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电脑端+手机端+微信端=数据同步管理
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景重复是网页设计中一个重要的属性，用于控制背景图像的重复模式。正确的背景重复设置可以增加页面视觉效果并创造独特的设计。
背景重复的类型
* repeat-repeat：背景图像重复显示。
* repeat-x：仅在水平方向上重复背景图像。
* repeat-y：仅在垂直方向上重复背景图像。
* no-repeat：不重复背景图像。
设置背景重复
使用 CSS 以属性 `background-repeat` 设置背景重复：
css
.element {
background-repeat: repeat-repeat;
}
背景重复的最佳实践
* 考虑页面设计和内容。
* 选择合适的重复模式。
* 避免过于频繁的重复。
背景重复的常见错误
* 将重复模式设置为不正确的值。
* 在使用重复模式时管理图像大小。
* 忽略背景图像与内容的组合。
背景重复的创意用法
* 建立视觉模式。
* 创造视觉规律。
* 增加页面元素的视觉兴趣。
结论
背景重复是提升页面视觉效果的宝贵工具。通过了解其不同类型和最佳实践，您可以根据您的需求来设置背景重复模式。
位朋友，某天突然问磊哥：在 Java 中，防止重复提交最简单的方案是什么？
这句话中包含了两个关键信息，第一：防止重复提交；第二：最简单。
于是磊哥问他，是单机环境还是分布式环境？
得到的反馈是单机环境，那就简单了，于是磊哥就开始装*了。
话不多说，我们先来复现这个问题。
根据朋友的反馈，大致的场景是这样的，如下图所示：
简化的模拟代码如下（基于 Spring Boot）：
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {
/**
* 被重复请求的方法
*/
@RequestMapping("/add")
public String addUser(String id) {
// 业务代码...
System.out.println("添加用户ID:" + id);
return "执行成功！";
}
}
于是磊哥就想到：通过前、后端分别拦截的方式来解决数据重复提交的问题。
前端拦截是指通过 HTML 页面来拦截重复请求，比如在用户点击完“提交”按钮后，我们可以把按钮设置为不可用或者隐藏状态。
执行效果如下图所示：
前端拦截的实现代码：
<html>
<script>
function subCli{
// 按钮设置为不可用
document.getElementById("btn_sub").disabled="disabled";
document.getElementById("dv1").innerText = "按钮被点击了~";
}
</script>
<body style="margin-top: 100px;margin-left: 100px;">
<input id="btn_sub" type="button" value=" 提 交 " onclick="subCli">
<div id="dv1" style="margin-top: 80px;"></div>
</body>
</html>
但前端拦截有一个致命的问题，如果是懂行的程序员或非法用户可以直接绕过前端页面，通过模拟请求来重复提交请求，比如充值了 100 元，重复提交了 10 次变成了 1000 元（瞬间发现了一个致富的好办法）。
所以除了前端拦截一部分正常的误操作之外，后端的拦截也是必不可少。
后端拦截的实现思路是在方法执行之前，先判断此业务是否已经执行过，如果执行过则不再执行，否则就正常执行。
我们将请求的业务 ID 存储在内存中，并且通过添加互斥锁来保证多线程下的程序执行安全，大体实现思路如下图所示：
然而，将数据存储在内存中，最简单的方法就是使用 HashMap存储，或者是使用 Guava Cache 也是同样的效果，但很显然HashMap可以更快的实现功能，所以我们先来实现一个HashMap的防重（防止重复）版本。
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 普通 Map 版本
*/
@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController3 {
// 缓存 ID 集合
private Map<String, Integer> reqCache = new HashMap<>;
@RequestMapping("/add")
public String addUser(String id) {
// 非空判断(忽略)...
synchronized (this.getClass) {
// 重复请求判断
if (reqCache.containsKey(id)) {
// 重复请求
System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);
return "执行失败";
}
// 存储请求 ID
reqCache.put(id, 1);
}
// 业务代码...
