HTML学习复习05-在网页中加入图片和超链接，大学

HTML学习复习05-在网页中加入图片和超链接，大学生变大神

全栈攻城狮-每日更新原创IT编程技术及日常实用视频。

主要内容：这是HTML课程的第五课，主要讲解HTML的图片和超链接。让自己设计的网页更加多元素。

上节回顾

在上节中主要讲解了HTML的文字标签和格式标签。上篇请戳→→04程序员定要学HTML，字体段落标签介绍，60秒搞定

其实如果没有记住也无所谓。毕竟这些标签都是HTML中比较常用的，在以后的相关的案例中也会使用。此系列教程主要讲解HTML从基础到精通。自己能够设计一个完整的前端网页项目。

程序员写代码

图片

在HTML中添加图片其实很简单，就是添加一个img的标签。

图片标签的语法

一般有src、alt、width、height四种属性就够用了。

效果：

图片的显示效果

图片路径的写法

src表示的是图片的路径，这里面的值应该怎么写呢？

（1）html文件和图片在相同一个文件夹下。

HTML文件和图片文件在相同的目录下，可以直接书写文件的名称。

写文件名的写法，如上面的HTML

（2）图片在HTML文件所在目录的文件夹内：

如图：

图片文件在文件夹内

此时需要加上文件夹名称，并加上“/”表示下层目录：

下层目录的图片写法

（3）图片文件在上层目录

如果图片在HTML文件所在的上层目录，则需要写“..”表示向上一级。如图：

上层目录

超链接

超链接就是可以链接到某个资源的东西，比如我们打开百度首页搜索后，产生的就是超链接：

这些蓝字超链接

这些蓝色的文字标题，我们点击之后可以跳转到新的网站。这就是超链接。下面我们自己写一个超链接：

超链接的写法

超链接预览

超链接中的属性

超链接中的潮涌属性包括：href（网页地址）、title（说明描述）、target（打开网页的位置）、name（名称）。

其中href支持带有任何协议的连接。title是对超链接的说明。

程序员

target包括四个值：

_blank

在新的窗口打开连接

_self

在当前窗口打开超链接

_parent

在父窗口打开超链接，这个后面会说，不常用

_top

在整个窗口中打开被链接文档。

每天一个知识点，带你迈向软件编程大神，一起努力吧。

天，是JavaScript回炉的第六十六天

上传图片和点击图片并在网页上展示

//提交图片使用的是jquery的ajax传递图片，后端进行图片储存

function picture(){

let number=arguments[0].length;

let data=new FormData();

data.append('number',number)

for(let i=0;i<number;i++){

data.append("file"+i, arguments[0][i]);

}

$.ajax({

type:'POST',

url:'http://127.0.0.1:8000/index_fontsize_addimg',

dataType: "json",

data: data,

processData: false,

contentType: false,

success: function () {

alert('提交成功')

}

})

}

//点击图标展示输入框

document.getElementById('input02').onclick=function(){

let arr=new Array();

document.getElementById('div01').style.display='block';

let text=document.querySelector("#textarea1");

let content;

let count=0;

let fileData;

text.addEventListener("keyup", function(e) {

content=text.value;

})

document.getElementById('input01').onchange=function() {

count+=1;

fileData=this.files[0];

arr.push(fileData)

let photo=fileData.name;

if(content==undefined){

document.getElementById('textarea1').value='['+count+'*'+photo+']';

}else{

document.getElementById('textarea1').value=content+'['+count+'*'+photo+']';

}

//点击确定写入数据库

document.getElementById('input03').onclick=function(){

let name=document.getElementById('input04').value;

let photo1=document.getElementById('textarea1').value;

//图片传递给函数 picture()

picture(arr)

let url='http://127.0.0.1:8000/index_fontsize_add';

data={

name:name,

content:photo1

}

//ajax的函数写入功能

writeMysql(data,url);

}

//ajax的函数写入功能

function writeMysql(Data,Url){

let url=Url;

let data=Data;

let ajx=new XMLHttpRequest();

ajx.open('POST',url,true);

ajx.onreadystatechange=function(){

if(ajx.readyState==4){

if(ajx.status==200){

let content=JSON.parse(ajx.responseText)['data'][0];

//获取值传递给mysqlExhibition()函数

mysqlExhibition(content)

}

ajx.send(JSON.stringify(data));

}

//该函数主要是对数据库的内容进行提炼

function mysqlExhibition(exhibition){

let str=exhibition.content

let str01=exhibition

let str1=str.replace(/\[(.+?)\]/g,'')

let str03=(str.match(/\*/g).length);

//把值传递给pic()函数

pic(str01,str1,str03)

