篇文章主要介绍如何利用python绘制仪表盘图形。

1 开发环境

• python 3.6.6
• pyecharts 1.4.0
• pycharm 2018.3.2

2 pyecharts的安装

pip 安装

$ pip install pyecharts

源码安装

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
# 或者执行 python install.py

3 利用pyecharts绘制仪表盘图

先利用pycharm新建一个项目，再在该项目目录下新建一个py文件。我们首先新建一个py项目的目的是便于我们所建py文件的管理分类。

1） 导入所需模块

pyecharts 1.4,0版本中，仪表盘图在charts模块下，我们导入我们所需的仪表盘模块Gague，同时为了在便于我们对我们所建的仪表盘图对象进行设置编辑，我们还需要导入全局设置模块options，在这里，我们给该模块取了一个别名opts。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge

2） 定义样例仪表盘图对象

下面的代码中，.add()表示设置仪表盘对象Gague（）的仪表盘样式，.set_global_opts表示设置图标全局样式。在定义好仪表盘参数后，我们得到一个仪表盘对象Gague。

def gague_demo() -> Gauge:
 # 定义仪表盘参数，返回一个仪表盘对象Gague
 c=(
 Gauge()
 .add(
 # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
 '业务指标',
 # 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
 [('完成率', 66.6)],
 # 是否选中图例
 is_selected=True,
 # 最小的数据值
 min_=0,
 # 最大的数据值
 max_=100,
 # 仪表盘平均分割段数
 split_number=10,
 # 仪表盘轴线样式设置，这里设置了三种样色，设置比例点分别为0.3/0.7和1
 # 轴线宽度为32
 axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
 linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
 color=[(0.3, '#67e0e3'), (0.7, '#37a2da'), (1, '#fd666d')], width=32
 )
 ),
 label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value}'),
 )
 .set_global_opts(
 # 标题配置项——仪表盘的示例
 title_opts=opts.TitleOpts(title='仪表盘的示例'),
 # 图例配置项，显示图例组件
 legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
 # 显示工具箱配置项目，水平排列
 toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, orient="horizontal")
 )
 )
 return c

3） 调用定义好参数的仪表盘对象，生成图表

# 调用定义好参数的仪表盘对象
gague=gague_demo()
# 生成具有互动效果的html网页，在网页你可以下载该仪表盘图表
gague.render('./html/gague.html')

4 查看效果

在你的项目文件夹下的html文件夹下，打开gague.html文件，可以看到下面效果

<script src="https://lf6-cdn-tos.bytescm.com/obj/cdn-static-resource/tt_player/tt.player.js?v=20160723"></script>

至此，利用python打造仪表盘图表完成。

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