个企业在做重要决定时都倾向于做数据分析，实际上他们很多时候都是沉沦在数据里头，不知道如何跳出其中。企业一直寻求更好的方式来可视化数据、进行更好的互动、使图表多角度化。毕竟，只有从数据中得出的见解才是有用的。

JavaScript 图表库出现了，作为美观且容易理解的交互式的可视化图表最有力的工具，它更容易提取和传达关键的模式和见解，而这一点在静态图表中往往不明显。

为了使事情更加简单，我努力挖掘了很多选项，找到了最好的JavaScript 图表库。来，让我们开始吧。

1、chartist

Chartist的高效和人性化设计甚至吸引了离开 Excel 就会感觉不舒服的人。可响应（使用媒体查询）和独立 DPI 意味着这些图表可以为你提供一个良好的解决方案，如果你在考虑将你的图表应用于包括手机，平板和桌面电脑的多终端设备，基于SVG的设计让它在未来更具兼容性。

Chartist 的与众不同在于它是社区的成果，这使得它没有其他图表库的局限性。由于过于关注琐碎的变动和功能完整，导致你在使用其他类库时很焦心。

协议: 开源，所有用户皆可免费使用。

2、FusionCharts

FusionCharts带来了最全面的库，超过90种图表和900种图——所有均就绪备用。它们自诩为行业内最好看的图表，它提供了一个功能强大的体验仪表板，通过它可以鸟瞰其整个业务功能。

FusionCharts 兼容从 PC 和 Mac 电脑，iPhone 和 Android 平板电脑等多种设备；他们做了许多额外的努力来确保跨浏览器的兼容性，甚至包括 IE6！

他们还涵盖了所有基础格式 —— JSON 和 XML 数据格式都能够接受；绘制可以通过 HTML5、SVG 和 VML，图表可以导出为 PNG、JPG 或 PDF 格式。FusionCharts 的扩展可以很容易地与你所选择的任何技术集成，包括 jQuery，AngularJS，PHP 和 Rails。

总的来说，FusionCharts 拥有你创建漂亮图表和做严格业务分析所需的任何特征和格式。而且最好的部分是非商业用途时你可以免费下载并使用，没有任何限制。

源码许可证：非商业免费，商业用途收费。

3、DyGraphs

Dygraphs 是一个开源的 JavaScript 图表库，最适用于极端大数据集。它是开箱式互动，通过缩放甚至可以支持手机。

它既兼容主流浏览器，也向后兼容 IE8。选项和自定义回调功能使它具有极高的可配置性。

协议: 开源，面向所有用户免费。

4、Chartjs

Chart.js适用于小项目，扁平化，干净，优雅，快速。它是一个微型的开源库，最小化压缩后只有11kb大小。它包括六个核心图表类型（线图，柱图，雷达图，极地图，饼图和环形图），每个都是独立的模块，所以你甚至可以只加载项目需要的模块以最大化缩小代码占用空间。

它使用HTML5 canvas元素渲染图表，并且使用polyfills方式兼容在IE7/8上运行。所有图表都是可响应的。

协议: 开源，面向所有用户免费。

5、GoogleCharts

Google Charts 提供大量不同种类的图表，它最大程度上满足了数据可视化的需要。图表基于 HTML5/SVG，为了兼容老版本的 IE 还支持 VML。所有的图表都是可交互可缩放的。你可以去看看他们的图表库。最棒的是他们的图表绝对免费。

协议：免费，但是不开源，在你的服务器上使用他们的 JS 文件是 Google’s协议不允许 的。因此如果你是一家企业并且有很多敏感数据，Google Charts 可能不是一个最佳的选项。

6、HighCharts

Highcharts 是又一个流行的交互图表库，与其他库一样，它是基于 HTML5/SVG/VML，所以不需要扩展插件。提供的图表类型很广泛，像曲线图，柱状图，条形图，地图，仪表盘等。

它还提供个人用户免费可在线生成交互式图表的接口 Highcharts cloud，商业使用需要购买授权。

协议: 非商业使用免费，商业使用付费。

7、Flot

Flot 是最古老的图表库之一，用法简单并聚焦交互特性。它是特定的 jQuery 库，这意味着使用它需要熟悉基础的 jQuery。但是从另一方面来说，这意味着你可以全面控制呈现，动作和用户交互。

