基于springboot的文件文档在线预览项目解决方

基于springboot的文件文档在线预览项目解决方案

正的大师,永远都怀着一颗学徒的心！

一、项目简介

以前一般的文件预览都是借助微软的在线访问方法，国内也就永中了吧！今天说的这个软件是一款基于springboot的文件文档在线预览项目解决方案。

二、实现功能

支持 office、pdf、 cad
支持 txt、 xml、md、java、 php, py、js、css
支持jar、tar、 zip、 rar、 gzip
支持 jpg、jpeg、png、 gif、tif、 tiff
支持图片预览（翻转、缩放、镜像）
支持二次开发

三、技术选型

springboot
html
css
js

四、界面展示

五、源码地址

私信回复：在线文档

能转换：R图和统计表转成发表级的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量图等

R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中，其质量可以直接用于发表。

你和PPT高手之间，就只差一个iSlide
Excel改变了你的基因名，30% 相关Nature文章受影响，NCBI也受波及

特点

可以用命令将交互式R图或ggplot2、Lattice或base R图保存到Microsoft Word、Powerpoint或其他各种位图或矢量格式。
完全可编辑的Powerpoint矢量格式输出，支持手动整理绘图布局。
将统计分析的输出保存为Excel、Word、PowerPoint、Latex或HTML文档的表格形式。
自定义R输出格式。

安装

export包可以在Windows、Ubuntu和Mac上跨平台运行。不过有些Mac发行版默认情况下没有安装cairo设备，需要自行安装。如果Mac用户已安装XQuartz，这个问题就解决了，它可以从https://www.xquartz.org/免费获得。

官方CRAN发布（以不能用）

install.packages("export")

从 Github 安装（推荐

install.packages("officer")
install.packages("rvg")
install.packages("openxlsx")
install.packages("ggplot2")
install.packages("flextable")
install.packages("xtable")
install.packages("rgl")
install.packages("stargazer")
install.packages("tikzDevice")
install.packages("xml2")
install.packages("broom")
install.packages("devtools")
devtools::install_github("tomwenseleers/export")

该包主要包括以下几种转换

graph2bitmap
graph2office
graph2vector
rgl2bitmap 转换3D图
table2office
table2spreadsheet
table2tex
graph2bitmap: 将当前R图保存到bmp文件中
graph2png: 将当前R图保存到png文件中
graph2tif: 将当前R图保存到TIF文件中
graph2jpg: 将当前R图保存为JPEG文件

使用帮助信息如下：

graph2bitmap(x=NULL, file="Rplot", fun=NULL, type=c("PNG","JPG", "TIF"),
        aspectr=NULL, width=NULL, height=NULL, dpi=300,scaling=100,
        font=ifelse(Sys.info()["sysname"]=="Windows", "Arial",
        "Helvetica")[[1]], bg="white", cairo=TRUE,
        tiffcompression=c("lzw", "rle", "jpeg", "zip", "lzw+p", "zip+p"),
        jpegquality=99, ...)

aspectr: 期望纵横比。如果设置为空，则使用图形设备的纵横比。
width: 所需宽度(英寸);可以与期望的纵横比aspectr组合。
height: 所需高度(英寸);可以与期望的纵横比aspectr组合。
scaling: 按一定比例缩放宽度和高度。
font: PNG和TIFF输出中标签所需的字体; Windows系统默认为Arial，其他系统默认为Helvetica。
bg: 所需的背景颜色，例如“白色”或“透明”。
cairo: 逻辑，指定是否使用Cairographics导出。
tiffcompression: 用于TIF文件的压缩。
jpegquality: JPEG压缩的质量。

准备开始

安装完 export包后，先调用该包

library(export)

用ggplot2绘图

library(ggplot2)
library(datasets)

x=qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data=iris,
        color=Species, size=Petal.Width, alpha=I(0.7))

qplot()的意思是快速作图，利用它可以很方便的创建各种复杂的图形，其他系统需要好几行代码才能解决的问题，用qplot只需要一行就能完成。

使用半透明的颜色可以有效减少图形元素重叠的现象，要创建半透明的颜色，可以使用alpha图形属性，其值从0（完全透明）到1（完全不透明）。更多ggplot2绘图见ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) （往期教程更有很多生物信息相关的例子）。

鸢尾花(iris)是数据挖掘常用到的一个数据集，包含150个鸢尾花的信息，每50个取自三个鸢尾花种之一（setosa,versicolour或virginica)。每个花的特征用下面的5种属性描述萼片长度(Sepal.Length)、萼片宽度(Sepal.Width)、花瓣长度(Petal.Length)、花瓣宽度(Petal.Width)、类(Species)。

