avascript脚本可以嵌入在html内的任意地方,但它何时被调用呢?当浏览器打开HTML文件后,会直接运行不是声明函数的脚本或通过事件调用脚本函数,下面分析这几种情况。
当浏览器打开一个HTML文件时,它会从头开始解释整个文件,包括html标签和脚本。如果脚本中有可以直接执行的语句,则会在遇到的时候马上解释执行。主要有以下2种情形:
1).程序启动(这里指浏览器加载页面)这个alert这类函数就会被触发执行
<html>
<head>
<title>demo</title>
<script type="text/javascript">
alert("dare you click me once again");
</script>
</head>
<body onLoad="display()">
</body>
</html>
2).随着浏览器加载解析js函数被自动调用(并不是用户点击等行为触发)
onLoad事件是一个页面在浏览器中被打开时发生的,该方法常用于在打开一个页面的同时向用户显示一些消息。
下面例子利用标签的onLoad事件进行演示:
<html>
<head>
<title>demo</title>
<script type="text/javascript">
//insert javascript code here.
function display()
{
alert("dare you click me once again")
}
</script>
</head>
<body onLoad="display()">
</body>
</html>
用户在使用浏览器时经常会使用鼠标和键盘进行一些操作,比例移动鼠标、点击链接或按钮,这些操作都会产生相应的事件。我们可以利用这些事件来调用脚本函数。
下面例子利用一个点击按钮事件来调用display()函数。
<html>
<head>
<title>demo</title>
<script type="text/javascript">
//insert javascript code here.
function display(){
alert("you click me ,it is so pain")
}
</script>
</head>
<body>
<center><br>
<form>
<input type="button" value="onclick" onclick="display()">
</form>
</center>
</body>
</html>
本文作者:皮卡丘和羊宝贝
本文链接:https://www.cnblogs.com/lovelywcc/p/14368913.html
本文是《JavaScript调试技巧合集》系列分享中的一篇,笔者希望在每篇文章中介绍一个关于JS调试的小知识点,希望你在读完这个系列后,在调试技巧上能够更加运用自如。下面是知识点概览:
对于使用alert调试代码这件事情,我相信很多人都持不同的看法,就我个人而言,我是十分反对的,在列举原因之前,我们一起先来看看MDN上是怎样介绍alert的:
我们传入了一个对象 {a:1} , 结果只能给到一个 [object Object] , 无法看到变量内部的结构。不建议使用!
for(let i=0;i<10000;i++){
test();
}
function test(){
// some other code ....
alert(/** something you want to inspect */);
}
上面的这段代码一旦被执行,就会导致弹出很多次alert弹窗,页面无法正常操作,如果在低版本的浏览器中,你不得不强制结束浏览器进程,在高版本浏览器中,你至少也得结束当前标签页进程才能解决问题。不建议使用!!
所以,大家以后debug还会使用alert么 ?
在 Web 自动化测试中,处理弹框是一项常见的任务。弹框可能包括警告、确认和提示框。Playwright 是一个功能强大的自动化测试工具,提供了处理这些弹框的灵活方法。在本文中,我们将深入探讨如何使用 Python 编写代码来处理各种类型的弹框。
弹框通常分为3种,分别为alert,confirm,promot。
三种弹框的图像分别如下:
出现弹框时,我们需要点击确定,弹框才会消失,当我们使用selenium处理弹框时,通常是使用switch_to.alert来进行处理,具体代码如下:
pythonfrom selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.switch_to.alert.accept() #确定、同意;三种弹窗都可使用
driver.switch_to.alert.dismiss() #取消、不同意;confirm和prompt弹窗中使用
title = driver.switch_to.alert.text #打印弹窗信息
alert = driver.switch_to.alert #获取alert对象
alert.send_keys() #Prompt弹窗中输入内容
下面,我们来看看playwright是如何处理弹框的。
playwright 框架可以监听dialog事件,不管你alert 什么时候弹出来,监听到事件就自动处理了。
当出现 JavaScript 对话框时发出,例如alert、prompt。侦听器必须dialog.accept()或dialog.dismiss()对话框 - 否则页面将冻结等待对话框,并且单击等操作将永远不会完成。
处理代码如下:
pythonpage.on("dialog", lambda dialog: dialog.accept())
注:当没有page.on("dialog")侦听器存在时,所有对话框都会自动关闭。
代码如下:
pythonpage.on("dialog", handler)
警告框通常用于向用户显示一条消息,并要求用户采取某种操作。在 Playwright 中,我们可以使用 page.on('dialog') 方法来处理警告框。以下是一个示例:
pythonfrom playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
def on_dialog(dialog):
print('Dialog message:', dialog.message)
dialog.accept()
page.on('dialog', on_dialog)
page.goto('https://example.com')
在这个示例中,我们定义了一个 on_dialog 函数来处理弹框。在这个函数中,我们打印出警告框的消息并接受它。
确认框通常用于向用户显示一条消息,并要求用户确认或取消操作。在 Playwright 中,我们可以使用 dialog.accept() 或 dialog.dismiss() 来分别接受或取消确认框。以下是一个示例:
pythonfrom playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
def on_dialog(dialog):
print('Dialog message:', dialog.message)
dialog.accept()
page.on('dialog', on_dialog)
page.goto('https://example.com')
# Perform actions that trigger a confirm dialog
# Your code here
在这个示例中,我们通过调用 dialog.accept() 来接受确认框。如果要取消确认框,可以调用 dialog.dismiss()。
提示框通常用于向用户显示一条消息,并要求用户输入文本或点击确定按钮。在 Playwright 中,我们可以使用 dialog.accept(prompt_text) 来接受提示框并输入文本。以下是一个示例:
pythonfrom playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
def on_dialog(dialog):
print('Dialog message:', dialog.message)
dialog.accept('Hello, Playwright!')
page.on('dialog', on_dialog)
page.goto('https://example.com')
# Perform actions that trigger a prompt dialog
# Your code here
在这个示例中,我们通过调用 dialog.accept('Hello, Playwright!') 来接受提示框并输入文本。
通过本文,我们了解了如何使用 Python 编写代码来处理不同类型的弹框。Playwright 提供了简洁而强大的 API,使得处理弹框变得非常容易。开始使用 Playwright,并加快您的 Web 自动化测试流程吧!
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