么是HTML

HTML的全称是超文本语言（Hyper Text Markup Language）。虽然这个名字听起来像是专业技术人员才能操作的，但事实上HTML是最简单的代码形式之一并且应用很广泛。

简而言之，HTML可以允许亚马逊卖家对产品描述进行排版（比如说添加粗体和斜体，换行，以及加入bullet points等），让买家能更清晰了解产品的卖点。

效果展示

看到这里，你可能会问了：没有用HTML写出来的产品描述就不能用了吗？

答案是当然可以的，但是我们来对比一下不用HTML（图1）与使用HTML（图2）的产品描述的效果差异：

是不是看到没有用HTML的产品描述时只觉得杂乱无章，想要马上关掉这个页面呢？而用了HTML的产品描述更有条理，看起来更专业，可以让顾客很快地找到自己需要了解的内容。

在这个信息碎片化的时代，大家对同一件事情的注意力不会持续太久，没有人有耐心去读堆在一起的文字。如果顾客没有很快地得到自己想要的信息，他们会立马关闭页面去浏览别人更清晰明了的listing。因此，卖家需要用更好的listing内容来留住客户，吸引消费者下单购买。

常用的HTML编码

想用HTML却对代码一无所知的卖家不用慌，你只需花几分钟了解最基础的HTML代码，就可以对自己的产品描述进行HTML编码了。如果卖家不想自己手动写HTML代码，还可以使用相关软件直接对自己的产品描述内容自动进行HTML编码。

那有了自动编码的软件，我们为什么还要推荐手动的呢?

因为亚马逊平台对HTML代码有诸多限制，很多代码经过我们的测试，是不被亚马逊支持的。

卖家使用手动编码软件来编写自己的产品描述会确保HTML编码的准确度和后续的顺利上传。所以对于到底是手动编码还是使用自动编码软件，卖家要根据自己的需求和具体情况来决定。

手动编写HTML

卖家只需了解以下这几个HTML代码就可以上手写产品描述了：

- <h1>标题</h1>

- <p>段落</p>

- <br> = 换行

- <b>粗体</b>

- <li> = 列表项

- <i>斜体</i>

- <ul></ul> = 无序列表

- <ol></ol> = 有序列表

使用这些代码时，要注意代码的完整性与准确性。比如说<b> </b>，不要只使用一部分。<b> 代表粗体开始的地方，</b>代表粗体结束，如果使用不完整，可能会造成无法对文字进行粗，或者所有字体都变成粗体。

在这里，我们推荐大家一个写HTML的免费工具W3 Schools（www.w3schools.com）。

网上可以找到很多免费的HTML编辑器，但是W3 Schools非常简单便捷，运行速度快，而且也不会像有些编辑器一样产生乱码现象。

那么怎么使用工具写出HTML格式的产品描述呢？

▲ 打开 W3 Schools HTML Editor。

▲ 将你为产品写的非HTML的文字描述粘贴到左侧框，再加入相应的代码进行排版（当然卖家也可以边写内容边用HTML代码排版，不过这样可能会扰乱思路）：

1. 将标题加入<h1></h1>中间

2. 每个段落的开头加<p>，结尾加</p>

3. 将<br>放到需要换行的文字前，想要换几次行就输入几个<br>即可

4. 将需要加粗的文字放到<b></b>中间

5. 将需要变成斜体的文字放到<i> </i>中间

6. 在bullet points的所有的内容前面添加上<ul>；然后在每一个bullet point之前要加入<li>；在bullet points内容后添加</ul>(如下图所示)

7.在有序列表的所有内容前添加<ol>；然后在每项之前要加入<li>；在有序列表内容后添加</ol>(如下图所示)

▲ 编排完内容后，点击RUN就可以在右侧看到你编排好的产品内容预览了。

▲ 仔细检查，确认无误之后，就可以将左侧栏中的内容复制粘贴到你的卖家平台上了。

□ 使用软件自动编写HTML

如果卖家选择用相关工具将产品描述自动变成HTML格式，我们推荐大家使用Html-Online工具（html-online.com/editor/）

下面用图片为大家进行简单地演示：

可以看到，卖家只需要在左侧输入产品内容再进行相应排版，即能在右侧得到HTML的代码，再将这些代码直接复制并粘贴到卖家平台进行保存，买家浏览时就会看到和左侧框的一模一样的内容版式，是不是非常简单方便呢？

