怎样用 JS 压缩 HTML ？

实现 HTML 压缩，可以使用 JavaScript 中的正则表达式来去除 HTML 中的空格和注释。以下是一个简单的 HTML 压缩函数：

function compressHTML(html) {
  // 去除注释
  html = html.replace(/<!--[\s\S]*?-->/g, "");
  // 去除多余空白
  html = html.replace(/\s+/g, " ");
  // 去除标签之间空格
  html = html.replace(/>\s+</g, "><");
  return html.trim();
}

该函数首先使用正则表达式去除 HTML 中的注释。然后，它使用另一个正则表达式去除 HTML 中的多余空格。最后，它使用另一个正则表达式去除标签之间的空格。

为了测试该函数，您可以创建一个 HTML 文件，并在其中添加一些冗余的空格和注释。例如：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>My Website</title>
  </head>
  <body>
    <!-- This is a comment -->
    <h1> Welcome to my website! </h1>
    <p> This is some text. </p>
  </body>
</html>

然后，您可以在Node.JS中使用以下代码将 HTML 文件加载为字符串并压缩它：

// 加载 HTML 文件
const fs = require("fs");
const html = fs.readFileSync("index.html", "utf8");
// 压缩 HTML
const compressedHtml = compressHTML(html);
console.log(compressedHtml);

输出是一个压缩后的 HTML 字符串，其中不包含注释或冗余空格。

或者直接在IE中测试，代码如下：

function compressHTML(html) {
  // 去除注释
  html = html.replace(/<!--[\s\S]*?-->/g, "");
  // 去除多余空白
  html = html.replace(/\s+/g, " ");
  // 去除标签之间空格
  html = html.replace(/>\s+</g, "><");
  return html.trim();
}
var html =`
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>My Website</title>
  </head>
  <body>
    <!-- This is a comment -->
    <h1> Welcome to my website! </h1>
    <p> This is some text. </p>
  </body>
</html>
`;
console.log(compressHTML(html));

运行效果：

者：Roman Orac
鱼羊编译整理
量子位报道 | 公众号 QbitAI

数据分析，如何能错过 Pandas 。

现在，数据科学家 Roman Orac 分享了他在工作中相见恨晚的 Pandas 使用技巧。

了解了这些技巧，能让你在学习、使用 Pandas 的时候更加高效。

话不多说，一起学习一下~

Pandas实用技巧

用 Pandas 做数据分析，最大的亮点当属 DataFrame。不过，在展示成果的时候，常常需要把 DataFrame 转成另一种格式。

Pandas 在这一点上其实十分友好，只需添加一行代码。

DataFrame 转 HTML

如果你需要用 HTML 发送自动报告，那么 to_html 函数了解一下。

比如，我们先设定这样一个 DataFrame：

import numpy as np
import pandas as pd
import random

n = 10
df = pd.DataFrame(
    {
        "col1": np.random.random_sample(n),
        "col2": np.random.random_sample(n),
        "col3": [[random.randint(0, 10) for _ in range(random.randint(3, 5))] for _ in range(n)],
    }
)

用上 to_html，就可以将表格转入 html 文件：

df_html = df.to_html()
with open(‘analysis.html’, ‘w’) as f: f.write(df_html)

与之配套的，是 read_html 函数，可以将 HTML 转回 DataFrame。

DataFrame 转 LaTeX

如果你还没用过 LaTeX 写论文，强烈建议尝试一下。

要把 DataFrame 值转成 LaTeX 表格，也是一个函数就搞定了：

df.to_latex()

DataFrame 转 Markdown

如果你想把代码放到 GitHub 上，需要写个 README。

这时候，你可能需要把 DataFrame 转成 Markdown 格式。

Pandas 同样为你考虑到了这一点：

print(df.to_markdown())

注：这里还需要 tabulate 库

DataFrame 转 Excel

说到这里，给同学们提一个小问题：导师/老板/客户要你提供 Excel 格式的数据，你该怎么做？

当然是——

df.to_excel(‘analysis.xlsx’)

需要注意的是，如果你没有安装过 xlwt 和 openpyxl 这两个工具包，需要先安装一下。

另外，跟 HTML 一样，这里也有一个配套函数：read_excel，用来将excel数据导入pandas DataFrame。

DataFrame 转字符串

转成字符串，当然也没问题：

df.to_string()

