import requests
from bs4 import BeautifulSoup
Base_URL = "https://github.com/login"
Login_URL = "https://github.com/session"
def get_github_html(url):
 '''
 这里用于获取登录页的html，以及cookie
 :param url: https://github.com/login
 :return: 登录页面的HTML,以及第一次的cooke
 '''
 response = requests.get(url)
 first_cookie = response.cookies.get_dict()
 return response.text,first_cookie
def get_token(html):
 '''
 处理登录后页面的html
 :param html:
 :return: 获取csrftoken
 '''
 soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
 res = soup.find("input",attrs={"name":"authenticity_token"})
 token = res["value"]
 return token
def gihub_login(url,token,cookie):
 '''
 这个是用于登录
 :param url: https://github.com/session
 :param token: csrftoken
 :param cookie: 第一次登录时候的cookie
 :return: 返回第一次和第二次合并后的cooke
 '''
 data= {
 "commit": "Sign in",
 "utf8":"✓",
 "authenticity_token":token,
 "login":"你的github账号",
 "password":"*****"
 }
 response = requests.post(url,data=data,cookies=cookie)
 print(response.status_code)
 cookie = response.cookies.get_dict()
 #这里注释的解释一下，是因为之前github是通过将两次的cookie进行合并的
 #现在不用了可以直接获取就行
 # cookie.update(second_cookie)
 return cookie
if __name__ == '__main__':
 html,cookie = get_github_html(Base_URL)
 token = get_token(html)
 cookie = gihub_login(Login_URL,token,cookie)
 response = requests.get("https://github.com/settings/repositories",cookies=cookie)
 print(response.text)

import requests
def login():
 url = "http://www.jobbole.com/wp-admin/admin-ajax.php"
 data = {
 "action": "user_login",
 "user_login":"zhaofan1015",
 "user_pass": '******',
 }
 response = requests.post(url,data)
 cookie = response.cookies.get_dict()
 print(cookie)
 url2 ="http://www.jobbole.com/bookmark/"
 response2 = requests.get(url2,cookies=cookie)
 print(response2.text)
login() 

网上爬取数据的时候通常需要注册会员，然后登录才能正常使用或下载数据。这些登录的信息通常会存放在网站的cookie中。根据百度百科的定义，“Cookie 是一个保存在客户机中的简单的文本文件, 这个文件与特定的 Web 文档关联在一起, 保存了该客户机访问这个Web 文档时的信息, 当客户机再次访问这个 Web 文档时这些信息可供该文档使用。”

为了方便自动化爬取数据，我们可以将网站的登录信息的cookie存储在本地文件中，然后下次登录时，直接加载cookies即可迅速实现登录。在Python中，获取网站cookie的办法有好多种，这里简单介绍较常用的selenium库，调用浏览器驱动程序获取最新的cookie，并模拟网站自动登录。

首先确保python成功安装了selenium库，安装命令如下：

pip install selenium

其次是要安装对应浏览器的驱动程序，一般使用谷歌浏览器、火狐浏览器和Edge浏览器，它们对应的驱动程序分别为chromedriver.exe,geckodriver.exe,msedgedriver.exe，需要下载对应浏览器版本的程序。例如我使用的谷歌浏览器版本为112.0.5615,我需要下载对应版本的chromedriver.exe。具体安装教程，可参考链接：https://www.bilibili.com/read/cv13873971

一切准备后就可以开始编写代码了，这里使用Anaconda的Jupyter编写运行命令。先导入selenium库以及json,os库，selenium用于启动浏览器，json用于将cookie转存为json格式，os用于将文件保存在本地,time用于强制程序等待若干时间。

from selenium import webdriver
import json,os,time

#选择保存目录
outdir = r'F:\MyProject\09Medicine'

#登录的网址
douban_url = 'https://www.douban.com/'

#启动浏览器
browser = webdriver.Chrome()

#浏览器打开网页
browser.get(douban_url)

#等待30秒时间使你输入登录信息
time.sleep(30)

#浏览器登录后获取cookie
cookies = browser.get_cookies()

#将cookies保存在本地
with open(os.path.join(outdir,'cookies.txt'),mode='w') as f:
	f.write(json.dumps(cookies))

#关闭浏览器
browser.close()

这样即可将网站登录信息保存在当地了。下次登录时可直接调用本地cookie文件实现自动登录了。

#打开保存的cookie文件
with open(r'F:\MyProject\09Medicine\cookies.txt',mode='r') as f:
	cookies_file = f.read()

#将读取的文件转为json格式
cookie_list = json.loads(cookies_file)

#打开浏览器
browser = webdriver.Chrome()

#输入豆瓣网址
page_url = 'https://www.douban.com'
browser.get(page_url)

#网页加载cookie
for cookie in cookie_list:
	browser.add_cookie(cookie)

#需要刷新网页才能登录
browser.refresh()
#再输入一次网址即可显示登录成功
browser.get(page_url)

