位职责:

1、负责Android手机APP功能设计、架构设计、概要设计、详细设计和编码工作；

2、按需求完成界面、逻辑功能、网络通信等设计，配合其他开发人员完成产品设计、测试和发布工作；

3、负责安卓应用后期的升级、修改、优化和维护工作。

任职要求：

1、2年以上android平台经验,并作为主要开发人员完整参与过一款以上成功上线项目的研发，熟悉APP开发部署完整流程；

2、熟悉Android的线程机制和网络通讯机制，有社交类APP开发经验优先；

3、熟悉Android框架、主要控件以及平台的xml,json,html解析；

4、精通Android性能和高并发、消息推送及内存优化，善于解决系统崩溃、内存泄露和兼容性问题；

5、具有丰富的UI开发经验,能够针对需求正确进行界面布局,了解HTML5，JS相关技术者优先；

6、工作积极主动，有较强责任感和严谨的工作作风,能够承受一定工作压力,敏捷教练经验者优先。

天的这篇是以一个app改版案例，深入浅出的告诉大家如何适配深色模式，同时给出了正确和错误的示范，相信对于目前流行的深色设计趋势来说，是非常的实用了！

Google在2019年度I/O开发者大会上宣布，安卓将会从系统底层支持深色模式。同时，我们也会看到更多支持深色UI的应用正在推出。

深色UI很快将成为一种常见的模式，其他应用也很快会遵循这一模式。

在这篇文章中，我将会以我们的应用Shutter Points为例，解释如何从浅色UI适配深色UI。

优化颜色

1. 调色板

Shutter Points UI的主要颜色是单色为主，目的是为了突出图片内容。主色调用于主导航栏，标签中使用5种辅色将图片注释与对应的类别联系起来。

Shutter Points 中的主色和辅色以及在界面中的应用截图

当应用深色模式时，亮色和低饱和度的颜色相比于饱和度高的颜色会更受欢迎。使用亮色的时候要确保元素易于阅读，并配合一个对比度适中的暗色背景。

使用谷歌提供的颜色编辑器可以为每个品牌颜色创建一个自定义色板，然后从中选择合适的颜色。

根据谷歌设计规范建议，在使用深色模式时，一个好的经验法则是将调色板的色值范围保持在200左右。

任何一个深色界面都需要有一个合适的对比度，按WCAG 的AA级标准来说，界面中的文字与背景的对比度至少要达到4.5：1。

品牌颜色中的一个浅色被选为深色模式配色

2. 界面颜色

有了新的配色方案在手，是时候改变界面的颜色了。深色主题中的所有界面都是以默认的深灰色#121212作为基准的。

在UI组件上添加不同透明度的白色，根据不同的层级搭配不同的透明度。

叠加的层次范围从0%到16%

（译者注：深色模式中的高度[ elevation ]，准确的含义其实是Android开发中的一个样式代码，用来设置界面的权重的，比如android:elevation=”1dp”，层级就在android:elevation=”0dp”之上了。）

为了表示不同的层级高度，我们需要在组件的样式中调整2个值：

• 投影属性；
• 叠加的透明度。

无论使用哪种主题，应用正确的高度将确保元素保持在一个一致的视觉层次。想知道应用中透明度该用多少？这里有一个表：

（译者注：我把规范中的表格帮大家截图出来，贴在这里，想看更多规范详细内容请见：https://material.io/design/color/dark-theme.html#properties）

组件中通过使用不同透明度的白色覆盖来保持它们在深色主题中的高度一致。

3. 避免大面积颜色

在某些情况下，仅仅将颜色由亮变暗并不会得到一个好的结果。

例如在我们app中的引导页中，浅色模式下使用次要颜色能突出内容，但在深色模式下，整个背景都是高饱和度的颜色，却会让界面显得非常地刺眼。

对于这些情况，最好是选择一个深色背景，然后保留次级颜色用于标题等小面积元素。

大面积的高饱和度颜色不适合用于深色模式

文本优化

1. 文字颜色

谷歌设计规范主要强调了3种文本颜色。

这里主要是通过修改白色或黑色的不透明度作为颜色值：

• 强调文本 -> #FFFFFF (87% opacity)；
• 中等文本 -> #FFFFFF (60% opacity)；
• 次级文本 -> #FFFFFF (38% opacity)。

