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html页面制作中，可以利用 CSS 中的 transform 属性对图片进行旋转，缩放，移动或倾斜的操作。而今天我们只说说 transform 属性对图片进行等比例的缩放操作。
transform：该属性向元素应用 2D 或 3D 转换。它允许我们对元素进行旋转、缩放、移动或倾斜的操作。
缩放使用值：
scaleY(n)：对高度进行缩n倍的缩放
scaleX(n)：对宽度进行缩放，n指的是缩放比例
scale(n)：对整体高度和宽度进行缩放，n为缩放的比例，为数字
示例代码：
transform: scale(2)
scaleX()：可以对元素(图片)的宽度进行缩放，以下代码是将原来的图片的宽度放大了2倍。
示列代码：
<div class="divimg"> <img src="biao.png" > <br/> <!--宽度缩放--> <img src="biao.png" style="transform:scaleX(2);"> </div>
运行结果：
近做项目时，经常遇到需要图片缓慢放大的效果。我做的时候想到了几种方法，所以来总结一下。
1、利用css改变图片的宽高，做出视觉上的放大。
首先，将图片写入html页面中，给定宽高。
箭头所指向的就是我们需要变化的图片。我们需要给定图片父级盒子的宽高，如上图。
Tips:
transition用于设置四个过渡属性。
这四个属性分别为：
这个属性要设置在做动画的元素上。就是“谁”做动画，“谁”就需要设置过渡属性。
设置图片的宽高分别为100%，是为了让图片与父级盒子一样大。这样当盒子变大时，图片不会出现偏移的现象。
以上准备工作完成后，我们就需要设置鼠标移动后图片父级盒子改变到的宽高。
这样就可以实现鼠标划过图片变大的效果了。
当然，同样也可以直接作用于图片上，方法还是一样的。
2、利用jQuery中的css()方法，改变图片的大小。
同样将图片盒子给定宽高。
样式与方法一相同。
然后我们利用css()方法来改变他的大小。
这样就可以利用css()方法来改变他的宽高，从而做到图片的放大效果。
3、利用jQuery中的animate()自定义动画的方法，改变图片的大小，实现放大的效果。
要利用这种方式，html与css跟之前是一样的。
由于animate方法是自定义动画方法，因此不需要过渡属性来进行缓动。
此时，页面上的图片便会自动放大。
4、利用scale()方法，实现图片放大的效果。
scale() 方法为画布的当前变换矩阵添加一个缩放变换。缩放通过独立的水平和垂直缩放因子来完成。图片的变化是以中心为基准点来变化的。
这个方法同样是通过样式进行改变的。
结构和样式不需要进行调整。
只需要给图片盒子加一个transform: scale(1.2);即可 。数值表示放大/缩小的为原始的几倍。（此时的过渡效果最好还是添加上，可以使图片变化时感觉更加圆滑流畅）
5、利用css3的keyframe来创建动画
Keyframe的定义和用法如下：
首先html结构还是一样，css则需要进行改变。我们需要设定的是动画后的值。
比如：
接下来我们要设定动画中css样式。我将动画分成了5个阶段。每个阶段改变他宽高的1/5，连贯下来就会出现动画的效果。
之所以写多个，是因为浏览器并不完全之前keyframe，因此需要使用每个浏览器所支持的不同的写法。
这是w3c上标明的对于浏览器的支持程度。
创建完动画之后我们就可以直接引用了。只要使用animation就可以搞定了。
第一个值表示动画的名称，也就是我们所定义的动画名称。第二个值是完成动画的时间。
给定完毕后，便能够出现图片放大的动画效果了。
原文地址：http://www.gonet.com.cn/webduirshow-124.html
白从宽吧，我就是那个花了两天两夜才把 1M 图片优化到 100kb 的家伙——王小二！
自从因为一篇报道登上热搜后，我差点抑郁，每天要靠 50 片安眠药才能入睡。
网络上曝光的那些关于一码通的消息，有真有假，我这里就不再澄清了。就说说我是怎么把图片从 1M 优化到 100kb 的故事吧。
是的，由于系统群体规模和访问规模的特殊性，每一行代码、每一张图片、每一个技术文档都反复核准，优化再优化，精益求精。为确保系统运行得更高效，我们将一张图片从1MB压缩到500KB，再从500KB优化到100KB。
这样的工作在外人看起来，简单到就好像悄悄给学妹塞一张情书就能让她做我女朋友一样简单。
但殊不知，这其中蕴含着极高的技术含量！
不信，我给你们普及下。
图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，目的是减少图像数据中的冗余信息，从而用更加高效的格式存储和传输数据。
图像压缩可以是有损数据压缩，也可以是无损数据压缩。
怎么样？
是不是感觉图像压缩技术没有想象中那么简单了？
作为这次“20 多万外包项目”的“主力开发人员”，我这里就给大家介绍下 Java 数字图像处理技术吧，一开始我就是用它来处理图片的。
数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
输入的是图像信号，然后经过 DIP 进行有效的算法处理后，输出为数字信号。
为了压缩图像，我们需要读取图像并将其转换成 BufferedImage 对象，BufferedImage 是 Image 类的一个子类，描述了一个具有可访问的图像数据缓冲区，由 ColorModel 和 Raster 的图像数据组成。
废话我就不多说了，直接进入实战吧！
刚好我本地有一张之前用过的封面图，离 1M 只差 236 KB，可以拿来作为测试用。
这其中要用到 ImageIO 类，这是一个静态类，提供了一系列方法用来读和写图像，同时还可以对图像进行简单的编码和解码。
比如说通过 ImageIO.read() 可以将图像读取到 BufferedImage 对象：
File input = new File("ceshi.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);比如说通过 ImageIO.getImageWritersByFormatName() 可以返回一个Iterator，其中包含了通过命名格式对图像进行编码的 ImageWriter。
Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg");
ImageWriter writer = (ImageWriter) writers.next();比如说通过 ImageIO.createImageOutputStream() 可以创建一个图像的输出流对象，有了该对象后就可以通过 ImageWriter.setOutput() 将其设置为输出流。
File compressedImageFile = new File("bbcompress.jpg");