System.out.println("添加用户ID:" + id);
return "执行成功！";
}
}
实现效果如下图所示：
存在的问题：此实现方式有一个致命的问题，因为HashMap是无限增长的，因此它会占用越来越多的内存，并且随着HashMap数量的增加查找的速度也会降低，所以我们需要实现一个可以自动“清除”过期数据的实现方案。
此版本解决了 HashMap无限增长的问题，它使用数组加下标计数器（reqCacheCounter）的方式，实现了固定数组的循环存储。
当数组存储到最后一位时，将数组的存储下标设置 0，再从头开始存储数据，实现代码如下：
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Arrays;
@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {
private static String reqCache = new String[100]; // 请求 ID 存储集合
private static Integer reqCacheCounter = 0; // 请求计数器（指示 ID 存储的位置）
@RequestMapping("/add")
public String addUser(String id) {
// 非空判断(忽略)...
synchronized (this.getClass) {
// 重复请求判断
if (Arrays.asList(reqCache).contains(id)) {
// 重复请求
System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);
return "执行失败";
}
// 记录请求 ID
if (reqCacheCounter >= reqCache.length) reqCacheCounter = 0; // 重置计数器
reqCache[reqCacheCounter] = id; // 将 ID 保存到缓存
reqCacheCounter++; // 下标往后移一位
}
// 业务代码...
System.out.println("添加用户ID:" + id);
return "执行成功！";
}
}
上一种实现方法将判断和添加业务，都放入 synchronized中进行加锁操作，这样显然性能不是很高，于是我们可以使用单例中著名的 DCL（Double Checked Locking，双重检测锁）来优化代码的执行效率，实现代码如下：
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Arrays;
@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {
private static String reqCache = new String[100]; // 请求 ID 存储集合
private static Integer reqCacheCounter = 0; // 请求计数器（指示 ID 存储的位置）
@RequestMapping("/add")
public String addUser(String id) {
// 非空判断(忽略)...
// 重复请求判断
if (Arrays.asList(reqCache).contains(id)) {
// 重复请求
System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);
return "执行失败";
}
synchronized (this.getClass) {
// 双重检查锁（DCL,double checked locking）提高程序的执行效率
if (Arrays.asList(reqCache).contains(id)) {
// 重复请求
System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);
return "执行失败";
}
// 记录请求 ID
if (reqCacheCounter >= reqCache.length) reqCacheCounter = 0; // 重置计数器
reqCache[reqCacheCounter] = id; // 将 ID 保存到缓存
reqCacheCounter++; // 下标往后移一位
}
// 业务代码...
System.out.println("添加用户ID:" + id);
return "执行成功！";
}
}
注意：DCL 适用于重复提交频繁比较高的业务场景，对于相反的业务场景下 DCL 并不适用。
上面的代码基本已经实现了重复数据的拦截，但显然不够简洁和优雅，比如下标计数器的声明和业务处理等，但值得庆幸的是 Apache 为我们提供了一个 commons-collections 的框架，里面有一个非常好用的数据结构 LRUMap可以保存指定数量的固定的数据，并且它会按照 LRU 算法，帮你清除最不常用的数据。
小贴士：LRU 是 Least Recently Used 的缩写，即最近最少使用，是一种常用的数据淘汰算法，选择最近最久未使用的数据予以淘汰。
首先，我们先来添加 Apache commons collections 的引用：
<!-- 集合工具类 apache commons collections -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-collections4 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-collections4</artifactId>
<version>4.4</version>
</dependency>
实现代码如下：
import org.apache.commons.collections4.map.LRUMap;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {
// 最大容量 100 个，根据 LRU 算法淘汰数据的 Map 集合
private LRUMap<String, Integer> reqCache = new LRUMap<>(100);
@RequestMapping("/add")
public String addUser(String id) {
// 非空判断(忽略)...
synchronized (this.getClass) {
// 重复请求判断
if (reqCache.containsKey(id)) {
// 重复请求
System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);
return "执行失败";
}
// 存储请求 ID
reqCache.put(id, 1);
}
// 业务代码...
System.out.println("添加用户ID:" + id);
return "执行成功！";
}
}
使用了 LRUMap之后，代码显然简洁了很多。
以上都是方法级别的实现方案，然而在实际的业务中，我们可能有很多的方法都需要防重，那么接下来我们就来封装一个公共的方法，以供所有类使用：
import org.apache.commons.collections4.map.LRUMap;
/**
* 幂等性判断
*/
public class IdempotentUtils {
// 根据 LRU(Least Recently Used，最近最少使用)算法淘汰数据的 Map 集合，最大容量 100 个
private static LRUMap<String, Integer> reqCache = new LRUMap<>(100);
/**
* 幂等性判断
* @return
*/
public static booleanjudge(String id, Object lockClass) {
synchronized (lockClass) {
// 重复请求判断
if (reqCache.containsKey(id)) {
// 重复请求
System.out.println("请勿重复提交！！！" + id);
return false;
}
// 非重复请求，存储请求 ID
reqCache.put(id, 1);
}
return true;
}
}
调用代码如下：
import com.example.idempote.util.IdempotentUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController4 {
@RequestMapping("/add")
public String addUser(String id) {
// 非空判断(忽略)...