5个鲜为人知的Pandas技巧

此前，Roman Orac 还曾分享过 5 个他觉得十分好用，但大家可能没有那么熟悉的 Pandas 技巧。

1、data_range

从外部 API 或数据库获取数据时，需要多次指定时间范围。

Pandas 的 data_range 覆盖了这一需求。

import pandas as pd
date_from = “2019-01-01”
date_to = “2019-01-12”
date_range = pd.date_range(date_from, date_to, freq=”D”)
print(date_range)

freq = “D”/“M”/“Y”，该函数就会分别返回按天、月、年递增的日期。

2、合并数据

当你有一个名为left的DataFrame：

和名为right的DataFrame：

想通过关键字“key”把它们整合到一起：

实现的代码是：

df_merge = left.merge(right, on = ‘key’, how = ‘left’, indicator = True)

3、最近合并（Nearest merge）

在处理股票或者加密货币这样的财务数据时，价格会随着实际交易变化。

针对这样的数据，Pandas提供了一个好用的功能，merge_asof。

该功能可以通过最近的key（比如时间戳）合并DataFrame。

举个例子，你有一个存储报价信息的DataFrame。

还有一个存储交易信息的DataFrame。

现在，你需要把两个DataFrame中对应的信息合并起来。

最新报价和交易之间可能有10毫秒的延迟，或者没有报价，在进行合并时，就可以用上 merge_asof。

pd.merge_asof(trades, quotes, on=”timestamp”, by=’ticker’, tolerance=pd.Timedelta(‘10ms’), direction=‘backward’)

4、创建Excel报告

在Pandas中，可以直接用DataFrame创建Excel报告。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=["a", "b", "c"])

report_name = 'example_report.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
writer = pd.ExcelWriter(report_name, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

不只是数据，还可以添加图表。

# define the workbook
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets[sheet_name]
# create a chart line object
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
# configure the series of the chart from the spreadsheet
# using a list of values instead of category/value formulas:
#     [sheetname, first_row, first_col, last_row, last_col]
chart.add_series({
    'categories': [sheet_name, 1, 0, 3, 0],
    'values':     [sheet_name, 1, 1, 3, 1],
})
# configure the chart axes
chart.set_x_axis({'name': 'Index', 'position_axis': 'on_tick'})
chart.set_y_axis({'name': 'Value', 'major_gridlines': {'visible': False}})
# place the chart on the worksheet
worksheet.insert_chart('E2', chart)
# output the excel file
writer.save()

注：这里需要 XlsxWriter 库

5、节省磁盘空间

Pandas在保存数据集时，可以对其进行压缩，其后以压缩格式进行读取。

先搞一个 300MB 的 DataFrame，把它存成 csv。

df = pd.DataFrame(pd.np.random.randn(50000,300))
df.to_csv(‘random_data.csv’, index=False)

压缩一下试试：

df.to_csv(‘random_data.gz’, compression=’gzip’, index=False)

文件就变成了136MB。

gzip压缩文件可以直接读取：

df = pd.read_csv(‘random_data.gz’)

这一份Pandas技巧笔记，暂且说到这里。各位同学都做好笔记了吗？

Talk is cheap, show me the code。学会了，就用起来吧

— 完 —

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文转载自微信公众号「全栈修仙之路」，作者阿宝哥。转载本文请联系全栈修仙之路公众号。

在日常工作中，文件上传是一个很常见的功能。在上传文件时，我们可以选择上传单个文件，也可以通过设置 multiple 属性来上传多个文件。

本文阿宝哥将介绍如何上传目录及如何压缩目录并上传，压缩目录的功能是通过 JSZip 这个库来实现。利用这个库还可以实现在线预览 ZIP 文件的功能，感兴趣的小伙伴可以阅读 JavaScript 如何在线解压 ZIP 文件? 这篇文章。下面我们先来介绍如何实现压缩目录并上传的功能。

一、浏览器端

1.1 选择目录

在浏览器端，要实现压缩目录并上传的功能。首先我们要先实现选择目录的功能，要实现该功能，我们可以直接使用 HTMLInputElement 元素的 webkitdirectory 属性：