OutputStream os =new FileOutputStream(compressedImageFile);
ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(os);
writer.setOutput(ios);紧接着，可以对 ImageWriter 进行一些参数配置，比如说压缩模式，压缩质量等等。
ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam();
param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
param.setCompressionQuality(0.01f);压缩模式一共有四种，MODE_EXPLICIT 是其中一种，表示 ImageWriter 可以根据后续的 set 的附加信息进行平铺和压缩，比如说接下来的 setCompressionQuality() 方法。
setCompressionQuality() 方法的参数是一个 0-1 之间的数，0.0 表示尽最大程度压缩，1.0 表示保证图像质量很重要。对于有损压缩方案，压缩质量应该控制文件大小和图像质量之间的权衡（例如，通过在写入 JPEG 图像时选择量化表）。 对于无损方案，压缩质量可用于控制文件大小和执行压缩所需的时间之间的权衡（例如，通过优化行过滤器并在写入 PNG 图像时设置 ZLIB 压缩级别）。
整体代码如下所示：
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
try {
File input = new File("ceshi.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg");
ImageWriter writer = (ImageWriter) writers.next();
File compressedImageFile = new File("bbcompress.jpg");
OutputStream os = new FileOutputStream(compressedImageFile);
ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(os);
writer.setOutput(ios);
ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam();
param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
param.setCompressionQuality(0.01f);
writer.write(null, new IIOImage(image, null, null), param);
os.close();
ios.close();
writer.dispose();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}执行压缩后，可以看到图片的大小压缩到了 19 KB：
可以看得出，质量因子为 0.01f 的时候图片已经有些失真了，可以适当提高质量因子比如说 0.5f，再来看一下。
图片质量明显提高了，但大小依然只有 64 KB，压缩效果还是值得信赖的。
接下来，推荐一些可以轻松集成到项目中的图像处理库吧，它们全都是免费的。
1）ImageJ，用 Java 编写的，可以编辑、分析、处理、保存和打印图像。
2）Apache Commons Imaging，一个读取和写入各种图像格式的库，包括快速解析图像信息（如大小，颜色，空间，ICC配置文件等）和元数据。
3）ImageMagick，可以读取和写入超过100种格式的图像，包括DPX、EXR、GIF、JPEG、JPEG-2000、PDF、PNG、Postscript、SVG和TIFF。还可以调整大小、翻转、镜像、旋转、扭曲、剪切和变换图像，调整图像颜色，应用各种特殊效果，包括绘制文本、线条、多边形、椭圆和贝塞尔曲线。
4）OpenCV，由BSD许可证发布，可以免费学习和商业使用，提供了包括 C/C++、Python 和 Java 等主流编程语言在内的接口。OpenCV 专为计算效率而设计，强调实时应用，可以充分发挥多核处理器的优势。
这里就以 OpenCV 为例，来演示一下图像压缩。当然了，OpenCV 用来压缩图像属于典型的大材小用。
第一步，添加 OpenCV 依赖到我们的项目当中，以 Maven 为例。
<dependency>
<groupId>org.openpnp</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<version>4.5.1-2</version>
</dependency>第二步，要想使用 OpenCV，需要先初始化。
OpenCV.loadShared();第三步，使用 OpenCV 读取图片。
Mat src = Imgcodecs.imread(imagePath);第四步，使用 OpenCV 压缩图片。
MatOfInt dstImage = new MatOfInt(Imgcodecs.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 1);
Imgcodecs.imwrite("resized_image.jpg", sourceImage, dstImage);MatOfInt 的构造参数是一个可变参数，第一个参数 IMWRITE_JPEG_QUALITY 表示对图片的质量进行改变，第二个是质量因子，1-100，值越大表示质量越高。
执行代码后得到的图片如下所示：
借这个机会，来对比下 OpenCV 和 JDK 原生 API 在压缩图像时所使用的时间。
这是我本机的配置情况，早年买的顶配 iMac，也是我的主力机。一开始只有 16 G 内存，后来加了一个 16 G 内存条，不过最近半年电脑突然死机重启的频率明显提高了，不知道是不是 Big Sur 这个操作系统的问题还是电脑硬件老了。
结果如下所示：
opencvCompress压缩完成，所花时间：1070
jdkCompress压缩完成，所花时间：322压缩后的图片大小差不多，都是 19 KB，并且质量因子都是最低值。
经过上面的技术分析后，相信你们都明白了，把1M图片优化到100kb实在是一件“不太容易”的事情。。。。
100KB 很小了吧？只有原来的 1/10。
要知道，我可是连续加班了两天两夜，不眠不休。
累到最后，我趴在电脑上都睡着了。
没想到哈喇子直接给电脑整短路了，我这才算是从梦里面吓醒来了！
来源：https://www.cnblogs.com/qing-gee/p/15980369.html
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