在这里，经过我们的测试，亚马逊的卖家需要注意：在亚马逊上打造listing过程中，修改字体颜色、字体背景、添加表情、添加下划线、修改字体类型、调整字体大小、添加特殊符号、添加超链接和添加图片现在是不被允许的。但是我们都知道，亚马逊的规则实时都在变化，因此关注这些规则，收藏好这篇文章和工具以备未来之需！

毫无疑问，如果卖家进行了品牌注册并可以做EBC(A+)的话是最好不过了，但是如果你还没有在亚马逊上注册品牌或者还在等待品牌注册的商标申请，那么HTML将会是你提升产品内容描述的有力帮手！

福利时间

如果您还想要了解各类编辑HTML的工具，我们在同名微信公众号上添加了福利噢！在公众号后台回复【HTML】即可免费领取HTML工具测评汇总！

小新 编译自 Insight Data Blog

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

写个网页能有多麻烦？在大多数公司里，这项工作分为三步：

1. 产品经理完成用户调研任务后，列出一系列技术要求；

2. 设计师根据这些要求来设计低保真原型，逐渐修改得到高保真原型和UI设计图；

3. 工程师将这些设计图实现为代码，最终变成用户使用的产品。

这么多环节，任何地方出一点问题，都会拉长开发周期。因此，不少公司，比如Airbnb已经开始用机器学习来提高这个过程的效率。

△ Airbnb内部的AI工具，从图纸到代码一步到位

看起来很美好，但Airbnb还没公开该模型中端到端训练的细节，以及手工设计的图像特征对该模型的贡献度。这是该公司特有的闭源解决方案专利，可能不会进行公开。

好在，一个叫Ashwin Kumar的程序员创建了一个开源版本，让开发者/设计师的工作变得更简单。

以下内容翻译自他的博客：

理想上，这个模型可以根据网站设计的简单手绘原型，很快地生成一个可用的HTML网站：

△ SketchCode模型利用手绘线框图来生成HTML网站

事实上，上面例子就是利用训练好的模型在测试集上生成的一个实际网站，代码请访问：https://github.com/ashnkumar/sketch-code。

从图像标注中获取灵感

目前要解决的问题属于一种更广泛的任务，叫做程序综合（program synthesis），即自动生成工作源代码。尽管很多程序综合研究通过自然语言规范或执行追踪法来生成代码，但在当前任务中，我会充分利用源图像，即给出的手绘线框图来展开工作。

在机器学习中有一个十分热门的研究领域，称为图像标注（image caption），目的是构建一种把图像和文本连接在一起的模型，特别是用于生成源图像内容的描述。

△ 图像标注模型生成源图像的文本描述

我从一篇pix2code论文和另一个应用这种方法的相关项目中获得灵感，决定把我的任务按照图像标注方式来实现，把绘制的网站线框图作为输入图像，并将其相应的HTML代码作为其输出内容。

注：上段提到的两个参考项目分别是

pix2code论文：https://arxiv.org/abs/1705.07962

floydhub教程：https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org

获取合适的数据集

确定图像标注方法后，理想中使用的训练数据集会包含成千上万对手绘线框图和对应的HTML输出代码。但是，目前还没有我想要的相关数据集，我只好为这个任务来创建数据集。

最开始，我尝试了pix2code论文给出的开源数据集，该数据集由1750张综合生成网站的截图及其相应源代码组成。

△ pix2code数据集中的生成网站图片和源代码

这是一个很好的数据集，有几个有趣的地方：

• 该数据集中的每个生成网站都包含几个简单的辅助程序元素，如按钮、文本框和DIV对象。尽管这意味着这个模型受限于将这些少数元素作为它的输出内容，但是这些元素可通过选择生成网络来修改和扩展。这种方法应该很容易地推广到更大的元素词汇表。

• 每个样本的源代码都是由领域专用语言（DSL）的令牌组成，这是该论文作者为该任务所创建的。每个令牌对应于HTML和CSS的一个片段，且加入编译器把DSL转换为运行的HTML代码。

