整合营销服务商

电脑端+手机端+微信端=数据同步管理

免费咨询热线:

十个超实用的政府网站,小编亲历吐血推荐!-M.news生活


起政府网站,相信很多人想到的是这样:

要不就是这样:

也有可能是这样:

nonono,你们对政府网站偏见太深了,其实很多政府网站能给你办很多事情的!比如网络运营商提供的网络有问题,比如快递丢件,比如查询是不是买到了假货……这些功能都很好很强大,大家赶紧分享收藏起来,以后总用得上啊!

1、国家食品药品监督管理总局

网址:http://www.sda.gov.cn/WS01/CL0001/


大家注意,政府机构的域名结尾通常是“.gov” 或者“.gov.cn”其他很可能是钓鱼网站!打开网址我们可以看到这样一个页面,因为左边的部分几乎可以略去不用,所以小编给它打了个“小马”。重点是右边的这排!写着“食品”、“药品”以及“化妆品”等。这些就是食药监督局的业务范围。比如小编想查的是化妆品,所以直接点化妆品进去看看。

点开来后,就是一个超简单直观的查询页面,只要知道产品品牌名称就能查,进口和国产都能查。小编输入一个比较常用的品牌,查出满满当当的资料。

然后,楼主输入一个在朋友圈卖的很火的,号称国外原装进口的化妆品。没有!根本没有这个东西!只要是经海关进口的化妆品/食品,食药监督局是一定查得到的!如果米有,那就是假洋品牌。

2、国家邮政局投诉网站

网址:http://sswz.chinapost.gov.cn/

这个网站比上面那个更实用,上面那个只能查询,这个可以投诉啊!比如,你的某个很重要的快递被快递公司弄丢了,快递公司不肯承担责任不处理此事。那么这时候登陆国家邮政局的投诉网站就有效了。有网友说,投诉第二天快递就打来电话,还是省区经理亲自致电,一个劲儿的道歉,态度180度转弯,马上赔偿。并且反复交代,如果邮政回访,请一定要说问题解决了!

注意,邮政投诉有个条件,就是你已经与快递公司沟通,沟通不成,才能投诉。

3、各地工商局网站

湖南省工商行政管理局网址:http://www.hnaic.gov.cn/

有网友的弟弟毕业后,被一个公司叫去面试,过了,但弟弟觉得是传销。那家公司坚决说自己是跨国大企业,国内总部在浙江某市,中外合资。于是弟弟去了当地工商局网站。输入那家企业的名字后,立刻有了结果。企业是存在的,也是注册的,但是大型跨国企业……注册资金39w美刀,人民币240万!你说你是跨国大企业!谁信啊!能被成为跨国大企业的,注册资金至少1000万美元啊!

4、学信网

网址:http://www.chsi.com.cn/

这个很多大学生应该知道。现在是填报志愿的时候,很多“垃圾”学校夸张宣传,说不要分数,都能上,还能拿到国家承认文凭等等,结果最后就读之后查不到自己的学籍。这个网站不含自考的学籍,所以,如果查不到的话,极有可能就是自考生。简单说,这个所谓大学,就是个自考培训机构!此外这个网站还能查询学历,对用人单位是个很好的办法,电线杆办证再也不会蒙蔽人了! 还有一个用法,大家如果去相亲……对方吹嘘自己高学历神马的……但你又有怀疑,那就想办法要到他的学历证书,然后上学信网查之。……

5、卫生和计划生育委员会的执业医师查询

网址:http://61.49.18.120/doctorsearch.aspx

比如你要查某位医生是否有执业资格,那来这里就对了。 大家都知道现在很多乱七八糟的民办医院,还有民间游医,以及晚上电视广告里骗人的老专家。这些骗子经常把老人家的钱骗走,而做儿孙的我们,怎么跟老人家讲,老人家也不信我们,因为这些骗子装专家太像了!遇到过这种事,有时候跟老人解释也不愿听。这时候政府网站的查询功能就很重要啦。

6、中央机构编制委员会的网站

网址:http://guide.conac.cn/www/index/index.html

还记得前段时间大闹岳阳某监狱的“联合国官员”么,现在很多骗子伪造各种奇怪证件,然后自称官员四处行骗。有的一时半会真不好分辨。有了这个网站就不用怕了。比如上图中是一个被新闻公开过的假机构,虽然它的名字煞有介事,实际上一查就原形毕露。你多了四个字是闹哪样啊!职权略大了吧!

