日,有不少的程序员问w3cschool这边,前端开发应该怎么学?
有个小白程序员表示,自己走了很多弯路,学java开发没学透不能就业,现在学前端又不知道如何下手,前后算起来浪费了不少的时间。
针对此问题,下面w3cschool就给程序员小伙伴们答疑解惑,并分享一些干货。
前端有三架马车你一定要学会“驾驭”,HTML+CSS+Javascript。
照目前看来,网上各种前端学习资料又多又杂,确实让不少入门前端的小伙伴不知所措。要选什么学习资料?如何入门前端开发?
关于视频的选择,直接网上搜“30 Days to Learn HTML & CSS”这个视频来看。
这个视频是国外的前端开发特产,大小有1G多吧!
前端开发可以照前端开发的视频进行实战训练,建议可以一边开着NotePad++ ,一边看视频,一边敲代码。
另外,可以用有道云,或者是印象笔记稍微做点记录,这会加快你对html、css的学习。
当你咨询了很多的前端工程师,他们都会推荐你从经典的w3cschool基础教程开始,把上面的课程刷一遍。
通过前面两步的学习,你基本上算是入门html啦。
但相信也会有些程序员觉得很枯燥,那不妨可以尝试w3cschool新开发的html微课。
比如之前的《刀塔传奇》,很多人每天刷副本都可以乐此不疲,因为游戏升级通关是比较有趣的。
w3cschool微课同样采用了闯关刷副本的模式,你通过每天有趣的刷副本闯关,就可以掌握html重点的概念和编程技能。
会有些前辈会给你推荐《DOM编程艺术》、《Javascript权威指南》、《Javascript高级程序设计》、《锋利的JQuery》等,但对于新手来说似乎略难。
不妨去看Head first html, xhtml & CSS这两本简直是神书,真心经典!
小新 编译自 Insight Data Blog
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
写个网页能有多麻烦?在大多数公司里,这项工作分为三步:
1. 产品经理完成用户调研任务后,列出一系列技术要求;
2. 设计师根据这些要求来设计低保真原型,逐渐修改得到高保真原型和UI设计图;
3. 工程师将这些设计图实现为代码,最终变成用户使用的产品。
这么多环节,任何地方出一点问题,都会拉长开发周期。因此,不少公司,比如Airbnb已经开始用机器学习来提高这个过程的效率。
△ Airbnb内部的AI工具,从图纸到代码一步到位
看起来很美好,但Airbnb还没公开该模型中端到端训练的细节,以及手工设计的图像特征对该模型的贡献度。这是该公司特有的闭源解决方案专利,可能不会进行公开。
好在,一个叫Ashwin Kumar的程序员创建了一个开源版本,让开发者/设计师的工作变得更简单。
以下内容翻译自他的博客:
理想上,这个模型可以根据网站设计的简单手绘原型,很快地生成一个可用的HTML网站:
△ SketchCode模型利用手绘线框图来生成HTML网站
事实上,上面例子就是利用训练好的模型在测试集上生成的一个实际网站,代码请访问:https://github.com/ashnkumar/sketch-code。
目前要解决的问题属于一种更广泛的任务,叫做程序综合(program synthesis),即自动生成工作源代码。尽管很多程序综合研究通过自然语言规范或执行追踪法来生成代码,但在当前任务中,我会充分利用源图像,即给出的手绘线框图来展开工作。
在机器学习中有一个十分热门的研究领域,称为图像标注(image caption),目的是构建一种把图像和文本连接在一起的模型,特别是用于生成源图像内容的描述。
△ 图像标注模型生成源图像的文本描述
我从一篇pix2code论文和另一个应用这种方法的相关项目中获得灵感,决定把我的任务按照图像标注方式来实现,把绘制的网站线框图作为输入图像,并将其相应的HTML代码作为其输出内容。
注:上段提到的两个参考项目分别是
pix2code论文:https://arxiv.org/abs/1705.07962
floydhub教程:https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org
确定图像标注方法后,理想中使用的训练数据集会包含成千上万对手绘线框图和对应的HTML输出代码。但是,目前还没有我想要的相关数据集,我只好为这个任务来创建数据集。
最开始,我尝试了pix2code论文给出的开源数据集,该数据集由1750张综合生成网站的截图及其相应源代码组成。
△ pix2code数据集中的生成网站图片和源代码
这是一个很好的数据集,有几个有趣的地方:
该数据集中的每个生成网站都包含几个简单的辅助程序元素,如按钮、文本框和DIV对象。尽管这意味着这个模型受限于将这些少数元素作为它的输出内容,但是这些元素可通过选择生成网络来修改和扩展。这种方法应该很容易地推广到更大的元素词汇表。
每个样本的源代码都是由领域专用语言(DSL)的令牌组成,这是该论文作者为该任务所创建的。每个令牌对应于HTML和CSS的一个片段,且加入编译器把DSL转换为运行的HTML代码。
为了修改我的任务数据集,我要让网站图像看起来像手工绘制出的。我尝试使用Python中的OpenCV库和PIL库等工具对每张图像进行修改,包括灰度转换和轮廓检测。
最终,我决定直接修改原始网站的CSS样式表,通过执行以下操作:
1. 更改页面上元素的边框半径来平滑按钮和DIV对象的边缘;
2. 模仿绘制的草图来调整边框的粗细,并添加阴影;
3. 将原有字体更改为类似手写的字体;
