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玩机技巧] 刚升级了3.0，电量变得不耐用？来看看花粉朋友怎么操作
近期#荣耀20#、荣耀20 PRO、#荣耀V20#、#荣耀Magic2#四款机型已启动Magic UI 3.0正式版的不限量升级，部分同学反馈升级后更流畅了，但是电量却变得不耐用。其实，手机刚刚升级完成后，会有一系列优化动作在后台运行，会增加一些耗电，如:升级后，部分应用需要重新适配和后台优化,图库会重新进行智能整理，手机文件会重新安全扫描，避免安全隐患等。以上操作需要手机在闲置的时候在后台完成，一般充满电后静置手机5小时或正常使用手机三天后可以完成（如果频繁使用手机，时间会更长），完成后手机会自动恢复正常续航能力。但是隔了很长时间，手机依然耗电严重，这里有一位花粉朋友分享的省电技巧，大家可以跟着来设置一下。
众所周知：这个调整续航的方法相信大家都知道也很常用，那就是省电模式。操作方法：设置—电池—省电模式
进阶方法：
这个方法知道的花粉就要少一些了，在华为手机设置中，有个隐藏的省电功能：电池优化，相信很多朋友都没听过这个功能，但开启后会优化电池，提升续航时间还是可以的。
操作方法：
设置—应用—权限管理—特殊访问权限—电池优化—将不允许改为允许即可。
PS：该方法有个需要注意的情况，就是微信、QQ不能改允许，否则重要消息接收可能不及时。
高阶方法：
手机电池最大的天敌就是屏幕和异常开启的后台应用了。但屏幕显示不能关闭，所以我们只有从不听话的后台应用下手了。
操作方法:
设置—系统和更新—开发人员选项—后台进程设置—不得超过4个进程。
温馨提示：开启后台进程设置后，需要进入多任务界面，将微信、qq锁定在后台，这样因为手机杀后台而错失重要信息了。
开发人员选项需要激活才会出现：设置—关于手机—点击七次版本号—然后回到系统和更新界面就会出现开发人员选项。
以上就是这位花粉朋友获取到并实测的省电小技巧，希望大家用得到。如果你们有什么更好的设计，欢迎一起交流讨论！
注：文章来源于花粉俱乐部：https://cn.club.vmall.com/thread-21872229-1-1.html
更多精彩，敬请关注头条@荣耀手机来了和花粉俱乐部，了解最新产品资讯及信息！
器之心报道，机器之心编辑部
麒麟 970 真的是当前最强手机 AI 芯片吗？至少苏黎世联邦理工学院的研究人员是这样认为的，在他们开发的 AI Benchmark 应用中，搭载麒麟芯片的华为 P20 Pro 的神经网络处理性能第一，比第二名一加 6 手机（搭载高通骁龙 845）的 3.4 倍还多。这款 APP 目前已经在 Google Play Store 上线，任何人都可以用来测试自己的手机「是否准备好进入 AI 时代了」。
高通、华为、联发科有什么共通点？这三家厂商都做加速手机、平板等移动设备中计算机视觉、NLP 以及其他机器学习任务的硬件架构。然而，这存在一个问题，即开发者难以判断哪家的芯片对特定平台的算法优化较好。于是，来自 ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）的研究员开发了一个名为 AI Benchmark 的 APP，可用于测试手机上机器学习算法的表现。
不过，目前这款 APP 只适用于安卓手机。
AI Benchmark APP
据国外媒体 TechCruch 报道，ETH Zurich 的研究人员开发了一个基准系统来评估用于常见 AI 任务的众多神经网络架构。他们希望通过这种方式帮助 AI 研究员、芯片厂商以及安卓开发者，来测试 AI 模型在不同设备上运行时的表现。
「因为没有相关信息（指算法表现的信息。除了一些内建 APP 的 AI 算法融合到了手机固件，当前所有的 AI 算法都在服务器上远程运行），所以我们想要开发一种工具清晰展示每种设备的表现与能力。」研究员 Andrey Ignatov 在接受 TechCrunch 专访时表示。
AI Benchmark APP 运行计算机视觉任务时的测试，图片：Kyle Wiggers/Venture Beat
当前手机 AI 性能排行榜