不同重要级和不同大小的文本在整个UI中传递出了层次结构，这个原理也适用于深色主题。

2. 注意对比度

所有的文本内容应该易于阅读并符合标准规范。网页标准WCAG 2.0中规范AA级别的文本，普通文本与背景之间的对比度为4.5：1，大标题文本这个比例为3：1。

在我们的App中，直接把浅色背景下的标签颜色带到深色模式中，文本开始变得很难阅读。为了得到一个好的对比度，所有的标签文本需要修改到深色，识别度会更高。

彩色元素上的文本需要改变颜色以保证易读。

谷歌做了一款测试工具，帮助确定在哪个颜色值时需要将白色文本改为黑色文本，工具的地址在（https://material.io/design/color/the-color-system.html#tools-for-picking-colors）

（译者注：彩云亲测，还挺方便使用的，建议用电脑端打开这个页面试用一下，对于配色纠结症患者，有良好的治愈效果。）

小建议：推荐一款在sketch和Adobe XD中使用的小插件叫Stark，可以方便的测试出你设计的界面可用性。

插画和动效

如果应用包含插画和图形元素，这些也需要做好深色适配工作。如果插画有”背景“和”主题“，最好是将背景的饱和度降低，以保证对于主题的关注。

Lottie动画可以通过在AE中的源文件来重新导出json文件，来调整动画的明暗适配，很方便。

深色主题插画同样让用户关注到插画的主题内容。

总结

随着深色主题被引入操作系统级别，应用将需要在不破坏任何原有体验的情况下做出适配优化。

深色主题并不是仅仅做简单的反色。

设计师和开发者必须明确以下几点：

• 所有的UI元素必须符合标准的可用性原则；
• 组件的可视层次结构在不同的颜色主题内应该是保持一致的；
• 品牌识别不应该受到主题颜色变化的影响。

原文：https://medium.com/snapp-mobile/design-for-the-dark-theme-9a2185bbb1d5

作者：Pierluigi Rufo

译者: 彩云Sky，公众号：彩云译设计

本文由 @彩云Sky 翻译发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议

者 | 猪哥

责编 | maozz

JSON的诞生原因是因为XML整合到HTML中各个浏览器实现的细节不尽相同，所以道格拉斯·克罗克福特（Douglas Crockford） 和 奇普·莫宁斯达（Chip Morningstar）一起从JS的数据类型中提取了一个子集，作为新的数据交换格式，因为主流的浏览器使用了通用的JavaScript引擎组件，所以在解析这种新数据格式时就不存在兼容性问题，于是他们将这种数据格式命名为 “JavaScript Object Notation”，缩写为 JSON，由此JSON便诞生了！

今天我们来学习一下JSON的结构形式、数据类型、使用场景以及注意事项吧！

JSON格式

上面我们知道JSON是从JavaScript的数据类型中提取出来的子集，那JSON有几种结构形式呢？又有哪些数据类型呢？他们又分别对应着JavaScript中的哪些数据类型呢？

JSON的2种结构形式，键值对形式和数组形式。

举了一个JSON的实例，就是键值对形式的，如下：

{
"person": {
"name": "pig",
"age": "18",
"sex": "man",
"hometown": {
"province": "江西省",
"city": "抚州市",
"county": "崇仁县"
}
}
}

这种结构的JSON数据规则是：一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以 {左括号 开始， }右括号 结束。每个“名称”后跟一个 :冒号 ；“‘名称/值’ 对”之间使用 ,逗号 分隔。

因为大多数的时候大家用的JSON可能都是上面那种key-value形式，所以很多人在讲解JSON的时候总是会忽略数组形式，这一点是需要注意的。

那JSON的数组形式是怎么样的呢？举一个实例吧！

["pig", 18, "man", "江西省抚州市崇仁县"]

数组形式的JSON数据就是值（value）的有序集合。一个数组以 [左中括号 开始， ]右中括号 结束。值之间使用 ,逗号 分隔。

JOSN的6种数据类型

上面两种JSON形式内部都是包含value的，那JSON的value到底有哪些类型，而且上期我们说JSON其实就是从Js数据格式中提取了一个子集，那具体有哪几种数据类型呢？

