV文件的利器。
如分隔符不同时，如何有效识别下图中文本数据？
const getMark=(chatContent)=> {
// 符号 行 列 分割正则
const regToken=/(\s+|[,\.\|\\\/;\-_~]+|[^\x00-\xff\u4e00-\u9fa5]+|[\w\u4e00-\u9fa5]+)/gi;
// 符号正则
const regMarkToken=/(\s+|[,\.\|\\\/;\-_~]+|[^\x00-\xff\u4e00-\u9fa5]+)/i;
// 可能的对话内容
//const chatContent=`行政区域;人口数量。四川;1`;
// token数组
const contents=Array.from(chatContent.match(regToken) || []);
// 符号计数 待定
const markMap={};
contents.forEach((key)=> {
const status=regMarkToken.test(key);
if (status) {
markMap[key]=(markMap[key] || 0) + 1;
}
});
const markKeys=Object.keys(markMap);
const markLeng=markKeys.length;
// 行分隔符
let markRow=" ";
// 列分隔符
let markCol=" ";
// 一般只有行分割
markLeng===1 && (markRow=markKeys[0]);
// 在一段话中，第一次出现的符号，一般认为是列分割
// 在一段话中，第二次出现的符号，一般认为是行分割
if (markLeng > 1) {
const markColIndex=chatContent.indexOf(markKeys[0]);
const markRowIndex=chatContent.indexOf(markKeys[1]);
const markDifState=markColIndex > markRowIndex;
markCol=markDifState ? markKeys[1] : markKeys[0];
markRow=markDifState ? markKeys[0] : markKeys[1];
}
console.log(contents, "列分隔符", markCol, "行分隔符", markRow);
return { markRow, markCol };
};
getMark("行政区域;人口数量。四川;1");
getMark("行政区域 人口数量 四川 1");
getMark("行政区域,人口数量;四川,1");人人为我，我为人人，欢迎您的浏览，我们一起加油吧。
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