AI Benchmark APP 能评估智能手机在一系列开源算法中的性能，这些算法执行图像分类、人脸识别、图像超分辨率以及图像增强、分割以及去模糊的任务。AI Benchmark 甚至还可以测试无人驾驶汽车中使用的神经网络的性能，研究人员预测，这种神经网络最终可能会运行在与智能手机芯片类似的芯片上。
在手机上打开该 APP，它会产生算法输出的可视化效果，并给出一个影响芯片系统和 RAM 速度的分数。（一般来说，神经网络越大，处理它所需的内存就越多。）
AI Benchmark 自己测试并列出了一个排行榜，华为 P20 Pro 以 6397 的得分高居榜首，第二名得分为 1875。
1. 华为 P20 Pro – 6397
2. 一加 6 – 1875
3. 索尼 Xperia XZ2 – 1664
4. 三星 Galaxy S9+ – 1494
5. 雷蛇 Razer Phone – 1470
6. 三星 Galaxy S9 – 1446
7. 一加 5T – 1440
8. 一加 5 – 1416
9. 三星 Galaxy Note 8 – 1408
10. 小米 Mi Mix 2 – 1405
在该工具的官网上，目前排名前 15 的手机型号。
机器之心小编也下载了 AI Benchmark，在长达 5 分钟、所有 9 项测试结束之后（耗去了 4% 的电量），我们使用的国行版三星 S9 手机拿到了 1594 分，这个分数在高通骁龙 845 芯片的手机里还算不错，也超过了官方排行榜中该型号手机原来的分数，或许是固件更新的功劳？
那么针对这些旗舰机型的对比结果如何呢？Ignatov 将团队的初步成果总结为「有趣且荒诞」。
Ignatov 称，高通芯片可以加速那些并不兼容所有安卓版本的量化或压缩神经网络。不使用高通骁龙软件开发的典型网络无法利用其 Hexagon DSP AI 加速芯片，尽管 Ignatov 注意到如果实现「恰当驱动」，此类网络可以从中受益。
「如果你正在研发一款使用 AI 能力的 app，那么你在骁龙 SoC 上无法获得任何加速，除非你研发的 app 只为骁龙处理器服务。」Ignatov 称。
另一方面，华为的麒麟芯片性能强大——可以提供近 10 倍的神经网络加速，但是这与量化的神经网络并不兼容。华为称今年麒麟芯片将支持量化神经网络。（Ignatov 注意到华为 P20 和 P20 Pro 是市面上唯一运行 Android 8.1 Oreo 为应用程序提供人工智能加速的手机。）
至于三星的 Exynos 处理器和联发科的 NeuroPilot AI 平台，评测结果就有点参差不齐了。
三星自有的处理器只支持 Android 8.1 及以上版本的 AI 加速，且由于功耗优化和调节（power throttling），其性能变化「很大」，有时甚至高达 50%。
同时，联发科的芯片组——那些同时支持量化神经网络和普通神经网络的型号，性能稍稍弱于三星和华为的硬件。
「总之，骁龙理论上可以提供优秀的结果，但是缺乏强劲的驱动；华为现在的结果比较突出，且不久的未来可能是最好的；三星目前不支持加速（这种情况可能很快就会改变，因为三星目前正在研发自己的 AI 芯片），但是 CPU 很强大；联发科在中端设备上效果较好，但没有什么突破。」Ignatov 称。
AI Benchmark 是如何测试神经网络性能的
据官网介绍，该 benchmark 包含 9 个在手机上运行独立神经网络的计算机视觉任务。这些网络包含大量架构，能让我们评估解决人工智能问题的不同方法的表现和局限性。
任务 1：目标识别/分类
神经网络：MobileNet - V1 | CPU, NPU, DSP
图像分辨率：224 x 224 px
ImageNet 准确率：69.7%。
这是一个非常基础但很强大的神经网络，能够基于一张照片识别 1000 个不同的对象类别，准确率约为 70%。经过量化，其大小可小于 5Mb，再加上低耗内存，它可在几乎所有现有智能手机上使用。
任务 2：目标识别/分类
神经网络：Inception - V3 | CPU, NPU, DSP
图像分辨率：346 x 346 px