1. string：字符串，必须要用双引号引起来。

2. number：数值，与JavaScript的number一致，整数（不使用小数点或指数计数法）最多为 15 位，小数的最大位数是 17。

3. object：JavaScript的对象形式，{ key:value }表示方式，可嵌套。

4. array：数组，JavaScript的Array表示方式[ value ]，可嵌套。

5. true/false：布尔类型，JavaScript的boolean类型。

6. ：空值，JavaScript的。

以上数据形式图片来源JSON官方文档：http://www.json.org/json-zh.html

JSON使用场景

介绍完JSON的数据格式，那我们来看看JSON在企业中使用的比较多的场景。

接口返回数据和序列化。JSON用的最多的地方莫过于Web了，现在的数据接口基本上都是返回的JSON，具体细化的场景有：

1. Ajxa异步访问数据

2. RPC远程调用

3. 前后端分离后端返回的数据

4. 开放API，如百度、高德等一些开放接口

5. 企业间合作接口

这种API接口一般都会提供一个接口文档，说明接口的入参、出参等，

一般的接口返回数据都会封装成JSON格式，比如类似下面这种

{
"code": 1,
"msg": "success",
"data": {
"name": "pig",
"age": "18",
"sex": "man",
"hometown": {
"province": "江西省",
"city": "抚州市",
"county": "崇仁县"
}
}
}

程序在运行时所有的变量都是保存在内存当中的，如果出现程序重启或者机器宕机的情况，那这些数据就丢失了。一般情况运行时变量并不是那么重要丢了就丢了，但有些内存中的数据是需要保存起来供下次程序或者其他程序使用。

保存内存中的数据要么保存在数据库，要么保存直接到文件中，而将内存中的数据变成可保存或可传输的数据的过程叫做序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

正常的序列化是将编程语言中的对象直接转成可保存或可传输的，这样会保存对象的类型信息，而JSON序列化则不会保留对象类型！

为了让大家更直观的感受区别，猪哥用代码做一个测试，大家一目了然

1. Python对象直接序列化会保存class信息，下次使用loads加载到内存时直接变成Python对象。

2. JSON对象序列化只保存属性数据，不保留class信息，下次使用loads加载到内存可以直接转成dict对象，当然也可以转为Person对象，但是需要写辅助方法。

对于JSON序列化不能保存class信息的特点，那JSON序列化还有什么用？答案是当然有用，对于不同编程语言序列化读取有用，比如：我用Python爬取数据然后转成对象，现在我需要将它序列化磁盘，然后使用Java语言读取这份数据，这个时候由于跨语言数据类型不同，所以就需要用到JSON序列化。

存在即合理，两种序列化可根据需求自行选择！

最后就是生成Token和配置文件

首先声明Token的形式多种多样，有JSON、字符串、数字等等，只要能满足需求即可，没有规定用哪种形式。

JSON格式的Token最有代表性的莫过于JWT（JSON Web Tokens）。

随着技术的发展，分布式web应用的普及，通过Session管理用户登录状态成本越来越高，因此慢慢发展成为Token的方式做登录身份校验，然后通过Token去取Redis中的缓存的用户信息，随着之后JWT的出现，校验方式更加简单便捷化，无需通过Redis缓存，而是直接根据Token取出保存的用户信息，以及对Token可用性校验，单点登录更为简单。

使用JWT做过app的登录系统，大概的流程就是：

1. 用户输入用户名密码

2. app请求登录中心验证用户名密码

3. 如果验证通过则生成一个Token，其中Token中包含：

4. 用户的uid、Token过期时间、过期延期时间等，然后返回给app

5. app获得Token，保存在cookie中，下次请求其他服务则带上

6. 其他服务获取到Token之后调用登录中心接口验证

7. 验证通过则响应

JWT登录认证有哪些优势：

1. 性能好：服务器不需要保存大量的session

2. 单点登录（登录一个应用，同一个企业的其他应用都可以访问）：使用JWT做一个登录中心基本搞定，很容易实现。

3. 兼容性好：支持移动设备，支持跨程序调用，Cookie 是不允许垮域访问的，而 Token 则不存在这个问题。

4. 安全性好：因为有签名，所以JWT可以防止被篡改。更多JWT相关知识自行在网上学习，本文不过多介绍！

说实话JSON作为配置文件使用场景并不多，最具代表性的就是npm的package.json包管理配置文件了，下面就是一个npm的package.json配置文件内容。

