概念结构设计是将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程，它是整个数据库设计的关键。只有将需求分析阶段得到的系统应用需求抽象为信息世界的结构，才能更好、更准确地转化为机器世界中的数据模型，并用适当的DBMS实现这些需求。

概念结构设计的方法和步骤

概念结构设计的方法通常有以下4种：

其中最常采用的策略是混合策略，即自顶向下进行需求分析，然后再自底向上设计概念结构。

按照自顶向下分析需求与自底向上设计概念结构的方法，概念结构的设计可分为以下两步：

局部E-R模型设计

设计局部E-R图首先需要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的数据流图，让这组图中的每一部分对应一个局部应用，然后以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。将各局部应用设计的数据分别从数据字典中抽取出来，参照数据流图，确定各局部应用中的实体、实体的属性、标识实体的码、实体之间的联系及其类型(1:1、1:n、m:n)。

实际上实体和属性是相对而言的。同一事物在一种应用环境中作为“属性”，在另一种应用环境中就有可能作为“实体”。为了解决这个问题，应当遵循两条基本准则：

符合上述两条特性的事物一般作为属性对待。为了简化E-R图的处理，现实世界中的事物凡能够作为属性对待的，应尽量作为属性。

全局E-R模型设计

各个局部E-R图建立好后，还需要将它们合并，集成为一个整体的概念数据结构，即全局E-R图。局部E-R图的集成有两种方法：

在实际应用中，可以根据系统复杂性选择这两种方案。如果局部图比较简单，可以采用一次集成法。在一般情况下，采用逐步集成法，即每次只综合两个图，这样可降低难度。无论使用哪一种方法，E-R图集成均分为两个步骤：

合并分E-R图，生成初步E-R图。

将所有的局部E-R图综合成全局概念结构。全局概念结构不仅要支持所有的局部E-R模型，而且必须合理地标识一个完整、一致的数据库概念结构。

由于各个局部应用面向的问题不同，并且通常由不同的设计人员设计局部E-R图，因此各局部E-R图不可避免地会有许多不一致的地方，通常把这种现象称为冲突。因此当合并局部E-R图时，并不是简单地将各个E-R图画到一起，而是必须消除各个局部E-R图中的不一致，使合并后的全局概念结构不仅支持所有的局部E-R模型，而且必须是一个能为全系统中所有用户共同理解和接受的统一的概念模型。

合并局部E-R图的关键就是合理消除各局部E-R图中的冲突。E-R图中的冲突有3种：属性冲突、命名冲突和结构冲突。

属性冲突又分为：

命名冲突：命名不一致可能发生在实体名、属性名或联系名之间，其中属性的命名冲突最常见。一般表现为：

结构冲突的三种情况：

消除不必要的冗余，生成基本E-R图。

在初步E-R图中，可能存在冗余的数据和冗余的实体之间的联系。冗余的数据是指可由基本数据导出的数据，冗余的联系是指可由其他的联系导出的联系。冗余的存在容易破坏数据库的完整性，给数据库的维护增加困难，应该消除。当然，不是所有的冗余数据和冗余联系都必须消除，有时为了提高某些应用的效率，不得不以冗余信息作为代价。设计数据库概念模型时，哪些冗余信息必须消除，哪些冗余信息允许存在，需要根据用户的整体需求来确定。把消除了冗余的初步E-R图称为基本E-R图。

通常采用分析的方法消除冗余。数据字典是分析冗余数据的依据，还可以通过数据流图分析出冗余的联系。

（最近更新：2019年09月03日）

如何确定亚马逊产品关键词？

关键词的概述

亚马逊关键词也被称为Search Term。关键词通俗的叫法就是商品名称。因此关键词的确定是产品信息编辑的重中之重，精准而正确的关键词会使产品有更多的曝光机会，买家搜索看到产品的几率也会增加。关键词分为主关键词和长尾关键词。

主关键词：

1、在某种程度上等于产品名称，是最能简单直接的反映出产品主要属性的名词。

2、搜索效果上一般是大词，热词，很多大卖家都会使用。

3、主关键词一般是由1-3个单词组成，一般不超过3个单词；

4、直接直观反映这个产品的单词或者词组。

长尾关键词：

1、可简单的定义为精准的关键词，它既符合产品特征又符合客户精确搜索习惯。

2、从长尾关键词上体现出来的信息，可以有产品的款式、颜色、材质、功能、包装、用途以及其他方面的优势。

3、长尾关键词主要是根据主要关键词延伸的长尾词，一般有3-5个单词组成。

比如，移动电源，主要关键词/核心关键词是Power Bank，但 Power Bank很明显就是一个指向精准的长尾关键词。

长尾关键词相对于主关键词来说，搜索量较小，但产品匹配度更高，转化率更好。

关键词确定的基本方法

1、通过观察同类产品大卖家对手的详情页面，从他们的标题，描述，5点描述，Review中提炼出现频率最多的并且跟产品的相关的词组并记录下来；

尽量越多越好不要有遗漏。同时也可以参考其他平台如ebay中同款产品的相应热词。

2、把提炼出来的关键词用关键词工具深度拓展。

3、使用其他的关键词查询拓展工具 google Adword， ， KTD等挖掘其它的与产品功能性能相关的关键词，记录下来。

4、把之前记录下来的关键词，用google Adword上验证关键词的搜索热度，并且需要把关键词进行排序（按热度从高到低）。

5、产品依托的平台是亚马逊，亚马逊从某种意义上也是一个搜索引擎，在这个搜索引擎上针对搜索的词也有热度和相关度的排序。

因此需要把以上排序好的关键词放在亚马逊上一个一个的搜索，进行最终的关键词重要程度排序。

关键词确定的目的

1、埋词。把确定好的主关键词1-3个，自然并通顺的编辑在标题，5点特征描述，详细描述，问答里边，甚至重复提到5-6次产品的主关键词或者重要的长尾关键词，让产品有更多的曝光机会。

2、可做PPC广告。从以上数据找出的词，对于后期推广也是至关重要的。找出精准关键词，能够最大程度的提高收益。（来源：AMZ跨境不求人）