在console里展示数据图（长宽比自己调节）：

导出图形对象

# 需运行上面的ggplot2绘图
# Create a file name
# 程序会自动加后缀
filen <- "output_filename" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
# There are 3 ways to use graph2bitmap():
### 1. Pass the plot as an object
graph2png(x=x, file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2tif(x=x, file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2jpg(x=x, file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)

导出当前绘图窗口展示的图

### 2. Get the plot from current screen device
# 注意这个x，是运行命令，展示图像
x
graph2png(file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2tif(file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2jpg(file=filen, dpi=400, height=5, aspectr=4)

导出自定义函数输出的一组图

### 3. Pass the plot as a functio
plot.fun <- function(){
  print(qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data=iris,
              color=Species, size=Petal.Width, alpha=0.7))
}
graph2png(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2tif(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height=5, aspectr=4)
graph2jpg(file=filen, fun=plot.fun, dpi=400, height=5, aspectr=4)

转换后的图形:

与Office系列的交互

大部分图的细节修改都是用代码完成的，不需要后续的修饰；但如果某一些修改比较特异，不具有程序的通用性特征，或实现起来比较困难，就可以考虑后期修改。比如用AI文章用图的修改和排版。熟悉PPT的，也可以用PPT，这时R的图导出PPT，就要用到graph2office系列函数了。

graph2ppt: 将当前R图保存到Microsoft Office PowerPoint/LibreOffice Impress演示文稿中。

graph2doc:将当前的R图保存到Microsoft Office Word/LibreOffice Writer文档中。

函数参数展示和解释

graph2office(x=NULL, file="Rplot", fun=NULL, type=c("PPT", "DOC"),
        append=FALSE, aspectr=NULL, width=NULL, height=NULL,scaling=100,
        paper="auto", orient=ifelse(type[1]=="PPT","landscape", "auto"),
        margins=c(top=0.5, right=0.5, bottom=0.5, left=0.5),
        center=TRUE, offx=1, offy=1, upscale=FALSE, vector.graphic=TRUE, ...)

margins: 预设留白边距向量。
paper: 纸张尺寸——“A5”至“A1”用于Powerpoint导出，或“A5”至“A3”用于Word输出;默认“auto”自动选择适合您的图形的纸张大小。如果图太大，无法在给定的纸张大小上显示，则按比例缩小。
orient: 所需的纸张方向-“自动”，“纵向”或“横向”; Word输出默认为“自动”，Powerpoint默认为“横向”。
vector.graphic: 指定是否以可编辑的向量DrawingML格式输出。默认值为TRUE，在这种情况下，编辑Powerpoint或Word中的图形时，可以先对图形元素进行分组。如果设置为FALSE，则将该图以300 dpi的分辨率栅格化为PNG位图格式。(栅(shān)格化,是PS中的一个专业术语,栅格即像素,栅格化即将矢量图形转化为位图。)

同样有3种导出方式

# 需运行上面的ggplot2绘图
# Create a file name
filen <- "output_filename" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
# There are 3 ways to use graph2office():
### 1. Pass the plot as an object
# 导出图形对象
graph2ppt(x=x, file=filen)
graph2doc(x=x, file=filen, aspectr=0.5)
### 2. Get the plot from current screen device
# 导出当前预览窗口呈现的图
x
graph2ppt(file=filen, width=9, aspectr=2, append=TRUE)
graph2doc(file=filen, aspectr=1.7, append=TRUE)
### 3. Pass the plot as a function
# 导出自定义函数输出的一系列图
graph2ppt(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append=TRUE)
graph2doc(fun=plot.fun, file=filen, aspectr=0.5, append=TRUE)

导出到office(ppt和word)中的图形，是可编辑的:

其它导出到ppt的例子（设置长宽比）

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", aspectr=1.7)

增加第二张同样的图，9英寸宽和A4长宽比的幻灯片 (append=T，追加)

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=9, aspectr=sqrt(2), append=TRUE)

添加相同图形的第三张幻灯片，宽度和高度固定

graph2ppt(file="ggplot2_plot.pptx", width=6, height=5, append=TRUE)

禁用矢量化图像导出

graph2ppt(x=x, file=filen, vector.graphic=FALSE, width=9, aspectr=sqrt(2), append=TRUE)

用图填满幻灯片

graph2ppt(x=x, file=filen, margins=0, upscale=TRUE, append=TRUE)

输出矢量图

graph2svg: 将当前的R图保存为SVG格式
graph2pdf: 将当前的R图保存为PDF格式
graph2eps: 将当前的R图保存为EPS格式

函数参数解释

graph2vector(x=NULL, file="Rplot", fun=NULL, type="SVG",aspectr=NULL,
        width=NULL, height=NULL, scaling=100,
        font=ifelse(Sys.info()["sysname"]=="Windows",
        "Arial","Helvetica")[[1]], bg="white", colormodel="rgb",
        cairo=TRUE,fallback_resolution=600, ...)

