nlinehtmleditor.net是非常简单和易用的HTML在线编辑器,适用的标签有H1,H2,H3,H4,P,IMG,List等,还可以在下方查看实时预览。你可以手动输入这些标签,也可以通过点击工具栏上的图标来使用它们。它甚至可以让你通过具体的图片路径添加图片。完成编辑之后,你可以复制你的HTML代码并保存到本地磁盘,也可以在你的网站或博客中使用它。
html.am提供了一个成熟的免费在线WYSIWYG HTML编辑器。它拥有几乎所有的命令用来编辑你的文字,包括字体大小,颜色,尺寸,列表,超链 接及更多。 除了上面提到的标签,它还支持高级的HTML标签,包括表格,文本框, 复选框,单选按钮,文本域,按钮等。此外,还能插入图片对象,Flash 对象,表格甚至是iFrame。你可以按要求键入和编辑文本内容。编写完成后你可以将编辑页面的源代码复制到您的网站上。您可以通过点击主菜单上的源按钮切换源代码 ,还能通过点击最大化按钮把编辑器最大化。
jsfiddle.net是一个多窗格的HTML在线编辑器。你可以在HTML窗格中键入HTML代码,而CSS和Java Script脚本将会键入到各自的窗口中。每次更改之后你必须点击运行按钮来查看最终的结果。你可以进行在线保存 ,它为你提供了一个唯一的保存路径。另外,它还支持在线协作。
codepen.io是一个具有先进功能的HTML在线编辑器,可以在同样的浏览窗口中单独编辑HTML, CSS,和Java Script。你可以在编写的同时进行预览,还能点击“更改视图”按钮重新进行分层并选中你需要的层,编写完成之后,你可以将代码导出并保存到一个压缩文件中。这个编辑器拥有许多的快捷键方便您进行使用。
cssdeck.com是一个拥有四个窗格的HTML在线编辑器,他们分别用来编写HTML, CSS和Java Script并进行实时预览。你可以在每个窗口中单独编写代码,但组合的输出结果将会显示在预览窗口中。此外,编辑器还拥有许多的快捷键。
html-color-codes.info提供了免费的HTML在线编辑器。它可以让你键入和编写文本并生成格式化HTML代码。无论是专业的HTML程序员还是只了解一些HTML知识的新手都能使用它。你可以应用格式,缩进,各种样式 ,不同的字体以及字体大小到你的文本中。它还具有“粘贴为纯文本” 和“粘贴”的选项,使格式设置更容易。它也有一个预览按钮来预览您的网页。完成编辑后,您可以点击“编辑HTML源码”按钮(在工具栏上的最后一个按钮)复制HTML代码。
htmleditor.in是一个类似于MS Word的免费WYSIWYG HTML和HTML5在线编辑器。只需要进入文本,并应用各种格式设置到你的文本中,如:粗体,斜体,下划线,删除线,上标,下标,编号,字体大小,字体,颜色等。它有一个拼写检查的设备,能进行拼写检查。它还具有许多形式设计工具,你可以插入动画,图片,表格,水平线,笑脸和其它的外部对象到你的页面。
codebeautify.org不仅仅是一个免费的HTML在线编辑工具。它实际上是一个用来美化和精简代码的在线工具。您可以输入一个现有网页的网址,它将会显示出完整的代码。你可以编写代码并进行实时查看。此外,你还可以页面存储大小以及字符数。最后,它能为你所修改的代码提供一个唯一的路径进行保存。这个功能让它成为团队合作项目的第一选择,每个团队成员都能通过共享路径看到修改后的代码。
htmledit.squarefree.com是一个基本的HTML在线编辑器。在使用它之前你必须了解HTML的相关知识。你必须手动将格式化标记应用于文本类型,能实时看到文本和格式的变化。总而言之,这是一个非常基础的HTML编辑器。
4html.net 提供免费的HTML在线编辑功能。只需在给定区域键入文本并使用各种格式化标签。它拥有的格式例如:粗体,斜体风格,强调,预格式化的地址,标题,标题1至6的格式等。它还有代码高亮显示,自动缩进等功能。除了简单的粘帖功能,它还具有“粘贴为纯文本”和“从Word中粘贴”等功能。编辑结束后,你可以把HTML代码复制到你的网站或博客中。
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说得简单点,在线HTML编辑器就是在网上发帖子、写博客的那个带编辑功能的框框,可以进行图文排版等操作。
当年本菜鸟做网站的时候,曾经自己用javascript编写过一个比较简单的在线HTML编辑器,用于文本内容的排版。但是因为水平有限,很多功能都无法实现。后来有了eWebEditor,功能确实强大,但这个编辑器是个收费的软件,并且正因为功能强大,也就显得过重,一些轻量的场合不是太适用。那有没有既免费、又功能强大、还能适应轻量场合的在线HTML编辑器呢?