7、中国打击侵权假冒工作网

网址:http://www.ipraction.cn/tszn/index.shtml

前面介绍的网站大多数是查询为主,这个网站则是各类投诉大全。由全国打击侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品工作领导小组办公室主办,这是2010年成立的,是国务院下设的工作小组。从网站的投诉指南板块中,可以看到各种维权假冒行为的投诉指导。

8、工信部电信用户申诉受理中心

网址:http://www.chinatcc.gov.cn:8080/cms/shensus/

不要被这个名字迷惑,认为只能投诉中国电信的。就像邮政受理快递投诉一样,工信部电信投诉,受理的是各大运营商的。比如你的手机莫名其妙被订购了某项业务,宽带被限速或者被电信DNS或路由劫持,甚至手机信号有问题都可以投诉。用户申诉受理中心处理问题十分高效,而且每一个申诉都会得到回复。

9、国土资源部珠宝玉石首饰管理中心

网址:http://www.ngtc.gov.cn/ngtc/channel/certi/certi_search.jsp

国土资源部珠宝玉石首饰管理中心是国家质量监督检验检疫总局依法授权的国家级珠宝玉石专业质检机构,是国内珠宝玉石检测方面的权威机构。现在网络以及电视购物中很多卖宝石的,而且都宣称有证书,最后价格往往都是99.8。如果来这个网站查询,立马可以知道具体情况和真假。

10、各地政府网站省长/市长信箱

湖南省长信箱网址:http://www.hunan.gov.cn/hdjl/szxx/

长沙市长信箱网址:http://www.changsha.gov.cn/zmhd/szxx/

小编家里曾经收不到明信片,自己在同一个城市另一个邮局寄也寄不到。后来无奈之下在市长信箱留言,发现效果很好。没过几天小编就接到了邮政所领导打来的电话,再三询问小编家里的地址以及信件收发情况等。然后邮递员也打来电话道歉,表示以后会留意小编的信件,然后小编家里从此就能收到明信片啦!省长/市长信箱也是每封信必回,而且很多相关投诉会转到有关部门进行回复,效率很高!

(编辑|逼梦 资料来源:综合天涯网友“冰糖雪梨打火机”)


本文选自潇湘晨报,更多轻松有趣内容请关注潇湘晨报微信(xxcbwx)以及潇湘晨报微博(@潇湘晨报)

果你是一个初学者,你每完成一个新项目后自身能力都会有极大的提高,如果你是一个有经验的数据科学专家,你已经知道这里所蕴含的价值。

本文将为您提供一个网站/资源列表,从中你可以使用数据来完成你自己的数据项目,甚至创造你自己的产品。

一.如何使用这些资源?

如何使用这些数据源是没有限制的,应用和使用只受到您的创造力和实际应用。使用它们最简单的方法是进行数据项目并在网站上发布它们。这不仅能提高你的数据和可视化技能,还能改善你的结构化思维。另一方面,如果你正在考虑/处理基于数据的产品,这些数据集可以通过提供额外的/新的输入数据来增加您的产品的功能。所以,继续在这些项目上工作吧,与更大的世界分享它们,以展示你的数据能力!我们已经在不同的部分中划分了这些数据源,以帮助你根据应用程序对数据源进行分类。我们从简单、通用和易于处理数据集开始,然后转向大型/行业相关数据集。然后,我们为特定的目的——文本挖掘、图像分类、推荐引擎等提供数据集的链接。这将为您提供一个完整的数据资源列表。如果你能想到这些数据集的任何应用,或者知道我们漏掉了什么流行的资源,请在下面的评论中与我们分享。(部分可能需要翻墙)

二.由简单和通用的数据集开始

1.data.gov( https://www.data.gov/ )

这是美国政府公开数据的所在地,该站点包含了超过19万的数据点。这些数据集不同于气候、教育、能源、金融和更多领域的数据。

2.data.gov.in( https://data.gov.in/ )

