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电脑端+手机端+微信端=数据同步管理
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渗透测试是保卫网络安全的一种有效且必要的技术手段，而渗透测试的本质就是信息收集，信息搜集整理可为后续的情报跟进提供强大的保证，目标资产信息搜集的广度，决定渗透过程的复杂程度，目标主机信息搜集的深度，决定后渗透权限的持续把控。
系统主要基于Python实现了Web指纹探测、端口扫描和服务探测、真实IP信息探测、WAF防火墙探测、子域名扫描、目录扫描和敏感信息探测的功能。
CMS识别功能主要通过调用本地识别接口识别，或者调用网络识别接口识别两种方式，其中本地接口识别主要是通过比对常见CMS的特征来完成识别。系统收集了1400+的国内常见指纹，并且以josn文件类型的方式保存，便于以后的补充和扩展。
而网络接口识别则是通过在线指纹识别网站whatweb的api来实现，whatweb在线识别演示如图所示。
CDN判断功能主要是通过两种本地判断方式和三种网络接口在线判断方式共同运行，最后结合五种判断方式得到的结果得出最终结论的方法实现。本地判断主要是借助Socket模块中的getaddrinfo方法来解析域名，以及nslookup查询域名信息的方法来判断是否存在CDN防护。
三种网络接口在线判断CDN服务的演示如图所示。
子域名扫描功能一方面是通过本地字典爆破，另外一方面主要是通过Bing搜索引擎，对要查询的域名进行谷歌语法搜索子域名。
敏感目录文件扫描功能主要是通过读取本地字典文件，然后拼接URL,并且把拼接后的URL通过Python中的HackRequests模块进行request请求，如果拼接后的URL返回状态码200，那么我们可以判断拼接后的URL可以正常访问，也就说明我们从本地字典中读取到的目录或者文件是存在的。如果拼接后的URL返回状态码不是200，那么我们从本地字典中读取到的目录或文件可能是不存在的。
端口扫描功能主要是通过Python中的Socket模块创建TCP三次握手连接，并通过返回值是否为0来判断端口是否存活。以及使用Python中的Nmap模块，来调用端口扫描神器Nmap进行端口扫描功能。
服务探测主要是通过Socket模块中的sendall方法来发送请求，然后接收响应包并对响应包中的内容与本地保存的服务特征信息进行关键字匹配，以此来判断开放端口对应的服务类型，同时输出返回信息，可以在本地无法匹配到相关特征时进行人工判断服务类型。
系统以webinfo.py为主程序文件，通过与用户交互，获取用户指令，然后根据用户输入的指令来调用不同的模块代码文件，进而实现对应的功能。
系统主函数的主要功能是通过与用户交互，提示用户输入正确的选项，并根据用户的输入来调用其他对应的功能函数，完成用户想要完成的不同功能。同时应做好程序的异常处理机制，防止因用户的不正确输入，而导致程序崩溃的情况发生，提高程序的健壮性。
if __name__=="__main__":
try:
demo=input("请选择功能模块a.cms识别，b.cdn判断，c.子域名扫描，d.敏感目录文件扫描，e.端口扫描服务探测（输入序号即可）：")
if(demo=="a"):
try:
test=int(input("输入数字1进行单个url解析cms，输入数字2进行文件批量解析cms："))
if(test==1):
try:
domain=input("输入要检测web指纹的url（注意不带路径如https://www.baidu.com）：")
try:
urllib.request.urlopen(domain)
print("开始调用本地接口检测"+domain+"的cms！")
webcms=webcms(domain)
webcms.run()
print("开始调用网络接口检测"+domain+"的cms！")
info=str(cmso2(domain))
print(domain+"解析到的其他信息为："+info)
except urllib.error.HTTPError:
print("域名有误，请检查并按格式输入！")
time.sleep(2)
except urllib.error.URLError:
print("域名有误，请检查并按格式输入！")
time.sleep(2)
except Exception as e:
print("程序运行出错！请检查并再次尝试！")
time.sleep(2)
if(test==2):
threads=[20]
filename=input("请输入要解析的url文件路径：")
try:
t=threading.Thread(target=cmsfile(filename),args=filename)
for ti in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
for ti in threads:
t.join()
except Exception as e:
print("输入有误，或文件路径找不到，请检查并按格式输入！")
time.sleep(2)
except Exception as e:
print("输入有误，请检查并按格式输入！")
time.sleep(2)
elif(demo=="b"):
cdn.run()
elif(demo=="c"):
subdomain.jkxz()
elif(demo=="d"):
dirfilesm.bprun()
elif(demo=="e"):
portscan.port()
else:
print("输入出错，请重试！")
time.sleep(2)
except Exception as e:
print("程序运行出错！请检查并再次尝试！")
time.sleep(2)
CMS识别时先通过与用户交互，判断用户是进行单个URL识别还是进行批量文件识别，这一过程实现方式和主函数模块类似，主要是通过if判断变量test的值。如果test的值为1，则代表用户选择单个URL识别功能，如果test的值为2，则代表用户选择批量文件识别的功能。批量文件识别时，主要涉及到Python中文件的操作。
具体识别时主要分为本地接口识别和网络接口api识别两种方式。本地识别先通过爬虫获取目标网站的特征信息，这一过程通过类Downloader来完成。Downloader类主要定义了三个函数方法：get，post和download，通过这三个函数可以对目标网站进行爬虫，获取到目标网站的基本特征信息。