答案肯定是有的。这首先要感谢这些年来有一批奉献精神的程序猿们不断推进共享软件的开发,让我们得以享受他们的成果。
UEditor是由百度web前端研发部开发所见即所得富文本web编辑器,具有轻量,可定制,注重用户体验等特点,开源基于MIT协议,允许自由使用和修改代码。特别要说的是,头条号后台发布文章的编辑器就是用的UEditor!
百度UEditor
UEditor还有一个轻量版的,叫做UMeditor,简称UM。UM是为满足广大门户网站对于简单发帖框,或者回复框需求所定制的在线HTML编辑器。 主要特点是容量和加载速度上的改变,主文件的代码量为139k,而且放弃了使用传统的iframe模式,采用了div的加载方式, 以达到更快的加载速度和零加载失败率。UM的第一个使用者是百度贴吧,以经受贴吧每天几亿的pv的考验,功能设计应当是最优化的了。 当然随着代码的减少,UM的功能对于UE来说还是有所减少,但也有增加,比如拖拽图片上传,chrome的图片拖动改变大小等。
百度UEditor界面
xhEditor是一个基于jQuery开发的简单迷你并且高效的可视化HTML编辑器,基于网络访问并且兼容IE 6.0+,Firefox 3.0+,Opera 9.6+,Chrome 1.0+,Safari 3.22+。
xhEditor完全基于Javascript开发,可以应用在任何的服务端语言环境下,例如:PHP、ASP、ASP.NET、JAVA等。可以在CMS、博客、论坛、商城等互联网平台上完美的嵌入运行,能够非常灵活简单的和您的系统实现完美的无缝衔接。
主要特点:
精简迷你:初始加载4个文件,包括:1个js(50k)+2个css(10k)+1个图片(5k),总共65k。若js和css文件进行gzip压缩传输,可以进一步缩减为24k左右。
使用简单:简单的调用方式,加一个class属性就能将textarea变成一个功能丰富的可视化编辑器。
无障碍访问:提供WAI-ARIA全面支持,全键盘精细操作,全程语音向导,提供完美无障碍访问体验,充分满足残疾人的上网需求。
内置Ajax上传:内置强大的Ajax上传,包括HTML4和HTML5上传支持(多文件上传、真实上传进度及文件拖放上传),剪切板上传及远程抓取上传。
Word自动清理:实现Word代码自动检测并清理,生成代码最优化精简,却不丢失细节效果。
UBB可视化编辑:支持UBB可视化编辑,在获得安全高效代码存储的同时,又能享受可视化编辑的便捷。
KindEditor 也是一个开源的在线HTML编辑器, 使用 JavaScript 编写,可以无缝地与 Java、.NET、PHP、ASP 等程序集成,比较适合在 CMS、商城、论坛、博客、Wiki、电子邮件等互联网应用上使用。本菜鸟感觉这个编辑器上手比较容易,功能也很强大,界面比较友好,很适合菜鸟使用。可惜的是最近好像停止更新了,官网好象也能不正常访问。
KindEditor界面
主要特点:
快速:体积小,加载速度快
开源:开放源代码,高水平,高品质
底层:内置自定义 DOM 类库,精确操作 DOM
扩展:基于插件的设计,所有功能都是插件,可根据需求增减功能
风格:修改编辑器风格非常容易,只需修改一个 CSS 文件
兼容:支持大部分主流浏览器,比如 IE、Firefox、Safari、Chrome、Opera
严格来说,KISSY不仅仅是一个在线HTML编辑器,而是由阿里集团前端工程师们发起创建的一个开源 JS 框架,具有跨终端、模块化、使用简单的特点。里面带有HTML编辑器这个模块。
阿里的KISSY
正因为KISSY采取模块化设计,因此具有高扩展性、组件齐全,接口一致、自主开发、适合多种应用场景等优点。KISSY 除了完备的工具集合诸如 DOM、Event、Ajax、Anim 等,KISSY 还面向团队协作做了独特设计,提供了经典的面向对象、动态加载、性能优化解决方案。作为一款全终端支持的 JavaScript 框架,KISSY还 为移动终端做了大量适配和优化,搞移动web开发的可以好好研究一下KISSY的运用。
关于菜鸟手记:
菜鸟最怕就是看大神的攻略,全是术语看头就头大!本人作为一名对啥都感兴趣的资深菜鸟,潜心研究各类技术二十余年,做网站、写程序、搞美工、练书法、学画画、作文章、抓管理、装逼格,属于搞IT里面最懂美工的,搞HR里面最懂画画的,搞文字里面最懂程序的,最终一事无成,博而不精,徒留一堆手记。从菜鸟角度写手记,同样的”白”更易懂,你值得拥有!感兴趣的,请别忘点右角关注菜鸟手记。
小新 编译自 Insight Data Blog
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
写个网页能有多麻烦?在大多数公司里,这项工作分为三步:
1. 产品经理完成用户调研任务后,列出一系列技术要求;
2. 设计师根据这些要求来设计低保真原型,逐渐修改得到高保真原型和UI设计图;
3. 工程师将这些设计图实现为代码,最终变成用户使用的产品。
这么多环节,任何地方出一点问题,都会拉长开发周期。因此,不少公司,比如Airbnb已经开始用机器学习来提高这个过程的效率。
△ Airbnb内部的AI工具,从图纸到代码一步到位
看起来很美好,但Airbnb还没公开该模型中端到端训练的细节,以及手工设计的图像特征对该模型的贡献度。这是该公司特有的闭源解决方案专利,可能不会进行公开。
好在,一个叫Ashwin Kumar的程序员创建了一个开源版本,让开发者/设计师的工作变得更简单。
以下内容翻译自他的博客:
理想上,这个模型可以根据网站设计的简单手绘原型,很快地生成一个可用的HTML网站:
△ SketchCode模型利用手绘线框图来生成HTML网站
事实上,上面例子就是利用训练好的模型在测试集上生成的一个实际网站,代码请访问:https://github.com/ashnkumar/sketch-code。
目前要解决的问题属于一种更广泛的任务,叫做程序综合(program synthesis),即自动生成工作源代码。尽管很多程序综合研究通过自然语言规范或执行追踪法来生成代码,但在当前任务中,我会充分利用源图像,即给出的手绘线框图来展开工作。
在机器学习中有一个十分热门的研究领域,称为图像标注(image caption),目的是构建一种把图像和文本连接在一起的模型,特别是用于生成源图像内容的描述。
△ 图像标注模型生成源图像的文本描述
我从一篇pix2code论文和另一个应用这种方法的相关项目中获得灵感,决定把我的任务按照图像标注方式来实现,把绘制的网站线框图作为输入图像,并将其相应的HTML代码作为其输出内容。
注:上段提到的两个参考项目分别是
pix2code论文:https://arxiv.org/abs/1705.07962
floydhub教程:https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org
确定图像标注方法后,理想中使用的训练数据集会包含成千上万对手绘线框图和对应的HTML输出代码。但是,目前还没有我想要的相关数据集,我只好为这个任务来创建数据集。
最开始,我尝试了pix2code论文给出的开源数据集,该数据集由1750张综合生成网站的截图及其相应源代码组成。
△ pix2code数据集中的生成网站图片和源代码
这是一个很好的数据集,有几个有趣的地方:
该数据集中的每个生成网站都包含几个简单的辅助程序元素,如按钮、文本框和DIV对象。尽管这意味着这个模型受限于将这些少数元素作为它的输出内容,但是这些元素可通过选择生成网络来修改和扩展。这种方法应该很容易地推广到更大的元素词汇表。
每个样本的源代码都是由领域专用语言(DSL)的令牌组成,这是该论文作者为该任务所创建的。每个令牌对应于HTML和CSS的一个片段,且加入编译器把DSL转换为运行的HTML代码。
为了修改我的任务数据集,我要让网站图像看起来像手工绘制出的。我尝试使用Python中的OpenCV库和PIL库等工具对每张图像进行修改,包括灰度转换和轮廓检测。
最终,我决定直接修改原始网站的CSS样式表,通过执行以下操作:
1. 更改页面上元素的边框半径来平滑按钮和DIV对象的边缘;