<input type="file" id="uploadFile" webkitdirectory />

当设置了 webkitdirectory 属性之后，我们就可以选择目录了。当阿宝哥选择了 useAxios 目录之后，就会显示以下确认框：

点击上传按钮之后，我们就可以获取文件列表。列表中的文件对象上含有一个 webkitRelativePath 属性，用于表示当前文件的相对路径。在进行目录压缩的时候，我们就会使用到该属性。

虽然通过 webkitdirectory 属性可以很容易地实现选择目录的功能，但在实际项目中我们还需要考虑它的兼容性。比如在 IE 11 以下的版本就不支持该属性，其它浏览器的兼容性如下图所示：

(图片来源 —— https://caniuse.com/?search=webkitdirectory)

1.2 压缩目录

在 JavaScript 如何在线解压 ZIP 文件? 这篇文章中，阿宝哥介绍了在浏览器端如何使用 JSZip 这个库实现在线解压 ZIP 文件的功能。JSZip 这个库除了可以解析 ZIP 文件之外，它还可以用来创建和编辑 ZIP 文件。这里阿宝哥基于 JSZip 库提供的 API，封装了一个 generateZipFile 函数：

function generateZipFile( 
  zipName, files, 
  options = { type: "blob", compression: "DEFLATE" } 
) { 
  return new Promise((resolve, reject) => { 
    const zip = new JSZip(); 
    for (let i = 0; i < files.length; i++) { // 添加目录中包含的文件 
      zip.file(files[i].webkitRelativePath, files[i]); 
    } 
    zip.generateAsync(options).then(function (blob) { // 生成zip文件 
      zipName = zipName || Date.now() + ".zip"; 
      const zipFile = new File([blob], zipName, { 
        type: "application/zip", 
      }); 
      resolve(zipFile); 
    }); 
  }); 
}

在以上代码中，我们使用 file(name, data [,options]) 方法，把目录中的文件依次添加到 zip 对象中，然后再通过 generateAsync 方法来生成 ZIP 文件。在生成 ZIP 文件时，我们可以设置该文件的类型。这里我们设置的默认类型为 blob 类型，除了支持 blob 类型之外，它还支持 base64、uint8array 和 arraybuffer 等类型。

1.3 上传压缩 ZIP 文件

在压缩目录生成 ZIP 文件之后，我们就可以通过 XMLHttpRequest 或 fetch API 来上传压缩文件。下面阿宝哥将以 axios 为例，来实现文件上传的功能。

html 代码

<input type="file" id="uploadFile" webkitdirectory /> 
<button id="submit" onclick="uploadFile()">上传文件</button>

js 代码

const uploadFileEle = document.querySelector("#uploadFile"); 
const uploadOptions = { needZip = true }; 
 
const request = axios.create({ 
  baseURL: "http://localhost:3000/", 
  timeout: 5000, 
}); 
 
async function uploadFile({ needZip } = uploadOptions) { 
  if (!uploadFileEle.files.length) return; 
  let fileList = uploadFileEle.files; 
  if (needZip) { // 对目录进行ZIP压缩 
    let webkitRelativePath = fileList[0].webkitRelativePath; 
    let zipFileName = webkitRelativePath.split("/")[0] + ".zip"; 
    fileList = [await generateZipFile(zipFileName, fileList)]; 
  } 
  uploadFiles({ // 上传文件列表 
    url: "/upload/multiple", 
    files: fileList, 
  }); 
}

在 uploadFile 函数中，如果有启用目录压缩功能，我们就会调用 generateZipFile 函数生成 ZIP 文件，如果没有的话，就会直接调用 uploadFiles 函数来上传目录中的所有文件，当然你也可以对文件列表进行过滤，比如限制文件类型或文件的大小等。

下面我们来看一下 uploadFiles 函数的具体实现：

function uploadFiles({ url, files, fieldName = "file" }) { 
  if (!url || !files.length) return; 
  let formData = new FormData(); 
  for (let i = 0; i < files.length; i++) { 
    formData.append(fieldName, files[i], files[i].name); 
  } 
  return request.post(url, formData); 
}

