、引言

在医疗行业中，不良事件的监测与上报是保障患者安全和提高医疗服务质量的重要环节。随着信息技术的发展，越来越多的医疗机构开始采用信息化手段进行不良事件的监测与上报。拔俗网络作为一家专业的医疗信息化解决方案提供商，致力于为医疗机构提供高效、便捷的不良事件监测与上报工具。本文将对拔俗网络提供的不良事件重点监测上报小程序进行详细的设计与实现介绍。

二、不良事件重点监测上报小程序的功能需求

1. 用户管理：不良事件重点监测上报小程序需要支持对用户的注册、登录、权限分配等功能。通过权限分配，可以实现不同角色的用户对不良事件的查看、上报、审核等操作权限的设置。

2. 不良事件录入：小程序需要提供方便的不良事件录入功能，包括事件类型选择、事件描述、相关证据上传等。同时，为了提高录入效率，可以采用模板化的方式，对于常见的不良事件类型，提供预置的事件信息模板。

3. 不良事件查询：小程序需要提供强大的查询功能，支持按照事件类型、时间范围、责任人等条件进行筛选，方便用户快速找到所需的不良事件信息。

4. 不良事件上报：小程序需要支持将不良事件信息提交给相关部门进行审核。在提交过程中，可以设置审核人员的提醒功能，确保审核人员能够及时处理待审核的不良事件。

5. 不良事件审核：小程序需要提供审核功能，支持对提交的不良事件信息进行审核。审核人员可以对事件信息进行修改、删除、同意或拒绝等操作。

6. 统计报表：小程序需要提供统计报表功能，支持对不良事件的统计分析，包括事件数量、类型分布、责任人分布等。通过统计报表，可以为医疗机构提供一个全面了解不良事件发生情况的依据。

三、不良事件重点监测上报小程序的系统架构设计

为了实现上述功能需求，本文提出了一个基于云计算技术的不良事件重点监测上报小程序系统架构。该系统架构主要包括以下几个部分：

1. 前端展示层：负责展示不良事件重点监测上报小程序的界面，与用户进行交互。前端展示层可以采用HTML5、CSS3、JavaScript等技术进行开发。

2. 业务逻辑层：负责处理用户请求，调用数据访问层获取数据，并将处理结果返回给前端展示层。业务逻辑层可以采用Java、Python等编程语言进行开发。

3. 数据访问层：负责与数据库进行交互，实现数据的存储和检索。数据访问层可以采用SQL语言进行数据库操作。

4. 数据库层：负责存储和管理不良事件重点监测上报小程序的各类数据，包括用户信息、事件信息等。数据库可以采用MySQL、SQL Server等关系型数据库管理系统进行部署。


四、不良事件重点监测上报小程序的关键技术实现

1. 用户管理：为了实现用户管理功能，需要设计一个用户表，用于存储用户的基本信息，如用户名、密码、角色等。在业务逻辑层，可以通过编写相应的接口函数，实现用户的注册、登录、权限分配等功能。

2. 不良事件录入：为了实现不良事件录入功能，需要设计一个事件表，用于存储不良事件的相关信息，如事件类型、描述、证据等。在业务逻辑层，可以通过编写相应的接口函数，实现对事件表的插入、更新操作。同时，可以设计一个预置的事件信息模板库，用于存储常见的不良事件类型信息。

3. 不良事件查询：为了实现不良事件查询功能，需要在业务逻辑层编写相应的接口函数，实现对事件表的查询操作。在前端展示层，可以使用HTML5的表格组件，将查询到的事件信息以列表的形式展示给用户。

4. 不良事件上报：为了实现不良事件上报功能，需要在业务逻辑层编写相应的接口函数，实现将不良事件信息提交给相关部门进行审核的功能。在前端展示层，可以设计一个提交按钮，用户点击后触发上报操作。

5. 不良事件审核：为了实现不良事件审核功能，需要在业务逻辑层编写相应的接口函数，实现对提交的不良事件信息的审核操作。在前端展示层，可以设计一个审核按钮，审核人员点击后触发审核操作。

6. 统计报表：为了实现统计报表功能，需要在业务逻辑层编写相应的接口函数，实现对事件表的统计分析操作。在前端展示层，可以使用HTML5的图表组件，将统计结果以图表的形式展示给用户。

五、总结


本文介绍了拔俗网络提供的不良事件重点监测上报小程序的设计与实现。通过使用云计算技术，实现了一个高效、便捷的不良事件监测与上报工具。该小程序能够满足医疗机构对不良事件的实时监控和快速上报的需求，有助于提高医疗服务质量和保障患者安全。未来，拔俗网络将继续关注医疗行业的发展动态，为医疗机构提供更多优质的信息化解决方案。