2. 模仿绘制的草图来调整边框的粗细,并添加阴影;
3. 将原有字体更改为类似手写的字体;
最终实现的流程中还增加了一个步骤,通过添加倾斜、移动和旋转来实现图像增强,来模拟实际绘制草图中的变化。
现在,我已经处理好数据集,接下来是构建模型。
我利用了图像标注中使用的模型架构,该架构由三个主要部分组成:
1. 一种使用卷积神经网络(CNN)的计算机视觉模型,从源图像提取图像特征;
2. 一种包含门控单元GRU的语言模型,对源代码令牌序列进行编码;
3. 一个解码器模型,也属于GRU单元,把前两个步骤的输出作为输入,并预测序列中的下一个令牌。
△ 以令牌序列为输入来训练模型
为了训练模型,我将源代码拆分为令牌序列。模型的输入为单个部分序列及它的源图像,其标签是文本中的下一个令牌。该模型使用交叉熵函数作为损失函数,将模型的下个预测令牌与实际的下个令牌进行比较。
在模型从头开始生成代码的过程中,该推理方式稍有不同。图像仍然通过CNN网络进行处理,但文本处理开始时仅采用一个启动序列。在每个步骤中,模型对序列中输出的下个预测令牌将会添加到当前输入序列,并作为新的输入序列送到模型中;重复此操作直到模型的预测令牌为,或该过程达到每个文本中令牌数目的预定义值。
当模型生成一组预测令牌后,编译器就会将DSL令牌转换为HTML代码,这些HTML代码可以在任何浏览器中运行。
我决定使用BLEU分数来评估模型。这是机器翻译任务中常用的一种度量标准,通过在给定相同输入的情况下,衡量机器生成的文本与人类可能产生内容的近似程度。
实际上,BLEU通过比较生成文本和参考文本的N元序列,以创建修改后的准确版本。它非常适用于这个项目,因为它会影响生成HTML代码中的实际元素,以及它们之间的相互关系。
最棒的是,我还可以通过检查生成的网站来比较当前的实际BLEU分数。
△ 观察BLEU分数
当BLEU分数为1.0时,则说明给定源图像后该模型能在正确位置设置合适的元素,而较低的BLEU分数这说明模型预测了错误元素或是把它们放在相对不合适的位置。我们最终模型在评估数据集上的BLEU分数为0.76。
后来,我还想到,由于该模型只生成当前页面的框架,即文本的令牌,因此我可以在编译过程中添加一个定制的CSS层,并立刻得到不同风格的生成网站。
△ 一个手绘图生成多种风格的网页
把风格定制和模型生成两个过程分开,在使用模型时带来了很多好处:
1.如果想要将SketchCode模型应用到自己公司的产品中,前端工程师可以直接使用该模型,只需更改一个CSS文件来匹配该公司的网页设计风格;
2. 该模型内置的可扩展性,即通过单一源图像,模型可以迅速编译出多种不同的预定义风格,因此用户可以设想出多种可能的网站风格,并在浏览器中浏览这些生成网页。
受到图像标注研究的启发,SketchCode模型能够在几秒钟内将手绘网站线框图转换为可用的HTML网站。
但是,该模型还存在一些问题,这也是我接下来可能的工作方向:
1. 由于这个模型只使用了16个元素进行训练,所以它不能预测这些数据以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素来生成更多的网站样本,包括网站图片,下拉菜单和窗体,可参考启动程序组件(https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/)来获得思路;
2. 在实际网站构建中,存在很多变化。创建一个能更好反映这种变化的训练集,是提高生成效果的一种好方法,可以通过获取更多网站的HTML/CSS代码以及内容截图来提高;
3. 手绘图纸也存在很多CSS修改技巧无法捕捉到的变化。解决这个问题的一种好方法是使用生成对抗网络GAN来创建更逼真的绘制网站图像。
代码:https://github.com/ashnkumar/sketch-code
原文:https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82
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