最终实现的流程中还增加了一个步骤,通过添加倾斜、移动和旋转来实现图像增强,来模拟实际绘制草图中的变化。
现在,我已经处理好数据集,接下来是构建模型。
我利用了图像标注中使用的模型架构,该架构由三个主要部分组成:
1. 一种使用卷积神经网络(CNN)的计算机视觉模型,从源图像提取图像特征;
2. 一种包含门控单元GRU的语言模型,对源代码令牌序列进行编码;
3. 一个解码器模型,也属于GRU单元,把前两个步骤的输出作为输入,并预测序列中的下一个令牌。
△ 以令牌序列为输入来训练模型
为了训练模型,我将源代码拆分为令牌序列。模型的输入为单个部分序列及它的源图像,其标签是文本中的下一个令牌。该模型使用交叉熵函数作为损失函数,将模型的下个预测令牌与实际的下个令牌进行比较。
在模型从头开始生成代码的过程中,该推理方式稍有不同。图像仍然通过CNN网络进行处理,但文本处理开始时仅采用一个启动序列。在每个步骤中,模型对序列中输出的下个预测令牌将会添加到当前输入序列,并作为新的输入序列送到模型中;重复此操作直到模型的预测令牌为,或该过程达到每个文本中令牌数目的预定义值。
当模型生成一组预测令牌后,编译器就会将DSL令牌转换为HTML代码,这些HTML代码可以在任何浏览器中运行。
我决定使用BLEU分数来评估模型。这是机器翻译任务中常用的一种度量标准,通过在给定相同输入的情况下,衡量机器生成的文本与人类可能产生内容的近似程度。
实际上,BLEU通过比较生成文本和参考文本的N元序列,以创建修改后的准确版本。它非常适用于这个项目,因为它会影响生成HTML代码中的实际元素,以及它们之间的相互关系。
最棒的是,我还可以通过检查生成的网站来比较当前的实际BLEU分数。
△ 观察BLEU分数
当BLEU分数为1.0时,则说明给定源图像后该模型能在正确位置设置合适的元素,而较低的BLEU分数这说明模型预测了错误元素或是把它们放在相对不合适的位置。我们最终模型在评估数据集上的BLEU分数为0.76。
后来,我还想到,由于该模型只生成当前页面的框架,即文本的令牌,因此我可以在编译过程中添加一个定制的CSS层,并立刻得到不同风格的生成网站。
△ 一个手绘图生成多种风格的网页
把风格定制和模型生成两个过程分开,在使用模型时带来了很多好处:
1.如果想要将SketchCode模型应用到自己公司的产品中,前端工程师可以直接使用该模型,只需更改一个CSS文件来匹配该公司的网页设计风格;
2. 该模型内置的可扩展性,即通过单一源图像,模型可以迅速编译出多种不同的预定义风格,因此用户可以设想出多种可能的网站风格,并在浏览器中浏览这些生成网页。
受到图像标注研究的启发,SketchCode模型能够在几秒钟内将手绘网站线框图转换为可用的HTML网站。
但是,该模型还存在一些问题,这也是我接下来可能的工作方向:
1. 由于这个模型只使用了16个元素进行训练,所以它不能预测这些数据以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素来生成更多的网站样本,包括网站图片,下拉菜单和窗体,可参考启动程序组件(https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/)来获得思路;
2. 在实际网站构建中,存在很多变化。创建一个能更好反映这种变化的训练集,是提高生成效果的一种好方法,可以通过获取更多网站的HTML/CSS代码以及内容截图来提高;
3. 手绘图纸也存在很多CSS修改技巧无法捕捉到的变化。解决这个问题的一种好方法是使用生成对抗网络GAN来创建更逼真的绘制网站图像。
代码:https://github.com/ashnkumar/sketch-code
原文:https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82
— 完 —
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HP是世界上最好的语言,这是一个老梗。
有不少学习PHP的程序员后来去做了前端开发,毕竟近些年前端开发还是蛮吃香的。
学习PHP不仅仅要学习html,而且还要学习CSS。
CSS是万维网联盟在 HTML 4.0 之外提出,目的是为了让CSS完成样式与内容的分离。
那么,CSS如何入门呢?w3cschool在这里分享几个方法:
w3cschool官方本身就有CSS教程,我们看教程的目的主要还是要了解CSS到底是干什么用的。
其实,用一句简单的话来说,改变我们看的网页的样子.。
w3cschool新开发了CSS微课,这可能是很多程序员小伙伴所需要的。
CSS直接抓住了CSS教程中比较核心的一些概念和语法,并且有实战的训练习题。
其内容包括了CSS基础、CSS文本样式、CSS属性、CSS定位和布局,让你系统、立体地全面认识CSS。
CSS微课实现了游戏化的编程体验,关卡是循序渐进的,这迫使你不能跳跃而忽略一些重要的编程知识。
其中,习题类型包含了判断题、选择题、实战训练题。
理论离不开实战,CSS微课做到了例子多,概括技术全面。
当你可以通关的时候,你已经对CSS算是有一个比较深刻的认识,也掌握了一定的CSS编程技能。
学编程一定要让编程本身变得有趣,所以大可以先玩编程。
用CSS微课学习是一种有趣化的方法。
另外,阅读《css禅意花园》,就当成一本故事书看,随便翻翻你会发现css确实很好玩的。
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