2024头条高考季##q1#【天气预报】大雨如约而至，山东河南迎暴雨！

标签：#天气预报#大雨#山东#河南#暴雨#

## 描述

快来看！即将到来的6月20日至22日，山东和河南两地将迎来一场规模庞大的降雨，大雨如约而至！降雨区将逐渐转移，给这两个地区带来暴雨的洗礼。准备好迎接这场天气盛宴了吗？

## 正文

各位亲爱的头条号用户们，又到了我们每天都期待的天气预报时间！今天要为大家带来一个令人期待又略带忧虑的消息——山东和河南将在6月20日至22日迎来一场砰砰直响的大雨！你准备好了吗？

我们先来看看具体情况。根据气象局的数据显示，目前降雨区正在逐渐向东北方向转移，而山东和河南正好处于其路径上。这意味着大雨将不可避免地袭击这两个地区，让我们的生活又多了一份惊喜。

对于山东来说，这次降雨可谓是及时雨！近期山东地区持续高温干旱，各地农作物和水源都异常干涸，面临着严重的缺水问题。然而，这场大雨的到来将极大地缓解山东当前的干旱困境，给我们送来生机与希望。大雨滋润着土地，让农作物茁壮成长，也给我们的心灵带来宽慰。

而河南地区则要小心应对这场突如其来的暴雨了！事实上，河南在近期已经经历了几场大雨，仅仅得以稍事休整。然而，此次暴雨的到来会给河南带来更大的挑战。我们需要注意防范，做好防汛工作，确保人民的生命财产安全。同时，我们也要关心那些可能受到洪水侵袭的地方，给予他们力所能及的帮助和支持。

总而言之，这场大雨如约而至，降雨区转移，山东河南迎暴雨！尽管给我们带来了某种程度的不便，但也为我们的生活注入了新的活力。让我们迎接这场自然的洗礼，相信明天的阳光依然灿烂，我们的未来依然美好！

以上就是这次天气预报的内容，希望大家能够提前做好准备，随时应对可能引发的不便。让我们共同迎接这场大雨的到来，共同度过这段特殊的时光！

记得关注我们的头条号，我们将持续为大家带来最新、最准确的天气预报信息！

取数据并写入xls文件

import csv
import random

import requests
from lxml import etree

# 城市列表如下：
# http://hebei.weather.com.cn/m2/j/hebei/public/city.min.js
# 目前支持北京、天津、重庆三个城市7天天气预报
# 支持河南天气更新
# 18点后获取天气预报将get_text()方法中的0改为1
headers=[
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 "
    "Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.75.14 (KHTML, like Gecko) Version/7.0.3 "
    "Safari/537.75.14",
    "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2; Win64; x64; Trident/6.0)",
    'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11',
    'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)',
    'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)',
    'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12',
    'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9',
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 "
    "Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7",
    "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 "]


def get_province():
    url='http://www.weather.com.cn/province/'
    r=requests.get(url, headers={'User-Agent': headers[random.randint(1, 11)]})
    # encode解码，将ISO-8859-1解码成unicode
    html=r.text.encode("ISO-8859-1")
    # decode编码,将unicode编码成utf-8
    html=html.decode("utf-8")
    html1=etree.HTML(html)
    data=html1.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/ul/li/a')
    list_province=[]
    for i in data:
        item={'省辖市': i.text, '链接': i.get('href')}
        list_province.append(item)
    return list_province


def get_city_link(ul, ulink, list_weather):
    ul=ul
    ulink=ulink
    if ul in list_weather:
        url=ulink
        r=requests.get(url, headers={'User-Agent': headers[random.randint(1, 11)]})
        # encode解码，将ISO-8859-1解码成unicode
        html=r.text.encode("ISO-8859-1")
        # decode编码,将unicode编码成utf-8
        html=html.decode("utf-8")
        html1=etree.HTML(html)
        return html1
    else:
        pass


def get_special(ulink):
    url=ulink
    r=requests.get(url, headers={'User-Agent': headers[random.randint(1, 11)]})
    # encode解码，将ISO-8859-1解码成unicode
    html=r.text.encode("ISO-8859-1")
    # decode编码,将unicode编码成utf-8
    html=html.decode("utf-8")
    html1=etree.HTML(html)
    return html1


def get_city(list_):
    # 上海天气10月23日网页改版
    list_all=['北京', '天津', '重庆']
    list_null=['山西', '湖北', '青海']
    # 安徽  http://www.weather.com.cn/anhui/index.shtml
    # 完整url
    # /html/body/div[1]/div[3]/div/span/a[1]
    # 广东
    # /html/body/div[2]/ul/li[6]/a
    # 广西
    # /html/body/div[1]/div[1]/div[2]/div/span/a[4]
    # 黑龙江
    # /html/body/div[3]/div/a[4]
    list_special_city=['台湾', '香港', '澳门', '河北']
    list_http=['河南', '山东', '陕西', '江苏', '湖南', '福建', '海南', '云南', '四川', '西藏', '江西', '新疆', '甘肃', '宁夏', '内蒙古', '吉林',
                 '辽宁']
    list_city=[]
    for i in list_:
        ul=i['省辖市']
        ulink=i['链接']
        if ul in list_all:
            html=get_city_link(ul, ulink, list_all)
            data=html.xpath('/html[1]/body[1]/div[1]/div[2]/div[1]/span[1]/a')
            for i in data:
                item={'市,区': i.text, '链接': i.get('href')}
                list_city.append(item)
        if ul in list_http:
            html1=get_city_link(ul, ulink, list_http)
            data1=html1.xpath('/html/body/div[1]/div[2]/div/span/a')
            for i in data1:
                item={'市,区': i.text, '链接': (ulink + i.get('href'))}
                list_city.append(item)
        if ul in list_null:
            html2=get_city_link(ul, ulink, list_null)
            data2=html2.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div/span/a')
            for i in data2:
                item={'市,区': i.text, '链接': (ulink + i.get('href'))}
                list_city.append(item)
        if ul in list_special_city:
            pass
        if ul=='安徽':
            html=get_special(' http://www.weather.com.cn/anhui/index.shtml')
            data=html.xpath('/html/body/div[1]/div[3]/div/span/a')
            for i in data:
                item={'市,区': i.text, '链接': i.get('href')}
                list_city.append(item)
        if ul=='广东':
            html=get_special(ulink)
            data=html.xpath(' /html/body/div[2]/ul/li[6]/a')
            for i in data:
                item={'市,区': i.text, '链接': (ulink + i.get('href'))}
                list_city.append(item)
        if ul=='广西':
            html=get_special(ulink)
            data=html.xpath('/html/body/div[1]/div[1]/div[2]/div/span/a')
            for i in data:
                item={'市,区': i.text, '链接': (ulink + i.get('href'))}
                list_city.append(item)
        if ul=='黑龙江':
            html=get_special(ulink)
            data=html.xpath('/html/body/div[3]/div/a')
            for i in data:
                item={'市,区': i.text, '链接': (ulink + i.get('href'))}
                list_city.append(item)
    return list_city