{
"name": "server", //项目名称
"version": "0.0.0",
"private": true,
"main": "server.js", //项目入口地址，即执行npm后会执行的项目
"scripts": {
"start": "node ./bin/www" ///scripts指定了运行脚本命令的npm命令行缩写
},
"dependencies": {
"cookie-parser": "~1.4.3", //指定项目开发所需的模块
"debug": "~2.6.9",
"express": "~4.16.0",
"http-errors": "~1.6.2",
"jade": "~1.11.0",
"morgan": "~1.9.0"
}
}

但其实JSON并不合适做配置文件，因为它不能写注释、作为配置文件的可读性差等原因。

配置文件的格式有很多种如：toml、yaml、xml、ini等，目前很多地方开始使用yaml作为配置文件格式。

JSON在Python中的使用

最后我们来看看Python中操作JSON的常用方法有哪些，在Python中操作JSON时需要引入json标准库。

import json

类型转换

Python类型转JSON：json.dump

# 1、Python的dict类型转JSON
person_dict={'name': 'pig', 'age': 18, 'sex': 'man', 'hometown': '江西抚州'}
# indent参数为缩进空格数
person_dict_json=json.dumps(person_dict, indent=4)
print(person_dict_json, '\n')
# 2、Python的列表类型转JSON
person_list=['pig', 18, 'man', '江西抚州']
person_list_json=json.dumps(person_list)
print(person_list_json, '\n')
# 3、Python的对象类型转JSON
person_obj=Person('pig', 18, 'man', '江西抚州')
# 中间的匿名函数是获得对象所有属性的字典形式
person_obj_json=json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.__dict__, indent=4)
print(person_obj_json, '\n')

执行结果：

JSON转Python类型：json.loads

# 4、JSON转Python的dict类型
person_json='{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西抚州"}'
person_json_dict=json.loads(person_json)
print(type(person_json_dict), '\n')
# 5、JSON转Python的列表类型
person_json2='["pig", 18, "man", "江西抚州"]'
person_json_list=json.loads(person_json2)
print(type(person_json_list), '\n')
# 6、JSON转Python的自定义对象类型
person_json='{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西抚州"}'
# object_hook参数是将dict对象转成自定义对象
person_json_obj=json.loads(person_json, object_hook=lambda d: Person(d['name'], d['age'], d['sex'], d['hometown']))
print(type(person_json_obj), '\n')

执行结果如下：

对应的数据类型

上面我们演示了Python类型与JSON的相互转换，最开始的时候我们讲过JSON有6种数据类型，那这6种数据类型分别对应Python中的哪些数据类型呢？

需要注意的点

JSON的键名和字符串都必须使用双引号引起来，而Python中单引号也可以表示为字符串，所以这是个比较容易犯的错误！

Python类型与JSON相互转换的时候到底是用load/dump还是用loads\dumps？

• 他们之间有什么区别？

• 什么时候该加s什么时候不该加s？

这个我们可以通过查看源码找到答案：

不加s的方法入参多了一个fp表示filepath，最后多了一个写入文件的操作。

所以我们在记忆的时候可以这样记忆：

加s表示转成字符串(str)，不加s表示转成文件。

Python自定义对象与JSON相互转换的时候需要辅助方法来指明属性与键名的对应关系，如果不指定一个方法则会抛出异常！

相信有些看的仔细的同学会好奇上面使用json.dumps方法将Python类型转JSON的时候，如果出现中文，则会出现：

\u6c5f\u897f\u629a\u5dde

这种东西，这是为什么呢？

原因是：Python 3中的json在做dumps操作时，会将中文转换成unicode编码，并以16进制方式存储，而并不是UTF-8格式！

总结

今天我们学习了JSON的2种形式，切记JSON还有[...]这种形式的。

学习了JSON的6种数据类型他们分别对于Python中的哪些类型。

了解了JSON的一些使用场景以及实际的例子。

还学习了在Python中如何使用JSON以及需要注意的事项。

一个JSON知识点却分两篇长文（近万字）来讲，其重要性不言而喻。因为不管你是做爬虫、还是做数据分析、web、甚至前端、测试、运维，JSON都是你必须要掌握的一个知识点

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