使用cookie登录的豆瓣网首页

豆瓣网站的cookie反爬机制做得貌似比较好，一定时间后需要更新登录的cookie才可重新自动登录。因此爬取的时候可定期更新cookie信息。

、小程序端调用wx.login

2、判断用户是否授权

3、小程序端访问 wx.getUserInfo

4、小程序端js代码：+

当然小编这里也准备一份适合你的学习资料爬虫 ，web开发的学习资料视频教程，私信小编“01”都可以免费获取！这些书籍都是可以私信小编“01”免费领取的！

wx.login({
 success: resp => {
 // 发送 res.code 到后台换取 openId, sessionKey, unionId
 console.log(resp);
 var that = this;
 // 获取用户信息
 wx.getSetting({
 success: res => {
 if (res.authSetting['scope.userInfo']) {
 // 已经授权，可以直接调用 getUserInfo 获取头像昵称，不会弹框
 wx.getUserInfo({
 success: userResult => {
 var platUserInfoMap = {}
 platUserInfoMap["encryptedData"] = userResult.encryptedData;
 platUserInfoMap["iv"] = userResult.iv;
 wx.request({
			 url: 'http://127.0.0.1:5000/user/wxlogin',
			 data: {
			 platCode: resp.code,
  platUserInfoMap: platUserInfoMap,
			 },
			 header: {
			 "Content-Type": "application/json"
			 },
			 method: 'POST',
			 dataType:'json',
			 success: function (res) {
			 console.log(res)
  	wx.setStorageSync("userinfo", res.userinfo) //设置本地缓存
			 },
			 fail: function (err) { },//请求失败
			 complete: function () { }//请求完成后执行的函数
			 })
 }
 })
 }
 }
 })
 }
 })

5、后端服务器访问code2session，通过code2Session这个api接口来获取真正需要的微信用户的登录态 session_key 和 openid 和 unionid

6、后端服务器校验用户信息，对 encryptedData 解密

微信小程序登录后获得session_key后，返回了encryptedData，iv的数据，其中encryptedData解密后包含了用户的信息，解密后的json格式如下：

{
 "openId": "OPENID",
 "nickName": "NICKNAME",
 "gender": GENDER,
 "city": "CITY",
 "province": "PROVINCE",
 "country": "COUNTRY",
 "avatarUrl": "AVATARURL",
 "unionId": "UNIONID",
 "watermark":
 {
 "appid":"APPID",
 "timestamp":TIMESTAMP
 }
}

7、新建解密文件——WXBizDataCrypt.py

from Crypto.Cipher import AES 这边一般会遇到 ModuleNotFoundError:No module named "Crypto" 错误

（1）执行 pip3 install pycryptodome

（2）如果还是提示没有该模块，那就虚拟环境目录 Lib—-site-package 中查看是否有 Crypto文件夹，这时你应该看到有 crypto 文件夹，将其重命名为 Crypto 即可

import base64
import json
from Crypto.Cipher import AES

class WXBizDataCrypt:
 def __init__(self, appId, sessionKey):
 self.appId = appId
 self.sessionKey = sessionKey

 def decrypt(self, encryptedData, iv):
 # base64 decode
 sessionKey = base64.b64decode(self.sessionKey)
 encryptedData = base64.b64decode(encryptedData)
 iv = base64.b64decode(iv)

 cipher = AES.new(sessionKey, AES.MODE_CBC, iv)

 decrypted = json.loads(self._unpad(cipher.decrypt(encryptedData)))

 if decrypted['watermark']['appid'] != self.appId:
 raise Exception('Invalid Buffer')

 return decrypted

 def _unpad(self, s):
 return s[:-ord(s[len(s)-1:])]

8、Flask的 /user/wxlogin api代码：

import json,requests
from WXBizDataCrypt import WXBizDataCrypt
from flask import Flask

@app.route('/user/wxlogin', methods=['GET','POST'])
def user_wxlogin():
 data = json.loads(request.get_data().decode('utf-8')) # 将前端Json数据转为字典
 appID = 'appID' # 开发者关于微信小程序的appID
 appSecret = 'appSecret' # 开发者关于微信小程序的appSecret
 code = data['platCode'] # 前端POST过来的微信临时登录凭证code
 encryptedData = data['platUserInfoMap']['encryptedData']
 iv = data['platUserInfoMap']['iv']
 req_params = {
 'appid': appID,
 'secret': appSecret,
 'js_code': code,
 'grant_type': 'authorization_code'
 }
 wx_login_api = 'https://api.weixin.qq.com/sns/jscode2session'
 response_data = requests.get(wx_login_api, params=req_params) # 向API发起GET请求
 resData = response_data.json()
 openid = resData ['openid'] # 得到用户关于当前小程序的OpenID
 session_key = resData ['session_key'] # 得到用户关于当前小程序的会话密钥session_key

 pc = WXBizDataCrypt(appID, session_key) #对用户信息进行解密
 userinfo = pc.decrypt(encryptedData, iv) #获得用户信息
 print(userinfo)
 '''
 下面部分是通过判断数据库中用户是否存在来确定添加或返回自定义登录态（若用户不存在则添加；若用户存在，返回用户信息）

 --------略略略略略略略略略-------------

 这部分我就省略啦，数据库中对用户进行操作
 '''

 return json.dumps
({
"code": 200, "msg": "登录成功","userinfo":userinfo}, indent=4, sort_keys=True, default=str, ensure_ascii=False)

总结

到此这篇关于Python Flask微信小程序登录详解及登录api实现的文章就介绍到这了,更多相关Python Flask微信小程序登录详解及登录api实现内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

时间：2020-06-05

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