# 北京、天津、重庆
def get_weather():
    # 风向仅供参考
    All_url=get_city(get_province())
    list_weather=[]
    for i in All_url:
        url=i['链接']
        name=i['市,区']
        r=requests.get(url, headers={'User-Agent': headers[random.randint(1, 11)]})
        # encode解码，将ISO-8859-1解码成unicode
        html=r.text.encode("ISO-8859-1")
        # decode编码,将unicode编码成utf-8
        html=html.decode("utf-8")
        html1=etree.HTML(html)
        data_time=html1.xpath('//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//h1')
        data_weather=html1.xpath('//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//p[@class="wea"]')
        data_temperature=html1.xpath(
            '//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//p[@class="tem"]//i')
        data_wind_level=html1.xpath(
            '//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//p[@class="win"]//i')
        data_wind=html1.xpath(
            '//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//p[@class="win"]//em//span')
        for i in range(0, len(data_time)):
            Item={'城市': name,
                    '时间': data_time[i].text,
                    '天气': data_weather[i].text,
                    '温度': data_temperature[i].text,
                    '风力': data_wind_level[i].text,
                    '风向': data_wind[i].get('title')}
            list_weather.append(Item)
    csv_File=open("D:\\beijing_tianjin_chongqing_weather.csv", 'w', newline='')
    try:
        writer=csv.writer(csv_File)
        writer.writerow(('城市', '时间', '天气', '实时温度', '风力', '风向'))
        for i in list_weather:
            writer.writerow((i['城市'], i['时间'], i['天气'], i['温度'], i['风力'], i['风向']))
    finally:
        csv_File.close()
    print('北京，重庆，天津天气获取成功')


def get_henan():
    All_url=get_city(get_province())
    list_henan=['郑州', '安阳', '濮阳', '鹤壁', '焦作', '济源', '新乡', '三门峡', '洛阳', '平顶山', '许昌', '漯河', '开封', '周口', '商丘', '南阳',
                  '信阳', '驻马店']
    list_weather1=[]
    for i in All_url:
        url=i['链接']
        name=i['市,区']
        if name in list_henan:
            url=url
            r=requests.get(url, headers={
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, '
                              'like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36'})
            # encode解码，将ISO-8859-1解码成unicode
            html=r.text.encode("ISO-8859-1")
            # decode编码,将unicode编码成utf-8
            html=html.decode("utf-8")
            html1=etree.HTML(html)
            url_true=html1.xpath('//div[@class="gsbox"]//div[@class="forecastBox"]//dl//dt//a[1]')
            Item={
                '城市': name,
                '链接': url_true[0].get('href')
            }
            list_weather1.append(Item)
    return list_weather1


def get_text():
    list_weather1=[]
    list_weather=get_henan()
    for i in list_weather:
        url=i['链接']
        name=i['城市']
        r=requests.get(url,
                         headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, '
                                                'like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36'})
        # encode解码，将ISO-8859-1解码成unicode
        html=r.text.encode("ISO-8859-1")
        # decode编码,将unicode编码成utf-8
        html=html.decode("utf-8")
        html1=etree.HTML(html)
        data_time=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//h1')
        data_high_temperature=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//p[@class="tem"]//span')
        data_low_temperature=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//p[@class="tem"]//i')
        data_wind=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//p[@class="win"]//em//span')  # 获取title标签
        data_wind_level=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//p[@class="win"]//i')
        data_weather=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//p[@class="wea"]')  # 获取title标签
        for i in range(0, len(data_time)):
            Item={'城市': name,
                    '时间': data_time[i].text,
                    '天气': data_weather[i].get('title'),
                    '高温': data_high_temperature[i - 1].text,
                    '低温': data_low_temperature[i].text,
                    '风向': data_wind[i].get('title'),
                    '风力': data_wind_level[i].text
                    }
            list_weather1.append(Item)
    csv_File=open("D:\\henan_weather.csv", 'w', newline='')
    try:
        writer=csv.writer(csv_File)
        writer.writerow(('城市', '时间', '天气', '高温', '低温', '风力', '风向'))
        for i in list_weather1:
            writer.writerow((i['城市'], i['时间'], i['天气'], i['高温'], i['低温'], i['风力'], i['风向']))
    finally:
        csv_File.close()
    print('河南天气获取成功')


if __name__=='__main__':
    get_text()
    get_weather()

写入数据库

10.可设置导航加深边框颜色和粗细大小。

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