fallback_resolution: dpi中的分辨率用于栅格化不支持的矢量图形。

#需运行上面的ggplot2绘图
# Create a file name
filen <- "output_filename" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/ggplot")
# There are 3 ways to use graph2vector():
### 1. Pass the plot as an object
# 导出图形对象
graph2svg(x=x, file=filen, aspectr=2, font="Times New Roman",
          height=5, bg="white")
graph2pdf(x=x, file=filen, aspectr=2, font="Arial",
          height=5,  bg="transparent")
graph2eps(x=x, file=filen, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")
# 导出当前预览窗口呈现的图
### 2. Get the plot from current screen device
x
graph2svg(file=filen, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")
graph2pdf(file=filen, aspectr=2, font="Times New Roman",
          height=5, bg="white")
graph2eps(file=filen, aspectr=2, font="Times New Roman",
          height=5, bg="white")
# 导出自定义函数输出的一系列图
### 3. Pass the plot as a function
graph2svg(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")
graph2pdf(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")
graph2eps(file=filen, fun=plot.fun, aspectr=2, font="Arial",
          height=5, bg="transparent")

转换3D图形

rgl2png: 将当前的rgl 3D图形保存为PNG格式。

rgl2bitmap(file="Rplot", type=c("PNG"))

# Create a file name
filen <- tempfile("rgl") # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/rgl")
# Generate a 3D plot using 'rgl'
x=y=seq(-10, 10, length=20)
z=outer(x, y, function(x, y) x^2 + y^2)
rgl::persp3d(x, y, z, col='lightblue')
# Save the plot as a png
rgl2png(file=filen)
# Note that omitting 'file' will save in current directory

生成的3D图形：

将生成的3D图形保存为PNG格式：

输出统计结果到表格 table2spreadsheet

table2excel: 导出统计输出到Microsoft Office Excel/ LibreOffice Calc电子表格中的一个表.
table2csv:将统计输出以CSV格式导出到表中(“，”表示值分隔，“。”表示小数)
table2csv2: 将统计输出以CSV格式导出到表中(“;”表示值分隔，”，”表示小数)

table2spreadsheet(x=NULL, file="Rtable", type=c("XLS", "CSV",
  "CSV2"), append=FALSE, sheetName="new sheet", digits=2,
  digitspvals=2, trim.pval=TRUE, add.rownames=FALSE, ...)

sheetName: 一个字符串，给出创建的新工作表的名称(仅针对type==”XLS”)。它必须是惟一的(不区分大小写)，不受文件中任何现有工作表名称的影响。
digits:除具有p值的列外，要显示所有列的有效位数的数目。
digitspvals:具有p值的列要显示的有效位数的数目。

# Create a file name
filen <- "table_aov" # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
# Generate ANOVA output
fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data=npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
x=summary(fit)
# Save ANOVA table as a CSV
### Option 1: pass output as object
# 输出对象
table2csv(x=x,file=filen, digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
# 屏幕输出导出到文件
### Option 2: get output from console
summary(fit)
table2csv(file=filen, digits=2, digitspvals=4, add.rownames=TRUE)
# Save ANOVA table as an Excel
# Without formatting of the worksheet
x
table2excel(file=filen, sheetName="aov_noformatting", digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
# 更多参数
# With formatting of the worksheet
table2excel(x=x,file=filen, sheetName="aov_formated", append=TRUE, add.rownames=TRUE, fontName="Arial", fontSize=14, fontColour=rgb(0.15,0.3,0.75),  border=c("top", "bottom"), fgFill=rgb(0.9,0.9,0.9), halign="center", valign="center", textDecoration="italic")

原始数据的表格：

转换格式之后的，在console中的数据：

文件(csv和excel)中表格数据：

导出为Word中的表，再也不用复制粘贴调格式了 table2office

table2ppt: 导出统计输出到Microsoft Office PowerPoint/ LibreOffice Impress演示文稿中的表

table2doc: 将统计输出导出到Microsoft Office Word/ LibreOffice Writer文档中的表

table2office(x=NULL, file="Rtable", type=c("PPT", "DOC"),
  append=FALSE, digits=2, digitspvals=2, trim.pval=TRUE,
  width=NULL, height=NULL, offx=1, offy=1,
  font=ifelse(Sys.info()["sysname"]=="Windows", "Arial",
  "Helvetica")[[1]], pointsize=12, add.rownames=FALSE)

