在准备毕业论文的小伙伴们，你们的写作进度如何啦？最近后台收到很多小伙伴们关于毕业论文数据来源的“吐槽”，纷纷表示“头都要秃了”...

为了帮助同学们找到合适的数据，顺利撰写毕业论文，小曼整理了超多高质量数据来源网站，赶快收藏起来！

国内数据来源网站

1.国家数据：

http://www.stats.gov.cn/（社会科学方向必备）

2.国家统计局：

http://www.stats.gov.cn

3.艾媒数据中心：

https://data.iimedia.cn/?acPlatCode=baiduSEM&acFrom=sjppc（宏观经济，行业数据）

4.wind（万得）：

http://www.wind.com.cn/（金融）

5.中国统计信息网：

http://www.tjcn.org/（统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻）

6.艾瑞网：

https://www.iresearch.cn/（互联网数据资讯聚合平台）

7.国家宏观数据：

http://www.gov.cn/shuju/chaxun/index.htm

8.199IT数据中心：

http://www.199it.com/（各行各业，非常齐全）

9.阿拉丁研究院：

https://www.aldzs.com/bg（小程序数据中心）

10.国金证卷：

https://www.gjzq.com.cn/main/invest-advisory/index.html（国家宏观经济研究数据）

11.中国信通院：

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj/（国家智能机出货量）

12.中国轨道交通协会：

https://www.camet.org.cn/（中国城市地铁线路的数据）

13.大数据导航：

http://hao.199it.com/fang.html（房价数据）

14.香港联交所：

https://www.hkex.com.hk/?sc_lang=zh-HK（上市公司）

15.上交所：

http://www.sse.com.cn/

16.深交所：

https://owssso.szse.cn/sso/login?service=https://www.szse.cn/application/userCenter/index.html&locale=zh

17.证监会：

http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/

18.中国人民银行：

http://www.pbc.gov.cn/diaochatongjisi/116219/116225/index.html（金融数据）

19.中国互联网络信息中心：

http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/（国内互联网数据）

20.移动观象台：

http://mi.talkingdata.com/reports.html?category=IndustryReport（各行业分析报告，行业白皮书）

21.城市开放数据：

http://hao.199it.com/opencity.html（国内各城市数据）

22.旅游圈：

https://www.dotour.cn/（旅游产业分析报告）

23.全国农产品：

http://pfscnew.agri.gov.cn/fxbg/（全国农产品价格报告）

24.中国教育部：

http://old.moe.gov.cn//publicfiles/business/htmlfiles/moe/s7567/list.html（国内教育统计信息）

25.行行查：

https://www.hanghangcha.com/（国内各核心产业以及细分产业分析报告）

26.CEIC：

https://www.ceicdata.com/zh-hans（拥有超过195个国家（包含中国）的经济数据，经济必备）

27.国家材料科学数据共享：

http://www.materdata.cn/

国外数据来源网站

1.Health Effects Institute：

Home | State of Global Air（全球空气污染报告）

2.亚马逊：

Registry of Open Data on AWS （化学、生物、经济等等）

3.德勒：

https://www2.deloitte.com/cn/zh.html（审计报告、财务、税务）

4.App Annie：

https://www.appannie.com/cn/（国外应用下载情况）

5.世界银行公开数据：

https://data.worldbank.org.cn/indicator?tab=all（农业，人口分布，环境，气候变化，外债，性别，能源，贫困等数据）

6.凯度kantar：

https://www.kantarworldpanel.com/global/Reports

7.UN Comtrade Database：

https://comtrade.un.org/（全球海关数据）

8.Data：

https://datausa.io/（美国产业、大学、地区等等数据）

9.FRED：

https://fred.stlouisfed.org/（美国联邦储备经济数据库）

10.Index Mundi：

https://www.indexmundi.com/（各国的经济、能源、电信、交通运输、军事、环境和健康等各类数据）

11.Nation Master：

https://www.nationmaster.com/（包含305个国家的300个垂直行业的各类数据）

12.IDC：

https://www.idc.com/（IT、电信、消费电子、应用软件）

13.纳斯达克：

https://www.nasdaq.com/（上市公司数据）

14.纽交所：

https://www.nyse.com/index（上市公司数据）

15.SEC：

https://www.sec.gov/（上市公司）

16.世界经济论坛：

https://www.weforum.org/reports（揭示国内外发展的大趋势）

17.GSMA：

https://www.gsma.com/mobileeconomy/（全球互联网经济分析报告）

18.Statista：

https://www.statista.com/（德国网站，包含50多个国家的180多个产业分析数据）

19.figshare：

https://figshare.com/（全球大牛研究成果共享平台，学术必备）

20.全球幸福指数：

http://happyplanetindex.org/

22.Materials Project：

https://materialsproject.org/（材料工程、化合物相关数据库）

以上就是一些质量比较高的数据来源网站啦，实际上类似的还有很多，同学们在选择的时候，搞清楚自己的需求，选择合适自己的就好。

那么除了数据收集之外，很多小伙伴在撰写论文中也产生了其他的疑问，比如：“数据如何评估”、“数据又该如何处理”...等问题，为了帮助大家解决数据方面的问题，小曼特别为大家准备了专场讲座！干货满满！赶紧叫上小伙伴一起来听！

TML（HTML的技术里面很多标签，是开发网站前端的，SEO能用到的不多主要是下面几个标签。）

一个网页，要在6个地方合理重复出现关键词，这样关键词在一个网页中的频率就会非常的自然合理，这6个地方分别是：查询网址：

https://www.w3school.com.cn/tags/tag_html.asp

1、title

2、meta

3、H1

4、B

5、alt 讲一个Alt

https://www.w3school.com.cn/tags/att_img_alt.asp

6、link

Robots

robots是网站跟爬虫间的协议，用简单直接的txt格式文本方式告诉对应的爬虫被允许的权限，也就是说robots.txt是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件

生成工具：http://tool.chinaz.com/robots/

查询:https://ziyuan.baidu.com/robots/intro

细致的地方我就不说了，大家可以百度百科看

统计系统，百度统计，51.la，360统计等后面的数据分析统计系统非常有用。

百度统计

51.la

详细内容可以查看视频