ImageNet 准确率：78.0 %
这是对上一个网络的进一步扩展：更加精确，但代价是规模是原来的 4 倍且对计算的要求较高。一个明显的优势是——它可以处理分辨率更高的图像，这意味着更精确的识别和更小目标的检测。
任务 3：人脸识别
神经网络：Inception - Resnet - V1 |CPU
图像分辨率：512x512 px
LFW 得分：0.987
这个任务无需过多介绍：根据人脸照片识别出这个人。实现方式如下：对于每个人脸图像，神经网络会对人脸编码并生成一个 128 维的特征向量，该特征向量不随缩放、移动或旋转而改变。然后，在数据库中检索和此向量最匹配的特征向量（以及对应的身份），数据库里包含数亿个此类信息。
任务 4：图像去模糊
神经网络：SRCNN 9-5-5 | CPU, NPU, DSP
图像分辨率：300 x 300 px
Set-5 得分 (x3)：32.75 dB
还记得用手机拍出的模糊照片吗？这个任务就是：让图片变得清晰。在最简单的情况下，这种失真是通过对未损坏的图像应用高斯模糊来建模的，然后尝试使用神经网络来恢复它们。在这个任务中，模糊是通过一种最原始、最简单、最轻量级的神经网络 SRCNN（只有 3 个卷积层）去除的。但是即便如此，它仍然显示出相当令人满意的结果。
任务 5：图像超分辨率
神经网络：VGG - 19 | CPU, NPU, DSP
图像分辨率：192 x 192 px
Set-5 得分 (x3)：33.66 dB
你有过缩放照片的经历吗？缩放时是不是会有失真、细节丢失或清晰度下降的问题？这项任务就是让缩放过的照片看起来和原图一样。在本任务中，网络被训练用于完成一项等效的任务：将给定的缩小后图像（如缩小四倍）恢复至原图。此处我们使用一个 19 层的 VGG-19 网络。尽管目前来看，该网络的表现并不惊艳，也不能重建高频部分，但它对于绘画仍是理想的解决方案：该网络可以让图像变得更加清晰、平滑。
任务 6：图像超分辨率
神经网络：SRGAN | 仅 CPU
图像分辨率：512 x 512 px
Set-5 得分（x4）：29.40 dB
任务同上，但完成方法略有不同：如果我们使用其他神经网络训练我们的神经网络会如何？我们安排两个网络去完成两个不同的任务：网络 A 尝试解决上面提到的超分辨率问题，网络 B 观察其结果，尝试找到其中的缺陷并惩罚网络 A。听起来是不是很酷？实际上真的很酷：尽管该方法不尽完美，但结果往往非常惊艳。
任务 7：语义图像分割
神经网络：ICNet | 仅 CPU
图像分辨率：384 x 576 px
CityScapes (mIoU)：69.5 %
有没有想过在手机上运行自动驾驶算法？这没什么不可能，至少你可以完成一大部分任务——根据车载摄像头拍摄的照片检测 19 类目标（例如，车、行人、路、天空等）。在下图中，你可以看到最近专为低性能设备设计的 ICNet 网络的像素级分割结果（每个颜色对应每个目标类别）。
任务 8：图像增强
神经网络：ResNet - 12 | CPU, NPU, DSP
图像分辨率：128 x 192 px
DPED PSNR i-得分：18.11 dB
看旧手机上的照片是不是觉得很难受？这个问题可以解决：经过恰当训练的神经网络可以让旧手机（即使是 iPhone 3GS）上的照片看起来非常好、非常时髦。要做到这一点，网络要观察、学习如何将来自低端设备的照片优化成像用 DSLR 相机拍出来的一样。当然，这一奇迹有一些明显的缺陷（如：每次换新手机模型都要重新训练网络），但得到的图像看起来非常好，尤其是旧设备上的照片。
任务 9：内存极限
神经网络：SRCNN 9-5-5 | CPU, NPU, DSP
图像分辨率：4 MP
# 参数：69.162
在任务 4 中我们已经认识了 SRCNN，它是最轻便、简单的神经网络之一，但即便如此，在处理高分辨率照片时，它也会让大多数手机「给跪」：要处理高清照片，手机至少要有 6GB 的内存。这项测试的目的是找到你设备的极限：这个最简易的网络到底能处理多大的图像？
最后，你可以去谷歌商店下载此APP测试下自己手机运行神经网络的能力。