# Create a file name
filen <- "table_aov"
# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
# Generate ANOVA output
fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data=npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
# Save ANOVA table as a PPT
### Option 1: pass output as object
x=summary(fit)
table2ppt(x=x,file=filen, digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
### Option 2: get output from console
summary(fit)
table2ppt(x=x,file=filen, width=5, font="Times New Roman", pointsize=14, digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames=TRUE) # append table to previous slide
# Save ANOVA table as a DOC file
table2doc(x=x,file=filen, digits=1, digitspvals=3, add.rownames=TRUE)
summary(fit)
table2doc(file=filen, width=3.5, font="Times New Roman", pointsize=14,  digits=4, digitspvals=1, append=TRUE, add.rownames=TRUE) # append table at end of document

将表格数据导出到ppt和word中：

table2tex

table2html: 导出统计输出到HTML表。

table2tex(x=NULL, file="Rtable", type="TEX", digits=2,
  digitspvals=2, trim.pval=TRUE, summary=FALSE, standAlone=TRUE,
  add.rownames=FALSE, ...)

summary:是否汇总数据文件。

standAlone:导出的Latex代码应该是独立可编译的，还是应该粘贴到另一个文档中。

add.rownames:是否应该将行名添加到表中(在第一列之前插入一列)。

# Create a file name
filen <- tempfile(pattern="table_aov") # or
# filen <- paste("YOUR_DIR/table_aov")
# Generate ANOVA output
fit=aov(yield ~ block + N * P + K, data=npk) # 'npk' dataset from base 'datasets'
x=summary(fit)
# Export to Latex in standAlone format
table2tex(x=x,file=filen,add.rownames=TRUE)
# Export to Latex to paste in tex document
summary(fit) # get output from the console
table2tex(file=filen, standAlone=FALSE,add.rownames=TRUE)
# Export to HTML
table2html(x=x,file=filen) # or
summary(fit) # get output from the console
table2html(file=filen,add.rownames=TRUE)

导出到html或tex中的表格数据：

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应用场景

前面我们介绍使用小O地图EXCEL插件版能够在EXCEL中标注地图、绘制地图、可视化数据等操作。如下截图，保存地图成果只能通过截图方式，图片大小限制，不能很好满足地图打印、出图等应用需求。

为此，小O对【地图快照】功能进行升级，支持以下特性：

支持截取多个地图层级、多种图片尺寸
支持添加水印
支持预览大图，导出PNG、TIF、HTML网页等格式

图：在地图上标注点位

图：数据地图可视化

2 操作步骤

通过小O地图提供的地图绘图、地图可视化功能在地图上标注图形之后，接下来就可以使用【地图快照】功能截取地图，将地图成果保存成大图。

a、打开地图快照界面

选择右上角【新建快照】，选择【自定义范围】，在地图上出现截取范围的选择框

b、选定截取范围

拖拽选择区域，确定范围后点击【相机】图标，快照窗口中会新增快照记录

如下图箭头所示

默认下，会截取当前地图比例尺的地图作为全图记录。

用户可以修改快照名称，以方便记忆，也可以全图界面中，使用鼠标滚轮缩放图片，也可复制图片至剪贴板，复制到Word、PPT等软件中使用。

接下来，切换到“大图”，可以对该范围进行多地图比例尺、多尺寸图片的截取工作。

c、设置水印

如需对截取地图成果增加个性标志，可设置水印，在截取图片上增加水印文字。

如下图示，进入【下载进度】页面，点击【水印】按钮，在界面中设置水印，支持预览。

d、截取多比例尺、多尺寸地图图片

在大图界面中，选择需要截取的层级

选中每个层级记录，会在下方显示层级的尺寸像素、尺寸毫米、预计耗时等信息，用户可以根据需要自行选择。

在【下载进度】页面中，显示当前层级网格，表示该层级需要下载的网格数及网格构成。即该层级会下载多个网格，输出时会将网格拼接起来成大图。

如果需要重新下载图块，可以点击【重置所有】按钮，将清空所有层级已下载的数据，并将记录恢复到待下载状态。

选中层级后，在【下载进度】页面中，点击【启动】按钮开始下载至结束。下载过程请勿移动地图及窗口。

如下图所示。

e、导出PNG、TIF、HTML格式

数据下载完，切换至【预览】页面，点击【刷新】可以查看下载数据的效果。

所示的数据为下载地图层级的比例尺，整个图片为当前层级拼接后的大小。

点击【导出】按钮，在弹窗中选择导出类型，点击确定即可。

导出弹窗选择类型，目前支持TIFF大图、PNG、HTML网页三种格式，后续将继续新增PDF格式输出。

3 导出图片效果

通过上述设置，使用小O地图截取的大图如下图示。

点击可看大图，下图是3768x3168像素尺寸的图片。

本文内容介绍完毕！

希望对您地图可视化应用所有帮助！

PowerBI、EXCEL自带地图功能都不支持哦！

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