获取到的网站特征信息再和本地的josn文件进行比对，从而识别出目标网站的CMS信息。这个过程主要是通过类webcms来实现，类webcms一方面将本地josn文件中的内容读取到队列中，另外一方面将爬取到的信息与队列中的信息进行正则匹配，根据匹配结果得出识别结论。为了提高程序运行效率，需要同时对提取本地josn文件内容的过程和比对信息的过程进行多线程的操作。
网络api识别接口的实现，主要是对通过api请求得到的数据进行二次处理，得到相应的CMS信息，同时也可借助该接口得到目标网站的其他相关信息。
class webcms(object):
workQueue=queue.Queue()
URL=""
threadNum=0
NotFound=True
Downloader=Downloader()
result=""
def __init__(self,url,threadNum=20):
self.URL=url
self.threadNum=threadNum
filename=os.path.join(sys.path[0], "data", "data.json")
fp=open(filename,encoding="utf-8")
webdata=json.load(fp,encoding="utf-8")
for i in webdata:
self.workQueue.put(i)
fp.close()
def getmd5(self, body):
m2=hashlib.md5()
m2.update(body.encode())
return m2.hexdigest()
def th_whatweb(self):
if(self.workQueue.empty()):
self.NotFound=False
return False
if(self.NotFound is False):
return False
cms=self.workQueue.get()
_url=self.URL + cms["url"]
html=self.Downloader.get(_url)
print ("[whatweb log]:checking %s"%_url)
if(html is None):
return False
if cms["re"]:
if(html.find(cms["re"])!=-1):
self.result=cms["name"]
self.NotFound=False
return True
else:
md5=self.getmd5(html)
if(md5==cms["md5"]):
self.result=cms["name"]
self.NotFound=False
return True
def run(self):
while(self.NotFound):
th=[]
for i in range(self.threadNum):
t=threading.Thread(target=self.th_whatweb)
t.start()
th.append(t)
for t in th:
t.join()
if(self.result):
print ("[cmsscan]:%s cms is %s"%(self.URL,self.result))
else:
print ("[cmsscan]:%s cms NOTFound!"%self.URL)
def cmso2(domain):
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
response=requests.get(domain,verify=False)
whatweb_dict={"url":response.url,"text":response.text,"headers":dict(response.headers)}
whatweb_dict=json.dumps(whatweb_dict)
whatweb_dict=whatweb_dict.encode()
whatweb_dict=zlib.compress(whatweb_dict)
data={"info":whatweb_dict}
res=requests.post("http://whatweb.bugscaner.com/api.go",files=data)
dic=json.loads(res.text)
if('CMS' in dic.keys()):
info=str(dic['CMS'])
info=info.replace("[","")
info=info.replace("]","")
info=info.replace("'","")
print(domain+"的cms为："+info)
else:
print(domain+"的cms未能识别！")
return dic
CDN判断功能的实现主要是通过系统中的五个功能函数，分别对目标域名进行CDN检测，最后再统计各个功能函数的检测结果。当五个功能函数的检测结果中有三个或者三个以上是存在CDN防护的情况下，可以认为目标域名存在CDN防护，反之则可以认为目标域名不存在CDN防护。这一过程的实现主要是通过设定flag，并根据函数返回结果对flag进行加权赋值，最后再根据flag的值得出最终的结果。
五个功能函数中的前两个函数主要是通过Socket模块中的getaddrinfo方法解析域名，以及nslookup查询域名信息的方法来得到域名对应的IP列表。如果以此得到的目标域名的IP数量在两个或者两个以上，则说明目标域名可能存在CDN防护，这两个函数返回结果为True，反之则说明目标域名可能不存在CDN防护，函数返回结果为False。
另外三个函数主要借助第三方查询网站查询目标域名的cname域名信息，并以此判断目标域名是否存在CDN防护。具体实现则主要借助爬虫来完成，同时对返回的数据信息进行筛选处理，得到我们想要的结果。
def getipo1(domain):
ip_list=[]
flag1=0
ipaddr=socket.getaddrinfo(domain,None)
for item in ipaddr:
if item[4][0] not in ip_list:
ip_list.append(item[4][0])
flag1=flag1+1
return flag1,ip_list
def getipo2(domain):
flag2=0
pi=subprocess.Popen('nslookup {}'.format(domain), shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
out=pi.stdout.read().decode('gbk') # 编码根据实际结果调整