这是印度政府公开数据的所在地,通过各种行业、气候、医疗保健等来寻找数据,你可以在这里找到一些灵感。根据你居住的国家的不同,你也可以从其他一些网站上浏览类似的网站。

3.WorldBank( http://data.worldbank.org/ )

世界银行的开放数据。该平台提供 Open Data Catalog,世界发展指数,教育指数等几个工具。

4.RBI( https://rbi.org.in/Scripts/Statistics.aspx )

印度储备银行提供的数据。这包括了货币市场操作、收支平衡、银行使用和一些产品的几个指标。

5.Five ThirtyEight Datasets ( https://github.com/fivethirtyeight/data )

Five Thirty Eight,亦称作 538,专注与民意调查分析,政治,经济与体育的博客。该数据集为 Five ThirtyEight Datasets 使用的数据集。每个数据集包括数据,解释数据的字典和Five ThirtyEight 文章的链接。如果你想学习如何创建数据故事,没有比这个更好。

三.大型数据集

1.Amazon WebServices(AWS)datasets

( https://aws.amazon.com/cn/datasets/ )

Amazon提供了一些大数据集,可以在他们的平台上使用,也可以在本地计算机上使用。您还可以通过EMR使用EC2和Hadoop来分析云中的数据。在亚马逊上流行的数据集包括完整的安然电子邮件数据集,Google Booksn-gram,NASA NEX 数据集,百万歌曲数据集等。

2.Googledatasets

( https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ )

Google 提供了一些数据集作为其 Big Query 工具的一部分。包括 GitHub 公共资料库的数据,Hacker News 的所有故事和评论。

3.Youtubelabeled Video Dataset

( https://research.google.com/youtube8m/ )

几个月前,谷歌研究小组发布了YouTube上的“数据集”,它由800万个YouTube视频id和4800个视觉实体的相关标签组成。它来自数十亿帧的预先计算的,最先进的视觉特征。

四.预测建模与机器学习数据集

1.UCI MachineLearning Repository

( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html )

UCI机器学习库显然是最著名的数据存储库。如果您正在寻找与机器学习存储库相关的数据集,通常是首选的地方。这些数据集包括了各种各样的数据集,从像Iris和泰坦尼克这样的流行数据集到最近的贡献,比如空气质量和GPS轨迹。存储库包含超过350个与域名类似的数据集(分类/回归)。您可以使用这些过滤器来确定您需要的数据集。

2.Kaggle

( https://www.kaggle.com/datasets )

Kaggle提出了一个平台,人们可以贡献数据集,其他社区成员可以投票并运行内核/脚本。他们总共有超过350个数据集——有超过200个特征数据集。虽然一些最初的数据集通常出现在其他地方,但我在平台上看到了一些有趣的数据集,而不是在其他地方出现。与新的数据集一起,界面的另一个好处是,您可以在相同的界面上看到来自社区成员的脚本和问题。

3.AnalyticsVidhya

(https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/ )

您可以从我们的实践问题和黑客马拉松问题中参与和下载数据集。问题数据集基于真实的行业问题,并且相对较小,因为它们意味着2 - 7天的黑客马拉松。

4.Quandl

( https://www.quandl.com/ )

Quandl 通过起网站、API 或一些工具的直接集成提供了不同来源的财务、经济和替代数据。他们的数据集分为开放和付费。所有开放数据集为免费,但高级数据集需要付费。通过搜索仍然可以在平台上找到优质数据集。例如,来自印度的证券交易所数据是免费的。

5.Past KDDCups

( http://www.kdd.org/kdd-cup )

KDD Cup 是 ACM Special Interest Group 组织的年度数据挖掘和知识发现竞赛。

6.DrivenData

( https://www.drivendata.org/ )

Driven Data 发现运用数据科学带来积极社会影响的现实问题。然后,他们为数据科学家组织在线模拟竞赛,从而开发出最好的模型来解决这些问题。

五.图像分类数据集

1.The MNISTDatabase

( http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ )

最流行的图像识别数据集,使用手写数字。它包括6万个示例和1万个示例的测试集。这通常是第一个进行图像识别的数据集。

2.Chars74K

(http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/ )

这里是下一阶段的进化,如果你已经通过了手写的数字。该数据集包括自然图像中的字符识别。数据集包含74,000个图像,因此数据集的名称。

3.Frontal FaceImages

(http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/frontal_images/index.html )