}

//页面展示函数，主要是创建图片，这里我觉得一张博客写入5张图片应该可以了

function pic(exhibition,str1,str03){

let Url='http://127.0.0.1:8000/media/'

let div=document.getElementById('div03');

let p=document.createElement('p');

div.appendChild(p);

p.innerText=str1;

console.log(str03)

console.log(exhibition)

let arr=[exhibition.img0,exhibition.img1,exhibition.img2,exhibition.img3,exhibition.img4,exhibition.img5,exhibition.img6,exhibition.img7,exhibition.img8,exhibition.img9]

for(let i=0;i<str03;i++){

console.log(arr[i])

let img=document.createElement('img');

div.appendChild(img);

img.src=Url+arr[i];

img.id='img01';

}

//展示表格，博客的内容

function selectMysql(){

let AJX=new XMLHttpRequest();

let url='http://127.0.0.1:8000/index_fontsize';

AJX.open('GET',url,true);

AJX.onreadystatechange=function(){

if(AJX.readyState==4){

if(AJX.status==200){

let number=JSON.parse(AJX.responseText)['data'].length;

let content=JSON.parse(AJX.responseText)['data']

let table=document.getElementById('table01');

for(let i=0;i<number;i++){

let tr=document.createElement('tr');

let td=document.createElement('td');

let td1=document.createElement('td');

let td2=document.createElement('td');

table.appendChild(tr);

tr.appendChild(td);

tr.appendChild(td1);

tr.appendChild(td2);

td.innerText=content[i].name;

td2.innerText='查询';

td2.style.background='blue';

}

AJX.send();

}

selectMysql();

//点击博客查询按键

document.getElementById('table01').addEventListener('click',function(e){

let data={

name:e.path[1].children[1].innerText

}

let url='http://127.0.0.1:8000/index_fontsize_select';

//传递给writeMysql()函数

writeMysql(data,url)

})

小新编译自 Insight Data Blog

量子位出品 | 公众号 QbitAI

写个网页能有多麻烦？在大多数公司里，这项工作分为三步：

1. 产品经理完成用户调研任务后，列出一系列技术要求；

2. 设计师根据这些要求来设计低保真原型，逐渐修改得到高保真原型和UI设计图；

3. 工程师将这些设计图实现为代码，最终变成用户使用的产品。

这么多环节，任何地方出一点问题，都会拉长开发周期。因此，不少公司，比如Airbnb已经开始用机器学习来提高这个过程的效率。

△ Airbnb内部的AI工具，从图纸到代码一步到位

看起来很美好，但Airbnb还没公开该模型中端到端训练的细节，以及手工设计的图像特征对该模型的贡献度。这是该公司特有的闭源解决方案专利，可能不会进行公开。

好在，一个叫Ashwin Kumar的程序员创建了一个开源版本，让开发者/设计师的工作变得更简单。

以下内容翻译自他的博客：

理想上，这个模型可以根据网站设计的简单手绘原型，很快地生成一个可用的HTML网站：

△ SketchCode模型利用手绘线框图来生成HTML网站

事实上，上面例子就是利用训练好的模型在测试集上生成的一个实际网站，代码请访问：https://github.com/ashnkumar/sketch-code。

从图像标注中获取灵感

目前要解决的问题属于一种更广泛的任务，叫做程序综合（program synthesis），即自动生成工作源代码。尽管很多程序综合研究通过自然语言规范或执行追踪法来生成代码，但在当前任务中，我会充分利用源图像，即给出的手绘线框图来展开工作。

在机器学习中有一个十分热门的研究领域，称为图像标注（image caption），目的是构建一种把图像和文本连接在一起的模型，特别是用于生成源图像内容的描述。

△ 图像标注模型生成源图像的文本描述

我从一篇pix2code论文和另一个应用这种方法的相关项目中获得灵感，决定把我的任务按照图像标注方式来实现，把绘制的网站线框图作为输入图像，并将其相应的HTML代码作为其输出内容。

注：上段提到的两个参考项目分别是

pix2code论文：https://arxiv.org/abs/1705.07962

floydhub教程：https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org

获取合适的数据集

确定图像标注方法后，理想中使用的训练数据集会包含成千上万对手绘线框图和对应的HTML输出代码。但是，目前还没有我想要的相关数据集，我只好为这个任务来创建数据集。

最开始，我尝试了pix2code论文给出的开源数据集，该数据集由1750张综合生成网站的截图及其相应源代码组成。

△ pix2code数据集中的生成网站图片和源代码

这是一个很好的数据集，有几个有趣的地方：

该数据集中的每个生成网站都包含几个简单的辅助程序元素，如按钮、文本框和DIV对象。尽管这意味着这个模型受限于将这些少数元素作为它的输出内容，但是这些元素可通过选择生成网络来修改和扩展。这种方法应该很容易地推广到更大的元素词汇表。
每个样本的源代码都是由领域专用语言（DSL）的令牌组成，这是该论文作者为该任务所创建的。每个令牌对应于HTML和CSS的一个片段，且加入编译器把DSL转换为运行的HTML代码。