彩色网站图像变手绘图

为了修改我的任务数据集，我要让网站图像看起来像手工绘制出的。我尝试使用Python中的OpenCV库和PIL库等工具对每张图像进行修改，包括灰度转换和轮廓检测。

最终，我决定直接修改原始网站的CSS样式表，通过执行以下操作：

1. 更改页面上元素的边框半径来平滑按钮和DIV对象的边缘；

2. 模仿绘制的草图来调整边框的粗细，并添加阴影；

3. 将原有字体更改为类似手写的字体；

最终实现的流程中还增加了一个步骤，通过添加倾斜、移动和旋转来实现图像增强，来模拟实际绘制草图中的变化。

使用图像标注模型架构

现在，我已经处理好数据集，接下来是构建模型。

我利用了图像标注中使用的模型架构，该架构由三个主要部分组成：

1. 一种使用卷积神经网络（CNN）的计算机视觉模型，从源图像提取图像特征；

2. 一种包含门控单元GRU的语言模型，对源代码令牌序列进行编码；

3. 一个解码器模型，也属于GRU单元，把前两个步骤的输出作为输入，并预测序列中的下一个令牌。

△ 以令牌序列为输入来训练模型

为了训练模型，我将源代码拆分为令牌序列。模型的输入为单个部分序列及它的源图像，其标签是文本中的下一个令牌。该模型使用交叉熵函数作为损失函数，将模型的下个预测令牌与实际的下个令牌进行比较。

在模型从头开始生成代码的过程中，该推理方式稍有不同。图像仍然通过CNN网络进行处理，但文本处理开始时仅采用一个启动序列。在每个步骤中，模型对序列中输出的下个预测令牌将会添加到当前输入序列，并作为新的输入序列送到模型中；重复此操作直到模型的预测令牌为，或该过程达到每个文本中令牌数目的预定义值。

当模型生成一组预测令牌后，编译器就会将DSL令牌转换为HTML代码，这些HTML代码可以在任何浏览器中运行。

用BLEU分数评估模型

我决定使用BLEU分数来评估模型。这是机器翻译任务中常用的一种度量标准，通过在给定相同输入的情况下，衡量机器生成的文本与人类可能产生内容的近似程度。

实际上，BLEU通过比较生成文本和参考文本的N元序列，以创建修改后的准确版本。它非常适用于这个项目，因为它会影响生成HTML代码中的实际元素，以及它们之间的相互关系。

最棒的是，我还可以通过检查生成的网站来比较当前的实际BLEU分数。

△ 观察BLEU分数

当BLEU分数为1.0时，则说明给定源图像后该模型能在正确位置设置合适的元素，而较低的BLEU分数这说明模型预测了错误元素或是把它们放在相对不合适的位置。我们最终模型在评估数据集上的BLEU分数为0.76。

福利：定制网页风格

后来，我还想到，由于该模型只生成当前页面的框架，即文本的令牌，因此我可以在编译过程中添加一个定制的CSS层，并立刻得到不同风格的生成网站。

△ 一个手绘图生成多种风格的网页

把风格定制和模型生成两个过程分开，在使用模型时带来了很多好处：

1.如果想要将SketchCode模型应用到自己公司的产品中，前端工程师可以直接使用该模型，只需更改一个CSS文件来匹配该公司的网页设计风格；

2. 该模型内置的可扩展性，即通过单一源图像，模型可以迅速编译出多种不同的预定义风格，因此用户可以设想出多种可能的网站风格，并在浏览器中浏览这些生成网页。

总结和展望

受到图像标注研究的启发，SketchCode模型能够在几秒钟内将手绘网站线框图转换为可用的HTML网站。

但是，该模型还存在一些问题，这也是我接下来可能的工作方向：

1. 由于这个模型只使用了16个元素进行训练，所以它不能预测这些数据以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素来生成更多的网站样本，包括网站图片，下拉菜单和窗体，可参考启动程序组件（https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/）来获得思路；

2. 在实际网站构建中，存在很多变化。创建一个能更好反映这种变化的训练集，是提高生成效果的一种好方法，可以通过获取更多网站的HTML/CSS代码以及内容截图来提高；

3. 手绘图纸也存在很多CSS修改技巧无法捕捉到的变化。解决这个问题的一种好方法是使用生成对抗网络GAN来创建更逼真的绘制网站图像。

相关地址

代码：https://github.com/ashnkumar/sketch-code

原文：https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82

— 完 —

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哈喽大家好，我是公众号作者“未来”，本期分享的内容是Web前端系列课程，本系列总共29个阶段，坚持学习3个月蜕变为Web前端高手哦！

第一阶段 HTML5

04 HTML常用标签

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1 什么是标签及其分类

在HTML页面中，带有“< >”符号的元素被称为HTML标签，<html>、<head>、<body>都是HTML标签。所谓标签就是放在”<>”标签符中表示某个功能的编码命令，也称为HTML标签或HTML元素。

1.双标签: <标签名>内容<标签名>

2.单标签: <标签名/>（数量非常少）

单标签也称空标签，是指用一个标签符号即可完整地描述某个功能的标签。