拔俗网络是一家专注于软件开发、小程序开发和APP开发。作为一家专业的软件开发公司，我们提供软件开发、小程序开发、APP开发等服务，满足您的需求。我们拥有丰富的经验和专业的团队，我们致力于为您量身打造各类软件应用，以满足您的需求并提升业务。

个企业在做重要决定时都倾向于做数据分析，实际上他们很多时候都是沉沦在数据里头，不知道如何跳出其中。企业一直寻求更好的方式来可视化数据、进行更好的互动、使图表多角度化。毕竟，只有从数据中得出的见解才是有用的。

JavaScript 图表库出现了，作为美观且容易理解的交互式的可视化图表最有力的工具，它更容易提取和传达关键的模式和见解，而这一点在静态图表中往往不明显。

为了使事情更加简单，我努力挖掘了很多选项，找到了最好的JavaScript 图表库。来，让我们开始吧。

1、chartist

Chartist的高效和人性化设计甚至吸引了离开 Excel 就会感觉不舒服的人。可响应（使用媒体查询）和独立 DPI 意味着这些图表可以为你提供一个良好的解决方案，如果你在考虑将你的图表应用于包括手机，平板和桌面电脑的多终端设备，基于SVG的设计让它在未来更具兼容性。

Chartist 的与众不同在于它是社区的成果，这使得它没有其他图表库的局限性。由于过于关注琐碎的变动和功能完整，导致你在使用其他类库时很焦心。

协议: 开源，所有用户皆可免费使用。

2、FusionCharts

FusionCharts带来了最全面的库，超过90种图表和900种图——所有均就绪备用。它们自诩为行业内最好看的图表，它提供了一个功能强大的体验仪表板，通过它可以鸟瞰其整个业务功能。

FusionCharts 兼容从 PC 和 Mac 电脑，iPhone 和 Android 平板电脑等多种设备；他们做了许多额外的努力来确保跨浏览器的兼容性，甚至包括 IE6！

他们还涵盖了所有基础格式 —— JSON 和 XML 数据格式都能够接受；绘制可以通过 HTML5、SVG 和 VML，图表可以导出为 PNG、JPG 或 PDF 格式。FusionCharts 的扩展可以很容易地与你所选择的任何技术集成，包括 jQuery，AngularJS，PHP 和 Rails。

总的来说，FusionCharts 拥有你创建漂亮图表和做严格业务分析所需的任何特征和格式。而且最好的部分是非商业用途时你可以免费下载并使用，没有任何限制。

源码许可证：非商业免费，商业用途收费。

3、DyGraphs

Dygraphs 是一个开源的 JavaScript 图表库，最适用于极端大数据集。它是开箱式互动，通过缩放甚至可以支持手机。

它既兼容主流浏览器，也向后兼容 IE8。选项和自定义回调功能使它具有极高的可配置性。

协议: 开源，面向所有用户免费。

4、Chartjs

Chart.js适用于小项目，扁平化，干净，优雅，快速。它是一个微型的开源库，最小化压缩后只有11kb大小。它包括六个核心图表类型（线图，柱图，雷达图，极地图，饼图和环形图），每个都是独立的模块，所以你甚至可以只加载项目需要的模块以最大化缩小代码占用空间。

它使用HTML5 canvas元素渲染图表，并且使用polyfills方式兼容在IE7/8上运行。所有图表都是可响应的。

协议: 开源，面向所有用户免费。

5、GoogleCharts

Google Charts 提供大量不同种类的图表，它最大程度上满足了数据可视化的需要。图表基于 HTML5/SVG，为了兼容老版本的 IE 还支持 VML。所有的图表都是可交互可缩放的。你可以去看看他们的图表库。最棒的是他们的图表绝对免费。

协议：免费，但是不开源，在你的服务器上使用他们的 JS 文件是 Google’s协议不允许 的。因此如果你是一家企业并且有很多敏感数据，Google Charts 可能不是一个最佳的选项。

6、HighCharts

Highcharts 是又一个流行的交互图表库，与其他库一样，它是基于 HTML5/SVG/VML，所以不需要扩展插件。提供的图表类型很广泛，像曲线图，柱状图，条形图，地图，仪表盘等。

它还提供个人用户免费可在线生成交互式图表的接口 Highcharts cloud，商业使用需要购买授权。

协议: 非商业使用免费，商业使用付费。

7、Flot

Flot 是最古老的图表库之一，用法简单并聚焦交互特性。它是特定的 jQuery 库，这意味着使用它需要熟悉基础的 jQuery。但是从另一方面来说，这意味着你可以全面控制呈现，动作和用户交互。