如果你已经完成了前两个项目,并且能够识别数字和字符,这是图像识别中的下一个挑战级别——正面人脸图像。这些图像是由CMU & MIT收集的,排列在四个文件夹中。

4.ImageNet

( http://image-net.org/ )

现在是时候构建一些通用的东西了。根据WordNet层次结构组织的图像数据库(目前仅为名词)。层次结构的每个节点都由数百个图像描述。目前,该集合平均每个节点有超过500个图像(而且还在增加)。

六.文本分类数据集

1.Spam – NonSpam

(http://www.esp.uem.es/jmgomez/smsspamcorpus/)

区分短信是否为垃圾邮件是一个有趣的问题。你需要构建一个分类器将短信进行分类。

2.TwitterSentiment Analysis

(http://thinknook.com/twitter-sentiment-analysis-training-corpus-dataset-2012-09-22/)

该数据集包含 1578627 个分类推文,每行被标记为1的积极情绪,0位负面情绪。数据依次基于 Kaggle 比赛和 Nick Sanders 的分析。

3.Movie ReviewData

(http://www.cs.cornell.edu/People/pabo/movie-review-data/)

这个网站提供了一系列的电影评论文件,这些文件标注了他们的总体情绪极性(正面或负面)或主观评价(例如,“两个半明星”)和对其主观性地位(主观或客观)或极性的标签。

七.推荐引擎数据集

1.MovieLens

( https://grouplens.org/ )

MovieLens 是一个帮助人们查找电影的网站。它有成千上万的注册用户。他们进行自动内容推荐,推荐界面,基于标签的推荐页面等在线实验。这些数据集可供下载,可用于创建自己的推荐系统。

2.Jester

(http://www.ieor.berkeley.edu/~goldberg/jester-data/)

在线笑话推荐系统。

八.各种来源的数据集网站

1.KDNuggets

(http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html)

KDNuggets 的数据集页面一直是人们搜索数据集的参考。列表全面,但是某些来源不再提供数据集。因此,需要谨慎选择数据集和来源。

2.Awesome PublicDatasets

(https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets)

一个GitHub存储库,它包含一个由域分类的完整的数据集列表。数据集被整齐地分类在不同的领域,这是非常有用的。但是,对于存储库本身的数据集没有描述,这可能使它非常有用。

3.RedditDatasets Subreddit

(https://www.reddit.com/r/datasets/)

由于这是一个社区驱动的论坛,它可能会遇到一些麻烦(与之前的两个来源相比)。但是,您可以通过流行/投票来对数据集进行排序,以查看最流行的数据集。另外,它还有一些有趣的数据集和讨论。

九.结尾的话

我们希望这一资源清单对于那些想项目的人来说是非常有用的。这绝对是一个金矿,好好加以利用吧!

到URL路径,对于我们这些还未入门的呆傻小白来说,脑中只有一个概念,那就是把URL路径做得越短越好。然而,为什么要把路径做短,URL优化到底是为了什么呢?让我们说,说不出太多所以然来。昨晚又搭乘着西风老司机开的车,让我们这些小白总算是有了些规范的认识。结合网上查的一些资料,我为大家说明,为什么要做URL路径的优化集权?怎么做URL路径的优化集权?

首先介绍什么是URL。

URL就是我们口中的网址、链接、路径。它有三种表现形式:

1.动态路径

动态的URL路径,导向的是动态页面。它具有如下特征:1.路径中出现了“?”“%”“&”“=”等动态参数符号;2.以.asp,.php,.asp.net结尾。

2.静态路径

静态的URL路径,导向静态页面,它具有如下特征:1.以目录形式呈现;2.以.htm .html .xhtml结尾。

3.伪静态路径

伪静态的URL路径,它所指的就是把一个动态的URL路径通过技术手段,变成静态的URL路径的一种形式,伪静态URL路径从本质上说,与全静态URL路径没什么区别,最好是以htm或html结尾比较好。

注意:

1.一个网站只允许设置一种路径,要么都是动态路径,要么都是静态路径,不允许同时出现两种路径连接,如果有第二种连接一定要屏蔽,可以用robots文件进行屏蔽。

2.动态路径中参数数量不能超过三个,如果超过三个,蜘蛛在抓取的时候会有参数丢失,而造成页面抓取失败的情况,需要通过技术优化,形成可利于蜘蛛抓取的URL,或者转换成为伪静态。

其次,让我们了解,什么是权重,为什么要对URL路径进行优化集权。

权重代表着搜索引擎对网站的信任度。是继承在站点的每一个页面,权重越高,越利于关键词排名,但不决定排名。体现在网站的内容,外链投票,网站结构,网站的受重,时效性等。

集权是为了把权重高的集中在一起,提高关键词的排名竞争力度。搜索引擎抓取网页的时候只认路径的,因此对于搜索引擎而言,路径中多或者少一个字母、数字、符号,都是一个新的路径。有一些不同的路径指向同一个页面的情况需要设置一下,将途经规范化从而集中于一个路径,达到权重集中的效果。

如何进行集权?

1.路径唯一性

多条路径指向同一个页面,我们选择重点路径进行优化。我们设置默认首页、301永久重定向、robots.txt屏蔽。

其中,301永久重定向对于带www的和不带www的都要解析(只解析其中一条是错误的。)如果网站发展二级域名,就跳转到不带www的;如果不发展二级域名,就301重定向到带www的。

2.网站首页去“尾巴”

所谓的网站首页去“尾巴”,就是有的网站首页URL路径中出现了很长的尾巴,例如:尾巴的后缀为“网址/index.html”、“网址/index.php”等这种情况,那么,我们就必须把首页URL路径的这个尾巴给去除掉,因为,这样带一个尾巴来说对于优化是很不好的,会导致URL路径多了一个层次,加大路径的层次深度,也加大了搜索引擎蜘蛛抓取的难度。

最后,让我们来了解,如何对URL路径进行优化。

1.尽量使URL路径变得更短

这个主要是站在用户的角度考虑了。因为URL越短,代表用户就越方便记忆,用户看起来也没有那么费事。URL路径越长,权重越低。且URL不能超过60字节。

2.URL路径中的层级数量不能超过三层

网站URL路径设置的层级数量不能太深,因为,如果设置得太深的话,搜索引擎蜘蛛是很难爬取到这些路径页面里的内容的。一般情况下,中小型的站点建议控制在三层以内。大型站点则不在此限制范围内,但如果层次太多,可以加一级域名,从而达到缩短层次的目的。另外,结构层级超过5层,搜索引擎就不会抓取了。

3.优化URL路径中的字符名称

网站URL路径中的字符名称,不能出现中文字符,一定要使用英文字符来代替,而且最好是以小写全拼的拼音形式,来作为二级栏目的路径名称来使用,因为,如果使用中文字符作为网站的URL路径,那么,搜索引擎是不能识别出来的,也就是代表这条中文字符的URL路径不能被抓取了。网站URL路径的后缀使用全拼的拼音形式,这样一方面有利于用户的记忆,另一方面也利用搜索引擎的抓取收录。

4.保证URL路径的结构清晰

清晰简短的目录结构和规范的命名不仅有利于用户体验和网址传播,更是搜索引擎友好的体现。浏览路径让网站的导航结构更清晰,可以更加平衡的分布 网站权重。并且对于搜索引擎来说,浏览路径所在位置也是其抓取的重要内容。

5.URL中尽量包含关键词

当我们在设计URL时,将关键词放入URL中也是优化的一个点。其作用就是:提高页面相关性,在排名时贡献一点分数。关键词出现得越靠前越好,也就是说在域名中最好,其次是出现在目录中,效果最小的是出现在文件名中。不过切记不可为了出现关键词而堆砌。

下面是小编在公司整理到的一些行业优化教程和SEO优化工具包(部分截图), 关注小编并私信”SEO“即可免费领取哦!

35G行业优化方案,SEO教程包含:最基础的建站搭建内部优化+网站定位 [原创伪原创内容制作技巧,內链系统优化建立]到网站运营,网站推广思路策划,SEO项目实战的学习资料都有整理,送给每一位SEO小伙伴, 有想学习SEO的,或是转行,或是大学生,还有工作中想提升自己能力的,正在学习的小伙伴欢迎加入学习!