在 uploadFiles 函数中，我们通过创建 FormData 对象来保存文件的信息，然后通过 request(axios 实例)来执行上传操作。

二、服务器端

2.1 接收 ZIP 文件

在服务端要实现文件上传功能也比较简单，这里阿宝哥以 koa 为例来实现文件上传的功能。如果你对 koa 还不了解的话，建议你先大致浏览一下 koa 的官方文档。

const path = require("path"); 
const Koa = require("koa"); 
const cors = require("@koa/cors"); 
const multer = require("@koa/multer"); 
const Router = require("@koa/router"); 
 
const app = new Koa(); 
const router = new Router(); 
const UPLOAD_DIR = path.join(__dirname, "/public/upload"); 
 
const storage = multer.diskStorage({ 
  destination: async function (req, file, cb) { // 设置文件的存储目录 
    cb(null, UPLOAD_DIR); 
  }, 
  filename: function (req, file, cb) { // 设置文件名 
    cb(null, `${file.originalname}`); 
  }, 
}); 
 
const multerUpload = multer({ storage }); 
 
router.get("/", async (ctx) => { 
  ctx.body = "压缩文件目录上传示例（阿宝哥）"; 
}); 
 
router.post( 
  "/upload/multiple", 
  multerUpload.fields([ 
    { 
      name: "file", 
    }, 
  ]), 
  async (ctx, next) => { 
    ctx.body = { 
      status: "success", 
      msg: "文件上传成功", 
    }; 
  } 
); 
 
// 注册中间件 
app.use(cors()); 
app.use(router.routes()).use(router.allowedMethods()); 
 
app.listen(3000, () => { 
  console.log("app starting at port 3000"); 
});

在以上代码中，我们通过 @koa/multer 这个中间件来处理文件上传，对该中间件感兴趣的小伙伴，可以自行阅读官方文档。接下来，我们来继续讨论另一个问题 —— 如何接收目录并按照文件目录结构进行存放?

2.2 接收文件目录

前面我们已经知道，当 input[type="file"] 使用了 webkitdirectory 属性之后，返回 File 对象的 webkitRelativePath 属性就会存放当前文件相对于当前目录的相对路径：

因此当我们在服务端处理文件目录上传的功能时，我们就可以通过该属性来创建对应的目录结构，具体的处理逻辑如下所示：

const fse = require("fs-extra"); 
 
const storage = multer.diskStorage({ 
  destination: async function (req, file, cb) { 
    // 把useAxios@demo.vue中的@替换为路径分隔符 
    let relativePath = file.originalname.replace(/@/g, path.sep);  
    let index = relativePath.lastIndexOf(path.sep);  
    let fileDir = path.join(UPLOAD_DIR, relativePath.substr(0, index)); // 生成文件路径 
    await fse.ensureDir(fileDir); // 确保当前目录存在 
    cb(null, fileDir); 
  }, 
  filename: function (req, file, cb) { 
    let parts = file.originalname.split("@"); // 对路径进行拆分 
    cb(null, `${parts[parts.length - 1]}`); // 获取文件名 
  }, 
});

为什么 originalname 文件原始名称会包含 @ 符号呢?这样因为使用 useAxios/demo.vue 这种路径形式时，是不能获取到完整的路径名称，只能获取到文件名。为了解决这个问题，阿宝哥在上传文件时，手动把文件相对路径中的 / 符号替换为 @ 然后再进行上传，对应的处理逻辑如下：

function uploadFiles({ url, files, fieldName = "file" }) { 
  if (!url || !files.length) return; 
  let formData = new FormData(); 
  for (let i = 0; i < files.length; i++) { 
    formData.append(fieldName, files[i], files[i].webkitRelativePath.replace(/\//g, "@")); 
  } 
  return request.post(url, formData); 
}

好的，压缩目录上传和目录上传已经介绍完了，感兴趣的小伙伴可以动手试试看。由于完整的示例代码内容比较多，阿宝哥就不放具体的代码了。有需要的小伙伴，可以访问以下地址浏览示例代码。

https://gist.github.com/semlinker/af57349c16d203cc2ec845d4b5a6b445

注意：以上代码仅供参考，请根据实际业务进行调整。

三、总结

本文阿宝哥介绍了如何利用 input[type="file"] 元素的 webkitdirectory 属性来实现选择目录的功能，然后利用 JSZip 这个库来实现目录压缩，最后通过 axios 来上传目录压缩后的 ZIP 文件。此外，阿宝哥还介绍了如何使用 koa 来实现接收目录并按照文件目录结构进行存放的功能。

四、参考资源

JSZip 官方文档

MDN - webkitdirectory

JavaScript 如何在线解压 ZIP 文件?

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