Flot 兼容大多数浏览器，向下兼容到 IE6。Flot 的插件库提供许多类型的图，所有贡献都是社区提供的。你可以看看这些由 Flot 制作的例子。

协议: 开源，面向所有用户免费。

8、D3.js

D3通常是提到数据可视化时出现的第一个名字。它是一个非常强大的开源项目，可以通过动态更新DOM创造出惊人的视觉效果和图形。另外，它使用HTML，CSS和SVG。

它符合W3C标准，并且是跨浏览器兼容的。开发者们往往喜欢它所带来的许多特征，比如“进入和退出”以及强大的过渡。你可以到这里找到一些 D3 的示例。

需要说明的是，它没有预建图表，即时学习基本的图表也有一条非常陡峭的学习曲线。但开发者们极富创新性，开发出了不少基于D3的包装库。后面我们将涉及到其中的一些佼佼者。

源码许可证: 开源。免费使用。

9、n3-charts

如果你正在寻找一种在 AngularJS 应用下创建简单互动线图的方法，这将是你所需要的。N3 基于D3.js，针对少量受众–基于 AngularJS 绘制通用线图。如果你需要更多的图表类型，它可能不适合你。你可以在这里看到一些N3线图的实例。

源码许可证：开源。对所有人免费。

10、NVD3

NVD3是一个旨在建立可复用的图表和组件的 d3.js 项目——它提供了同样强大的功能，但更容易使用。它可以让你处理复杂的数据集来创建更高级的可视化。

源码许可证：开源。对所有人免费。

11、Ember Charts

Addepar 的开发者正为提升 Ember 以及其附属库 Ember Charts、Ember Tables 和 Ember Widgets 的体验的工作而稳步推进着。Ember Charts 基于 D3.js 和 Ember.js 框架提供了一个易于使用的，可扩展的图表套件。

其强壮且优雅——针对坏数据的错误处理能确保有坏数据时应用程序不会崩溃。你甚至可以通过扩展它来创建自己的图表类型。

源码许可证：开源。对所有人免费。

12、jQuery Sparklines

我们一直在谈论那些能搞定一切的重量型的库。但有时你需要的是针对简单的任务简单些的东西。jQuery Sparklines 插件提供了一个合适的解决方案。它能够被用来生成迷你型的小内嵌图表，刚好足够去表现趋势——只需要最小量的编码。适用于大多数现代浏览器包括更老的IE6。

源码许可证：开源。对所有人免费。

13、Sigma.js

当我们在特定的使用场景下时，我们必须谈谈 Sigma。Sigma 是一个强大的 JavaScript 库，其关注于呈现交互图形和 Web 网络。

Sigma 的库和插件包有大量的互动设置。一旦你使用了 Sigma，你将再也不会觉得线图无聊。看一下这个sigma.js侧翻演示你就会明白我的意思。

源码许可证：开源。对所有人免费。

14、Morris.js

是的，正如 Morris 所说，好看的图不应该制作困难。Morris 是一个基于 jQuery 和 Raphael 的轻量级库，它提供简单干净的线条，面积图，条形及圆环图。如果你正在寻找一些快速简单且优雅的库，它绝对值得一试。

源码许可证：开源。对所有人免费。

15、Cytoscape.js

Cytoscape.js 是一个开源的、功能齐全的图形库，它纯粹用 JavaScript 编写，基于 LGPL3+ 并完全免费。经过高度优化之后，它并不依赖外部。Cytoscape.js 可以让你创建可复用的图形工具，并能够集成到你的 JavaScript 代码中。

它同样兼容所有现代浏览器，还兼容各种软件框架，比如CommonJS和Node.js，AMD/Require.js，jQuery 以及 Meteor/Atmosphere 等。注意，虽然它与Cyctoscape 桌面应用名字相同，但它们是完全不同的。

源码许可证：免费。对所有人免费。

16、C3.js

C3.js 是另一个基于 D3 可重用的图表库。大量的基于 D3 的图表工具表明了太多人喜欢 D3 的功能，但也反映了大家讨厌用 D3 直接编码。

C3.js 提供了一种不同于 D3 学习曲线的方法，它将构建整个图表所需要的代码进行了包装。C3允许你创建自定义的类，这样就可以生成自己的风格。它提供了大量的API和回调，以便你可以在第一次渲染之后更新图表。