Flot 兼容大多数浏览器，向下兼容到 IE6。Flot 的插件库提供许多类型的图，所有贡献都是社区提供的。你可以看看这些由 Flot 制作的例子。

协议: 开源，面向所有用户免费。

8、D3.js

D3通常是提到数据可视化时出现的第一个名字。它是一个非常强大的开源项目，可以通过动态更新DOM创造出惊人的视觉效果和图形。另外，它使用HTML，CSS和SVG。

它符合W3C标准，并且是跨浏览器兼容的。开发者们往往喜欢它所带来的许多特征，比如“进入和退出”以及强大的过渡。你可以到这里找到一些 D3 的示例。

需要说明的是，它没有预建图表，即时学习基本的图表也有一条非常陡峭的学习曲线。但开发者们极富创新性，开发出了不少基于D3的包装库。后面我们将涉及到其中的一些佼佼者。

源码许可证: 开源。免费使用。

9、n3-charts

如果你正在寻找一种在 AngularJS 应用下创建简单互动线图的方法，这将是你所需要的。N3 基于D3.js，针对少量受众–基于 AngularJS 绘制通用线图。如果你需要更多的图表类型，它可能不适合你。你可以在这里看到一些N3线图的实例。

源码许可证：开源。对所有人免费。

10、NVD3

NVD3是一个旨在建立可复用的图表和组件的 d3.js 项目——它提供了同样强大的功能，但更容易使用。它可以让你处理复杂的数据集来创建更高级的可视化。

源码许可证：开源。对所有人免费。

11、Ember Charts

Addepar 的开发者正为提升 Ember 以及其附属库 Ember Charts、Ember Tables 和 Ember Widgets 的体验的工作而稳步推进着。Ember Charts 基于 D3.js 和 Ember.js 框架提供了一个易于使用的，可扩展的图表套件。

其强壮且优雅——针对坏数据的错误处理能确保有坏数据时应用程序不会崩溃。你甚至可以通过扩展它来创建自己的图表类型。

源码许可证：开源。对所有人免费。

12、jQuery Sparklines

我们一直在谈论那些能搞定一切的重量型的库。但有时你需要的是针对简单的任务简单些的东西。jQuery Sparklines 插件提供了一个合适的解决方案。它能够被用来生成迷你型的小内嵌图表，刚好足够去表现趋势——只需要最小量的编码。适用于大多数现代浏览器包括更老的IE6。

源码许可证：开源。对所有人免费。

13、Sigma.js

当我们在特定的使用场景下时，我们必须谈谈 Sigma。Sigma 是一个强大的 JavaScript 库，其关注于呈现交互图形和 Web 网络。

Sigma 的库和插件包有大量的互动设置。一旦你使用了 Sigma，你将再也不会觉得线图无聊。看一下这个sigma.js侧翻演示你就会明白我的意思。

源码许可证：开源。对所有人免费。

14、Morris.js

是的，正如 Morris 所说，好看的图不应该制作困难。Morris 是一个基于 jQuery 和 Raphael 的轻量级库，它提供简单干净的线条，面积图，条形及圆环图。如果你正在寻找一些快速简单且优雅的库，它绝对值得一试。

源码许可证：开源。对所有人免费。

15、Cytoscape.js

Cytoscape.js 是一个开源的、功能齐全的图形库，它纯粹用 JavaScript 编写，基于 LGPL3+ 并完全免费。经过高度优化之后，它并不依赖外部。Cytoscape.js 可以让你创建可复用的图形工具，并能够集成到你的 JavaScript 代码中。

它同样兼容所有现代浏览器，还兼容各种软件框架，比如CommonJS和Node.js，AMD/Require.js，jQuery 以及 Meteor/Atmosphere 等。注意，虽然它与Cyctoscape 桌面应用名字相同，但它们是完全不同的。

源码许可证：免费。对所有人免费。

16、C3.js

C3.js 是另一个基于 D3 可重用的图表库。大量的基于 D3 的图表工具表明了太多人喜欢 D3 的功能，但也反映了大家讨厌用 D3 直接编码。

C3.js 提供了一种不同于 D3 学习曲线的方法，它将构建整个图表所需要的代码进行了包装。C3允许你创建自定义的类，这样就可以生成自己的风格。它提供了大量的API和回调，以便你可以在第一次渲染之后更新图表。

源码许可证：开源。对所有人免费。

17、Rickshaw

Rickshaw 在 Shutterstock 被开发为一个建时间序列图的工具包。像其他一些我们已经讨论过的工具一样，Rickshaw 也是基于 D3 库。它是开放并开源的（遵循 MIT 许可）。