息的发展速度与日俱增，最方便快捷的交流方式就是手机，渐渐的人们对于手机的要求越来越多，既想要高颜值的同时，又要求超高性能，怎样在人群中做一个与众不同的人呢？随着2019年春季的到来，新一轮安卓手机如雨后春笋般进入我们的视野，为了防止你们挑地眼花缭乱，下面推荐的几款或许适合你。
第一款：OPPO Reno 10倍变焦版 6GB+128GB售价3999元
京东商城链接：https://item.jd.com/100005088618.html
Reno 10倍变焦版有雾海绿和极夜黑两种配色，使用了6.6英寸的全面屏，屏占比高达93.1%，大部分使用了曲面设计，机身没有挖空和凸起的部分，整部手机看起来更显流畅。这样高颜值的手机拿在手里，走到哪都是焦点。
Reno 10倍变焦版的前置摄像头是1600万像素，采用了“鲨鱼鳍”式的侧旋升降结构，防摔自动缩回功能可以很好地保护镜头，使用寿命高达20多万次升降。手机背面采用了后置三摄的设计，4800万主摄、300万长焦和800万广角摄像头居中纵向排列，共同组成了Reno系列最引人注目的十倍混合光学变焦系统。这样的摄像头配置还用担心拍照不清晰吗？
Reno 10倍变焦版还支持5G网络制式，搭载骁龙855处理器，超大内存加上强大的处理器，后台任务再多时也能轻松进行，游戏党则可以放心打游戏不卡顿了。Reno10倍变焦版在视频功能上也非常强大，支持4K视频录制和3D杜比全景声环绕，完全就是影视剧爱好者的福音。如果你也中意这款OPPO新旗舰，可以赶在正式开售前在京东商城上预约哦！
第二款：华为P30 Pro 8GB+128GB售价5488元
京东商城链接：https://item.jd.com/100004404928.html
华为P30 Pro采用的是6.47英寸AMOLED全面显示屏，分辨率高达2340×1080，一整块屏幕就像平静的湖面一般清澈透亮。华为P30 Pro一共有天空之境、亮黑色、极光色、赤茶橘、珠光贝母五种颜色，满足了当代年轻人对颜色个性的多方面需求。
华为手机的拍照功能一直都不能小觑，华为P30 Pro更是可以将月亮都清晰地拍下来。前置是3200万像素，后置是4000万超感光镜头+2000万超广角镜头+800万长焦镜头+华为(Time-Of-Flight)TOF镜头。无论是强光或者弱光的环境，华为P30 Pro都能以超强的处理能力将景物呈现！
华为P30 Pro搭载了麒麟980处理器和EMUI9.1系统，电池容量为4200mAh，支持华为40W超级快充和15W无线快充，对于爱玩手机游戏的小伙伴，游戏不卡顿、手机超长待机应该都是梦寐以求的吧。还等什么，赶快点击链接将心仪的华为P30 Pro带回家吧。
第三款：VIVO iQOO 6GB+128GB售价2998元
京东商城链接：https://item.jd.com/100003666128.html
iQOO是VIVO的独立子品牌，上市时就曾喊出“生而强悍”的口号，果然在iQOO上市三个月后，iQOO的副总裁就亲自发了微博祝贺iQOO在京东天猫苏宁三大平台3000~4000价位段销量都是第一。具有如此强大市场的手机到底是怎么样的呢，快跟随小编一起来看一看吧。
iQOO在配置方面达到了顶级，搭载骁龙855处理器，还拥有12G的超大运行内存，强悍的硬件设备是名副其实的“游戏帮手”，除此之外，vivo Multi-Turbo对游戏的持续优化，是其他手机无法比拟的。iQOO手机的侧边还设计了两枚压力感应按键辅助，大大增加了用户的游戏体验。
iQOO的颜值也是非常高的，电光蓝、熔岩橙、武士黑三种配色，与玻璃后壳所采用的暗夜光轨纹理搭配在一起，低调却尽显科技感，机身的隐藏式灯带则让它与众不同。酷炫的手机拿来打游戏，才能更带感！
iQOO手机采用了水滴屏设计，隐藏式的听筒显得屏幕更加宽阔，6.41英寸的FHD+（1080*2340分辨率）高清AMOLED屏幕可以清晰地展现图片视频等。19.5:9的特殊屏幕比例提高了iQOO的腰线，抛除笨重，显得机身更加纤长。怎么样，这款VIVO IQOO有吸引到你吗？戳戳链接获取更多产品信息。
本文编辑：陈莹
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