# 判断返回值中是否有 Addresses 字段，且该字段下 ip 地址要大于等于 2 个，即说明使用了 CDN
strs=re.findall(r'Addresses:(\s*(((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d{2}|[1-9]?\d)\.){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d{2}|[1-9]?\d)\s*)*)', out, re.S)
if strs==[]:
return flag2
else:
l=strs[0][0].split('\r\n\t')
for address in l:
flag2=flag2+1
return flag2
def getipo3(domain):
flag3=0
url='http://cdn.chinaz.com/search/?host='+domain
strhtml=requests.get(url)
soup=BeautifulSoup(strhtml.text,'lxml')
#a=soup.find_all(text=(re.compile("可能使用CDN云加速")))
b=soup.find_all(text=(re.compile("不属于CDN云加速")))
if(b==[]):
flag3=flag3+1
return flag3
if(b!=[]):
return flag3
def getipo4(domain):
flag4=0
info="未知"
url='http://tools.bugscaner.com/api/whichcdn/'
payload={'url':domain}
res=requests.post(url,data=payload)
content=json.loads(res.text)
if(str(content['secess'])=="True"):
flag4=flag4+1
info=content['info']
return flag4,info
if(str(content['secess'])=="False"):
return flag4,info
def getipo5(domain):
flag5=0
info="未知"
#browser=webdriver.PhantomJS(executable_path=r'D:\GeckoDriver\phantomjs-2.1.1-windows\bin\phantomjs.exe')
url='https://tools.ipip.net/cdn.php'
#browser.get(url)
#Cookie=browser.get_cookies()
#browser.close()
#strr=''
#for c in Cookie:
#strr +=c['name']
#strr +='='
#strr +=c['value']
#strr +=';'
cookie="LOVEAPP_SESSID=19676de35da2f3d730a92ceac59888c2d9f44f1b; __jsluid_s=7312e36ccdfd6c67bd2d54a59f5ef9f2; _ga=GA1.2.671769493.1617350155; _gid=GA1.2.268809088.1617350155; Hm_lvt_6b4a9140aed51e46402f36e099e37baf=1617350155; login_r=https%253A%252F%252Ftools.ipip.net%252F;"
payload={'node':663,'host':domain}
user_agent=UserAgent().random
headers={"User-Agent":user_agent,"Cookie":cookie}
res=requests.post(url,data=payload,headers=headers)
#print(res.text)
soup=BeautifulSoup(res.text,'lxml')
data=soup.find_all('td')
#print(data)
a=soup.find_all(text=(re.compile("未知")))
if(a!=[]):
return flag5,info
else:
for item in data:
info1=item.find('a')
info=info1.text
#print(info)
flag5=flag5+1
return flag5,info
域名扫描功能主要是通过本地字典爆破和搜索引擎搜索两种方法来实现。其中字典爆破是通过加载本地字典来拼接URL，并对拼接后的URL进行request请求，然后根据返回的状态码来判断子域名是否存在。
搜索引擎搜索则主要借助特殊搜索语法site的使用，同时借助爬虫技术，对搜索到的数据进行筛选处理，进而得到目标域名的子域名信息。
def bp(url):
user_agent=UserAgent().random
header={"User-Agent":user_agent}
try:
h=HackRequests.hackRequests()
res=h.http(url,headers=header)
if (res.status_code==200):
print("成功爆破出子域名："+url)
except:
pass
def zymbp(filename,domain):
try:
f=open(filename,encoding='utf8')
lines=f.readlines()
i=-1
for key in lines:
i=i+1
key=lines[i].strip('\n')
url="http://"+key+"."+domain
threads=[20]
t=threading.Thread(target=bp(url),args=url)
for ti in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
for ti in threads:
t.join()
except Exception as e:
print("输入有误，或文件路径找不到，请检查并按格式输入！")
time.sleep(2)
def bprun():
filename=input("请输入要爆破的子域名字典路径：")
try:
domain=input("请输入要爆破的域名（格式为：baidu.com）：")
try:
threads=[20]
t=threading.Thread(target=zymbp(filename,domain),args=(filename,domain))
for ti in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