你可以在这里看到一些 Rickshaw 的有趣例子。Rickshaw 的众多扩展和自定义的特性能够让你生成漂亮的时序图。

源码许可证：开源。对所有人免费。

18、Cubism.js

Cubism 也许是显示时间序列最佳的 D3 插件。是什么使它脱颖而出的呢？你可以引入多个来源的数据，比如 Graphite、Cube 和其他来创造令人敬畏的实时图表来展现你的数据。

它能够渲染增量，使用 Canvas 来一次一个像素的偏移图表。Cubism 的水平图要比标准的平面图更好地利用垂直空间，能够让你一眼下来获取更多的数据并增加一目了然的可能性。

源码许可证：开源。对所有人免费。

19、Plottable.js

Plottable 采取了一些不同于 D3 框架的方法。它已经有一套可插拔的模块化组件，这些组件封装了渲染逻辑。这形成了一个单独的布局引擎用来实际定位。

这意味着你可以使用任何 Plottable 的组件并将其添加到现有的图表，或使用 Plottable 创建一个全新的图表。它基本以一个更模块化、即插即用的方式赋予了你 D3 的力量。可以通过这些示例看一下 Plottable 的能力。

源码许可证：开源。对所有人免费。

20、Canvas.js

正如名字所隐含的，Canvas.js 是一个 HTML5 —— JavaScript 的图表库，基于 Canvas 元素。Canvas 允许你创建完全响应式且跨设备的丰富图表。除此之外，它有许多很好看的主题，他们声称要比传统的基于 Flash 和 SVG 图型快10倍。

源码许可证：非商业免费，商业用途收费。

总结

数据的可视化和分析是当今业务流程的的一个重要的组成部分。公司不论大小，都需要简洁、高效、互动性的方式来诠释数据。所以选择适合你需求的 JavaScript 图表库尤为重要。

像 FusionCharts，GoogleCharts，Dygraphs 或 D3 的衍生库可能更适合那些处理大量数据的企业，或那些很大程度上依赖于数据分析的小公司。如果你只需要一些小而快的库，Morris.js 或 Chart.js 或许更适合你。对于图形和和网络，Cytoscape 或 Sigma.js 可能是更好的选择。

我尽量将最好的工具包括在这里，但我相信你也有你的最爱，你最喜欢的 JS 图表库是哪个，为什么？

开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库——Apache ECharts。

ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅地运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

特性

丰富的图表类型：提供开箱即用的 20 多种图表和十几种组件，并且支持各种图表以及组件的任意组合。

强劲的渲染引擎：Canvas、SVG 双引擎一键切换，增量渲染、流加载等技术实现千万级数据的流畅交互。

专业的数据分析：通过数据集管理数据，支持数据过滤、聚类、回归，帮助实现同一份数据的多维度分析。

优雅的可视化设计：默认设计遵从可视化原则，支持响应式设计，并且提供了灵活的配置项方便开发者定制。

健康的开源社区：活跃的社区用户保证了项目的健康发展，也贡献了丰富的第三方插件满足不同场景的需求。

友好的无障碍访问：智能生成的图表描述和贴花图案，帮助视力障碍人士了解图表内容，读懂图表背后的故事。

移动端优化：ECharts 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。

快速上手

1 获取 Apache ECharts

Apache ECharts 支持多种下载方式，你可以根据项目的实际情况选择以下任意一种方式安装。

• 从 GitHub 获取：

apache/echarts 项目的 release 页面可以找到各个版本的链接。点击下载页面下方 Assets 中的 Source code，解压后 dist 目录下的 echarts.js 即为包含完整 ECharts 功能的文件。

https://github.com/apache/echarts/releases

• 从 NPM 获取：

npm install echarts --save

• 从 CDN 获取：

在 https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts 选择 dist/echarts.js，点击并保存为 echarts.js 文件。

2 引入 Apache ECharts

在刚才保存 echarts.js 的目录新建一个 index.html 文件，内容如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
</html>

打开这个 index.html，你会看到一片空白。但是不要担心，打开控制台确认没有报错信息，就可以进行下一步。

3 绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个定义了高宽的 DOM 容器。在刚才的例子 </head> 之后，添加：

<body>
  <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

这样你的第一个图表就诞生了！

图表示例

折线图

柱状图

饼图

地理坐标/地图

关系图

矩形树图

旭日图

平行坐标系

—END—

组件预览地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

开源协议：Apache2.0

开源地址：https://github.com/apache/echarts