源码许可证：开源。对所有人免费。

17、Rickshaw

Rickshaw 在 Shutterstock 被开发为一个建时间序列图的工具包。像其他一些我们已经讨论过的工具一样，Rickshaw 也是基于 D3 库。它是开放并开源的（遵循 MIT 许可）。

你可以在这里看到一些 Rickshaw 的有趣例子。Rickshaw 的众多扩展和自定义的特性能够让你生成漂亮的时序图。

源码许可证：开源。对所有人免费。

18、Cubism.js

Cubism 也许是显示时间序列最佳的 D3 插件。是什么使它脱颖而出的呢？你可以引入多个来源的数据，比如 Graphite、Cube 和其他来创造令人敬畏的实时图表来展现你的数据。

它能够渲染增量，使用 Canvas 来一次一个像素的偏移图表。Cubism 的水平图要比标准的平面图更好地利用垂直空间，能够让你一眼下来获取更多的数据并增加一目了然的可能性。

源码许可证：开源。对所有人免费。

19、Plottable.js

Plottable 采取了一些不同于 D3 框架的方法。它已经有一套可插拔的模块化组件，这些组件封装了渲染逻辑。这形成了一个单独的布局引擎用来实际定位。

这意味着你可以使用任何 Plottable 的组件并将其添加到现有的图表，或使用 Plottable 创建一个全新的图表。它基本以一个更模块化、即插即用的方式赋予了你 D3 的力量。可以通过这些示例看一下 Plottable 的能力。

源码许可证：开源。对所有人免费。

20、Canvas.js

正如名字所隐含的，Canvas.js 是一个 HTML5 —— JavaScript 的图表库，基于 Canvas 元素。Canvas 允许你创建完全响应式且跨设备的丰富图表。除此之外，它有许多很好看的主题，他们声称要比传统的基于 Flash 和 SVG 图型快10倍。

源码许可证：非商业免费，商业用途收费。

总结

数据的可视化和分析是当今业务流程的的一个重要的组成部分。公司不论大小，都需要简洁、高效、互动性的方式来诠释数据。所以选择适合你需求的 JavaScript 图表库尤为重要。

像 FusionCharts，GoogleCharts，Dygraphs 或 D3 的衍生库可能更适合那些处理大量数据的企业，或那些很大程度上依赖于数据分析的小公司。如果你只需要一些小而快的库，Morris.js 或 Chart.js 或许更适合你。对于图形和和网络，Cytoscape 或 Sigma.js 可能是更好的选择。

我尽量将最好的工具包括在这里，但我相信你也有你的最爱，你最喜欢的 JS 图表库是哪个，为什么？

制作出专业的可视化图表，还是需要一定的学习成本的，并且需要大量的时间。并且即使是制作出来，配色也是一大难题，对于一般人而言，通常会通过两种方式实现可视化大屏的制作：

1、写代码

大部分人可能会选择大数据可视化图表插件Echarts组件来做数据可视化，大数据可视化图表插件Echarts是百度的一款开源数据图表组件产品，它是一个纯Java的图标库，兼容绝大部分的浏览器，底层依赖轻量级的canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

2、利用可视化图表工具

对于数据人而言，BI工具是数据分析当中必不可少，现在我给大家推荐一款超强可视化图表工具，轻轻松松也能制作一款高档的可视化图表，先来看看利用这个工具绘制出来的效果图：

那么这个可视化图表工具有何过人之处呢？

一、Smartbi支持使用Excel作为报表设计器，完美兼容Excel的配置项。

1、支持Excel所有仪表盘样式。比如：内置图形、背景图、条件格式等设计相对较复杂的仪表盘样式。

2、通过Excel插件功能所有的Excel图形。如：迷你图、帕累托图、子弹图、小又多图等特色图形。

3、还有一些常用图形柱图、饼图、线图、雷达图等，并结合数据仓库里的动态数据进行数据展现。

二、Smartbi支持完整ECharts图形库，支持各种各样的图形。

1、支持几十种动态交互的图形如瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等。

2、支持3D动态图形效果。如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示。

3、支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件，可直接使用ECharts所有选项配置。

4、支持集成其他的HTML5图形控件。

三、Smartbi借助于地理信息技术，打造地图分析功能。

1、内置中国及各省行政区域地图，支持地图钻取及回退，设置标志等操作。除了常见的区域染色地图，还提供了多种地图样式供选择散点标记地图、热力地图和航线图等，可以从中选择最符合场景的酷炫样式进行展示。

2、用户可根据业务需要自行开发个性化地图；

3、Smartbi支持集成第三方GIS系统，如ZMap，还支持集成谷歌地图、地图数据服务等。