for ti in threads:
t.join()
except Exception as e:
print("程序运行出错！请检查并再次尝试！")
time.sleep(2)
except Exception as e:
print("输入有误，或文件路径找不到，请检查并按格式输入！")
time.sleep(2)
def bing_search(site,pages):
subdomain=[]
user_agent=UserAgent().random
headers={'User-Agent':user_agent,'Accept':'*/*','Accept_Language':'en-US,en;q=0.5','Accept-Encoding':'gzip,deflate','referer':"http://cn.bing.com/search?q=email+site%3abaidu.com&qs=n&sp=-1&pq=emailsite%3abaidu.com&first=2&FORM=PERE1"}
for i in range(1,int(pages)+1):
url="https://cn.bing.com/search?q=site%3a"+site+"&go=Search&qs=Search&qs=ds&first="+str((int(i)-1)*10)+"&FORM=PERE"
conn=requests.session()
conn.get('http://cn.bing.com',headers=headers)
html=conn.get(url,stream=True,headers=headers,timeout=8)
soup=BeautifulSoup(html.content,'html.parser')
job_bt=soup.findAll('h2')
for i in job_bt:
link=i.a.get('href')
domain=str(urlparse(link).scheme+"://"+urlparse(link).netloc)
if(domain in subdomain):
pass
else:
subdomain.append(domain)
print("成功搜索出子域名："+domain)
def runbing():
try:
site=input("请输入要查询的域名（格式为：baidu.com）：")
page=int(input("请输入查询的页数："))
try:
bing_search(site,page)
except Exception as e:
print("程序运行出错！请检查并再次尝试！")
time.sleep(2)
except Exception as e:
print("输入有误，请检查并按格式输入！")
time.sleep(2)
敏感目录文件的扫描功能主要是通过加载本地字典文件，对当前URL进行拼接，然后再借助HackRequests库对拼接后的URL进行request请求验证。当返回状态码为200时，则认为当前请求的目录或者文件存在。
def dirfilebp(filename,domain):
try:
f=open(filename,encoding='utf8')
lines=f.readlines()
i=-1
for key in lines:
i=i+1
key=str(lines[i].strip('\n'))
url=domain+key
threads=[20]
t=threading.Thread(target=bp(url),args=url)
for ti in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
for ti in threads:
t.join()
except Exception as e:
print("输入有误，或文件路径找不到，请检查并按格式输入！")
time.sleep(2)
def bp(url):
user_agent=UserAgent().random
header={"User-Agent":user_agent}
try:
h=HackRequests.hackRequests()
res=h.http(url,headers=header)
if (res.status_code==200):
print("成功爆破出目录或文件："+url)
except:
pass
端口扫描功能一方面是借助Python中的Socket模块创建TCP三次握手连接，并通过返回值是否为0来判断端口是否存活。另外一方面则是借助Python中的Nmap模块，来调用端口扫描神器Nmap进行端口扫描功能。
服务探测主要是通过Socket模块中的sendall方法来发送请求，然后接收响应包并对响应包中的内容与本地保存的服务特征信息进行关键字匹配，以此来判断开放端口对应的服务类型，同时输出返回信息，可以在本地无法匹配到相关特征时进行人工判断服务类型。
def sorun(queue_s,ip):
while not queue_s.empty():
try:
port=queue_s.get()
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s.settimeout(1)
c=s.connect_ex((ip,port))
if (c==0):
print ("%s:%s is open" % (ip,port))
else:
# print "%s:%s is not open" % (ip,port)
pass
except:
pass
def somain(ip,spo,epo):
threads=[]
threads_count=100 # 线程数，默认 100
queue_s=queue.Queue()
#ip=ip
try:
for i in range(spo,epo+1): # 默认扫描1-1000的端口，可以手动修改这里的端口范围
queue_s.put(i) # 使用 queue.Queue().put() 方法将端口添加到队列中
for i in range(threads_count):
threads.append(sorun(queue_s,ip)) # 扫描的端口依次添加到线程组
for i in threads:
i.start()
for i in threads:
i.join()
except:
pass
def nmscan(hosts,port):
nm=nmap.PortScanner()
nm.scan(hosts=hosts, arguments=' -v -sS -p '+port)