// -------------- 幂等性调用（开始） --------------
if (!IdempotentUtils.judge(id, this.getClass)) {
return "执行失败";
}
// -------------- 幂等性调用（结束） --------------
// 业务代码...
System.out.println("添加用户ID:" + id);
return "执行成功！";
}
}
小贴士：一般情况下代码写到这里就结束了，但想要更简洁也是可以实现的，你可以通过自定义注解，将业务代码写到注解中，需要调用的方法只需要写一行注解就可以防止数据重复提交了，老铁们可以自行尝试一下（需要磊哥撸一篇的，评论区留言 666）。
既然 LRUMap如此强大，我们就来看看它是如何实现的。
LRUMap的本质是持有头结点的环回双链表结构，它的存储结构如下：
AbstractLinkedMap.LinkEntry entry;
当调用查询方法时，会将使用的元素放在双链表 header 的前一个位置，源码如下：
public V get(Object key, boolean updateToMRU) {
LinkEntry<K, V> entry = this.getEntry(key);
if (entry == ) {
return ;
} else {
if (updateToMRU) {
this.moveToMRU(entry);
}
return entry.getValue;
}
}
protected voidmoveToMRU(LinkEntry<K, V> entry) {
if (entry.after != this.header) {
++this.modCount;
if (entry.before == ) {
throw new IllegalStateException("Entry.before is . This should not occur if your keys are immutable, and you have used synchronization properly.");
}
entry.before.after = entry.after;
entry.after.before = entry.before;
entry.after = this.header;
entry.before = this.header.before;
this.header.before.after = entry;
this.header.before = entry;
} else if (entry == this.header) {
throw new IllegalStateException("Can't move header to MRU This should not occur if your keys are immutable, and you have used synchronization properly.");
}
}
如果新增元素时，容量满了就会移除 header 的后一个元素，添加源码如下：
protected void addMapping(int hashIndex, int hashCode, K key, V value) {
// 判断容器是否已满
if (this.isFull) {
LinkEntry<K, V> reuse = this.header.after;
boolean removeLRUEntry = false;
if (!this.scanUntilRemovable) {
removeLRUEntry = this.removeLRU(reuse);
} else {
while(reuse != this.header && reuse != ) {
if (this.removeLRU(reuse)) {
removeLRUEntry = true;
break;
}
reuse = reuse.after;
}
if (reuse == ) {
throw new IllegalStateException("Entry.after=, header.after=" + this.header.after + " header.before=" + this.header.before + " key=" + key + " value=" + value + " size=" + this.size + " maxSize=" + this.maxSize + " This should not occur if your keys are immutable, and you have used synchronization properly.");
}
}
if (removeLRUEntry) {
if (reuse == ) {
throw new IllegalStateException("reuse=, header.after=" + this.header.after + " header.before=" + this.header.before + " key=" + key + " value=" + value + " size=" + this.size + " maxSize=" + this.maxSize + " This should not occur if your keys are immutable, and you have used synchronization properly.");
}
this.reuseMapping(reuse, hashIndex, hashCode, key, value);
} else {
super.addMapping(hashIndex, hashCode, key, value);
}
} else {
super.addMapping(hashIndex, hashCode, key, value);
}
}
判断容量的源码：
public boolean isFull {
return size >= maxSize;
}
容量未满就直接添加数据：
super.addMapping(hashIndex, hashCode, key, value);
如果容量满了，就调用 reuseMapping方法使用 LRU 算法对数据进行清除。