彩色网站图像变手绘图

为了修改我的任务数据集，我要让网站图像看起来像手工绘制出的。我尝试使用Python中的OpenCV库和PIL库等工具对每张图像进行修改，包括灰度转换和轮廓检测。

最终，我决定直接修改原始网站的CSS样式表，通过执行以下操作：

1. 更改页面上元素的边框半径来平滑按钮和DIV对象的边缘；

2. 模仿绘制的草图来调整边框的粗细，并添加阴影；

3. 将原有字体更改为类似手写的字体；

最终实现的流程中还增加了一个步骤，通过添加倾斜、移动和旋转来实现图像增强，来模拟实际绘制草图中的变化。

使用图像标注模型架构

现在，我已经处理好数据集，接下来是构建模型。

我利用了图像标注中使用的模型架构，该架构由三个主要部分组成：

1. 一种使用卷积神经网络（CNN）的计算机视觉模型，从源图像提取图像特征；

2. 一种包含门控单元GRU的语言模型，对源代码令牌序列进行编码；

3. 一个解码器模型，也属于GRU单元，把前两个步骤的输出作为输入，并预测序列中的下一个令牌。

△ 以令牌序列为输入来训练模型

为了训练模型，我将源代码拆分为令牌序列。模型的输入为单个部分序列及它的源图像，其标签是文本中的下一个令牌。该模型使用交叉熵函数作为损失函数，将模型的下个预测令牌与实际的下个令牌进行比较。

在模型从头开始生成代码的过程中，该推理方式稍有不同。图像仍然通过CNN网络进行处理，但文本处理开始时仅采用一个启动序列。在每个步骤中，模型对序列中输出的下个预测令牌将会添加到当前输入序列，并作为新的输入序列送到模型中；重复此操作直到模型的预测令牌为，或该过程达到每个文本中令牌数目的预定义值。

当模型生成一组预测令牌后，编译器就会将DSL令牌转换为HTML代码，这些HTML代码可以在任何浏览器中运行。

用BLEU分数评估模型

我决定使用BLEU分数来评估模型。这是机器翻译任务中常用的一种度量标准，通过在给定相同输入的情况下，衡量机器生成的文本与人类可能产生内容的近似程度。

实际上，BLEU通过比较生成文本和参考文本的N元序列，以创建修改后的准确版本。它非常适用于这个项目，因为它会影响生成HTML代码中的实际元素，以及它们之间的相互关系。

最棒的是，我还可以通过检查生成的网站来比较当前的实际BLEU分数。

△ 观察BLEU分数

当BLEU分数为1.0时，则说明给定源图像后该模型能在正确位置设置合适的元素，而较低的BLEU分数这说明模型预测了错误元素或是把它们放在相对不合适的位置。我们最终模型在评估数据集上的BLEU分数为0.76。

福利：定制网页风格

后来，我还想到，由于该模型只生成当前页面的框架，即文本的令牌，因此我可以在编译过程中添加一个定制的CSS层，并立刻得到不同风格的生成网站。

△ 一个手绘图生成多种风格的网页

把风格定制和模型生成两个过程分开，在使用模型时带来了很多好处：

1.如果想要将SketchCode模型应用到自己公司的产品中，前端工程师可以直接使用该模型，只需更改一个CSS文件来匹配该公司的网页设计风格；

2. 该模型内置的可扩展性，即通过单一源图像，模型可以迅速编译出多种不同的预定义风格，因此用户可以设想出多种可能的网站风格，并在浏览器中浏览这些生成网页。

总结和展望

受到图像标注研究的启发，SketchCode模型能够在几秒钟内将手绘网站线框图转换为可用的HTML网站。

但是，该模型还存在一些问题，这也是我接下来可能的工作方向：

1. 由于这个模型只使用了16个元素进行训练，所以它不能预测这些数据以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素来生成更多的网站样本，包括网站图片，下拉菜单和窗体，可参考启动程序组件（https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/）来获得思路；

2. 在实际网站构建中，存在很多变化。创建一个能更好反映这种变化的训练集，是提高生成效果的一种好方法，可以通过获取更多网站的HTML/CSS代码以及内容截图来提高；

3. 手绘图纸也存在很多CSS修改技巧无法捕捉到的变化。解决这个问题的一种好方法是使用生成对抗网络GAN来创建更逼真的绘制网站图像。

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