try:
for host in nm.all_hosts():
print('----------------------------------------------------') #输出主机及主机名
print('Host : %s (%s)' % (host, nm[host].hostname())) #输出主机状态，如up、down
print('State : %s' % nm[host].state())
for proto in nm[host].all_protocols(): #遍历扫描协议，如tcp、udp
print('----------') #输入协议名
print('Protocol : %s' % proto) #获取协议的所有扫描端口
lport=nm[host][proto].keys() #端口列表排序
list(lport).sort() #遍历端口及输出端口与状态
for port in lport:
print('port : %s\tstate : %s' % (port, nm[host][proto][port]['state']))
except:
pass
def regex(response, port):
text=""
if re.search(b'<title>502 Bad Gateway', response):
proto={"Service failed to access!!"}
for pattern in SIGNS:
pattern=pattern.split(b'|')
if re.search(pattern[-1], response, re.IGNORECASE):
proto="["+port+"]" + " open " + pattern[1].decode()
break
else:
proto="["+port+"]" + " open " + "Unrecognized"
print(proto)
def request(ip,port):
response=''
PROBE='GET / HTTP/1.0\r\n\r\n'
sock=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(10)
result=sock.connect_ex((ip, int(port)))
if result==0:
try:
sock.sendall(PROBE.encode())
response=sock.recv(256)
print(response)
if response:
regex(response, port)
except ConnectionResetError:
pass
else:
pass
sock.close()
def fwmain(ip,port):
print("Scan report for "+ip+"\n")
for line in port.split(','):
request(ip,line)
time.sleep(0.2)
print("\nScan finished!....\n")
运行演示如下图
代码地址：https://github.com/twsec-pro/twsecBS
文章来自https://www.cnblogs.com/TWX521/p/16308471.html
果图
各位朋友大家好！
今天给大家带来的是 纯CSS3超酷书架样式404页面动画特效！
有喜欢的可以按照自己的意愿进行修改！
有想要文件版源码的可以私聊我！
废话不多说 上源码！
@font-face {
font-family: 'icomoon';
src:url('../fonts/icomoon.eot?rretjt');
src:url('../fonts/icomoon.eot?#iefixrretjt') format('embedded-opentype'),
url('../fonts/icomoon.woff?rretjt') format('woff'),
url('../fonts/icomoon.ttf?rretjt') format('truetype'),
url('../fonts/icomoon.svg?rretjt#icomoon') format('svg');
font-weight: normal;
font-style: normal;
}
avascript
有下面一组数据
const data=[
{ name:'小明', score:'90',age:10 },
{ name:'小王', score:'100',age:9 },
{ name:'小赵', score:'80',age:9 },
{ name:'小强', score:'97',age:8 }
]
我们现在的需求是对score和age两列进行求和计算。下面我们先对求和方法进行封装，这里我分享两种常用的方法。
方法一：采用递归的方式
export const getTotal=(data,key)=> {
var len=data.length;
if(len==0){
return 0;
} else if (len==1){
// 特殊情况；当其中某个值为空时默认为数字0
return Number(data[0][key]?data[0][key]:0);
} else {
// 特殊情况；当其中某个值为空时默认为数字0
// 递归的方式调用getTotal方法
return Number(data[0][key]?data[0][key]:0) + getTotal(data.slice(1),key);
}
}
// 调用 getTotal(data,'score')或 getTotal(data,'age')方法二：函数式编程reduce
export const getTotal=(data,key)=> {
// 一维数组求和方法reduce
return data.reduce(function(prev, curr, idx, arr){
if(typeof prev=='object') {
return Number(prev[key]) + Number(curr[key]);
}else{
return prev + Number(curr[key]);
}
});
}
// 调用 getTotal(data,'score')或 getTotal(data,'age')然后我们如果要在项目中使用可以遍历age和score两个字段进行调用公共方法实现多个列求和。
如果求和之后数据需要保留小数点后两位或三位有效数字，可以根据具体情况进行相应封装，我们这里就不做一一分享了。
*请认真填写需求信息，我们会在24小时内与您取得联系。