综合来说：LRUMap的本质是持有头结点的环回双链表结构，当使用元素时，就将该元素放在双链表header的前一个位置，在新增元素时，如果容量满了就会移除header的后一个元素。
本文讲了防止数据重复提交的 6 种方法，首先是前端的拦截，通过隐藏和设置按钮的不可用来屏蔽正常操作下的重复提交。但为了避免非正常渠道的重复提交，我们又实现了 5 个版本的后端拦截：HashMap 版、固定数组版、双重检测锁的数组版、LRUMap 版和 LRUMap 的封装版。
特殊说明：本文所有的内容仅适用于单机环境下的重复数据拦截，如果是分布式环境需要配合数据库或 Redis 来实现，想看分布式重复数据拦截的老铁们，请给磊哥一个「赞」，如果点赞超过 100 个，咱们更新分布式环境下重复数据的处理方案，谢谢你。
https://blog.csdn.net/fenglllle/article/details/82659576
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要使用网格布局，请首先将容器元素定义为带有display: grid属性的网格。然后，您可以使用grid-template-rows和grid-template-columns属性分别指定每行和每列的大小和位置。最后，您可以使用grid-column和grid-row属性将元素放置在网格内。
下面是一个简单的网格布局示例：
.container {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
grid-gap: 20px;
}
.item {
grid-column: 1 / 3;
grid-row: 2;
}
在这个示例中，我们使用网格创建了一个包含三列且它们之间有20px间距的容器。我们还将项目放置在第二行，并将其跨越了两列。
弹性盒子是另一个功能强大的布局工具，它使设计师能够轻松创建响应式布局。使用弹性盒子，您可以定义一个灵活的容器，并在其中放置项目。
要使用弹性盒子，请首先将容器元素定义为带有display: flex属性的弹性容器。然后，您可以使用justify-content和align-items等属性来指定项目沿主轴和交叉轴的分布方式。您还可以使用flex-basis属性来设置每个项目的大小。
下面是一个使用弹性盒子的示例：
.container {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
}
.item {
flex-basis: 30%;
}
在这个示例中，我们使用弹性盒子创建了一个容器，其中的项目均匀分布，并且垂直居中。每个项目的大小为其父容器的30%。
网页过渡和动画是增加交互性和视觉趣味的优秀工具。通过过渡，您可以指定元素属性随时间的变化方式，而动画则允许您通过关键帧创建动态内容。
想要使用过渡效果，首先需要定义元素的起始状态和结束状态。然后，通过过渡属性来指定需要过渡的属性以及过渡所需的时间。当元素的状态发生改变时（例如，鼠标悬停在元素上方），会触发过渡效果的展示。
以下是一个示例，演示如何使用过渡效果在按钮上创建悬停效果：
.button {
background-color: #333;
color: #fff;
padding: 10px 20px;
border-radius: 5px;
transition: background-color 0.5s ease;
}
.button:hover {
background-color: #fff;
color: #333;
}
在这个示例中，按钮的背景颜色属性被设置为在0.5秒内过渡，并且采用了缓和的计时函数。当用户将鼠标悬停在按钮上方时，背景颜色会变为白色，从而创造出简单但有效的悬停效果。
自定义字体允许设计人员为网页创建独特而难忘的排版风格。通过使用自定义字体，设计人员可以使自己的网页在竞争中脱颖而出，并创造出更一致和沉浸式的体验。
要使用自定义字体，首先需要找到自己喜欢的字体并下载它。然后，将字体文件上传到网页上，使用CSS来应用这些字体到文本上。您可以使用@font-face规则来定义字体，也可以使用像Google字体这样的服务来托管字体文件，并提供一种简单的方法将字体添加到网页中。
以下是一个示例，演示如何结合使用@font-face规则来使用自定义字体：
@font-face {
font-family: '我的自定义字体';
src: url('my-custom-font.woff2') format('woff2'),
url('my-custom-font.woff') format('woff');
}
h1 {
font-family: '我的自定义字体', sans-serif;
}
在这个示例中，我们使用@font-face规则定义了一个名为"我的自定义字体"的自定义字体。然后，通过使用font-family属性，将该字体应用于h1元素上。
CSS变量（也称为自定义属性）允许设计人员定义可在整个CSS中重复使用的值。这样可以更轻松地创建一致的、模块化的样式，并且能够更轻松地更新样式。
想要在CSS中使用变量，首先需要使用"--"前缀来定义它们。然后，在整个CSS中可以通过使用var()函数来引用这些变量。您还可以使用JavaScript动态更新变量的值。
以下是一个示例，演示如何在CSS中使用变量：
:root {
--primary-color: #007bff;
}
button {
background-color: var(--primary-color);
color: #fff;
padding: 10px 20px;
border-radius: 5px;
}
button:hover {
background-color: #fff;
color: var(--primary-color);
}
在这个示例中，我们定义了一个名为"primary-color"的变量，并将其设置为蓝色。然后，我们使用该变量来设置按钮的背景颜色。当用户将鼠标悬停在按钮上方时，背景颜色会切换为白色，文本颜色则会切换为我们使用变量设置的主要颜色。
通过掌握以下五个基本的CSS技巧，您将能够创建出在竞争中脱颖而出的精美且响应迅速的网站。这些技巧都是十分强大的工具，能够帮助您将设计提升至一个全新的水平。
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